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정책 문서, 제안 및 사양 생산의 인공 지능

이득:

  • 인공지능으로 정책 요약, 적용 범위 테이블, 제안 사양 및 내부 절차 문서를 빠르고 일관되게 생성하는 기능
  • 일반 조건 및 법률에 따라 생성된 각 문서의 보증, 예외 및 법적 진술을 확인할 수 있는 능력
  • 계약서의 법적 구속력이 있는 진술에는 법적/규정 준수 승인이 필요하다는 점을 이해하는 능력.

보험은 종이(또는 오늘날 디지털 문서) 집약적인 비즈니스입니다. 정책 프로세스 이를 위해서는 제안 사양, 적용 범위 표, 정책 요약, 부록(정책의 후속 변경 문서), 내부 절차 문서 및 많은 표준 서한을 작성해야 합니다. 이러한 문서는 일관되고 정확해야 하며 법률을 준수해야 합니다. 보증표의 오류나 사양의 잘못된 설명은 직접적인 법적 결과를 초래하기 때문입니다. 인공지능(구조화되고 일관된 텍스트와 표를 생성하는 소프트웨어)은 입찰 사양 초안 작성, 적용 범위 표 준비, 정책 요약 생성, 내부 절차 작성 등 문서 작성 부담을 크게 줄여줍니다. 그러나 여기서 중요한 차이점은 AI가 문서의 형식과 개요를 생성한다는 것입니다. 법적 구속력이 있는 진술은 일반 조건, 법률 및 법적/규정 준수 승인에 따라 결정됩니다. 이 단원에서는 인공 지능을 사용하여 빠르고 일관되게 문서를 생성하는 방법, 모든 보증 및 법적 진술을 확인하는 방법, 계약 언어에 법적 승인이 필요한 이유를 배웁니다.

인공지능은 문서에서 어떤 일을 할까요?

AI는 다음과 같은 문서 작업에 강력합니다.

  • 입찰 사양: 필요한 보증, 제한 및 조건을 구조화된 사양 초안으로 작성합니다.
  • 적용 범위 테이블: 흩어져 있는 적용 범위/한도/면제 정보를 읽기 쉽고 일관된 테이블로 전환합니다.
  • 정책 요약: 장기 보험의 주요 보장, 제외 사항 및 중요한 조건을 요약합니다.
  • 내부 절차/작업 흐름 문서: 프로세스의 단계, 책임 및 제어 지점을 서면으로 작성합니다.

이 작업의 대부분은 일관성과 형식에 관한 것입니다. 여기서 인공지능은 속도가 빠르고 인간의 실수(예: 표에 보증서를 작성하는 것을 잊어버리는 등)를 줄입니다. 그러나 모든 문서에는 두 가지 유형의 진술이 있습니다. (1) 정보/공식 진술, (2) 법적 구속력이 있는 계약 진술. 첫 번째는 노란색 영역이고 두 번째는 빨간색 영역입니다.

주의: 계약서에 명시된 적용 범위, 제외 사항, 책임 및 권리 설명은 법적 구속력을 갖습니다. 이러한 내용은 일반 조건 및 법률에 대한 확인 없이, 법적/규정 준수 승인을 얻지 않고는 게시할 수 없습니다.

일관성 및 검증

문서에서 가장 일반적인 문제는 불일치입니다. 제안에 500,000 TL로 쓰여진 한도는 정책에서 450,000 TL로 밝혀지고 보장 범위 표에 있는 보증은 텍스트에 없습니다. AI는 이러한 불일치를 생성하고 포착할 수 있습니다. 따라서 문서를 제작하는 방법과 제작된 문서를 원본과 비교하여 일관성을 확인하는 방법 두 가지로 사용됩니다. 그러나 최종 확인은 언제나 사람의 몫입니다. 특히 수치(한도, 면제, 보험료)와 법적 진술은 출처에서 개별적으로 검증됩니다.

팁: 자료 테이블을 생성한 후 AI에게 "이 테이블을 원본 텍스트와 비교하여 누락/과잉/충돌하는 자료를 나열하세요."라고 지시하세요. 그런 다음 소스에서 숫자를 하나씩 확인하십시오. 이중 확인을 통해 문서 오류가 크게 줄어듭니다.

단계별: AI 기반 문서

  1. 자원을 모으십시오. 관련 보증, 제한, 면제, 일반/특별 조건 및 입법 참조.
  2. 템플릿과 형식을 정의합니다. 회사 템플릿, 헤더, 테이블 구조.
  3. 초안을 제작해 보세요. 구조화된 형식으로 초안 사양/표/요약을 요청합니다.
  4. 일관성 검사를 완료하세요. 작성된 문서를 원본과 비교하고 모순되는 부분을 표시하십시오.
  5. 숫자와 법적 진술을 직접 확인하십시오. 소스에서 제한, 면제 및 구속력 있는 설명을 확인합니다.
  6. 법적/규정 준수 승인을 얻습니다. 계약 언어 및 법적 구속력이 있는 표현에 대한 승인 그런 다음 게시하고 버전을 지정하세요.

세 개의 미니 케이스

사례 1 - 한계 불일치. 인공 지능은 직장 패키지 정책에 대한 적용 범위 테이블을 생성했습니다. 전문가는 테이블을 소스 제안과 비교했습니다. "비즈니스 중단" 보장 한도는 제안에서 750,000TL, 테이블에서 570,000TL이었습니다. 인공지능이 숫자를 잘못 인용한 것이다. 수동 확인을 통해 이 오류가 발견되었습니다. 잘못된 제한이 있는 정책을 발행하는 것이 방지되었습니다.

사례 2 — 조작된 입법 참조. 내부 절차 문서에서 AI는 "SEDDK Circular 2021/14에 따라..."라는 정확한 참조를 작성했습니다. 규정 준수 전문가가 확인했습니다. 이러한 순환 번호는 사용 가능한 소스에서 사용할 수 없습니다. 그는 인공 지능 참고 자료를 구성했습니다. 참조는 실제 및 현재 규정으로 대체되었습니다. 조작된 규제 참조로 인해 문서는 감사 대상이 될 수 있습니다.

사례 3 - 일관된 요약으로 시간을 절약합니다. 팀은 고객에게 제공할 40페이지 조합 정책에 대한 1페이지 요약을 작성합니다. AI는 핵심 보증, 제외 사항, 중요한 용어를 일관적인 요약으로 정리했습니다. 전문가는 제외 사항이 완전하고 어떠한 보장도 과장되지 않았음을 확인하고 확인했습니다. 점검을 포함해 반나절 작업이 1시간으로 단축됐다.

복사 가능한 프롬프트 4개

1) 초안 입찰 사양:

당신은 보험 문서 보조원입니다. 다음 적용 범위, 한도 및 조건 정보로부터 구조화된 제안 사양 초안을 생성합니다: [보상 범위, 한도, 면제, 특별 조건] 제목: 보험 정보(공간 유지), 보증 및 한도(표), ​​예외, 면제, 특별 조건. 소스에 없는 보증을 추가하지 마세요. 법적 구속력이 있는 진술에 대해서는 "법적 승인 필요"라는 메모를 남겨주세요.

2) 커버리지 테이블 제작:

다음과 같이 흩어져 있는 자료 정보를 일관된 테이블로 전환합니다.[info]열: 자료 이름 | 범위(간략) | 한도 | 면제 | 참고/예외. 소스에 없는 줄을 추가하고 있는 줄을 건너뜁니다. 숫자를 그대로 인용해 보세요.

3) 문서 일관성 확인:

아래는 원문과 이를 바탕으로 제작한 문서입니다. 출처: [붙여넣기] 제작한 문서: [붙여넣기] 작업: 두 문서를 비교합니다. 누락되거나 과도하거나 충돌하는 보장/한도/면제/조건을 나열하십시오. 특히 숫자가 정확히 같은지 확인하세요.

4) 정책 요약(고객용):

다음 정책은 고객을 위한 1페이지 요약을 생성합니다. [정책 텍스트]내용: 주요 보증, 중요한 제외 사항, 면제, 중요한 조건/기간. 절대 표현을 사용하여 예외를 숨기고 적용 범위를 과장합니다. 이것은 요약입니다. 바인딩 텍스트가 정책 자체라는 메모를 추가하세요.

약한 프롬프트 / 강한 프롬프트

약함: "이 정책에 대한 사양 및 적용 범위 표를 작성하고 법적 설명을 추가합니다."
문제: 법적 구속력이 있는 진술을 AI에 맡기는 것; 출처, 일관성 및 법적 승인이 부족합니다. 가공된 물질의 위험과 잘못된 한계.
내용: "다음 보증/한도 정보에서 구조화된 초안 사양 및 표를 생성합니다. 소스에 없는 보증을 추가하지 말고, 숫자를 그대로 인용하고, 법적 구속력이 있는 진술에 대해 '법적 승인 필요' 메모를 남겨 두세요."
왜 좋은가요: AI의 형태와 개요, 인간의 법적 내용과 승인; 일관성을 확인할 수 있습니다.

비교 차트

문서

인공지능

인간의 확인

승인이 필요합니다

제안 사양

개요/형식

담보 + 번호

법적 표현 → 법률

보조 테이블

레이아웃

일대일

정책 요약

초안

예외 완전성

내부 절차

초안

공정 정확도

규정 참조 → 규정 준수

계약서

초안 형식

구속력 있는 문구 → 법률 필수

일반적인 실수

  • 수치를 확인하지 않습니다. 인공지능이 전달하는 한계와 면제를 받아들입니다. 잘못된 번호가 보험 증권에 전송되었습니다.
  • 만들어진 법안 참조를 사용합니다. 존재하지 않는 회보/물품번호를 확인하지 않고 작성합니다.
  • 법적 승인 없이 법적 진술을 게시합니다. 구속력 있는 계약 언어를 전문가/법적 통제 대상으로 삼지 않습니다.
  • 일관성 검사를 우회합니다. 제안, 테이블 및 정책 사이의 모순을 보지 못합니다.
  • 버전 관리가 되지 않습니다. 어떤 문서가 어떤 버전과 승인을 받아 출판되었는지 기록하지 않습니다.

요약하면

인공 지능은 문서에서 사양, 적용 범위 표, 정책 요약 및 내부 절차 초안을 빠르고 일관되게 생성합니다. 그러나 법적 구속력이 있는 진술을 명시하지는 않습니다. 각 문서의 원본과의 일관성을 확인하세요. 숫자(한도, 면제, 보험료) 및 규제 참조를 수동으로 확인합니다. 계약 언어 및 구속력 있는 표현에 대한 법적/규정 준수 승인을 얻습니다. 형태와 개요는 AI에게 있고, 법적 내용과 최종 책임은 인간에게 있습니다.

응용과제

프롬프트 번호 2를 사용하여 보험 증권의 (익명화된) 적용 범위 정보에서 적용 범위 테이블을 생성합니다. 그런 다음 프롬프트 번호 3을 사용하여 테이블을 소스와 비교하고 불일치를 찾습니다. 그런 다음 소스에서 숫자를 하나씩 확인하십시오. 얼마나 많은 불일치가 있었습니까? 또한, 내부 절차 초안을 작성하고 여기에 포함된 모든 입법 참조가 진짜인지 확인하십시오.

체크리스트

  • [ ] 출처로부터 보증, 한도, 조건을 수집했습니다.
  • [ ] 회사 템플릿과 포맷을 이용하여 원고를 제작하였습니다.
  • [ ] AI에게 일관성 점검을 하게 했습니다.
  • [ ] 모든 숫자(한도/면제/보험료)를 수동으로 확인했습니다.
  • [ ] 규제 참고자료의 진위 여부를 확인했습니다.
  • [ ] 법적 구속력이 있는 진술에 대한 법적/규정 준수 승인을 받았습니다.
  • [ ] 문서의 버전을 관리하고 승인을 받아 게시했습니다.