ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ವಿವರಣೆ, ಟ್ಯಾಗ್ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಾಯ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಎಸ್ಇಒ ಪ್ರಕಾರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಅನುಸರಣೆಯು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಎಷ್ಟೇ ಒಳ್ಳೆಯ ವೀಡಿಯೋ ಇದ್ದರೂ ಅದನ್ನು ನೋಡದಿದ್ದರೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವ ಶೂನ್ಯ. ವೀಕ್ಷಕರು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮೊದಲೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೀಕ್ಷಣೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅವರು ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ "ನಾನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬೇಕೇ?" ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ನಂತರ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅದರ ವಿವರಣೆ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಾಯದ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಯರ್-ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಥಂಬ್ನೇಲ್, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಮಾಪಕರು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು, ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಎರಡು ಬಲೆಗಳಿವೆ: ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ನಿಯಮಗಳು. ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ವೀಡಿಯೊದ ಹೆಸರು; ಇದು ವೀಕ್ಷಕ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎರಡರ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಥಂಬ್ನೇಲ್ ವೀಡಿಯೊದ ಕವರ್ ಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ: ವಿವರಣೆ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು, ವರ್ಗ. ಅಧ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಕರ್ ಎನ್ನುವುದು ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸಮಯ-ಕೋಡೆಡ್ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಗುರುತು. SEO (ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್) ಎನ್ನುವುದು ವಿಷಯದ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಹುಕ್ ಆರಂಭಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಎರಡು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಎರಡು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು) ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಒಂದು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಶೀರ್ಷಿಕೆ/ಚಿತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಶೀರ್ಷಿಕೆ: ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಮತ್ತು ಕುತೂಹಲದ ಸಮತೋಲನ
ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಇದು ಕುತೂಹಲವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. AI ಒಂದೇ ವಿಷಯದಿಂದ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು - ಪ್ರಶ್ನೆ-ಆಕಾರದ, ಸಂಖ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ, ಲಾಭ-ಪ್ರಚೋದಕ, ಕುತೂಹಲಕಾರಿ. ಇದು "ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಕುರುಡುತನ" (ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೀಡಿಯೊಗೆ ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರುವುದು) ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೈಪರ್ಬೋಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ಗೆ ಜಾರುತ್ತದೆ: “ನೀವು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ,” “ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಇದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ,” ಇದು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಈ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿಷಯವು ಭರವಸೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವೀಕ್ಷಕರು ನೋಡಿದಾಗ, ನಂಬಿಕೆ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ವೀಕ್ಷಣೆ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ದಂಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಮ: ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ವಿಷಯದ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ವೀಡಿಯೊ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸಂಪಾದಕ.ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯ: [ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಸಾರಾಂಶ]. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: [ಯಾರು]. ವೇದಿಕೆ: YouTube. ಕಾರ್ಯ: 1) 10 ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: 3 ಪ್ರಶ್ನೆ ಸ್ವರೂಪದೊಂದಿಗೆ, 3 ಪ್ರಯೋಜನದ ಮಹತ್ವದೊಂದಿಗೆ, 2 ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ, 2 ಕುತೂಹಲದೊಂದಿಗೆ. 2) ಪ್ರತಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಗರಿಷ್ಠ 60 ಅಕ್ಷರಗಳಾಗಿರಬೇಕು. 3) ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ; ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ. 4) ಪ್ರತಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ "ಇದು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ, ವಿಷಯವು ಅದನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆಯೇ?" ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇರಿಸಿ.
ಥಂಬ್ನೇಲ್: ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ದೃಶ್ಯ
ಶೀರ್ಷಿಕೆಗೂ ಮುನ್ನವೇ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ದೂರದಿಂದ ಓದುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು (ಸಂಯೋಜನೆ, ಬಣ್ಣ, ಮುಖಭಾವ, ಪಠ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ) ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಅದೇ ಮಿತಿಯು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಕೂಡ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯಬಾರದು. ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ದೃಶ್ಯ, ಆಘಾತದ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಚಿತ್ರವು ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ನ ದೃಶ್ಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಥಂಬ್ನೇಲ್ಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ತೋರಿಸುವುದು) ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ:
ಐಟಂ
ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್
ಶೀರ್ಷಿಕೆ
ಕುತೂಹಲವು ವಿಷಯವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ
ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ, ಅಪೇಕ್ಷಿಸದ ಭರವಸೆ
ಕ್ಲಿಪ್ ಆರ್ಟ್
ವೀಡಿಯೊಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ದೃಶ್ಯ, ನಕಲಿ ಆಘಾತ
ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶ
ದೀರ್ಘ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ನಂಬಿಕೆ
ಆರಂಭಿಕ ನಿರ್ಗಮನ, ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ನಷ್ಟ
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಣಾಮ
ಬಹುಮಾನ (ಸಲಹೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ)
ದಂಡ (ಶಿಫಾರಸು ಕೈಬಿಡಲಾಗಿದೆ)
ದೀರ್ಘಾವಧಿ
ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು
ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಖ್ಯಾತಿ
ವಿವರಣೆ, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳು
ವೀಡಿಯೊದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಮೆಟಾಡೇಟಾ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. AI; ವೀಡಿಯೊದ ಪ್ರತಿಲೇಖನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿವರಣೆಯ ಔಟ್ಲೈನ್ (ಸಾರಾಂಶ, ಪ್ರಮುಖ ಲಿಂಕ್ಗಳು, ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು), ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಕರ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಇದು ಎಸ್ಇಒ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಕರ ಅನುಭವ ಎರಡಕ್ಕೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ವೀಕ್ಷಕರು ದೀರ್ಘ ವೀಡಿಯೊದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಜಿಗಿಯುತ್ತಾರೆ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಲಿಂಕ್ಗಳು, ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು - ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು; AI ತಪ್ಪು ಅಂಕಿಅಂಶ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮೂಲವನ್ನು ವಿವರಣೆಗೆ ಹಾಕಬಹುದು. ಟ್ಯಾಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಆದರೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ("ಟ್ಯಾಗ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್") ಹಾಕುವುದು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರತಿಲೇಖನದಿಂದ YouTube ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿ: 1) ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ 3-ವಾಕ್ಯಗಳ ವೀಡಿಯೊ ವಿವರಣೆ. 2) ಸಮಯ-ಕೋಡೆಡ್ ಅಧ್ಯಾಯ ಪಟ್ಟಿ; ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. 3) 10 ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು; ಅಪ್ರಸ್ತುತ/ಜನಪ್ರಿಯ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.4) ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ [VERIFY] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಕುರುಡುತನವನ್ನು ಮೀರಿಸುವುದು. ಒಬ್ಬ ನಿರ್ಮಾಪಕ ತನ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಕಡಿಮೆ ಕ್ಲಿಕ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದನು; ಅವರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ನೇರ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದವು. ಅವರು AI ಯೊಂದಿಗೆ 10 ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದರು, ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಆದರೆ ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದರು. ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ತನ್ನ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ವೀಕ್ಷಣೆ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ. AI ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು, ತಯಾರಕರು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಬ್ಯಾಕ್ಫೈರ್ಡ್. YZ ಸೂಚಿಸಿದ "ನಿಮ್ಮ ಜೀವನವು ಈ ವೀಡಿಯೊದ ನಂತರ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಚಾನಲ್ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಮಾಡಿದೆ. ಇದು ಮೊದಲ ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಟ್ ಆದರೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಭರವಸೆ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಿದರು ಮತ್ತು ಬೇಗ ಹೊರಟರು. ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಮಯವು ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗಿದೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಎಳೆದಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರದ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಲಾಭ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಷ್ಟ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ತಪ್ಪಾದ ವಿವರಣೆ. ಸಂಪಾದಕರೊಬ್ಬರು AI-ರಚಿಸಿದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೇಳಿಕೆಯು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಅಂಕಿಅಂಶ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮೂಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವೀಕ್ಷಕರು ಮೂಲವನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ದೋಷವು ಬಹಿರಂಗವಾಯಿತು ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪಾಠ: ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಷಯದಷ್ಟೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಿಕ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
"ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು" ಗುರಿ ಮಾತ್ರ ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ; ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯ ಕೊರತೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಚಾನಲ್ ಸಂಪಾದಕ.ವೀಡಿಯೋ: [ಸಾರಾಂಶ]. ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ: ತಿಳಿವಳಿಕೆ, ನಂಬಲರ್ಹ, ಕಡಿಮೆ. ಕಾರ್ಯ: 1) 8 ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು; ಅವರೆಲ್ಲರೂ ವಿಷಯದ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಆಗಬಾರದು.2) 3 ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 3) ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಗಾಗಿ, "ಇದು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ?" ಗಮನಿಸಿ.4) ಪ್ರತಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ಗೆ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್. ಹಿಂತಿರುಗಿಸದ ಭರವಸೆಯು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಕ್ಲಿಕ್ ಆಗಿದೆ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಂಬಿಕೆಯ ನಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
- ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ಜೆನೆರಿಕ್/ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಹೆಡ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಬ್ರಾಂಡ್ನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪುನಃ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು.
- ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು/ಮೂಲವು ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಟ್ಯಾಗ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್. ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಜನಪ್ರಿಯ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಅನ್ನು ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು. ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಪೂಫಿಂಗ್ ಕೂಡ ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಥಂಬ್ನೇಲ್ಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ: "ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಯಾರಾದರೂ ಶೀರ್ಷಿಕೆ/ಚಿತ್ರವು ಅದರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ?" ಉತ್ತರವು "ಇಲ್ಲ" ಎಂದಾದರೆ, ಆ ಸಲಹೆಯು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅದು ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಸವೆದುಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅದೃಶ್ಯ ಪದರವಾಗಿದೆ; ಹೆಚ್ಚಿನ ತಯಾರಕರು ಇದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು, ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಹೆಡ್ಲೈನ್ ಬ್ಲೈಂಡ್ನೆಸ್" ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಎರಡು ಗಡಿಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ: ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು AI ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ಗೆ ಸ್ಲೈಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರವು ವಿಷಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸಬೇಕು, ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ದಂಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಭಾಷೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದಬೇಕು, ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತಹದನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವಿಷಯ) AI ನಿಂದ 10 ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು 3 ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ "ವಿಷಯವು ಅದರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆಯೇ?" ಮತ್ತು "ಇದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ?" ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕೋರ್; ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ-ಕುತೂಹಲವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಂತರ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಯಿಂದ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು (ವಿವರಣೆ, ವಿಭಾಗಗಳು, ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು) ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಥಂಬ್ನೇಲ್ ವಿಷಯದ ಭರವಸೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ (ಕ್ಲಿಕ್ಬೈಟ್ ಅಲ್ಲ)?
- [ ] ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ ನಾನು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ನಾನು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಆನ್-ಟಾಪಿಕ್ ಇರಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- [ ] ವೀಕ್ಷಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ನಾನು ಅಧ್ಯಾಯ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?