ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಬೆಂಬಲ: ಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ ಫಿಲ್ಟರ್

ಲಾಭಗಳು:

• ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವಾಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು
• ಅನಾಮಧೇಯ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವ-ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ರೂಢಿಯ ಮಾಹಿತಿಯು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು PDR ತಜ್ಞರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾಪಕವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ (ಆತಂಕ, ಸ್ವಾಭಿಮಾನ, ಪರೀಕ್ಷಾ ವರ್ತನೆ, ಇತ್ಯಾದಿ); ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಎನ್ನುವುದು ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಔದ್ಯೋಗಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಂತಹ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಳಹದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಸಿಂಧುತ್ವ (ಸಾಧನವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಳೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆಯೇ), ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (ಸ್ಥಿರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ರೂಢಿ (ಸಂಬಂಧಿತ ವಯಸ್ಸು/ಗುಂಪಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶವು ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್). ಪ್ರಮಾಣದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು; ಇದು ಈ ಮೂರು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಉಪಕರಣದ ಕೈಪಿಡಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಜ್ಞರ ಕೆಲಸ.

ಈ ಘಟಕದ ಪ್ರಮುಖ ಸಂದೇಶವೆಂದರೆ ನಿಷೇಧದ ಸಾಲು: ಸ್ಕೇಲ್ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟೇಶನ್, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AI ಗೆ ನಾರ್ಮ್ ಟೇಬಲ್ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಉಪಕರಣದ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಅವನಿಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಅವನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಆದರೆ ಆಧಾರರಹಿತ "ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು" ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಯ ಏಕೈಕ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಪಾತ್ರವೆಂದರೆ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ, ತಜ್ಞರ ಸ್ವಂತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

AI ಏಕೆ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ?

ಮೂರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ರೂಢಿಯ ಮಾಹಿತಿ: ಆತಂಕದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ 34 ಅಂಕಗಳು "ಹೆಚ್ಚು" ಅಥವಾ "ಮಧ್ಯಮ" ಎಂಬುದನ್ನು ಆ ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾದ ಆ ಉಪಕರಣದ ರೂಢಿ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಈ ಟೇಬಲ್ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸಿಂಧುತ್ವ ಮಿತಿ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶ, ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಒಂದು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಉದ್ದೇಶದ ಹೊರಗೆ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು, ಮತ್ತು AI ಈ ಮಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂರನೆಯದು, ಸಂದರ್ಭ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಾರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಾರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಒಂದೇ ಅಂಕವು ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ; ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ತಜ್ಞರು ಮಾತ್ರ ಈ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಭ್ರಮೆಯ ಅಪಾಯವು ಇಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ: AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು "ಈ ದಾಸ್ತಾನು ಫಲಿತಾಂಶದ ಅರ್ಥವೇನು?" ನೀವು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅವರು ಸರಿಯಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಿಜವಾದ ರೂಢಿಯಲ್ಲ. ಈ ಉತ್ತರವನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಅಥವಾ ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಆದರೆ ಆಧಾರರಹಿತವಾದ "ರೋಗನಿರ್ಣಯ" ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು" AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕಗಳು, ಐಟಂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ದಾಸ್ತಾನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಡಿ. ಇದು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಅಮಾನ್ಯವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ; ನೀವು ಬರೆದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ AI ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಲಿ.

AI ಯ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಪಾತ್ರ: ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು

ವಾಹನದ ಕೈಪಿಡಿ ಮತ್ತು ರೂಢಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಿತರು ಸ್ವತಃ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಂತರ ಈ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪೋಷಕರು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ; ಇಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಪರಿಣಿತರು ಬರೆದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸರಳವಾದ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು, ಪೋಷಕರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಂತಿಮ ವರದಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶ: AI ಗೆ ಹೋಗುವುದು ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಜ್ಞರು ಸ್ವತಃ ಬರೆದ ಅನಾಮಧೇಯ ಕಾಮೆಂಟ್ ಪಠ್ಯವಾಗಿದೆ. AI ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ.

ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಸಾದೃಶ್ಯವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ: ವೈದ್ಯರು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಈ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿವೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು ಭಾಷೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. PDR ನಲ್ಲಿ, AI ಈ ಎರಡನೇ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅಂದರೆ, ತಜ್ಞರು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡಿದ "ರೋಗನಿರ್ಣಯ" ದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ. ಅವನು ಸ್ವತಃ "ರೋಗನಿರ್ಣಯ" ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ AI ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣದ ವರದಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗ, ಅನುಕ್ರಮವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಮೊದಲು ತಜ್ಞರು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ AI ಈ ಕಾಮೆಂಟ್‌ನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದೇಶವನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗೊಳಿಸಿದರೆ-ಅಂದರೆ, AI ಅನ್ನು ಮೊದಲು "ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು" ಹೇಳಿದರೆ - ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿಂಧುತ್ವವಿಲ್ಲದ ಪಠ್ಯವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಿತ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಅಲಂಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು: ತಪ್ಪನ್ನು ನಂಬುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಪ್ರಮಾಣದ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟ ವರದಿಯವರೆಗೆ

1. ತಜ್ಞರ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ. ವಾಹನದ ಕೈಪಿಡಿ ಮತ್ತು ರೂಢಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀವೇ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
2. ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ; "ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ.
3. AI ಗೆ ಸರಳೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಹರಿವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಅವನನ್ನು ಕೇಳಿ; ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸದಂತೆ ಅವನಿಗೆ/ಅವಳಿಗೆ ಷರತ್ತು ಹಾಕಿ.
4. ಹೋಲಿಸಿ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
5. ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನೀವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
6. ನಿಮ್ಮ ID ಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಉಳಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸುರಕ್ಷಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ವರದಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸಿ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ತಜ್ಞರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: PDR ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ತಜ್ಞರು ಬರೆದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಶಾಂತವಾದ, ಕಳಂಕರಹಿತ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಪೋಷಕರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನೀವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ. ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ತಜ್ಞರ ಕಾಮೆಂಟ್: [ಸ್ವಂತ ಅನಾಮಧೇಯ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]

2) ಅಂತಿಮ ಸಂದರ್ಶನದ ತಯಾರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: PDR ಸಹಾಯಕ. ನಾನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಭೆಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನಾನು ದಾಸ್ತಾನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ (ನಾನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ). ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿಡಲು 8 ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

3) ವರದಿ ಸ್ವರೂಪ ಸಂಪಾದನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹಾಕಿ: ಉದ್ದೇಶ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ನನ್ನಿಂದ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ), ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಸಲಹೆಗಳು. ವಿಷಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ, ಸಂಪಾದಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಲೈನ್ ​​ಮಾಡಿ. ಪಠ್ಯ: [ಅನಾಮಧೇಯ ಪಠ್ಯ]

4) ಟರ್ಮ್ ವಿವರಣೆ ಜನರೇಟರ್ (ಪೋಷಕರಿಗೆ):

ಕೆಳಗಿನ PDR ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪೋಷಕರಿಗೆ ಕಳಂಕಗೊಳಿಸದೆ ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ: [ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ]. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ:

ಈ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಆತಂಕದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ 38 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ.

ಇದು ಕಚ್ಚಾ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು AI ಗೆ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ; ಯಾವುದೇ ಮಾನದಂಡಗಳಿಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.

ಪ್ರಬಲ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: PDR ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕ, ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ನನ್ನ ಕೈಪಿಡಿ ಪ್ರಕಾರ ನಾನು ಬರೆದ ಅನಾಮಧೇಯ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಅರ್ಥವಾಗುವ, ಶಾಂತ ಮತ್ತು ಕಳಂಕರಹಿತ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಇದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ. ಅರ್ಥವನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: "ಪ್ರೌಢಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅವಧಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಟ್ಟದ ಆತಂಕವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ್ದಾನೆಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು; ಅವನ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಭಾಯಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಬೆಂಬಲವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ."

ತಜ್ಞರಿಂದ ಕಾಮೆಂಟ್; AI ಕೇವಲ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮೇಡ್-ಅಪ್ ರೂಢಿ. ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಪರಿಣಿತರು AI ಗೆ ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು "ಕಾಮೆಂಟ್" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. AI ಆ ಉಪಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ "ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಮೌಲ್ಯ" ವನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು "ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು" ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿತು. ಪರಿಣಿತರು ವಾಹನದ ನಿಜವಾದ ನಾರ್ಮ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಸ್ಕೋರ್ ಸರಾಸರಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡಿದರು. AI ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬವು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಚಿಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಉಪಕರಣದ ರೂಢಿಯಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, AI ನಿಂದ ಅಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸರಳೀಕರಣದ ಲಾಭ. ಒಬ್ಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಲಹೆಗಾರನು ಪೋಷಕರಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದ್ದನು. ಅವರು AI ಅವರು ಬರೆದ ಅನಾಮಧೇಯ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದರು; ಅವರು "ದೈನಂದಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ" ಮತ್ತು "ನಿಭಾಯಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯ" ದಂತಹ ಪದಗಳನ್ನು ಮೂಲ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿದರು. ಪೋಷಕರ ಸಭೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಾಂತವಾಗಿತ್ತು. AI ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ; ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸಂದರ್ಭ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವರ್ತನೆ ದಾಸ್ತಾನು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರೇರಣೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. AI ಇದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಬದಲು, ತಜ್ಞರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕುಟುಂಬದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಉಂಟಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡರು. AI ಈ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ; ಪರಿಣಿತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಿಂದಿನ ಕಥೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆದರು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಕಚ್ಚಾ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು AI ನಿಂದ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೂಢಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ಅಮಾನ್ಯವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ಪರಿಹಾರ: ತಜ್ಞರು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
• ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಆಕ್ರಮಣ ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯ. ಪರಿಹಾರ: ಅನಾಮಧೇಯ ಕಾಮೆಂಟ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
• AI ಮೂಲಕ ಸೇರಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸರಳೀಕರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಹಕ್ಕುಗಳು ಸೋರಿಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪರಿಹಾರ: "ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ" ಮಿತಿ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ.
• ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಕಥೆಯಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಓದುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ಸಂಭಾಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.
• ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭಾಷೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. "ಕ್ಲಿನಿಕಲ್", "ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ" ನಂತಹ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅನಧಿಕೃತ ಬಳಕೆ. ಪರಿಹಾರ: ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸಿ.

ಟೇಬಲ್: ಯಾರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?

ವ್ಯಾಪಾರ

ತಜ್ಞ

AI

ರೂಢಿ/ಸಿಂಧುತ್ವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಹೌದು

ಇಲ್ಲ

ಕಚ್ಚಾ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಹೌದು

ಇಲ್ಲ

ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

ಹೌದು

ಇಲ್ಲ

ಕಾಮೆಂಟ್‌ನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ

ಅನುಮೋದನೆಗಳು

ಹೌದು

ವರದಿ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ

ಅನುಮೋದನೆಗಳು

ಹೌದು

ಪೋಷಕರಿಗೆ ಪದದ ವಿವರಣೆ

ಅನುಮೋದನೆಗಳು

ಹೌದು (ಸಾಮಾನ್ಯ)

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ; ಇದು ಪರಿಣತಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು, ಸಿಂಧುತ್ವ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ರೂಢಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ತಜ್ಞರ ಸ್ವಂತ, ಅನಾಮಧೇಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು AI ಯ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಪಾತ್ರವಾಗಿದೆ. ವಾಹನಕ್ಕೆ ಕಚ್ಚಾ ಸ್ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೀಡಬೇಡಿ; ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಾಮೆಂಟ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸಿ, ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿ, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವೇ ಸಲಹೆ ನೀಡಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ವೃತ್ತಿಪರ, ತಾಂತ್ರಿಕ). ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸು. "ತಜ್ಞ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI ಅದನ್ನು ಮೂಲ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿತು. ನಂತರ ಎರಡು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ: AI ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಹೊಸ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ/ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆಯೇ? ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ವಾಹನದ ಕೈಪಿಡಿ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಾನೇ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅನಾಮಧೇಯ ವಿಮರ್ಶೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡಿದ್ದೇನೆ, ಕಚ್ಚಾ ಸ್ಕೋರ್/ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ "ಹೊಸ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ/ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ" ಮಿತಿಯನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಹೋಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನೇ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ನೀಡಿದೆ.