ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪಿಡಿಆರ್ ಸಹಾಯಕ

ಲಾಭಗಳು:

• ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ PDR ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು
• ಒಬ್ಬರ ಸ್ವಂತ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ PDR ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಶಾಶ್ವತ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಅಂತಿಮ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಕಲಿತ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಮನೋಶಿಕ್ಷಣ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳವರೆಗೆ, ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಿಂದ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬೆಂಬಲದವರೆಗೆ, ಅನುಸರಣೆಯಿಂದ ಗುಂಪು ಚಟುವಟಿಕೆಯವರೆಗೆ; ನಾವು ಪ್ರತಿ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈಗ ನಾವು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಂದರ್ಭ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ PDR ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಶಾಶ್ವತ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ. AI ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಜೀವನದ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಶಾಶ್ವತ ಭಾಗವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಒಂದು ಬಾರಿಯ ಗಿಮಿಕ್ ಅಲ್ಲ.

ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಒಂದು ವಾರದ ವಿನ್ಯಾಸ

PDR ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವಾರವು ಬಹಳಷ್ಟು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬರವಣಿಗೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಹರಿವಿನೊಳಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಾಕುವುದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ವಾರ:

• ಸೋಮವಾರ - ಯೋಜನೆ. ವಾರದ ಗುಂಪಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಅವಧಿಗಳ ಕರಡು ರಚನೆಯನ್ನು (ಸ್ವಾಧೀನ-ವಾರ್ಮ್-ಅಪ್-ಮುಖ್ಯ-ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ) AI ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.
• ಮಂಗಳವಾರ - ವಸ್ತು. ಕರಡು ಸೈಕೋಎಜುಕೇಶನಲ್ ಬ್ರೋಷರ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು [VERIFY] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಬುಧವಾರ - ಸಂದರ್ಶನ ಮತ್ತು ನೋಂದಣಿ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ನಂತರ, ಅನಾಮಧೇಯ ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು AI ನೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ತಜ್ಞರಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ.
• ಗುರುವಾರ - ಸಹಯೋಗ. ಪೋಷಕ ಮಾಹಿತಿ ಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರ ಸಹಯೋಗದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಕರಡುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಶುಕ್ರವಾರ - ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಮತ್ತು ರೀಕ್ಯಾಪ್. ಅನಾಮಧೇಯ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಿಹ್ನೆಗಳಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವಾರದ ಸಭೆಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ, AI ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡಿಟಿಂಗ್. ನಿರ್ಧಾರ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಎಲ್ಲವೂ ತಜ್ಞರ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ. ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಿತಿ ಮೀರಿದೆ; ಅಪಾಯದ ಚಿಹ್ನೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಹರಿವು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟಕ 9 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು

ಅಭ್ಯಾಸದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಲು, ಲಾಭವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಒಂದು ವಾರದವರೆಗೆ, ನೀವು AI ಯೊಂದಿಗೆ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ "ಮೊದಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು / ಈಗ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಜ್ಞರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಟೈಪಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ 40-60% ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ: ನೀವು ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ವಿನಿಯೋಗಿಸಿದ್ದೀರಿ? ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವು "ಹೆಚ್ಚು ಕಾಗದದ ಕೆಲಸ" ಅಲ್ಲ ಆದರೆ "ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಮಯ" ಆಗಿದೆ. AI ಯ ಗುರಿಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೇಜಿನಿಂದ ಕೆಳಗಿಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಯ ಮಾನವ ಮೂಲತತ್ವಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧ.

ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ: ಕಾರ್ಯ, ಹಳೆಯ ಸಮಯ, ಹೊಸ ಸಮಯ, ಲಾಭ, ನೀವು ಲಾಭವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ. ಈ ಕೋಷ್ಟಕವು AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಬಹುದೆಂದು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆ

ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ; ಇದು ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕಾರದ ಪ್ರಕಾರ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ. In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.

ಉತ್ತಮ PDR ಸಹಾಯಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಪಾತ್ರ (PDR ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕ), ಅವರು ಏನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ (ರೋಗನಿರ್ಣಯವಿಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವಿಲ್ಲ), ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ವಾಸ್ತವದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು, ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಊಹೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಜ್ಞಾಪನೆ), ಟೋನ್ (ಅನುಭೂತಿ, ಕಳಂಕರಹಿತ, ಪರಿಹಾರ ಕೇಂದ್ರಿತ). ಈ ನಿರ್ದೇಶನವು ಪ್ರತಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹಾರ್ಡ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):

ನೀವು ಶಾಲಾ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಎಂದಿಗೂ ಏನು ಮಾಡಬಾರದು: ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು/ನಿರ್ದೇಶನಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, ಅಳತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಲೇಬಲ್‌ಗೆ ತಗ್ಗಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಏನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ: ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸತ್ಯ; ಇನ್ಪುಟ್ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ ನಿಮಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿ; ಸತ್ಯಗಳು/ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು/ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಿಂಟ್‌ಔಟ್‌ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ "ಪರಿಶೀಲಿಸಿ" ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಹಾಕುವುದು; ನೀವು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು/ಅಪಾಯದ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರೆ, ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: "ಇದು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಆಗಿರಬಹುದು; AI ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾನವ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕು." ಸ್ವರ: ಪರಾನುಭೂತಿ, ಕಳಂಕರಹಿತ, ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ.

2) ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ ಕೋಷ್ಟಕ:

ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಟೇಬಲ್ ಮಾಡಿ: ಕಾರ್ಯ, AI ಗಿಂತ ಮೊದಲು ಸಮಯ, AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಯ, ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯ, ಅಲ್ಲಿ ನಾನು ಲಾಭವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತೇನೆ. ಒಟ್ಟು ಗಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ. ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವಧಿಗಳು: [ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ]

3) ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಎಡಿಟಿಂಗ್:

ಕೆಳಗಿನ ನನ್ನ ಚದುರಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕಾರದ ಮೂಲಕ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ (ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್, ವಸ್ತು, ವೃತ್ತಿ, ಅನುಸರಣೆ, ಸಹಯೋಗ, ಗುಂಪು) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಕ್ಕೂ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಬಳಕೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಅವರ ವಿಷಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು: [ಅಂಟಿಸಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು]

4) ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ:

ಕೆಳಗಿನ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ/ಬಳಸುವ ಮೊದಲು, ಈ 5 ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಸರಿ/ಸಮಸ್ಯೆ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ: (1) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ, (2) ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸತ್ಯ/ಅಂಕಿಅಂಶ/ಮೂಲ, (3) ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಲೇಬಲ್/ಉಲ್ಲೇಖ, (4) ಪಕ್ಷಪಾತ/ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ, (5) ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಗಡಿ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಔಟ್‌ಪುಟ್: [ಅಂಟಿಸಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ:

ಈ ವಾರ ನನ್ನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.

ಸಂದರ್ಭರಹಿತ, ಅನಿಯಮಿತ; ಯಾವ ಕಾರ್ಯ, ಯಾವ ಪಾತ್ರ, ಯಾವ ಗಡಿಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ - ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಬಲ:

[ವೈಯಕ್ತಿಕ PDR ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿವೆ.] ಕಾರ್ಯ: ಈ ವಾರ ನಾನು 6 ನೇ ತರಗತಿಯವರಿಗೆ "ಸ್ನೇಹ ಕೌಶಲ್ಯ" ಗುಂಪಿನ ಅಧಿವೇಶನವನ್ನು ಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಗೇನ್-ವಾರ್ಮ್-ಅಪ್-ಮುಖ್ಯ ಘಟನೆ (ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶ)-ಕ್ಲೋಸಿಂಗ್-ಎಕ್ಸಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ನ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನೀವು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಿ. ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಕ್ಲೈಮ್ ಇದ್ದರೆ, VERIFY ಅನ್ನು ಹಾಕಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಅಳೆಯಲಾದ ಲಾಭ. ಪರಿಣಿತರು ಅವರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ರೆಕಾರ್ಡ್ ಬರವಣಿಗೆ, ವಸ್ತು ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗ ಪತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಾರಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟು ~ 6 ಗಂಟೆಗಳ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಅವರು ಈ ಸಮಯವನ್ನು ಅವರು ಹಿಂದೆ ಜೋಡಿಸಿದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಭೆಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಿಟ್ಟರು; ಸಭೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ತೃಪ್ತಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಲಾಭವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಮರಳಿತು, ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಅಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಿರ್ದೇಶನದ ಮೂಲಕ ಸುರಕ್ಷತೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಲಹೆಗಾರನು ಗೈರುಹಾಜರಿಯಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದಾನೆ. ನಿರ್ದೇಶನದಲ್ಲಿ "ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ" ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಉಪಕರಣವು ಇದನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ಹೆಸರನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದರು. ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಮಾನವ ದೋಷದ ವಿರುದ್ಧ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರತೆ. ಒಂದು ಸೇವೆಯು ತನ್ನ ಚದುರಿದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿ ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ; ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ, ಭದ್ರತೆ-ಸೀಮಿತ ಕೋಡೆಡ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ವಾರಗಳ ಅವಧಿಯ ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯ ಬದಲಿಗೆ, ಹೊಸ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯೊಬ್ಬರು ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೊದಲ ದಿನ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೋದರು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಅನಿಯಮಿತ ವಿನಂತಿಗಳು. ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ "ಸಹಾಯ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ಸ್ಪಷ್ಟ ಪಾತ್ರ, ಕಾರ್ಯ, ಸ್ವರೂಪ, ಗಡಿ.
• ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಪರಿಹಾರ: ಶಾಶ್ವತ ಸಹಾಯಕ ನಿರ್ದೇಶನ.
• ಲಾಭವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸುಧಾರಣೆ ಕಾಣುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪರಿಹಾರ: ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ ಟೇಬಲ್.
• ಲಾಭವನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಕಳೆಯುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ.
• ಹರಿವಿನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮರೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಡಿಲಿಸುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ದೃಢೀಕರಣ ನಿಯಂತ್ರಣ.

ಕೋಷ್ಟಕ: ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಭರವಸೆ

ದಿನ

ವ್ಯಾಪಾರ

AI ಪಾತ್ರ

ತಜ್ಞರ ಭರವಸೆ

ಸೋಮವಾರ

ಅಧಿವೇಶನ ಯೋಜನೆ

ಕರಡು

ಭದ್ರತೆ/ಕವರೇಜ್ ಆಡಿಟ್

ಮಂಗಳವಾರ

ವಸ್ತು

ಕರಡು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಬುಧವಾರ

ನೋಂದಣಿ

ಸಂಪಾದನೆ

ಸತ್ಯ/ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ, ಅನಾಮಧೇಯತೆ

ಗುರುವಾರ

ಸಹಯೋಗ

ಕರಡು

ಟೋನ್ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಶುಕ್ರವಾರ

ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್

ಸಾರಾಂಶ

ಕ್ಯೂ→ ಸಂದರ್ಶನ, ಪಕ್ಷಪಾತ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಪ್ರತಿ ಕ್ಷಣ

ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು

ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ

ಮಾನವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (ಘಟಕ 9)

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ, PDR ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು ನಾವು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ, ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಗಡಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಂತಿಮ ಹಂತವೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಹರಿವಿಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು. AI ಯ ಗುರಿಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೇಜಿನಿಂದ ಕೆಳಗಿಳಿಸುವುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗಿನ ನಿಮ್ಮ ಮಾನವ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು; ನಿರ್ಧಾರ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ PDR ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬರವಣಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒಂದು ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು AI ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು (ಡ್ರಾಫ್ಟ್/ಸಂಪಾದನೆ/ಸಾರಾಂಶ) ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಭರವಸೆ (ದೃಢೀಕರಣ/ಗೌಪ್ಯತೆ/ಭದ್ರತೆ) ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ನಂತರ "ವೈಯಕ್ತಿಕ PDR ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ 5 ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಒಂದು ವಾರದವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಮಯದ ಲಾಭವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಲಾಭವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ನನ್ನ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು AI ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅಳೆದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದ ಸಮಯದ ಕಡೆಗೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು (5 ಐಟಂಗಳು) ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಮಿತಿಯು ಹರಿವಿನ ಪ್ರತಿ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

1. ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಆತ್ಮಹತ್ಯಾ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧನವನ್ನು ಕೇಳಲು ಶಾಲೆಯ ಸಲಹೆಗಾರನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆ. ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲು ತುರ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿರ್ವಹಿಸಿ; ✔ ಸಮರ್ಥ ಮಾನವ ತಜ್ಞರು, ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು
• ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೀಡಿದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
• ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ
• ಡಿ) ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಿ

ವಿವರಣೆ: ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಸಂದರ್ಭಗಳು (ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಯ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಸ್ವಯಂ/ಇತರರಿಗೆ ಹಾನಿ, ನಿಂದನೆ, ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮರ್ಥ ಮಾನವ ತಜ್ಞರು, ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ನಂತರದ ದಾಖಲೆ ಸಂಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಎಂದಿಗೂ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯಲ್ಲಿ.

2. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು 'ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಆದರೆ ನಿಜವಾಗಿ ಸುಳ್ಳು' ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ನಿರ್ಮಿತ ಅಂಕಿಅಂಶ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮೂಲ, ತಪ್ಪು ಪ್ರಮಾಣದ ರೂಢಿ) ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಏನೆಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು PDR ತಜ್ಞರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

• ಎ) ಭ್ರಮೆ; ಪ್ರತಿ ಸತ್ಯ, ಅಂಕಿಅಂಶ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು
• ಬಿ) ಭ್ರಮೆ; ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ನೇರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ
• ಸಿ) ಭ್ರಮೆ; ✔ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ಸತ್ಯಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಳಸಿ
• ಡಿ) ಪಕ್ಷಪಾತ; ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿಲ್ಲ

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಂಭವನೀಯ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಭ್ರಮೆಗಳು) ನೀಡಬಹುದು. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ತಲುಪುವ ಯಾವುದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸೈಕೋಎಜುಕೇಶನಲ್ ಮೆಟೀರಿಯಲ್, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಣಿತರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದೆ ಬಳಸಬಾರದು.

3. ಒಬ್ಬ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಲಹೆಗಾರ ಕಠಿಣ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ. ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅವನು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮೊದಲ ಕೆಲಸ ಏನು?

• ಎ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
• ಬಿ) ಪೋಷಕರ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ.
• ಸಿ) ಸಂಭಾಷಣೆಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಅಂಟಿಸಿ
• ಡಿ) ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು: ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಗ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಿಸಿದ ನಂತರ ಸಮಾಲೋಚನೆ ✔

ವಿವರಣೆ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಡೇಟಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ/ಕುಟುಂಬದ ಸ್ಥಿತಿಯು ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು KVKK ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಮ: ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸು; ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಗ ಇತ್ಯಾದಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು 'ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ A', 'A 13-year-old student' ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ.

4. ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು?

• ಎ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪರವಾಗಿ ಅಂತಿಮ ವೃತ್ತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
• ಬಿ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಕರಡುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು; ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಬಿಡಿ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ✔
• ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂಕ ಮತ್ತು ಕೋಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಹೇಳುವುದು
• ಡಿ) ಆಸಕ್ತಿಯ ದಾಸ್ತಾನು ಮಾಡದೆಯೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು

ವಿವರಣೆ: ವೃತ್ತಿ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ರೂಪರೇಖೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಆವಿಷ್ಕಾರ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ 'ಈ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ' ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವಿಲ್ಲ; ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಟಾಗಳಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

5. ಸಂದರ್ಶನದ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ AI ಬಳಸುವಾಗ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ?

• ಎ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮೇಲೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಂತಹ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹಾಕಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದು
• ಬಿ) ಕೇವಲ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಮೇಲೆ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ
• ಸಿ) ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ಅವಲೋಕನ, ಅನಾಮಧೇಯ ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇದು ಸತ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ✔
• ಡಿ) ದಾಖಲೆಗೆ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿ

ವಿವರಣೆ: ಉತ್ತಮ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಣವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ (ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಮಾನ) ಸತ್ಯವನ್ನು (ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೇಳಿದೆ) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. AI ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಂಘಟನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಆದರೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ದಾಖಲೆಯು ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿರಬೇಕು, ಅವಲೋಕನಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬೇಕು, ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

6. ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ ಹೇಗಿರಬೇಕು?

• ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ
• ಬಿ) ಪರಿಣಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಂಪಾದನೆ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಬಳಸಿ ✔
• ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ರೂಢಿ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
• ಡಿ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿವರಿಸುವುದು

ವಿವರಣೆ: ಸ್ಕೇಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅರ್ಥ; ಇದು ಸಿಂಧುತ್ವ-ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ರೂಢಿಯ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, AI ಅನಾಮಧೇಯ, ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಂಪಾದನೆ/ಭಾಷಾ ಸಹಾಯಕ ಆಗಿರಬಹುದು; ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವತಃ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

7. ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಮಿತಿ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ 'ಅಪಾಯಕಾರಿ' ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನೇರ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು
• ಬಿ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು
• ಸಿ) ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಭೇಟಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ
• ಡಿ) ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸಂಕೇತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ತಜ್ಞರ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು; ✔ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಡಿ

ವಿವರಣೆ: AI ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು ಅದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಕಲಿಯುವವರನ್ನು 'ಅಪಾಯ'ಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಆರಂಭಿಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ತಜ್ಞರ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು; ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿರಬೇಕು.

8. ಸವಾಲಿನ ಪೋಷಕರ ಸಭೆಯ ಪತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಬಳಕೆ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಪರಾನುಭೂತಿ, ದೂಷಿಸದೇ ಇರುವ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಆಧಾರಿತ ಸಂವಹನ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು; ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಆಸಕ್ತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪರಿಣಿತರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ✔
• ಬಿ) ಪೋಷಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕಾದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು
• ಸಿ) ಪೋಷಕರನ್ನು ದೂಷಿಸುವ ಕಟುವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
• ಡಿ) ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಓದದೆಯೇ ಕಳುಹಿಸಿ

ವಿವರಣೆ: ಪರಾನುಭೂತಿಯುಳ್ಳ, ದೂಷಿಸದೇ ಇರುವ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಿತರು ಈ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ; ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

9. ಗುಂಪು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸೆಷನ್ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೊದಲು ತಜ್ಞರು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಶೀಲನೆ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವರ್ಣರಂಜಿತ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯೊಂದಿಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ
• ಬಿ) ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು
• ಸಿ) ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅವಧಿಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಾಲ ಮಾಡುವುದು
• ಡಿ) ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತರಗತಿಯ ವಾಸ್ತವತೆಯ ಅನುಸರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ತಜ್ಞರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ✔

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು. ಒಂದು ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದರೂ, ಅದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಅಥವಾ ಹೊರಗಿಡುವಂತಿರಬಹುದು; ಈ ತೀರ್ಪು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

10. ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು 'ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ವಿಶೇಷ ವರ್ಗಗಳ' ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ?

• ಎ) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ✔
• ಬಿ) ಶಾಲೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ
• ಸಿ) ಸೈಕೋಎಜುಕೇಶನಲ್ ಬ್ರೋಷರ್‌ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಠ್ಯ
• ಡಿ) ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೃತ್ತಿಯ ಪರಿಚಯ ಪತ್ರ

ವಿವರಣೆ: KVKK ಪ್ರಕಾರ, ಆರೋಗ್ಯ, ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿ, ಕುಟುಂಬದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಲೈಂಗಿಕ ಜೀವನದಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ PDR ದಾಖಲೆಗಳು ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಬರುತ್ತವೆ; ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಕಚ್ಚಾ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು.

11. 'AI ಹೇಳಿದರು' ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯು PDR ತಜ್ಞರಿಗೆ ಏಕೆ ಮಾನ್ಯವಾದ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿಲ್ಲ?

• ಎ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ; ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿಲ್ಲ ✔
• ಸಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಬಾರದು
• ಡಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ

ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ: AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಭವಿಷ್ಯ, ಮಾನಸಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲೂ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆ ಇರುತ್ತದೆ; ದೃಢೀಕರಿಸದ ವರದಿಯೊಂದು ವದಂತಿಯಂತಿದ್ದು, ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

12. ಸೈಕೋಎಜುಕೇಶನಲ್ ಬ್ರೋಷರ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುವಾಗ AI ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ('X% ಯುವಜನರು ಪರೀಕ್ಷಾ ಆತಂಕವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ') ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

• ಎ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
• ಬಿ) ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕರಪತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಾಕುವುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ದ್ರವವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಹಿಗ್ಗಿಸಿ
• ಡಿ) ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ/ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸದಿರುವುದು ✔

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು (ಭ್ರಮೆ). ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಪೋಷಕರನ್ನು ತಲುಪುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದೆ ಬಳಸಬಾರದು (ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನ, ಅಧಿಕೃತ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ); ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿ ಹರಡುತ್ತದೆ.

13. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಗೆ PDR ​​ವೃತ್ತಿಪರ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ತತ್ವಗಳನ್ನು (ಗೌಪ್ಯತೆ, ಉಪಕಾರ, ದುರುಪಯೋಗ, ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ನಿಜ?

• ಎ) ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ
• ಬಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು ಸಹ ಬಂಧಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ; ಗೌಪ್ಯತೆ, ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ತಜ್ಞರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು ✔
• D) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿವೆ

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ: ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದಿರುವಿಕೆಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಮಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಲೇಬಲ್‌ಗೆ ಇಳಿಸದಿರುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ತಜ್ಞರ ಮೇಲಿದೆ.

14. PDR ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲ ಇಚ್ಛೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಇಚ್ಛೆಯ ನಡುವಿನ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಯಾವ ಹೇಳಿಕೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುತ್ತದೆ?

• ಎ) ಬಲವಾದ ಇಚ್ಛೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಉದ್ದವಾಗಿರುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಬಲವಾದ ವಿನಂತಿಯು ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ, ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳನ್ನು (ಅನಾಮಧೇಯತೆ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು, ಪರಿಶೀಲನೆ) ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ದುರ್ಬಲ ಹಕ್ಕು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ✔
• ಸಿ) ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಕಡಿಮೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
• ಡಿ) ಎರಡು ಹಕ್ಕುಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ.

ವಿವರಣೆ: ಬಲವಾದ ಇಚ್ಛೆ; ಇದು ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ (ವಯಸ್ಸು, ಉದ್ದೇಶ), ಸ್ವರೂಪ, ಗಡಿಗಳು (ಅನಾಮಧೇಯತೆ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಗಡಿ) ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭರಹಿತವಾಗಿದೆ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ತಜ್ಞರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.