PDR ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ವಿನಾಯಿತಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ

ಲಾಭಗಳು:

• PDR ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ (ಸಂದರ್ಶನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಮನೋಶಿಕ್ಷಣದ ವಿಷಯ, ವೃತ್ತಿ ವಿಷಯ, ಅನುಸರಣಾ ಸಾರಾಂಶ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಸಮಾಲೋಚನೆಯಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಎಂದಿಗೂ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮಾನವ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
• KVKK, ವೃತ್ತಿಪರ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು PDR ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಡೇಟಾದ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ಶಾಲಾ ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ದಿನವು ಕೆಲವೇ ಜನರು ನೋಡುವ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನದ ದಾಖಲೆಗಳು, ತರಗತಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಯೋಜನೆಗಳು, ಮನೋಶಿಕ್ಷಣ ಕರಪತ್ರಗಳು, ಪೋಷಕ ಮಾಹಿತಿ ಪತ್ರಗಳು, ಪ್ರಮಾಣದ ವರದಿಗಳು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಆಯೋಗದ ನಿಮಿಷಗಳು, ವೃತ್ತಿ ಆಯ್ಕೆ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು. ಈ ಕೆಲಸದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೇಜಿನ ಬಳಿ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೃತ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಮುಖಾಮುಖಿ, ನಂಬಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) - ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ, ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು, ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು - ಈ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬರವಣಿಗೆಯ ಹೊರೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ, ನಾವು AI ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ, ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ.

ಆದರೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ, ಈ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಲ್ಲುವ ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹಾಕೋಣ: AI ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮಾನಸಿಕ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕ: ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, AI ಎಂದಿಗೂ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ; ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತಜ್ಞರು, ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಅಧಿಕಾರ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಎರಡು ತತ್ವಗಳು ಭದ್ರತಾ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಉಳಿದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಮೂರು ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ: PDR ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು; ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು; ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು.

AI ಎಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಧಾರವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಎಲ್ಲಿದೆ?

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ PDR ​​ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ ಅದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. PDR ನಲ್ಲಿ, ಈ ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೃತ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮಗುವಿನ ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ.

AI ಬಹಳಷ್ಟು ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಕಡಿಮೆ-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳು: ತರಗತಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು, ಪರೀಕ್ಷಾ ಆತಂಕದ ಕರಪತ್ರದ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಚದುರಿದ ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ರಚನೆಯಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸುವುದು (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರ), ಪೋಷಕ ಸುದ್ದಿಪತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ವೃತ್ತಿ ಪರಿಚಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು, ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಇಲ್ಲಿ AI "ಖಾಲಿ ಪುಟ" ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ.

ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬಿಟ್ಟ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳು: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮೇಲೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಂತಹ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹಾಕುವುದು ("ಈ ಮಗು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ", "ಅವನಿಗೆ ಗಮನ ಕೊರತೆಯಿದೆ"), ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ವೃತ್ತಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದು, ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು "ಅಪಾಯ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು. ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮಗುವಿನ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ; ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಮಾತು ಯಾವಾಗಲೂ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. AI ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನಿಷೇಧಿತ ಪ್ರದೇಶ - AI ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಿಲ್ಲ: ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಅಪಾಯ. ಆತ್ಮಹತ್ಯಾ ಆಲೋಚನೆ, ತನಗೆ ಅಥವಾ ಇತರರಿಗೆ ಹಾನಿ, ಲೈಂಗಿಕ/ದೈಹಿಕ/ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಂದನೆ, ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ, ತೀವ್ರ ಮಾನಸಿಕ ಲಕ್ಷಣಗಳು. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು AI ಅನ್ನು "ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?" ಕೇಳುವುದು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು. ತುರ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಅಧಿಕೃತ ಮಾನವ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬವನ್ನು ತಲುಪುವುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ವಿಷಯ. ನಾವು ಇದನ್ನು ಘಟಕ 9 ರಲ್ಲಿ ವಿವರವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ; ಆದರೆ ಇಂದಿನಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿತವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "AI ಹೇಳಿದರು" ಒಂದು ಸಮರ್ಥನೆ ಅಲ್ಲ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರಿಂದ ಅನುಮೋದನೆಗೆ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ವದಂತಿಯಂತೆ.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಏಕೆ ಅಗತ್ಯ? ಭ್ರಮೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತ

AI ಪಠ್ಯವನ್ನು "ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ" ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ "ಸಂಭವನೀಯ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ" ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನ, ಮಾತನಾಡದ ಉಲ್ಲೇಖ, ಸುಳ್ಳು ಅಂಕಿಅಂಶ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾನದಂಡ, ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ. PDR ತಜ್ಞರಿಗೆ, ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಏಕೆಂದರೆ ಮನೋಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನೀಡಿದ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಲ್ಲಿ ಶಾಶ್ವತ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ತಪ್ಪು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ತಪ್ಪು ಆತಂಕಕ್ಕೆ ತಿರುಗುತ್ತವೆ.

ಎರಡನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿದೆ: AI ತಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು; ಲಿಂಗ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ, ಅಥವಾ "ಸಾಧನೆ" ಬಗ್ಗೆ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಮಹಿಳಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ವೃತ್ತಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮತ್ತು ಪುರುಷ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಇತರರ ಕಡೆಗೆ ತಿರುಗಿಸಬಹುದು; ಅಥವಾ ಇದು ಒಂದು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಲ್ಲಿ "ತುಂಟತನ" ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಬ್ಬರಲ್ಲಿ "ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆ" ಎಂದು ರೂಪಿಸಬಹುದು. PDR ನಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತವು ನ್ಯಾಯ ಮತ್ತು ಅವಕಾಶದ ಸಮಾನತೆಯ ತತ್ವವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಎರಡು ಮಿತಿಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ನಾವು ಸರಳವಾದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ:

1. ಅದನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದಿಂದ ಸತ್ಯಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನ, ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆ, ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂಸ್ಥೆಯ ದಾಖಲೆ).
2. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (ಟೇಬಲ್, ಸಮಯ ಯೋಜನೆ).
3. ವೃತ್ತಿಪರ ಫಿಲ್ಟರ್. "ಇದು ಈ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ, ಈ ವಯಸ್ಸು, ಈ ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಈ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವೇ? ಇದರಿಂದ ಹಾನಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆಯೇ?" ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
4. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಕ್ಷಣ, ಆ ಪಠ್ಯವು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ; ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಗಳು ನಿಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿ.

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಡೇಟಾ: ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಗೌಪ್ಯತೆ

PDR ದಾಖಲೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಗವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ; ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿ, ಕುಟುಂಬದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ಆಘಾತವು ವಿಶೇಷ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರಕ್ಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. Türkiye ನಲ್ಲಿ, KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಇದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ; ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, PDR ತಜ್ಞರು ವೃತ್ತಿಪರ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಹೆಸರು, ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿಡುವುದು ಎಂದರ್ಥ.

ನಿಯಮವು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಾಜಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ: ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಹೆಸರು-ಉಪನಾಮ, ಶಾಲೆಯ ಸಂಖ್ಯೆ, ವರ್ಗ-ಶಾಖೆ, ಪೋಷಕರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ವಿಳಾಸದಂತಹ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ; "ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಎ", "13 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ", "ಕುಟುಂಬದ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು" ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಸಚಿವಾಲಯವು ಒದಗಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಾವು ಈ ತತ್ವವನ್ನು ಘಟಕ 10 ರಲ್ಲಿ ಆಳಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ; ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಿ.

ಸಲಹೆ: AI ಗೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವ ಮೊದಲು, ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಪೋಷಕ ಹೆಸರನ್ನು "Ctrl+F" ನೊಂದಿಗೆ ಹುಡುಕಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಸಂದೇಹದಲ್ಲಿ: "ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆಯೇ?" ಕೇಳು; ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರ ಹೌದು ಎಂದಾದರೆ, ಅದು ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ತಯಾರಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಆತಂಕದ ಸೆಮಿನಾರ್‌ಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಲಹೆಗಾರರು AI ಯನ್ನು "ಹೈಸ್ಕೂಲ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಆತಂಕದ ದರ" ವನ್ನು ಕೇಳಿದರು. AI "73%" ಮತ್ತು "ಸಂಶೋಧನೆ" ಹೆಸರಿನಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಶಿಕ್ಷಕರು ಮೂಲವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಆ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡಿದರು. ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಂತಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಅವರು 120 ಪೋಷಕರಿಗೆ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ತಿರುಗಿದರು; ಬದಲಿಗೆ ಅವರು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ತಯಾರಿಕೆಯು 6 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು, ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ. PDR ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು 4 ತರಗತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ತರಗತಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 4 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರು. ಅವರು AI ಅನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು: ಅವರು AI ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಧಿವೇಶನ ಯೋಜನೆಗಳ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದರು ಮತ್ತು ತರಗತಿಯ ವಾಸ್ತವತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು. ಸಮಯವು ತಿಂಗಳಿಗೆ 4 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ ~1.5 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ; ಅವರು ಗಳಿಸಿದ 2.5 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಭೆಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಿಟ್ಟರು. ಅಂತಿಮ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಜ್ಞರು ಮಾಡಿದ ಕಾರಣ ಗುಣಮಟ್ಟವು ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಗಡಿ. ಒಂದು ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ತನಗೆ ತಾನೇ ಹಾನಿ ಮಾಡುವ ಆಲೋಚನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು. ತಜ್ಞರ ಮನಸ್ಸು ಕೇಳುತ್ತದೆ, "ನಾನು AI ಗೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬರೆದು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕೇ?" ಅದು ಹಾದುಹೋಯಿತು ಆದರೆ ನಿಲ್ಲಿಸಿತು: ಇದು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. AI ಗೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಬರೆಯದೆ, ಅವರು ತುರ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರು, ಶಾಲೆಯ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದರು. ಅವರು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ನಂತರ ಮಾತ್ರ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಘಟನೆಯನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಿದ ನಿಮಿಷಗಳ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಶಾಲಾ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗಿನ 8 PDR ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಪಟ್ಟಿಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ: (A) AI ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಗಳು, (B) ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ತಜ್ಞರ ಬಳಿ ಇರಬೇಕಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಅಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ಕಾರ್ಯವು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು/ಅಪಾಯದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಬಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು "ನಿಷೇಧಿತ - ಮಾನವ ತಜ್ಞ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಕಾರ್ಯಗಳು: [ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ]

2) ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಚೆಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸತ್ಯ, ಅಂಕಿಅಂಶ, ಉಲ್ಲೇಖ, ಮೂಲ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ "ಯಾವ ಮೂಲದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು?" ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಡಿ; ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪಠ್ಯ: [ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅಂಟಿಸಿ]

3) ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪೂರ್ವ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು (ಹೆಸರು, ಸಂಖ್ಯೆ, ಗ್ರೇಡ್, ಶಾಲೆ, ಪೋಷಕ ಹೆಸರು, ಅನನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ವಿವರಣೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವ ವಿಷಯ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]

4) ಸಂದರ್ಶನ ತಯಾರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: PDR ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ. ನಾನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರೇರಣೆಯ ಕುರಿತು 13 ವರ್ಷದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ (ಅನಾಮಧೇಯ) ಜೊತೆಗೆ ಬೆಂಬಲಿತ ಸಭೆಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. 8 ನಿರ್ಣಯಿಸದ, ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ತಯಾರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾದರೆ "ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರ/ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ" ಎಂಬ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ:

ನನ್ನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬ ಅತೃಪ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ, ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂದರ್ಭ-ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಅಪಾಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ರೋಗನಿರ್ಣಯ/ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಸಾಮಾನ್ಯ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅನುಪಯುಕ್ತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಬಲ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಶಾಲಾ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬೇಡಿ. ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂದರ್ಭ: 13 ವರ್ಷದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ. ಕಾರ್ಯ: ಈ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಂಬಲಿತ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ 6 ​​ನಿರ್ಣಯಿಸದ, ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾದರೆ, ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ "ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರ/ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ" ಎಂಬ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

ಈ ಬೇಡಿಕೆಯು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಪಾತ್ರ, ಮಿತಿ, ಅನಾಮಧೇಯತೆ, ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಪ್ರತಿಫಲಿತವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು. ಟೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನದ ದಾಖಲೆ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹೆಸರನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ಮೊದಲು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ.
• ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಬಗ್ಗೆ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅಪಾಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ನೇರ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಜ್ಞ.
• ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಬಳಸುವುದು. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಅಥವಾ ಪೋಷಕರಿಗೆ ಕೃತಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು/ಮೂಲಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸಿ.
• ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ನಿಂದ "ಈ ಮಗುವಿಗೆ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ?" ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಕೇಳಲು. ಪರಿಹಾರ: ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.
• ಇದರ ಅರ್ಥ "AI ಹೇಳಿದರು". ವಾಹನದ ಮೇಲೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹಾಕುವುದು. ಪರಿಹಾರ: ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ: ಮಿಷನ್ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು AI ಪಾತ್ರ

ಅನ್ವೇಷಣೆ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕ

ವರ್ಗ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ರೂಪರೇಖೆ

ಕಡಿಮೆ

ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ

ತಜ್ಞರು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ

ಮನೋಶಿಕ್ಷಣ ಕರಪತ್ರದ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿ

ಕಡಿಮೆ

ಕರಡು + ಕಲ್ಪನೆ

ತಜ್ಞರು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ

ಸಂಭಾಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ (ಅನಾಮಧೇಯ)

ಮಧ್ಯಮ

ಸ್ವರೂಪ/ಭಾಷೆಯ ಲೇಔಟ್

ತಜ್ಞರು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ

ಸ್ಕೇಲ್ ಫಲಿತಾಂಶದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಹೆಚ್ಚು

ಭಾಷಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮಾತ್ರ

ತಜ್ಞರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ರೋಗನಿರ್ಣಯ / ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ

ಹೆಚ್ಚು

ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ

ತಜ್ಞ

ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು/ಅಪಾಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ

ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ

ಮಾನವ ತಜ್ಞ + ಅಧಿಕಾರ

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

AI ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು PDR ನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬರವಣಿಗೆಯ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಲ್ಲ. ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ; ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕರಡು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀವೇ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಡಿ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ, ಯಾವಾಗಲೂ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ 10 ವಾರದ PDR ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು "ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ / ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ / ನಿಷೇಧಿತ (ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು)" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ನಂತರ, ಮೇಲಿನ "ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ಪರಿಕರವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತಿನ 4 ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ (ಕಡಿಮೆ/ಹೆಚ್ಚು/ನಿಷೇಧಿತ) ವಿಂಗಡಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದೆ.
• [ ] ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು/ಅಪಾಯದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಜ್ಞರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ, AI ಅಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸತ್ಯಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನನ್ನದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡೆ.