ಲಾಭಗಳು:
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಕಾಲೋಚಿತ ಏರಿಳಿತಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಆದೇಶದ ನಿರ್ಧಾರವು ಯೋಜಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ವೆಚ್ಚ, ನಗದು ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ವಿದೇಶಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಹಣವು ಎರಡು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ: ನೀವು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗದ ಸರಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಸರಕುಗಳ ಹಿಂದೆ ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಲುಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದಾಸ್ತಾನು ಹಣವನ್ನು ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ಗೋದಾಮಿನ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಹಾಳಾಗುವಿಕೆ / ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ; ಕಾಣೆಯಾದ ಸ್ಟಾಕ್ ಎಂದರೆ ಮಾರಾಟದ ನಷ್ಟ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ತುರ್ತು (ದುಬಾರಿ) ಪೂರೈಕೆ. ಇವೆರಡರ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮವಾದ ರೇಖೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ದಾಸ್ತಾನು ಯೋಜನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಇದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸರಕುಗಳು ಹಡಗಿನಲ್ಲಿ ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ; ನೀವು ಇಂದು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ನೀವು ಎರಡು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತೀರಿ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಇದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರಾಟ/ಬಳಕೆಯ ಮೊತ್ತದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ: ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಸರಕುಗಳು ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಸಮಯ; ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮೊತ್ತ + ಸಾರಿಗೆ + ಆಮದುಗಳ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಮಯ. ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್: ಇದು ಬೇಡಿಕೆ ಅಥವಾ ಪೂರೈಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏರಿಳಿತಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಬಫರ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಗಿದೆ. ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಬಿಂದು: ಸ್ಟಾಕ್ ಈ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಇಳಿದಾಗ ಹೊಸ ಆದೇಶವನ್ನು ಇರಿಸಬೇಕಾದ ಮಿತಿ ಇದು; ಸರಿಸುಮಾರು "ಪ್ರಧಾನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬೇಡಿಕೆ + ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್". ಕಾಲೋಚಿತ ಏರಿಳಿತ (ಋತುಮಾನ): ಇದು ವರ್ಷವಿಡೀ ಬೇಡಿಕೆಯ ನಿಯಮಿತ ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕುಸಿತವಾಗಿದೆ (ರಜೆ, ಬೇಸಿಗೆ, ಶಾಲಾ ಅವಧಿ).
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ
ಹಂತ 1 - ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾರಾಟ / ಸಾಗಣೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಸಿಕ ಅಥವಾ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಮಾರಾಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಪ್ರಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಸ್ಟಾಕ್ ಇಲ್ಲದ ಅವಧಿಗಳು. ನೀವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದಾಗ (ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ ಮಾತ್ರ, ಗೌಪ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ), ಇದು ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಋತು ಮತ್ತು ಜಿಗಿತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 2 - ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. AI ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ 30% ಹೆಚ್ಚಳ, ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆ, 8% ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ" ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಗಮನಿಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಇದು ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 3 - ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿ. AI ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು; ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದದ್ದು ಅದು "ನಿರಾಶಾವಾದಿ / ವಾಸ್ತವಿಕ / ಆಶಾವಾದಿ" ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ, ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ.
ಹಂತ 4 - ಸ್ಟಾಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ತಿಳಿದ ನಂತರ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಮರುಕ್ರಮದ ಬಿಂದುವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಹಂತ 5 - ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ. ಅಂತಿಮ ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ; ನಗದು ಹರಿವು, ಗೋದಾಮಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕನಿಷ್ಠ ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ, ವಿನಿಮಯ ದರ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಯೋಜಕರು ಇದನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯವು ಒಂದು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ, ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಘಟನೆ (ಕಾರ್ಖಾನೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ನಿರ್ಬಂಧ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಹಠಾತ್ ಉಲ್ಬಣ) ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಎಸೆಯಬಹುದು. AI ನಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾದ ಒಂದೇ "ನಿಖರ" ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆದೇಶವನ್ನು ಆರೋಪಿಸುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ; ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
ಸ್ಟಾಕ್ ನಿರ್ಧಾರ ಘಟಕಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ
ಘಟಕ
ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು
AI ನ ಕೊಡುಗೆ
ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ
ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾರಾಟ
ಮಾದರಿ + ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ
ಸ್ವೀಕರಿಸಿ/ಸರಿ
ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ
ಆದೇಶ→ಬಳಕೆಯ ಅವಧಿ
ಅದನ್ನು ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ
ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ
ಬೇಡಿಕೆ ಏರಿಳಿತ
ಬೇಡಿಕೆಯ ಚಂಚಲತೆ
ಹಿಂದಿನ ಖಾತೆಗಳು
ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್
ಬಫರ್ ಮೊತ್ತ
ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ನಗದು/ಅಪಾಯ ಸಮತೋಲನ
ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಬಿಂದು
ಆದೇಶದ ಮಿತಿ
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
ಅನುಮೋದನೆ
ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ
ಎಷ್ಟು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದು
ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದು:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಬೇಡಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಹಾಯಕ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಳೆದ 24 ತಿಂಗಳುಗಳ ಮಾಸಿಕ ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ನನಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ನೀಡಿ: (ಎ) ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ (ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ/ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದು, ಸರಿಸುಮಾರು % ನಲ್ಲಿ), (ಬಿ) ಕಾಲೋಚಿತ ಮಾದರಿ (ಯಾವ ತಿಂಗಳುಗಳು ಹೆಚ್ಚು/ಕಡಿಮೆ), (ಸಿ) ಗಮನಾರ್ಹ ಜಿಗಿತಗಳು/ಕ್ರ್ಯಾಶ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳು (ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ನಾನು ಗಮನಿಸಿದ ಈವೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಿ). ನಾನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ; ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾ: [ತಿಂಗಳು: ಪ್ರಮಾಣ ಪಟ್ಟಿ]
2) ಸನ್ನಿವೇಶ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸಹಾಯಕ. ಮೇಲಿನ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಮುಂದಿನ 6 ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೆ (ಮಾಸಿಕ ಪ್ರಮಾಣ) ಮೂರು ಸನ್ನಿವೇಶ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು (PESMISSIONARY, REALISTIC, OPTIMISTIC) ತಯಾರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಯಾವ ಊಹೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಇದು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ; ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬದ್ಧತೆ ಅಲ್ಲ.
3) ಸುರಕ್ಷತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಪಾಯಿಂಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದಾಸ್ತಾನು ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕ. ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು: ಸರಾಸರಿ ಮಾಸಿಕ ಬೇಡಿಕೆ [X] ಘಟಕಗಳು, ಬೇಡಿಕೆಯ ಚಂಚಲತೆ [ವಿವರಣೆ/ಡೇಟಾ], ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ [Y] ವಾರಗಳು, ಬಯಸಿದ ಸೇವಾ ಮಟ್ಟ [ಉದಾ. ಅಧಿಕ].(ಎ) ಮರುಕ್ರಮಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ (ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬೇಡಿಕೆ +ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್) ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ. (ಬಿ) ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ಗಾಗಿ ನೀವು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ; ನನಗೆ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
4) ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯದ ಅಪಾಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕ. ನನ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಉತ್ಪಾದನೆ [ಎ] ದಿನಗಳು, ಸಾಗರ ಸಾರಿಗೆ [ಬಿ] ದಿನಗಳು, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ [ಸಿ] ದಿನಗಳು, ಒಳನಾಡಿನ ಸಾರಿಗೆ [ಡಿ] ದಿನಗಳು. ಪ್ರತಿ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ವಿಳಂಬದ ಸಂಭವನೀಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಆದೇಶದ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಂಚುಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ನೀಡಿ. ಸಲಹೆ; ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ನನಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ನಾನು ಎಷ್ಟು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಬೇಕು?
ಈ ವಿನಂತಿಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಋತು ಮತ್ತು ನಗದು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸದೆಯೇ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು AI ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದು ಕುರುಡು ಬೆಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ದಾಸ್ತಾನು ಯೋಜನೆ ಸಹಾಯಕ. ಉತ್ಪನ್ನ: [ಕೋಡ್]. ಕಳೆದ 12 ತಿಂಗಳ ಮಾರಾಟ: [ಪ್ರಮಾಣಗಳು]. ಪೂರೈಕೆಯ ಅವಧಿ 8 ವಾರಗಳು, ಕನಿಷ್ಠ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣ 500 ಯೂನಿಟ್ಗಳು, ನನ್ನ ಸ್ಟಾಕ್ 340 ಯೂನಿಟ್ಗಳು. ಬೇಸಿಗೆಯ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ 2 ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಬೇಡಿಕೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿ, ನಂತರ 2-3 ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು (ನಗದು-ಅಪಾಯದ ಸಮತೋಲನದೊಂದಿಗೆ) ಸೂಚಿಸಿ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ; ನಾನೇ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.
ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಋತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿಯುವುದು. ಆಮದುದಾರನು ವರ್ಷಪೂರ್ತಿ ಉದ್ಯಾನ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಆದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದನು; ಅವರು ವಸಂತಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ನಿಂದ ಹೊರಗಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು. 3-ವರ್ಷದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ, ಮಾರ್ಚ್ ಮತ್ತು ಮೇ ನಡುವೆ YZ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ 40% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಯೋಜಕರು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವನ್ನು (10 ವಾರಗಳು) ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡಿದರು. ಫಲಿತಾಂಶ: ವಸಂತ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಥಗಿತಗಳು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಇಳಿದವು ಮತ್ತು ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಟಾಕ್ 25% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಮಾನವನು ಆದೇಶದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದನು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಿಖರವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಂಬುವ ಬೆಲೆ. YZ ನೀಡಿದ "3,200 ಘಟಕಗಳ" ಏಕ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಜಕರು ಆದೇಶಿಸಿದರು; ಅವರು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಅಂಚು ಬಳಸಲಿಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೊಡ್ಡ ಆರ್ಡರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಟಾಕ್ನಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ, ತುರ್ತು ಏರ್ ಕಾರ್ಗೋ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಯಿತು (ಯುನಿಟ್ ಬೆಲೆ 3 ಪಟ್ಟು). ಪಾಠ: ಸನ್ನಿವೇಶದ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಯೋಜನೆ, ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯದ ವಾಸ್ತವತೆ. ಕಂಪನಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ತನ್ನ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸುತ್ತದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ "6 ವಾರಗಳು" ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದರು. YZ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವನ್ನು ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದಾಗ (ಉತ್ಪಾದನೆ 3 + ಸಾರಿಗೆ 4 + ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ 1.5 ವಾರಗಳು ≈ 8.5 ವಾರಗಳು), ನೈಜ ಸಮಯವು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಲಿಂಕ್ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಎಂದು ಬದಲಾಯಿತು. ಅದರಂತೆ ಮರುಕ್ರಮಾಂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಯಿತು; ಮರುಕಳಿಸುವ ಸ್ಟಾಕ್ಔಟ್ಗಳು ಮುಗಿದಿವೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಸಂಪೂರ್ಣ ಆದೇಶವನ್ನು ಒಂದೇ ಊಹೆ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶ (ನಿರಾಶಾವಾದಿ/ವಾಸ್ತವಿಕ/ಆಶಾವಾದಿ) ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
- ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು. ಉತ್ಪಾದನೆ + ಸಾರಿಗೆ + ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ + ದೇಶೀಯ ಸಾರಿಗೆಯ ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಋತುವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ಆದೇಶವು ಕಾಲೋಚಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಔಟ್-ಆಫ್-ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಓವರ್ಸ್ಟಾಕ್ ಎರಡನ್ನೂ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
- AI ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದೆ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವಿಲ್ಲದೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಆಗಿದೆ.
- ನಗದು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ನಗದು ಸಾಕಾಗದಿದ್ದರೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಹ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
ಸಲಹೆ: ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ ಯಾವಾಗಲೂ "ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸು" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅಥವಾ ಆರ್ಡರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ನಂತಹ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹೇಗೆ ಹೊರಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳು ದೋಷವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಯೋಜನೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್ಸ್ಟಾಕ್ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಕಲೆಯಾಗಿದೆ; ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯಗಳು ಇದನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಓದುವಲ್ಲಿ, ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ; ಅಂತಿಮ ಆದೇಶದ ನಿರ್ಧಾರವು ಯೋಜಕರಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದು, ನಗದು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ನಂಬಿ, ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಳೆದ 12-24 ತಿಂಗಳ ಮಾರಾಟ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಸಂಖ್ಯೆ, ಗೌಪ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದೆ) ಪಡೆಯಿರಿ. AI ಅನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ (ಟ್ರೆಂಡ್ + ಸೀಸನ್) ಓದಿ, ನಂತರ ಮೂರು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಕನಿಷ್ಠ ಆದೇಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಿದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ; ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ನಗದು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಆದೇಶದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು AI ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು AI ಗೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಅನಾಮಧೇಯ) ನೀಡಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಅಂದಾಜು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾಲೋಚಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಿಗೆ, ನಾನು ನಿರಾಶಾವಾದಿ/ವಾಸ್ತವಿಕ/ಆಶಾವಾದಿ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವನ್ನು ಅದರ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ನಗದು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅಂತಿಮ ಆದೇಶದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.