ಘಟಕಗಳು
1. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ 2. ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್: ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್, ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪಟ್ಟಿ, ಬಿಲ್ ಆಫ್ ಲೇಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕ್ಲರೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು 3. HS/GTİP ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸುಂಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಕರಡು ಶಿಫಾರಸು, ತಜ್ಞರ ದೃಢೀಕರಣ 4. ಶಾಸನಾತ್ಮಕ, ಜಾರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ನಿಯಮಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆ: ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ 5. Incoterms ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದ/ಆಫರ್ ತಯಾರಿ: ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ವಿತರಣೆ 6. ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್/ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಯೋಜನೆ: ಆರ್ಡರ್, ಸೇಫ್ಟಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಸೀಸನ್ 7. ಮಾರ್ಗ, ಸಾರಿಗೆ ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ಸರಕು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಸಾಗಣೆ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ 8. ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಹುಡುಕಾಟ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ/ವೆಚ್ಚದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: RFQ ಮತ್ತು ಆಗಮನದ ವೆಚ್ಚ 9. ಬಹುಭಾಷಾ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಮಾತುಕತೆ: ಇಮೇಲ್, ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭ 10. ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಗೋಚರತೆ: ವಿಳಂಬ, ವಿದೇಶಿ ವಿನಿಮಯ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅಪಾಯ 11. ಅನುಸರಣೆ, ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಏಕೀಕರಣ
ಘಟಕ 3 / 11

HS/GTİP ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸುಂಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಕರಡು ಶಿಫಾರಸು, ತಜ್ಞರ ದೃಢೀಕರಣ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಉತ್ಪನ್ನದ HS/HS ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಕೋಡ್ ಸಲಹೆಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಗೀಕರಣ ತರ್ಕವನ್ನು (ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ನಿಯಮಗಳು) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಸುಂಕದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಲಹೆಗಾರರ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಸುಂಕದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ತೆರಿಗೆಗಳು, ಕೋಟಾಗಳು ಮತ್ತು ನಿಷೇಧಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು GTIP ಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಕಾನೂನು-ಆರ್ಥಿಕ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಘೋಷಣೆಯಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸದಿರುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ವಿದೇಶಿ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ತಪ್ಪಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸುಂಕದ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು. ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಏಕ ಸಂಕೇತವು ಪಾವತಿಸಬೇಕಾದ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸುಂಕ, ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ತೆರಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳು, ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಕೋಟಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಮದು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಕೋಡ್ ಎಂದರೆ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ಪಾವತಿಸುವುದು ಅಥವಾ ದಂಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಚಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಡರ್-ಡಿಕ್ಲರೇಶನ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಕಾನೂನು ತನಿಖೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ನಾವು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ. HS ಕೋಡ್ (ಹಾರ್ಮೊನೈಸ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್): ಇದು ವಿಶ್ವ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಆರು-ಅಂಕಿಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ; ಮೊದಲ ಆರು ಅಂಕೆಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. GTIP (ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಟ್ಯಾರಿಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಪೊಸಿಷನ್): ಇದು Türkiye ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕೋಡ್ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹನ್ನೆರಡು ಅಂಕೆಗಳು), ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ HS ನ ಮೊದಲ ಆರು ಅಂಕೆಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾದ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸುಂಕದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ: ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ತೆರಿಗೆ ದರಗಳು. ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಟ್ಯಾರಿಫ್ ಮಾಹಿತಿ (BTB): ಇದು ಕಂಪನಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಆಡಳಿತದಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಅಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಕೋಡ್ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ; ಇದು ದೃಢೀಕರಣದ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ನಿಯಮಗಳು (GYK): ಉತ್ಪನ್ನವು ಯಾವ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಬೀಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸುಂಕದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತಾರ್ಕಿಕ ನಿಯಮಗಳು.

ವರ್ಗೀಕರಣವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ತರ್ಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

HS/GTIP ವರ್ಗೀಕರಣವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ; ಇದು ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಕೋಡ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಿರಿದಾದ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ: ಅಧ್ಯಾಯ (ಮೊದಲ ಎರಡು ಅಂಕೆಗಳು, ವಿಶಾಲ ಉತ್ಪನ್ನ ಕುಟುಂಬ-ಉದಾ. 84 "ಯಂತ್ರಗಳು"), ಶಿರೋನಾಮೆ (ನಾಲ್ಕು ಅಂಕೆಗಳು), ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆ (ಆರು ಅಂಕೆಗಳು) ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉಪವಿಭಾಗಗಳು. ಉತ್ಪನ್ನವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ: ಉತ್ಪನ್ನವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಕಾರ್ಯ), ಅದು ಏನು (ವಸ್ತು), ಯಾವ ರೂಪದಲ್ಲಿ (ಕಚ್ಚಾ/ಸಂಸ್ಕರಿತ/ಸೆಟ್), ಅದು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸೆಟ್/ಪರಿಕರವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ.

ಕಾಮೆಂಟ್‌ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಮಗಳು ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ನಿಯಮವು ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು "ಅದರ ಅಗತ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ನೀಡುವ" ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಘಟಕದ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ; ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಾನಗಳಿಗೆ ಬೀಳಬಹುದಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕೆಂದು ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ: ಇದು ಉತ್ಪನ್ನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಈ ಉತ್ಪನ್ನವು ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಈ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅದು ಆ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರಬಹುದು." ಇದು ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ; ಇದು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ.

ಗಮನ: AI ನಿಮಗೆ "ನಿಖರವಾದ" GTIP ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಿಲ್ಲದೆ ಈ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದರವನ್ನು ಘೋಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸುಂಕದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ಅನುಮೋದನೆಯು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸದ ಹಣಕಾಸು ಘೋಷಣೆಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಮಾದರಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು; ದರವು ಹಳೆಯದಾಗಿರಬಹುದು.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ನೆರವಿನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಂಶೋಧನೆ

ಹಂತ 1 - ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ. ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯ, ವಸ್ತು, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಪ್ರದೇಶ, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೆಟ್ ಸ್ಥಿತಿ. ಅಪೂರ್ಣ ಪಾಕವಿಧಾನವು ತಪ್ಪಾದ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಗೆ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನೀಡಿ.

ಹಂತ 2 - ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. 2-4 ಸಂಭವನೀಯ ಸ್ಥಾನಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು "ಏಕೆ ಈ ಸ್ಥಾನ, ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ" ಎಂದು ಕೇಳಿ. ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆ.

ಹಂತ 3 - ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ? AI ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಬಹುದು; ಉತ್ಪನ್ನದ ನೈಜ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಹಂತ 4 - ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದ ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಓದಿ, ಅಧಿಕೃತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಹಂತ 5 - ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು BTB. ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಲಹೆಗಾರರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಹಿಂಜರಿಯುವ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಥವಾ ಮರುಕಳಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ, ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಸುಂಕದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸಂಕೇತಗಳು ರೂಬ್ರಿಕ್

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಶ್ನೆ

ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

AI ನ ಕೊಡುಗೆ

ಅಂತಿಮ ದೃಢೀಕರಣ

ಉತ್ಪನ್ನದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವೇನು?

ಅಧ್ಯಾಯ/ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ

ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ

ತಜ್ಞ

ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತು/ಘಟಕ ಯಾವುದು?

ಕಾಮೆಂಟ್ ನಿಯಮದ ಪ್ರಕಾರ

ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ

ತಜ್ಞ + ಟಿಪ್ಪಣಿ

ಸೆಟ್/ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಸಿಂಗಲ್?

ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ

ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ

ತಜ್ಞ

ತೆರಿಗೆ ದರ ಎಷ್ಟು?

ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ

ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ದರ (ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಿದೆ)

ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕ

ಕಣ್ಗಾವಲು/ಕೋಟಾ/ನಿಷೇಧವಿದೆಯೇ?

ಕಾನೂನು ಅಪಾಯ

ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಹೆಡ್ ಪಾಪ್ ಅಪ್

ಅಧಿಕೃತ ಅಧಿಸೂಚನೆ + ತಜ್ಞರು

ಆದ್ಯತೆಯ ಸುಂಕ ಸಾಧ್ಯವೇ?

ಮೂಲದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಒಪ್ಪಂದದ ಪಠ್ಯ + ತಜ್ಞ

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಉತ್ಪನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸುಂಕದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ. ಕೆಳಗಿನ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯ, ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತು, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಪ್ರದೇಶ, ಏಕ ಅಥವಾ ಸೆಟ್, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸ್ಥಿತಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯಿದ್ದರೆ, "ಕೇಳಬೇಕು" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಉತ್ಪನ್ನ: [ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆ]

2) ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸುಂಕದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಹಾಯಕ (ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾತ್ರ).ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ 2-4 ಸಂಭಾವ್ಯ HSCP ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ:- ಏಕೆ ಈ ಸ್ಥಾನ (ಇದು ಸೂಚಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ),- ಯಾವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ನಿಯಮವು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಬಹುದು,- ಈ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ದೂರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಪ್ರತಿವಾದ. ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ನೀಡುವುದು; "ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಉತ್ಪನ್ನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು: [ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು]

3) ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸ್ಥಾನಗಳ ನಡುವೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ನಾನು ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ಸಾಧನವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಯಂತ್ರದ ಭಾಗವೇ?" ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವು ಯಾವ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ. ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು: [ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸಂಕೇತಗಳು]

4) ನಿಯಂತ್ರಣ/ಅಪಾಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು:

ಈ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ದೇಶಕ್ಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ: ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಕೋಟಾ, ಆಮದು ಪರವಾನಗಿ / ಅನುಸರಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆ. ಇವು ಜ್ಞಾಪನೆಗಳು; ಪ್ರತಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಾರರಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ: [...] | ದೇಶ: [...]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಹೆಡ್‌ಸೆಟ್‌ನ GTIP ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಎಂದರೇನು?

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೇವಲ ಒಂದು "ನಿರ್ಣಾಯಕ" ಉತ್ತರವನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ; AI ಒಂದು ದ್ರವ ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದರವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು (ಇದು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಆಗಿದೆಯೇ, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಹೊಂದಿದೆಯೇ, ಯಾವ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ) ಕೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ವರ್ಗೀಕರಣ ತರ್ಕವನ್ನು ಸಹ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸುಂಕದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ, ನೀವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಯಾರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಉತ್ಪನ್ನ: ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಇಯರ್‌ಬಡ್‌ಗಳು, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಫೋನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಗಳು, ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್. 2-3 ಸಂಭವನೀಯ HSCP ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಮರ್ಥನೆ + ಪ್ರತಿವಾದವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸುವುದು; "ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಾರರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಈ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಸಮರ್ಥನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತೆರಿಗೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದು. ಆಮದುದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೆರಿಗೆ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ AI ಇಲ್ಲದೆ ಯಂತ್ರದ ಭಾಗವನ್ನು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಾ ಘೋಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. AI ಯೊಂದಿಗೆ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸ್ಥಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ; ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡಿದರು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಸುಂಕದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಫಲಿತಾಂಶ: ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ, ಕಾನೂನು ಖಾತರಿಯೊಂದಿಗೆ ತೆರಿಗೆ ಹೊರೆ 8% ರಿಂದ 2.5% ಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. AI ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತಜ್ಞರು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಮೇಡ್-ಅಪ್ ಕೋಡ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿ. ಉದ್ಯೋಗಿ AI ನೀಡಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಘೋಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದರು ("ಅವರು ತುಂಬಾ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತಿದ್ದರು"). ಕೋಡ್ ಮತ್ತೊಂದು ಅಧ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ್ದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಕಣ್ಗಾವಲಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿತ್ತು. ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದೆ; ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಚಯಗಳು ಮತ್ತು ದಂಡಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡವು, ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆಯು ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಕಾಯುತ್ತಿತ್ತು. ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಂದ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದಿತ್ತು. ಪಾಠ: AI ಕೋಡ್ = ಅಭ್ಯರ್ಥಿ; ಹೇಳಿಕೆ = ತಜ್ಞರ ದೃಢೀಕರಣ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸೆಟ್/ಬೆಸ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಕಂಪನಿಯೊಂದು ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ "ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್ ಕಿಟ್" ಅನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿತ್ತು. YZ ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ "ಅದರ ಅಗತ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ತುಂಡು ತುಂಡು ಎಂದು ನೀಡುವ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ" ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿದರು. ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗದ ಪ್ರಕಾರ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಸಲಹೆಗಾರ ದೃಢಪಡಿಸಿದರು; ಇದು ನಿಖರವಾದ ತೆರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ ಫೈಲಿಂಗ್ ಎರಡನ್ನೂ ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿತು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • AI ನೀಡಿದ ಕೋಡ್ ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಕೋಡ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿದೆ; ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
  • ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವವರೆಗೆ ಸರಿಯಾದ ವರ್ಗೀಕರಣವಿಲ್ಲ.
  • AI ನಿಂದ ನಿಖರವಾದ ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ದರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ಇದನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಚಾರ್ಟ್ನಿಂದ ಓದಬೇಕು.
  • ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ/ಕೋಟಾ/ನಿಷೇಧ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಸರಿಯಾದ ಕೋಡ್ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
  • ಮರುಕಳಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೇಲೆ BTB ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಸುಂಕದ ಮಾಹಿತಿಯು ಬಲವಾದ ಕಾನೂನು ಗ್ಯಾರಂಟಿಯಾಗಿದೆ.
ಸಲಹೆ: AI ಅನ್ನು ಕೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಳುವಾಗ, "ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ನೀಡಬೇಡಿ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ" ಎಂಬಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಈ ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯವು ಮಾದರಿಯನ್ನು "ನಿಶ್ಚಿತತೆ"ಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಸ್ವರದಿಂದ "ಸಂಶೋಧನೆಯ" ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

GTIP/HS ವರ್ಗೀಕರಣವು ತೆರಿಗೆ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಸ್ಥಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸದೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಸುಂಕದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ಘೋಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಬರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ತಪ್ಪಾದ ಕೋಡ್ನ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚು; AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಅಂತಿಮ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಘೋಷಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಮೇಲಿನ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ AI ನಿಂದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸ್ಥಾನಗಳು, ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ನಂತರ ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದ ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಅವರ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಸುವ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ, ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ? ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಬ್ರೋಕರ್ ಜೊತೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಳಿ. ಸಂದೇಹವಿದ್ದರೆ, ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಟ್ಯಾರಿಫ್ ಮಾಹಿತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅದರ ಕಾರ್ಯ, ವಸ್ತು, ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಟ್ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [] ನಾನು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ, ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ಅಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಉತ್ಪನ್ನದ ನೈಜ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಸುಂಕದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ತೆರಿಗೆ ದರವನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ, AI ನಿಂದ ಅಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ಅಂತಿಮ ಕೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಲಹೆಗಾರರಿಂದ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದೇನೆ; ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ನಾನು BTB ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.