ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ: BDS 315 ಮತ್ತು 320 ರ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಸರವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆ ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟರ್ ಆಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಲ್ಪ ಮಿತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು
• ಅಂತಿಮ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ತೀರ್ಪು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಉತ್ತಮ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯು ಫೀಲ್ಡ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಮುಂಚೆಯೇ ಡೆಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಗೆದ್ದಿದೆ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಹೋಗಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಇದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸದೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಪಾಯಗಳ ಕಡೆಗೆ ತನ್ನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು (ಸಮಯ, ತಂಡ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು) ನಿರ್ದೇಶಿಸದೆ, ಅವನು ಎಷ್ಟೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೂ ತಪ್ಪಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, BDS 315 (ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಸರವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮಾನದಂಡ) ಮತ್ತು BDS 320 (ಆಡಿಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಮಾನದಂಡ) ಆಡಿಟ್‌ನ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನಾ ಹಂತದ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನೀವು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ - ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ - ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆ ಪಾಲುದಾರ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಟರ್, ಆದರೆ ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಏಕೆ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪುಗಾರರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಮೊದಲು ಎರಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ. ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯು ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷ ಅಥವಾ ವಂಚನೆಯಾಗಿದೆ, ಅದು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಯಾವ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ, ವಹಿವಾಟುಗಳ ವರ್ಗ ಅಥವಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಅಂತಹ ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು: ಅಲ್ಲಿ AI ಚಿಂತನೆಯ ಪಾಲುದಾರನಾಗುತ್ತಾನೆ

ISA 315 ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನನ್ನು ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಘಟಕ ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು (ಉದ್ಯಮ, ಶಾಸನ, ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ, ಆಂತರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ) ತಿಳಿಯಲು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು "ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ?" ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. ಇಲ್ಲಿ AI ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಮಿದುಳುದಾಳಿ ಪಾಲುದಾರ: ಇದು ಉದ್ಯಮದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಪಾಯದ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವಂಚನೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಕಾಲೋಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಹುಷಾರಾಗಿರು: AI ನೀಡಿದ ಈ ಪಟ್ಟಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ; ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಔಟ್ಪುಟ್ "ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಕರಡು" ಆಗಿದೆ, "ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಅಲ್ಲ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸೋಣ:

1. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿ. ವ್ಯಾಪಾರದ ಉದ್ಯಮ, ಗಾತ್ರ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ. (ಹೆಸರು ಇಲ್ಲ, TIN.)
2. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ. "ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯವು ಎಲ್ಲಿದೆ?" ಕೇಳು. AI ನಿಮಗೆ ಆರಂಭಿಕ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
3. ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ. ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಗತಿಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ (ಈ ವ್ಯಾಪಾರದ ಇತಿಹಾಸ, ಆಂತರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು). ಕೆಲವು ಅಪಾಯಗಳು ಈ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಕೆಲವು ಅನನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು AI ಎಂದಿಗೂ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ.
4. ಅದನ್ನು ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕ್ಷೇತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ.

ಸಲಹೆ: "ಎಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯವಿರಬಹುದು?" ಎಂದು AI ಅನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ನೀವು ಯೋಚಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ; "ಇಲ್ಲಿಯೇ ಅಪಾಯವಿದೆ, ಖಚಿತವಾಗಿ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಅಲ್ಲ. ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು; ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆ ಮಿದುಳುದಾಳಿ.

ವಸ್ತು: ಸಂಖ್ಯೆ, ಆದರೆ ತೀರ್ಪಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಖ್ಯೆ

ISA 320 ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಸೂಚಕವನ್ನು ಆರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಲಾಭ, ಆದಾಯ, ಒಟ್ಟು ಆಸ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಇಕ್ವಿಟಿಯ ಮೊದಲು ತೆರಿಗೆ) ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಂದುವರಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ತೆರಿಗೆ ಪೂರ್ವ ಲಾಭದ 5%, ಅಥವಾ ಆದಾಯದ 0.5-1%. ಇದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸೂತ್ರವಲ್ಲ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಯಾವ ಸೂಚಕವು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ (ಯೋಜನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಲು ವಸ್ತುವಿನ ಕೆಳಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿ) ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಮುಖ್ಯವಾದ ಮಿತಿ (ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮಿತಿ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ) ಸಹ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ: ಇದು ವಿವಿಧ ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸೂಚಕದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪು ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ):

ಸೂಚಕ

ಮೊತ್ತ (TL)

% ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ

ವಸ್ತು (TL)

ತೆರಿಗೆ ಮೊದಲು ಲಾಭ

12,000,000

5%

600,000

ಆದಾಯ

240,000,000

0.5%

1,200,000

ಒಟ್ಟು ಸ್ವತ್ತುಗಳು

180,000,000

1%

1,800,000

ಈಕ್ವಿಟಿ

90,000,000

2%

1,800,000

ಈ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ: "ಲಾಭಗಳು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆದಾಯ-ಆಧಾರಿತ ವಸ್ತುವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಂಜಸವಾಗಿರಬಹುದು; ಆದರೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಮುಖ್ಯ ಆಸಕ್ತಿಯು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪೂರ್ವ-ತೆರಿಗೆ ಲಾಭವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ." ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು AI ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು. AI 5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಯಾವುದು ಸರಿ ಎಂದು ನೀವೇ ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ನೀಡಿದ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನೀವೇ ಮತ್ತೆ ಮಾಡಿ (600,000 ನಿಜವಾಗಿಯೂ 12,000,000 ರಲ್ಲಿ 5% ಆಗಿದೆಯೇ?) ಮತ್ತು ಸೂಚಕಗಳು ಸರಿಯಾದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆ: AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಆಡಿಟರ್ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ

ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆಯು ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಗುರುತಿಸಲಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು (ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಪರಿಣಾಮ, ಸಂಬಂಧಿತ ಹಕ್ಕು, ಯೋಜಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ) ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಸಮರ್ಥನೆಗಳು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಖಾತೆ ಅಥವಾ ವಹಿವಾಟಿನ ಬಗ್ಗೆ ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವ ಸತ್ಯಗಳಾಗಿವೆ: ವಾಸ್ತವ/ಅಸ್ತಿತ್ವ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಿಖರತೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಆವರ್ತಕತೆ (ಕಟ್ಆಫ್), ಹಕ್ಕುಗಳು-ಕಟ್ಟಾಬಟ್ಟೆಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಆದಾಯ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ" ಎಂಬುದು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯ ಹಕ್ಕು; "ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ನಿವ್ವಳ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಕ್ಕು.

ಅಪಾಯಗಳ ಕಚ್ಚಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಭವನೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು, ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು. ಆದರೆ ಅವನಿಗೆ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಿಡಬೇಡಿ: (1) ಈ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಯಾವ ಅಪಾಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, (2) ಅಪಾಯಗಳ ಆದ್ಯತೆ. ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದನ್ನು ಇವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆ. ಹೊಸದಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಚಿಲ್ಲರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಮಾಡಿದರು. AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಬಹು-ಶಾಖೆಯ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯ ಎಲ್ಲಿದೆ?" ಅವರು ಕೇಳಿದರು; ನಗದು ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸ್ಟಾಕ್ ಎಣಿಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಆದಾಯ ಕಡಿತ, ರಿಟರ್ನ್/ಡಿಸ್ಕೌಂಟ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಮುಂತಾದ 11 ಐಟಂಗಳ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅವರು ಪಡೆದರು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದರು: ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕಡಿಮೆ ನಗದು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ಕಾರ್ಡ್-ಹೆವಿ), ಆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರು; ಆದರೆ AI ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಸ್ಟಾಕ್ ಕಡಿತದ ಅಪಾಯವು ಈ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿತ್ತು ಏಕೆಂದರೆ ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಪ್ರಚಾರವಿತ್ತು. ಫಲಿತಾಂಶ: AI ಬೀಜವನ್ನು ವಿತರಿಸಿತು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದರು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಮಹತ್ವ ಗುಣಾಕಾರ ದೋಷ. ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು AI ಕಾರ್ಡಿನಾಲಿಟಿ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದರು. YZ ತಪ್ಪಾಗಿ ಆದಾಯವನ್ನು 240 ಮಿಲಿಯನ್ ಬದಲಿಗೆ 24 ಮಿಲಿಯನ್ ಎಂದು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು 120,000 TL ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು. ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಯೋಜನೆಗೆ ಹಾಕಿದರು; ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯು ದುರ್ಬಲಗೊಂಡಿದ್ದರಿಂದ, ತಂಡವು ನೂರಾರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಗಮನಿಸಿದಾಗ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: AI ಯ ಪ್ರತಿ ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. YZ ನೀಡಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ "ನಿರ್ಮಾಣ ಉದ್ಯಮದ ಅಪಾಯಗಳ" ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್ ಅಂಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಗ್ರಾಹಕರು "ಬಹು-ವರ್ಷದ ನಿರ್ಮಾಣ ಒಪ್ಪಂದಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕುಶಲತೆಯ" ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ (ಗ್ರಾಹಕರು ವಸ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದರು, ಉಪಗುತ್ತಿಗೆದಾರರಲ್ಲ); ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಗ್ರಾಹಕ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ "ಗುಂಪಿನೊಳಗಿನ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಬೆಲೆ" ಅಪಾಯವು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಎರಡೂ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಕಂಪನಿಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

ಸಮಸ್ಯೆ: ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು "ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪಾಯ" ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವಸ್ತುವಿನ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಯೋಜನಾ ಸಹಾಯಕರು. ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪು ನನ್ನದು. ಸಂದರ್ಭ (ಅನಾಮಧೇಯ): ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ, ಬಹು-ಶಾಖೆಯ ಆಹಾರ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ. ವರ್ಷಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಪ್ರಚಾರ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಕಾರ್ಡ್ ಆಧಾರಿತ ಮಾರಾಟ, ಕಡಿಮೆ ನಗದು. ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಅನ್ವೇಷಣೆ: ದಾಸ್ತಾನು ಎಣಿಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ಟಾಸ್ಕ್ ಎ - ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆ: ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಮರ್ಥನೆಗೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಿ (ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ಸತ್ಯತೆ, ಆವರ್ತಕತೆ/ಕಟ್ಆಫ್, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಇತ್ಯಾದಿ.). ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ನನಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಕಾರ್ಯ ಬಿ - ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶ: ಕೆಳಗಿನ ಸೂಚಕಗಳಿಗಾಗಿ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು %s ನೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ; ಪ್ರತಿ ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಯಾವ ಸೂಚಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇನೆ.- ತೆರಿಗೆಗೆ ಮುನ್ನ ಲಾಭ: 12.000.000 TL- ಆದಾಯ: 240.000.000 TL- ಒಟ್ಟು ಸ್ವತ್ತುಗಳು: 180.000.000 TLRule: ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲೈಮ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಖಾತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. AI ಯ ಜೆನೆರಿಕ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದೆ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗೆ ಹಾಕುವುದು.
• ಕಾರ್ಡಿನಾಲಿಟಿ ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ AI ದೋಷವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
• ಸೂಚಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು AI ಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಯಾವ ಸೂಚಕವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪಿನ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
• ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಕ್ಲೈಮ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. AI ಗೆ ಈ ವಿಷಯಗಳು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಅವನಿಗೆ ಹೇಳದಿದ್ದರೆ, ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆಯು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆ: ಅಪಾಯದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ "ಈ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಡೆಗಣಿಸದಿರುವ ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು?" ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಕೇಳಿ. ಇದು ಕುರುಡು ಕಲೆಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ನೀವೇ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಯೋಜನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ, AI ಎರಡು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಉಪಯೋಗಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ: ವಲಯದ ಅಪಾಯದ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ಆದರೆ ASA 315 ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ASA 320 ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು. AI ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯದ ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಯಾವ ಅಪಾಯವು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಯಾವ ಸೂಚಕವನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ವಸ್ತುವಿನ ಮೊತ್ತವು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವಸ್ತು ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದ್ಯಮ, ಗಾತ್ರ, ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ). ಮೇಲಿನ ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮೊದಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ, ನಂತರ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. AI ಯ ಅಪಾಯದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮೂರು-ಕಾಲಮ್ ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ: "ಅಪಾಯ / ಸಂಬಂಧಿತ ಹಕ್ಕು / ಇದು ಈ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ (Y/N, ಸಮರ್ಥನೆ)". ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸೂಚಕಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ್ದೇನೆ ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ (ಉದ್ಯಮ, ಗಾತ್ರ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು).
• [ ] ನಾನು ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ AI ನ ಅಪಾಯದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಅಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಮರ್ಥನೆಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ನಾನು ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸೂಚಕದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ವಸ್ತುವಲ್ಲದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] "ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ?" ನಾನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಕೇಳಿದೆ ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದೆ.