ಆಡಿಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಆಡಿಟ್ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ (ಯೋಜನೆ, ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ದಾಖಲೀಕರಣ, ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ) ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಆಡಿಟ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯದಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆಡಿಟರ್ ಸಂದೇಹದಿಂದ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು.
• ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ತತ್ವಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು

ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರ ದಿನವು "ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು" ಮತ್ತು "ತೀರ್ಪು ಮಾಡುವ" ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ತಿಳಿದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಾವಿರಾರು ಜರ್ನಲ್ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಖಾತೆಯ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಅಂದಾಜಿನ ಸಮಂಜಸತೆಯನ್ನು ನೀವು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತೀರಿ, ನೀವು "ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹಾಗೆ ಇದೆಯೇ?" ಮುಖಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಬದಲು. ನೀವು ಅಗೆಯಿರಿ. ಈ ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಕೆಲಸದ ಪೇಪರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಸಮನ್ವಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು. ಇತರವುಗಳು ನಿಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ತೀರ್ಪುಗಳಾಗಿವೆ-ಅಂದರೆ, ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳು "ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ" ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಅಭಿಪ್ರಾಯ - ಇದು ದೋಷದ ಕಡಿಮೆ ಅಂಚು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI, ಅಥವಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI - ಮಾನವರಂತಹ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಈ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ಮೂರು-ಗಂಟೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನಲವತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರಮಾಣಿತ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಕಾಗದದೊಳಗೆ-ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಟ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕೆ-ಒಂದು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಷರತ್ತು ಅಥವಾ ಆಧಾರರಹಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬಹುದು.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಚಯವಲ್ಲ. ಆಡಿಟ್ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯು ಅನುಸರಣೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ಸಾಲಗಾರರು, ತೆರಿಗೆ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ರೂಪಿಸೋಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ನಿಯಂತ್ರಕವಲ್ಲ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಲೂಪ್ ಮತ್ತು AI ನ ಸ್ಥಳ

ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕೆಲಸವನ್ನು ಚಕ್ರದಂತೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನೀವು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಖಾತೆಯ ಬಾಕಿಗಳು, ವಹಿವಾಟು ತರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ದೃಢೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ತೂಗುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತೀರಿ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಹಾಕುತ್ತೀರಿ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಕ್ರದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ, ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು (ಕೆಲಸದ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು) ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಈ ಚಕ್ರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ವಿಭಿನ್ನ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ; ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ; ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಕರಡು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ; ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಅವರು ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲೂ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಸಂದೇಹದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಇವುಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಪದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. ಆಡಿಟ್ ಪುರಾವೆಯು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನು ತನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ (ದಾಖಲೆ, ದೃಢೀಕರಣ, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಆಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವಷ್ಟು ದೋಷವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವಸ್ತುವು ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ. BDS ಎಂಬುದು Türkiye ನಲ್ಲಿ ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳು; ಇದು ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು (ISA) ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು POA (ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ) ಮೂಲಕ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಲಸದ ಕಾಗದವು ಒಂದು ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೊಂದಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ; ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಇದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ: ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ, AI ನಿಮಗೆ ಔಟ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ತೀರ್ಪು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ/ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ

ಡೇಟಾ ಶುದ್ಧೀಕರಣ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್

ಕೆಲಸಗಾರ, ವೇಗವರ್ಧಕ

ಕಡಿಮೆ

ಆಡಿಟ್ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯ

ಕೆಲಸದ ಕಾಗದ/ಸಾರಾಂಶ ಕರಡು

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ-ಮಧ್ಯಮ

ಹಿರಿಯ ಆಡಿಟರ್

ಪ್ರಮಾಣಿತ/ಐಟಂ ಶೋಧನೆ

ದಿಕ್ಕು ಶೋಧಕ

ಮಧ್ಯಮ

ಆಡಿಟರ್ (ಅಧಿಕೃತ ಪಠ್ಯದಿಂದ ದೃಢೀಕರಣ)

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಕಲ್ಪನೆ ಜನರೇಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ಆಡಿಟ್ ಅಧಿಕಾರಿ

ಜರ್ನಲ್ / ಅಸಂಗತ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾರ್ಕರ್

ಮಧ್ಯಮ-ಹೆಚ್ಚು

ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು (ಪ್ರತಿ ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ)

ವಸ್ತು / ಅಪಾಯದ ತೀರ್ಪು

ಸಹಾಯಕ ಇನ್ಪುಟ್

ಹೆಚ್ಚು

ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು

ಆಡಿಟ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯ / ತೀರ್ಮಾನ

ಇದು ಇನ್ಪುಟ್ ಕೂಡ ಅಲ್ಲ, ಇದು ಕರಡು ಭಾಷೆ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಆಡಿಟರ್ (ಸಹಿ)

ಈ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರ ತೀರ್ಪು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

"ಪರಿಶೀಲನೆ" ಏಕೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಮಾದರಿಯು ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು-ಸಂಖ್ಯೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಐಟಂ, ದಿನಾಂಕ-ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವೆಂದು ಹರಿಯುವಂತೆ ರೂಪಿಸಿದಾಗ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನಿಗೆ, ಇದು ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಬಲೆಯಾಗಿದೆ. "ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಒಟ್ಟು ಅಂಚು 34 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು" ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಥವಾ "TMS 36 ಲೇಖನ 22 ಅನ್ನು 2021 ರಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ಷರತ್ತು ಅಥವಾ ಬದಲಾವಣೆ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಅವನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಿರರ್ಗಳತೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಸರಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಆಡಿಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಅನುಪಾತಗಳು, ಸಮತೋಲನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಐಟಂಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಆಡಿಟ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು (ಟ್ರಯಲ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್, ಅಧೀನ ಲೆಡ್ಜರ್, ಬ್ಯಾಂಕ್ ದೃಢೀಕರಣ, ಒಪ್ಪಂದ) ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳನ್ನು (KGK ಪ್ರಕಟಿಸಿದ BDS ಮತ್ತು TFRS ಪಠ್ಯಗಳು, ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂವಹನಗಳು) ಅವಲಂಬಿಸಿ, AI ನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲ. ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು AI ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲ್ಲ.
2. ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ/ಹೋಲಿಸಿ: ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ, ದರ ಮತ್ತು AI ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಶೇಕಡಾವಾರು, ಒಟ್ಟು, ಸಮತೋಲನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
3. ಪರೀಕ್ಷಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಂದೇಹ: ಪುರಾವೆಗಳು, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಘರ್ಷಣೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸಂದೇಹದ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ. "ಇದು ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇನ್ನೇನು ನಿಜವಾಗಿರಬೇಕು?" ಮತ್ತು "ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಅದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ?" ಕೇಳು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಲಾದ ಕೆಲಸದ ಕಾಗದವನ್ನು ಒಂದು ಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಹಾಕುವುದು ಸಹಿ ಮಾಡದ ಕೆಲಸದ ಕಾಗದವನ್ನು ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಂತೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ನಿಜವಲ್ಲ; ನೀವು ಅದನ್ನು ನಿಜವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಅದು ನಿಜ.

ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಎರಡು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲಾಗದ ತತ್ವಗಳು

ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯು ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನು ತಾನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸುವ ಘಟಕದಿಂದ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೋಟದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರನಾಗಿರಬೇಕು; ಅವನ/ಅವಳ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಬಂಧಗಳಿಂದ ಅವನು/ಅವಳು ದೂರವಿರಬೇಕು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಗೌಪ್ಯತೆ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನಧಿಕೃತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

AI ಯ ಬಳಕೆಯು ಈ ಎರಡೂ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೊಳಗಾದ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಖಾತೆಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳು, ತೆರಿಗೆ ಗುರುತಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿದರೆ ಈ ಡೇಟಾವು ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವೃತ್ತಿಪರ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ತತ್ವವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು). ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. "ABC Tekstil A.Ş., TIN 1234567890, ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ 4,850,000 TL" ಬದಲಿಗೆ, "ಮಧ್ಯಮ-ಗಾತ್ರದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿ, ಗಾತ್ರ X ನ ಸ್ವೀಕಾರ ಬಾಕಿ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಇದೆ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮಾಡಲಾದ ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುವುದು, ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. AI ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ; ಇದನ್ನು ಯಾರು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. ಹಿರಿಯ ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 22-ಐಟಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯಲು 3 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಟ್ರಯಲ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (ಕಂಪನಿಯ ಹೆಸರಿಲ್ಲ, ಖಾತೆ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತ ಮಾತ್ರ) YZ ಗೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರು. AI 12 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು; ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕನು ತನ್ನ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದನು, ಎರಡು ತಪ್ಪಾದ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದನು ಮತ್ತು ವಿಚಲನಗಳಿಗೆ ಎರಡು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾದನು. ಅವಧಿ: 3 ಗಂಟೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ 45 ನಿಮಿಷಗಳು. AI ಕರಡು ಪ್ರತಿಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಟ್ರ್ಯಾಪ್. ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುವ ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರು, "ಈ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ದಾಸ್ತಾನು ವಹಿವಾಟು ದರ ಎಷ್ಟು?" ಅವರು ಯಾವುದೇ ಉದ್ಯಮದ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ AI "ಸುಮಾರು 6.4" ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು. ಇಂಟರ್ನ್ ಇದನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ದರ 4.1 "ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು ಕೇಳಿದಾಗ, ಮೂಲವು AI ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬದಲಾಯಿತು; ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪುನಃ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪು: ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಅದು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರೊಬ್ಬರು ದೃಢೀಕರಣ ಪತ್ರಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ - ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ವಿಳಾಸ, ಮೊತ್ತ, ಸಂಪರ್ಕ ಹೆಸರು - ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಮತ್ತು "ದೃಢೀಕರಣ ಪತ್ರವನ್ನು ಕರಡು" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಡೇಟಾವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೊರಗೆ ಹೋಯಿತು; ಆಡಿಟ್ ಕಂಪನಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ: ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು "[ಗ್ರಾಹಕ ಹೆಸರು]", "[AMOUNT]" ನಂತಹ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಕಂಪನಿಯ ಹಣಕಾಸು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅಪಾಯವಿದ್ದರೆ ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

ಈ ಹಕ್ಕು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ: AI ಗೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ, ಸಂದರ್ಭ ಅಥವಾ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ. AI ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ತಯಾರಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ "ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು" ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅವಧಿಯಾಗಲೀ, ಖಾತೆಯಾಗಲೀ, ಆಡಿಟ್ ಉದ್ದೇಶವಾಗಲೀ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಡಿಟರ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಹಾಯಕ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಧಿಕಾರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ನನಗೆ ಸೇರಿದೆ; ನೀವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಖಾತೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಸಂದರ್ಭ: ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಟ್ರಯಲ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಸಾರಾಂಶವಿದೆ (ಕಂಪೆನಿಯ ಹೆಸರಿಲ್ಲ). ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಷ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು (ಸಮತಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ನನ್ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ:[ಖಾತೆಯ ಹೆಸರು; ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಮೊತ್ತ; ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಷದ ಮೊತ್ತದ ಸಾಲುಗಳು]ಕಾರ್ಯ:1) ಪ್ರತಿ ಖಾತೆಗೆ ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ; ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಹಂತವನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. 2) 20% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅಥವಾ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸಿ (ಲಾಭ->ನಷ್ಟದಂತಹವು) "ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ" ಎಂದು. 3) ಪ್ರತಿ ಗುರುತು ಮಾಡಿದ ಐಟಂಗೆ 2-3 ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ ಹೈಪೋಥೆಸಿಸ್; ಇವುಗಳನ್ನು ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.4) ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಅಥವಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ. "ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ನೀಡಿ.

ಈ ಹಕ್ಕು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪಾತ್ರ, ಗಡಿ (ನ್ಯಾಯಾಂಗ ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರಲ್ಲಿ), ಡೇಟಾ, ಹಂತಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು "ಕಥೆಯ ನಿಷೇಧ" ವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• AI ಅನ್ನು ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಸಂಖ್ಯೆ, ಅನುಪಾತ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಐಟಂ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಕ್ಕಾಗಿ AI ನ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. AI ಒಂದು ನಿರ್ದೇಶನ ಶೋಧಕವಾಗಿದೆ; ಮೂಲ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಪಠ್ಯ.
• ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ ಬರೆಯುವುದು ಅಪೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾತ್ರ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ನೀಡದೆಯೇ "ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು; ಫಲಿತಾಂಶವು ನಕಲಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, TIN, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು; ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು KVKK ಉಲ್ಲಂಘನೆ.
• ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸದೆ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಹಾಕುವುದು. ನಿರರ್ಗಳ ಪಠ್ಯವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು.
• ತೀರ್ಪು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಜಿಗಿಯುವುದು; ಆಡಿಟ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರ ಮನಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ AI ಸೆಷನ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ: "ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು?" ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿವಿಷವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಆಡಿಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು, ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗಂಟೆಗಳಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ವಸ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನದ ತೀರ್ಪು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. AI ಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಹೊರತು, ಇದು ಸಹಿ ಮಾಡದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಾಗದದಂತೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮೂರು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲಾಗದ ತತ್ವಗಳು: ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ (ದೃಢೀಕರಣ), ಆಡಿಟರ್ ಸಂದೇಹದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ (ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ). ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತೀರ್ಪು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಆಡಿಟ್ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಆಡಿಟ್) ಮೂರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, (1) ಪ್ರಯೋಗ ಸಮತೋಲನದಿಂದ ಸಮತಲವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, (2) ಮಾನದಂಡಗಳ ಷರತ್ತನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು, (3) ಕೆಲಸದ ಕಾಗದವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಮೇಲಿನ "ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯಿರಿ; ಪಾತ್ರ, ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾ, ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು "ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ನಿಷೇಧ" ಸೇರಿಸಿ. ನಂತರ ಮೂರು ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ (ಮೂಲ, ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ಸಂದೇಹದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ) ಮತ್ತು ನೀವು ಹಿಡಿಯುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು AI ಗೆ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಾನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರು, TIN, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಪಾತ್ರ, ಸಂದರ್ಭ, ಉದ್ದೇಶ, ಮತ್ತು "ಯಾವುದೇ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್" ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅನುಪಾತವನ್ನು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅಧಿಕೃತ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ/ದ್ರವ್ಯದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು "ಅದು ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?" ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ಸಂಶಯದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ:
• [ ] ನಾನೇ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು AI ಅನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಿಲ್ಲ.
• [ ] ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಬಳಸಿದ ಉಪಕರಣದ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.