ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವಹಿವಾಟು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮೋಸದ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳು, ಉಬ್ಬಿಕೊಂಡಿರುವ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತ ವಂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಅನುಮಾನದ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮುಗ್ಧತೆಯ ಊಹೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ವಂಚನೆ ಆರೋಪಗಳು ಮತ್ತು SBM/ನಾಗರಿಕ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ವಿಮಾ ವಂಚನೆ (ವಂಚನೆ; ಅಕ್ರಮವಾಗಿ ಗಳಿಸಿದ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಹಾನಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು) ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ವಿಮಾದಾರರಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಏಕೆಂದರೆ ಪಾವತಿಸಿದ ನಕಲಿ ಹಕ್ಕುಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಪ್ರೀಮಿಯಂಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ವಂಚನೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುವ ತಜ್ಞರು (ವಂಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಹಾನಿ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ: ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ದಾಖಲೆಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ತಿಳಿದಿರುವ ಪಕ್ಷಗಳು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಈ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಸಾವಿರಾರು ಫೈಲ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ತತ್ವವೆಂದರೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಚಿಹ್ನೆಯು ಅನುಮಾನದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ, ಪುರಾವೆ ಅಲ್ಲ. ಯಾರನ್ನಾದರೂ ವಂಚನೆಯ ಆರೋಪ ಮಾಡುವುದು ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ; ಮುಗ್ಧತೆಯ ಊಹೆ (ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾಗುವವರೆಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರಪರಾಧಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ, ಸಾಕ್ಷ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುವ/ವರದಿ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ವಂಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ

ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ವಂಚನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಹಾನಿ: ಎಂದಿಗೂ ಸಂಭವಿಸದ ಘಟನೆಯನ್ನು ಹಾನಿ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು.
• ಉಬ್ಬಿಕೊಂಡಿರುವ ಹಕ್ಕು: ನಿಜವಾದ ಹಾನಿಯ ಮೊತ್ತದ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಭಾಗಗಳು, ನಕಲಿ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ).
• ಸಂಘಟಿತ ವಂಚನೆ: ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ನಕಲಿ ಹಾನಿಯ ಯೋಜಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರಿಪೇರಿ ಮಾಡುವವರು, ತಜ್ಞರು ಅಥವಾ ಸಾಕ್ಷಿ ಸೇರಿದಂತೆ).
• ಡಬಲ್ ಪರಿಹಾರ: ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪಾಲಿಸಿಗಳಿಂದ ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಒಂದೇ ಹಾನಿಯನ್ನು ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡುವುದು.

ಈ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮರುಕಳಿಸುವ ಹಾನಿಗಳು, ಹಾನಿ ದಿನಾಂಕವು ನೀತಿಯ ಪ್ರಾರಂಭಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ, ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಈವೆಂಟ್ ನಿರೂಪಣೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ IBAN/ವಿಳಾಸ/ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು, ದಾಖಲೆ ದಿನಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AI ಇವುಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀತಿಯ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಯು ಕಾಕತಾಳೀಯವಾಗಿರಬಹುದು; ದುರಾದೃಷ್ಟದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಹಾನಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ಹೆಚ್ಚಿನ ವಂಚನೆಯ ಅಪಾಯ" ಲೇಬಲ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ (ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಮುಗ್ಧ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು) ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಗಂಭೀರ ಅನ್ಯಾಯವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪುರಾವೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಸಂಕೇತವು ಎಂದಿಗೂ ಆರೋಪವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ವಂಚನೆಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಅದನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಮೂಲಗಳಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

1. ದಾಖಲೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ: ಸರಕುಪಟ್ಟಿ, ನಿಮಿಷಗಳು, ಛಾಯಾಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವರದಿಯು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ದಿನಾಂಕಗಳು, ಮೊತ್ತಗಳು ಮತ್ತು ಅಪರಾಧದ ದೃಶ್ಯವು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
2. ಭೌತಿಕ/ತಾಂತ್ರಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು: ವಿವರಿಸಿದ ಘಟನೆಯೊಂದಿಗೆ ತಜ್ಞರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು (ಹಾನಿ, ವಿರೂಪತೆಯ ಗುರುತುಗಳು) ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ?
3. ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆ: ಹಿಂದಿನ ಹಾನಿಗಳು, ಡಬಲ್ ಪಾಲಿಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು SBM (ವಿಮಾ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸೆಂಟರ್) ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಸ್ವತಂತ್ರ ತನಿಖೆ: ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಸಾಕ್ಷಿ ಸಂದರ್ಶನ, ತಜ್ಞರ ವರದಿ.

ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಈ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪುರಾವೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಸಂದೇಹವೊಂದೇ ಪಾವತಿಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸುವ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಲಾರದು.

ಸಲಹೆ: ಪ್ರತಿ ಅನುಮಾನದ ಸಂಕೇತಕ್ಕಾಗಿ "ಇದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು / ನಿರಾಕರಿಸಲು ನಾನು ಯಾವ ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಬೇಕು" ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಿಗ್ನಲ್ ತನಿಖೆ ಆಗುತ್ತದೆ, ಆರೋಪವಲ್ಲ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವಹಿವಾಟು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

1. ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ. ಹೆಸರು, TR ID, IBAN ಬದಲಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ (ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಜ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್, ಅನುಮೋದಿತ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಿರಿ).
2. ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನುಮಾನದ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
3. ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. "ಈ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಹೇಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿದೆ?"
4. ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ದಾಖಲೆ, ಪರಿಣತಿ, SBM ವಿಚಾರಣೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಕ್ಷೇತ್ರ.
5. ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ. ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕಾರಣವಿದೆಯೇ? ವಿರುದ್ಧವಾಗಿಯೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
6. ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞ + ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಧಿಸೂಚನೆ (SBM/ಕಾನೂನು), ಆರೋಪ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ಅನುಮಾನ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮೋಟಾರು ವಿಮಾ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು "ಪಾಲಿಸಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾದ 6 ದಿನಗಳ ನಂತರ ಪೂರ್ಣ ನಷ್ಟ" ಮತ್ತು "ಈವೆಂಟ್ ದಿನಾಂಕದ ಮೊದಲು ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ದಿನಾಂಕ" ಎಂಬ ಸಂಕೇತಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಿತರು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು: ಇದು ಘಟನೆಯ ಮೊದಲು ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಿದ ಘರ್ಷಣೆಗೆ ತಜ್ಞ ಗುರುತುಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ. ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪುರಾವೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ; ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು SBM ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಕೇತವು ಪುರಾವೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಕಾರಣ ಮುಂದೆ ಸಾಗಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿಮೆದಾರನನ್ನು "ಕಳೆದ 2 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ 4 ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಿತರು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು: ಮೂರು ಹಾನಿಗಳು ವಿವಿಧ ವಾಹನಗಳು ನಿಲುಗಡೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಆಲಿಕಲ್ಲು ಹಾನಿಯಾಗಿದೆ; ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪರಿಣಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ. ಇದು ದುರಾದೃಷ್ಟ ಅಥವಾ ವಂಚನೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ತಜ್ಞರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪಾವತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಹಕರು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಬಲಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸಂಘಟಿತ ಮಾದರಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಒಂದೇ ರಿಪೇರಿ ಅಂಗಡಿಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಅದೇ ಸಾಕ್ಷಿ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಘಟನೆಯ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಪರಿಣಿತ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ತಂಡವು SBM ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೂಲಕ ಈ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿತು; ಒಂದು ಸಂಘಟಿತ ಮಾದರಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಕೇತದಿಂದ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪುರಾವೆಗಳ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸರಪಳಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಅನುಮೋದನೆಯಿಂದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು

1) ಶಂಕಾಸ್ಪದ ಸಂಕೇತ ಪೂರ್ವ ತಪಾಸಣೆ:

ನೀವು ಸಹಾಯಕ ವಿಮಾ ವಂಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ವಂಚನೆಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಹಕ್ಕುಗಳ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ: [ಅಂಟಿಸಿ ಫೈಲ್]ಔಟ್‌ಪುಟ್: ಅನುಮಾನದ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಕೇತಗಳು (ಐಟಂ ಮೂಲಕ ಐಟಂ), ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್. ಪ್ರತಿ ಸಂಕೇತಕ್ಕೆ, "ಒಂದು ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆ ಇರಬಹುದೇ?" ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇರಿಸಿ. ದೂಷಿಸಬೇಡಿ, ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಡಿ; ಇದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ.

2) ಪರಿಶೀಲನಾ ಯೋಜನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಸಂದೇಹದ ಸಂಕೇತಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: [ಅಂಟಿಸಿ ಸಂಕೇತಗಳು]ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ: (ಎ) ಅದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್/ಡೇಟಾ/ಪರೀಕ್ಷೆ, (ಬಿ) ಅದನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್/ಡೇಟಾ, (ಸಿ) ಎಸ್‌ಬಿಎಂ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ನೋಡಲು ಪಾಯಿಂಟ್. ಆರೋಪ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.

3) ದಾಖಲೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ದಿನಾಂಕ, ಮೊತ್ತ, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ನಿರೂಪಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಕ್ಕು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: [ಅಂಟಿಸಿ ದಾಖಲೆಗಳು] ಸಂಘರ್ಷದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿ; ಇದು ಯಾವ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಕಾಮೆಂಟ್ ಸೇರಿಸಿ; ಕೇವಲ ಅಸಾಮರಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

4) ಕರಡು ಪರಿಶೀಲನೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ):

ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಿಮರ್ಶೆ ಜ್ಞಾಪಕವನ್ನು ರಚಿಸಿ:[ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪುರಾವೆಗಳು, ನಿರಾಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತಗಳು] ಟೋನ್: ತಟಸ್ಥ, ಪುರಾವೆ-ಆಧಾರಿತ, ಆಪಾದಿತವಲ್ಲದ. ಮುಗ್ಧತೆಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸೇರಿಸಿ: "ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆಯು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರಿಂದ ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ."

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ಗ್ರಾಹಕ ವಂಚನೆಯೇ? ನಾವು ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕೇ?"

ಸಮಸ್ಯೆ: AI ನಿಂದ ನೇರ ಆಪಾದನೆ/ನಿರಾಕರಣೆ (ಕೆಂಪು ವಲಯ) ಕೇಳುವುದು; ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಮುಗ್ಧತೆಯ ಊಹೆಯಿಲ್ಲ. ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಅಪಾಯವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಬಲ: "ಸಹಾಯಕ ವಂಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕನಂತೆ ನಟಿಸಿ. ಈ ಅನಾಮಧೇಯ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅನುಮಾನದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಆಪಾದನೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ."

ಇದು ಏಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು: ಔಟ್ಪುಟ್ ತನಿಖೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ, ಆರೋಪಗಳಲ್ಲ; ಮುಗ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್

ಹೆಜ್ಜೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ತಜ್ಞ/ಕಾನೂನು

ತತ್ವ

ಸಿಗ್ನಲ್ ಪೂರ್ವ ಸ್ಕ್ಯಾನ್

ಚಿಹ್ನೆಗಳು

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಸಿಗ್ನಲ್ ≠ ಸಾಕ್ಷ್ಯ

ಪರಿಶೀಲನೆ ಯೋಜನೆ

ಕರಡುಗಳು

ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ

ಪುರಾವೆಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿ

ದಾಖಲೆ/ಪರಿಣತಿ ದೃಢೀಕರಣ

ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ

ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು

ಭೌತಿಕ ಪುರಾವೆ

SBM/ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆ

-

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್

ಆರೋಪ/ಅಧಿಸೂಚನೆ

-

ನಿರ್ಧಾರ + ಅನುಮೋದನೆ

ಮುಗ್ಧತೆಯ ಊಹೆ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಸಾಕ್ಷಿಗಾಗಿ ಸಂಕೇತವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. "ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ" ಲೇಬಲ್ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ದೂಷಿಸುವುದು.
• ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕಾರಣವಿರಬಹುದು ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
• ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಬಲಿಪಶು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುವುದು.
• ಸಕಾರಣವಿಲ್ಲದೆ ಪಾವತಿ ವಿಳಂಬ. ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅನುಮಾನದಿಂದ ಅದನ್ನು ಬಿಡುವುದು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
• ಯಾವುದೇ ಕುರುಹು ಬಿಡಿ. ಯಾವ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂದು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ; ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಉಳಿಯಲು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಂಕೇತಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಅವನು ದೂಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, SBM ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸೈಟ್ ತಪಾಸಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಹ ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ; ತಪ್ಪಾದ ಧನಾತ್ಮಕ ಅಂಶವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಚಾರ್ಜ್, ನಿರಾಕರಣೆ ಮತ್ತು SBM/ಕಾನೂನು ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞರು + ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಗ್ಧತೆಯ ಊಹೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ; ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಪರೀಕ್ಷಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂರು ಹಾನಿ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು (ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನೈಜವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅನುಮಾನದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ 1 ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ 2 ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಪರಿಶೀಲನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ: ಯಾವುದನ್ನು ಪುರಾವೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಯಾವುದು ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ? ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ "ಸಿಗ್ನಲ್ ≠ ಪುರಾವೆ" ತತ್ವವು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಬರೆಯಿರಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ / ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅನುಮೋದಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ; ನಾನು ಆಪಾದನೆಯನ್ನು ಬಯಸಲಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅದನ್ನು ದಾಖಲೆಗಳು, ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು SBM ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಮುಗ್ಧ ವಿವರಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಆರೋಪ/ವರದಿಯನ್ನು ಕೇವಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯದೊಂದಿಗೆ + ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞ/ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದೆ.