ಘಟಕಗಳು
1. ದಂತವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪರಿಚಯ: ಗಡಿಗಳು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ 2. ರೇಡಿಯಾಗ್ರಫಿ ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಪನೋರಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಪೆರಿಯಾಪಿಕಲ್ ಚಿತ್ರಗಳ AI-ಸಹಾಯದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ 3. ಚಿತ್ರದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರ ಅನುಮೋದನೆ: ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ, ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು 4. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳು, ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು 5. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಯ ಕರಡು ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯಗಳ ತಯಾರಿಕೆ 6. ರೋಗಿಯ ಸಂವಹನ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಪಠ್ಯಗಳು 7. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್: ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್, ರಿಮೈಂಡರ್, ರಿಕಾಲ್ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆಟೊಮೇಷನ್ 8. ಪ್ರಾಸ್ತೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು CAD/CAM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಪನ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ 9. ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್, ಆರ್ಥೊಡಾಂಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು 3D ಇಮೇಜಿಂಗ್ (CBCT) ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬೆಂಬಲ 10. ರೋಗಿಗಳ ಶಿಕ್ಷಣ, ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಗಡಿಗಳು 11. ಗೌಪ್ಯತೆ, KVKK, ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಕರ ಆಯ್ಕೆ 12. ಮುಂದುವರಿದ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಾಕ್ಷಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ತಯಾರಿ
ಘಟಕ 8 / 12

ಪ್ರಾಸ್ತೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು CAD/CAM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಪನ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ

ಲಾಭಗಳು:

  • ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಂಪ್ರೆಶನ್ (ಇಂಟ್ರೋರಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್), CAD ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು CAM ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಎಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ವೈದ್ಯರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಫಿಟ್ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ AI-ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಕಿರೀಟ, ಸೇತುವೆ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
  • ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಡೆಂಟಿಸ್ಟ್ರಿ (ಕಿರೀಟಗಳು, ಸೇತುವೆಗಳು ಮತ್ತು ದಂತಗಳಂತಹ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಹಲ್ಲುಗಳ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ) ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಅದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಳತೆ ಚಮಚ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ CAD/CAM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. CAD (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆರವಿನ ವಿನ್ಯಾಸ) ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; CAM (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆರವಿನ ತಯಾರಿಕೆ) ಇದನ್ನು ಮಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಯಂತ್ರ ಅಥವಾ 3D ಪ್ರಿಂಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. AI ಈ ಸರಪಳಿಗೆ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ: ಕನಿಷ್ಠ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಲ್ಲಿನ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಕೂಡ ಸಾಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಫಿಟ್, ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವೈದ್ಯರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಿನ್ಯಾಸ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಚೈನ್: ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ

  1. ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಂಪ್ರೆಶನ್ (ಇಂಟ್ರೋರಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್): ಇಂಟ್ರಾರಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಹಲ್ಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶಗಳ 3D ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ AI ಕಾಣೆಯಾದ/ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು.
  2. ಮಾದರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂಚುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ (ಹಲ್ಲಿನ ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಲು). AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
  3. CAD ವಿನ್ಯಾಸ: ಕ್ರೌನ್, ಸೇತುವೆ, ಇನ್ಲೇ/ಒನ್ಲೇ ಅಥವಾ ಪ್ರೋಸ್ಥೆಸಿಸ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪಕ್ಕದ ಮತ್ತು ಎದುರಾಳಿ ಹಲ್ಲುಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಹಲ್ಲಿನ ರೂಪ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು (ಮೇಲಿನ-ಕೆಳಗಿನ ಹಲ್ಲಿನ ಸಂಪರ್ಕ ಸಂಬಂಧ) ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
  4. ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿ: ವೈದ್ಯರು/ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಕನಿಷ್ಠ ಫಿಟ್, ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುಗಳು, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.
  5. ಗಾಜಿನ ತಯಾರಿಕೆ: ವಿನ್ಯಾಸವು ಗಿರಣಿ ಅಥವಾ ಮುದ್ರಿತವಾಗಿದೆ; ವಸ್ತುವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಜಿರ್ಕೋನಿಯಾ, ಸೆರಾಮಿಕ್, ಸಂಯೋಜಿತ).
  6. ರಿಹರ್ಸಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಮೆಂಟೇಶನ್: ಬಾಯಿಯಲ್ಲಿ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸರಿಪಡಿಸಿ, ನಂತರ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಲಹೆ: AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುವ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಿಗ್ಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ತಪ್ಪಾದ ಅಂಚು ಮೈಕ್ರೋಲೀಕೇಜ್ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕ ಕ್ಷಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಅಂಚಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಹೊಸ ಕ್ಷಯಗಳು).

ಅಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ

ಹಂತ

AI ಕೊಡುಗೆ

ವೈದ್ಯರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ

ಪ್ರದೇಶದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ

ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ

ಅಂಚು ನಿರ್ಣಯ

ಸ್ವಯಂ ಸಲಹೆ

ದೊಡ್ಡದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ಹಲ್ಲಿನ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ

ತ್ವರಿತ ಸ್ವಯಂ ರೂಪ

ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ

ಪೂರ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಸಂಪರ್ಕ ನಕ್ಷೆ

ಮೌಖಿಕ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಬಣ್ಣ/ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ

ಸಲಹೆ

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಣ್ಣುಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ "ಪರಿಪೂರ್ಣ" ಕಾಣುವ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಚೂಯಿಂಗ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬಾಯಿಯಲ್ಲಿ ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರದೆಯ ದೃಢೀಕರಣವು ಬಾಯಿಯ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 1: ವೇಗವರ್ಧಕ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಂರಕ್ಷಿತ ಗುಣಮಟ್ಟ

ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಸರಾಸರಿ 25 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕಿರೀಟವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. AI-ಬೆಂಬಲಿತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಂಚು ಶಿಫಾರಸುಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ಸಮಯವನ್ನು 10 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರತಿ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಕನಿಷ್ಠ ಫಿಟ್ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ 2-3 ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. 300 ಕಿರೀಟಗಳ ಮಾಸಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಹಂತವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ. ಪಾಠ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 2: ರಿಹರ್ಸಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು

ಸೇತುವೆಯ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಡಿಜಿಟಲ್ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು "ಸೂಕ್ತ" ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೌಖಿಕ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ರೋಗಿಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚೂಯಿಂಗ್ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಅಕಾಲಿಕ ಸಂಪರ್ಕವು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರು ಇದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವನು ಡಿಜಿಟಲ್ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಸಿಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ರೋಗಿಯು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ದವಡೆಯ ಜಂಟಿ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾನೆ. ಪಾಠ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿದೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರಿಹರ್ಸಲ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 3: ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ

ವೈದ್ಯರೊಬ್ಬರು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ "ಮುಂಭಾಗದ ಗುಂಪಿನ ಕಿರೀಟ, ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಕಿರು ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ರೋಗಿಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದಿಲ್ಲ: ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಅರೆಪಾರದರ್ಶಕತೆ (ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಸರಣ) ತಪ್ಪಾಗಿದೆ. ವೈದ್ಯರು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಸಂವಹನ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ: ಹಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆ, ನೆರಳು, ವಸ್ತು, ಅರೆಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಪಕ್ಕದ ಹಲ್ಲಿನ ಉಲ್ಲೇಖ, ವಿಶೇಷ ವಿನಂತಿಗಳು. ರಿಮೇಕ್ ದರ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ಸ್ಪಷ್ಟ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂವಹನ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ನಿಜವಾದ ರೋಗಿಯ ID ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.

ಪಾತ್ರ: ಲ್ಯಾಬೋರೇಟರಿ ವರ್ಕ್ ಆರ್ಡರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಟರ್.ಟಾಸ್ಕ್: ಕೆಳಗಿನ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕೆಲಸದ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸಿ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ಹಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ವಸ್ತು, ನೆರಳು, ಅರೆಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಪಕ್ಕದ/ವಿರುದ್ಧ ಉಲ್ಲೇಖ, ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕ, ವಿಶೇಷ ವಿನಂತಿಗಳು. ಕಾಣೆಯಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು [ವೈದ್ಯರು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲಿ] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ವಿನಂತಿ: [ಅನಾಮಧೇಯ]

ಪಾತ್ರ: ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಜನರೇಟರ್. ಪಾತ್ರ: CAD ಕಿರೀಟ/ಸೇತುವೆ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಮೊದಲು ವೈದ್ಯರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಪಟ್ಟಿ ಐಟಂಗಳು: ಮಾರ್ಜಿನಲ್ ಫಿಟ್, ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುಗಳು, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, ವಸ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಪ್ರತಿ ಐಟಂಗೆ "ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಹೇಗೆ" ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ: [ಪ್ರಕಾರ]

ಪಾತ್ರ: ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ತಯಾರಕ. ಕಾರ್ಯ: ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಹಂತ-ಹಂತದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಫಿಟ್, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ (ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ), ಸಂಪರ್ಕ, ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, ರೋಗಿಯ ಅನುಮೋದನೆ. ಸಿಮೆಂಟೇಶನ್ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ. ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆ: [ಪ್ರಕಾರ]

ಪಾತ್ರ: ರೋಗಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಬರಹಗಾರ (ಪ್ರೊಸ್ಥೆಸಿಸ್). ಕಾರ್ಯ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಂಪ್ರೆಷನ್ ಮತ್ತು CAD/CAM ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವ ರೋಗಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಅನಿಸಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಎಷ್ಟು ಸೆಷನ್‌ಗಳು, ಕಾಳಜಿ ಏನಾಗಿರಬೇಕು. ಖಾತರಿ/ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ: [ಪ್ರಕಾರ]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ಕಿರೀಟ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ, ಅದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ."

ಅದು ಏಕೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ: ನಿಯಂತ್ರಣ ಹಂತವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ; ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿಗಾಗಿ ಪರದೆಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ/ಅಂಚು ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಬಲ: "ಈ CAD ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು (ಅಂಚು, ಸಂಪರ್ಕ, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ, ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ, ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ) ಅನುಮೋದಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪರಿಶೀಲನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ನಾನು ಪ್ರೂಫಿಂಗ್ ನಂತರ ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ."

ಇದು ಏಕೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ: ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಪರದೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಕಟ್ಟುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ವಸ್ತುವಿನ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪಿನ ಆದ್ಯತೆ

CAD ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು AI ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯ ರೂಪ ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಸ್ತುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಜಿರ್ಕೋನಿಯಾ, ಗ್ಲಾಸ್ ಸೆರಾಮಿಕ್ಸ್, ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಸೆರಾಮಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಸಂಯುಕ್ತಗಳಂತಹ ವಸ್ತುಗಳು ಬಾಳಿಕೆ, ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, ಅಪಘರ್ಷಕತೆ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಹಿಂಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚೂಯಿಂಗ್ ಪಡೆಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಿರೀಟ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವು ಆದ್ಯತೆಯ ಕಿರೀಟಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಎದುರಾಳಿ ಹಲ್ಲು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆಯಾಗಿದೆಯೇ, ರೋಗಿಯ ಹಲ್ಲುಗಳು (ಬ್ರಕ್ಸಿಸಮ್) ಮತ್ತು ಒಸಡುಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವೈದ್ಯರು ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. AI ಗೆ ಈ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಭ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ಅವರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ "ಆದರ್ಶ" ವಿನ್ಯಾಸವು ತಪ್ಪಾದ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಿದರೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು.

ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದೇ ಮಿತಿ ಇದೆ. ಬಣ್ಣ ಆಯ್ಕೆ (ನೆರಳು), ಅರೆಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ; ಇದು ಮೌಖಿಕ ಪರಿಸರ, ಪಕ್ಕದ ಹಲ್ಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪರದೆಯ ಮೇಲಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಣ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಕರಗಳು ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಸೌಂದರ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ CAD/CAM ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು "ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೀಡ್" ಸಾಧನವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ; ವಸ್ತು, ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 4: ತಪ್ಪಾದ ವಸ್ತು, ಆರಂಭಿಕ ವೈಫಲ್ಯದ ಅಪಾಯ

ಒಬ್ಬ ತಂತ್ರಜ್ಞನು ರೋಗಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ಹಲ್ಲು-ರುಬ್ಬುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಕಳಪೆ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ AI- ಸೂಚಿಸಿದ ತೆಳುವಾದ-ಅಂಚು ಸೌಂದರ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಾನೆ. ವೈದ್ಯರು ರೋಗಿಯ ಬ್ರಕ್ಸಿಸಮ್ ಅನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಡೆಯುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ವಿನ್ಯಾಸದ ಸೌಂದರ್ಯ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ವಸ್ತು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ರೋಗಿಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಪ್ರಕಾರ ವೈದ್ಯರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • AI ಸೂಚಿಸಿದ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸದಿರುವುದು.
  • ಡಿಜಿಟಲ್ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಮೌತ್ ರಿಹರ್ಸಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.
  • ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ, ಅಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು.
  • ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಶಿಫಾರಸಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಸ್ತುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲ.
  • ರೋಗಿಯ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸವಿಲ್ಲದೆ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಿಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವುದು.
ಸಲಹೆ: ಡಿಜಿಟಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳು ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ವಿನ್ಯಾಸವಲ್ಲ. ನೀವು ಲ್ಯಾಬ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸದ ಆದೇಶವನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಕವಾಗಿ ಬಳಸಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಬಣ್ಣ ಅಥವಾ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

CAD/CAM ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ AI; ಇದು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಅಂಚು ಶಿಫಾರಸು, ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಪೂರ್ವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕನಿಷ್ಠ ಫಿಟ್, ಸಂಪರ್ಕ, ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೌಂದರ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ; ಪರದೆಯ ದೃಢೀಕರಣವು ಮೌಖಿಕ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಲ್ಯಾಬ್ ಸಂವಹನವು ದೋಷವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿದ ಕೊನೆಯ 3 ಕೆಲಸದ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಿರಿ (ಅನಾಮಧೇಯ). "ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ವರ್ಕ್ ಆರ್ಡರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಟರ್" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. CAD ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ "ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ" ಅನ್ನು ಸಹ ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅನುಮೋದನೆಯ ಹಂತವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಂಚು ಸಲಹೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ದೃಢಪಡಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಬಾಯಿಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ, ನಾನು ಪರದೆಯನ್ನು ನಂಬಲಿಲ್ಲ.
  • [ ] ನಾನು ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಆದೇಶವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿದೆ.
  • [ ] ನಾನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೂಚನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಸಿಮೆಂಟೇಶನ್ ಮೊದಲು ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.