ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳು, ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಲಾಭಗಳು:

• ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಓದಬಲ್ಲ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಧ್ವನಿ-ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಪರಿಕರಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಅಲರ್ಜಿ, ಔಷಧಿ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೋಗ)
• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಯ ಗುರುತನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ದಾಖಲಾತಿ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, KVKK ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

ದಂತವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಯು ಉತ್ತಮ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ (ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ: ದೂರುಗಳು, ಹಿಂದಿನ ಕಾಯಿಲೆಗಳು, ಬಳಸಿದ ಔಷಧಿಗಳು, ಅಲರ್ಜಿಗಳು) ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರತ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ದೊಗಲೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು AI ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ: ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯದ ಅನುವಾದ, ಚದುರಿದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮತ್ತು KVKK ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.

ಮೊದಲು ಒಂದು ನಿಯಮ: AI ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಲರ್ಜಿಗಳು, ಔಷಧಿಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ರಕ್ತಸ್ರಾವದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಂತಹ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಮೂರು ಮಾರ್ಗಗಳು

1. ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ (ಡಿಕ್ಟೇಷನ್): ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ, ಉಪಕರಣವು ಅದನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೈಗಳು ಮುಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಹರಿವು ಅಡ್ಡಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
2. ರಚನೆ: ಚದುರಿದ, ಉಚಿತ-ಪಠ್ಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವುದು (ದೂರು, ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್, ಪರೀಕ್ಷೆ, ಯೋಜನೆ).
3. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಸುದೀರ್ಘವಾದ ರೋಗಿಯ ಇತಿಹಾಸ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು.

ಸಲಹೆ: ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವಾಗ "ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು [ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆ] ಟ್ಯಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲು" AI ಗೆ ಸೂಚಿಸಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ಉಪಕರಣವು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಬದಲು ಅಂತರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯ ಪರಿಕರಗಳ ಮಿತಿಗಳು

ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ. ದಂತವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಭಾಷೆ (ಹಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವಸ್ತುಗಳ ಹೆಸರುಗಳು, ಔಷಧದ ಪ್ರಮಾಣಗಳು) ಮತ್ತು ಗದ್ದಲದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರಿಸರವು ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ದೋಷಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧದ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿವೆ: "50 mg" ಬದಲಿಗೆ "15 mg", "2.7" ಬದಲಿಗೆ "ಹಲ್ಲಿನ 2.6", ಇತ್ಯಾದಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದೇಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಓದಬೇಕು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧದ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು "ಅವನು ಪೆನ್ಸಿಲಿನ್‌ಗೆ ಅಲರ್ಜಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ" ಎಂಬ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ "ಇಲ್ಲ/ಹೌದು" ನಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಏಕ-ಪದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕಡೆಗಣಿಸಬೇಡಿ.

ರಚನಾತ್ಮಕ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲೆಯು ನಿಮಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಂತರ ರೋಗಿಯನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಕಾನೂನು ವಿವಾದದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥನೀಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಹಲ್ಲಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

ವಿಭಾಗ

ವಿಷಯ

ದೂರು

ರೋಗಿಯ ಸ್ವಂತ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ

ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್

ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೋಗ, ಔಷಧಿ, ಅಲರ್ಜಿ, ರಕ್ತಸ್ರಾವದ ಇತಿಹಾಸ, ಗರ್ಭಧಾರಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿ

ಆಂತರಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಹಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಲ್ಲು, ಒಸಡು, ಮೃದು ಅಂಗಾಂಶದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

ರೇಡಿಯೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಚಿತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ರೋಗನಿರ್ಣಯ / ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯ

ವೈದ್ಯರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಯೋಜನೆ

ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಹಂತಗಳು

ಸಮ್ಮತಿ / ಮಾಹಿತಿ

ರೋಗಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ

AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಈ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ವೈದ್ಯರು ಪ್ರತಿ ಕೋಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 1: ಡಿಕ್ಟೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ

ಒಬ್ಬ ವೈದ್ಯರು ದಿನಕ್ಕೆ 18 ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿದರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸರಾಸರಿ 3.5 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದರು - ದಿನಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 63 ನಿಮಿಷಗಳು. ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ ನಂತರ, ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ + ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಮಯವು ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ 1.5 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ; ದಿನಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 27 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ತಿಂಗಳಿಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು 13 ಗಂಟೆಗಳು (22 ಕೆಲಸದ ದಿನಗಳು). ವೈದ್ಯರು ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ರೋಗಿಯ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಿಟ್ಟರು. ಆದರೆ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅವರು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡರು; ಅವರು ಎರಡು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಬಾರಿ ಔಷಧಿ ಡೋಸೇಜ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 2: ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಒಬ್ಬ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ, ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉಪಕರಣವು "ರಕ್ತ ತೆಳುಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸಿದೆ ಮತ್ತು "ಬಳಕೆಗಳು" ಎಂದು ಬರೆದಿದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವಾಗ, ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ರೋಗಿಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ; ರೋಗಿಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಾರ್ಫರಿನ್ (ರಕ್ತ ಹೆಪ್ಪುಗಟ್ಟುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಔಷಧ) ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆ. ಚಿತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ಅಗತ್ಯ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಾಹನ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯಿಂದ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 3: ಹಳೆಯ ನೋಟುಗಳ ಸಾರಾಂಶ

15 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಒಂದೇ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ಗೆ ಬರುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಯು ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಅಧಿವೇಶನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ. ಹೊಸ ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಯೋಜನೆಯ ಮೊದಲು, ವೈದ್ಯರು AI ಈ ಅನಾಮಧೇಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ: ಹಿಂದಿನ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ಸ್, ಮರುಕಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಪುಟದಲ್ಲಿ. ವೈದ್ಯರು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ; ಇದು AI ಎರಡು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಮೂಲ ಕಾಲುವೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: ಸಾರಾಂಶವು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

ನಿಜವಾದ ರೋಗಿಯ ID (ಹೆಸರು, ID, ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನಾಂಕ, ಫೋನ್) ಸೇರಿಸಬೇಡಿ; ಅನಾಮಧೇಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ.

ಪಾತ್ರ: ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್ ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ (ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ). ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ಉಚಿತ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ದೂರು, ಅನಾಮ್ನೆಸಿಸ್ (ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೋಗ/ಔಷಧಿ/ಅಲರ್ಜಿ/ರಕ್ತಸ್ರಾವ), ಇಂಟ್ರಾರಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ರೇಡಿಯೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಯೋಜನೆ. [ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆ] ಜೊತೆಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ನಿರ್ದೇಶನ: [ಅನಾಮಧೇಯ ಪಠ್ಯ]

ಪಾತ್ರ: ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಹಾಯಕ. ಕಾರ್ಯ: ಪ್ರತ್ಯೇಕ "ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸಾರಾಂಶ" ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಿಂದ ಅಲರ್ಜಿ, ಬಳಸಿದ ಔಷಧಿಗಳು, ರಕ್ತಸ್ರಾವದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ, ಗರ್ಭಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕಾಯಿಲೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ; ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಟಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಗಮನಿಸಿ: [ಅನಾಮಧೇಯ]

ಪಾತ್ರ: ಸೆಷನ್ ಸಾರಾಂಶ ಬರಹಗಾರ. ಕಾರ್ಯ: ಕೆಳಗಿನ ಹಿಂದಿನ ಅವಧಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪುಟದ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿ: ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರೋಸ್ಥೆಸಿಸ್/ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆಗಳು, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ; ಕೃತಕ ಮಾಹಿತಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: [ಅನಾಮಧೇಯ]

ಪಾತ್ರ: ಕಾಣೆಯಾದ ಪ್ರದೇಶ ಪರೀಕ್ಷಕ. ಕಾರ್ಯ: ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡೆಂಟಲ್ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ನಿಂದ ಯಾವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಗಮನಿಸಿ: [ಅನಾಮಧೇಯ]

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ: "ಈ ರೋಗಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ."

ಇದು ಏಕೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ: ಅಪೂರ್ಣ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು AI ಗೆ ಕೊಠಡಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ; ಭ್ರಮೆಯ ಮೂಲಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಅಲರ್ಜಿ/ಔಷಧಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಬಲ: "ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶಿರೋನಾಮೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು [ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆ] ನೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿ; ಯಾವುದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಊಹಿಸಬೇಡಿ."

ಇದು ಏಕೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ: ಇದು ರಚನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಯ ಕಾನೂನು ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಯು ಮೆಮೊರಿ ಸಾಧನ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಯೂ ಆಗಿದೆ. ವಿವಾದ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ದಾಖಲೆಯು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಕ್ರಮ, ನೀಡಿದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ AI- ರಚಿತವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಎರಡು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು: ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ. ನಿಖರತೆ ಎಂದರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ನಿಜವಾಗಿ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ; AI "ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ" ಸೇರಿಸಿದ ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವಾಕ್ಯವು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಯು ರೇಡಿಯೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮ: AI ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ: "ಇಲ್ಲಿ ಬರೆದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?" AI ಯ ಭಾಷಾ ನಿರರ್ಗಳತೆಯಿಂದ ದೂರ ಹೋಗಬೇಡಿ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಡೆಸದ ಅಥವಾ ನೀಡದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆ ಎರಡಕ್ಕೂ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ವಹಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣ 4: ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯರು ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಆದರೆ "ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು AI ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಢೀಕರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು ಈ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ: ಈ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಅವನು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅದು ಉಳಿದಿದ್ದರೆ, ದಾಖಲೆಯು ನಿಜವಾಗಿ ನಡೆಸದ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠ: AI ನ "ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಕಾಣುವ" ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗೆ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಕಾನೂನು ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸತ್ಯದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಡಿಕ್ಟೇಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಓದದೆ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ಉಪಕರಣದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಲರ್ಜಿ/ಔಷಧಿ/ರಕ್ತಸ್ರಾವದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು "ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು" AI ಗೆ ಹೇಳುವುದು ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು.
• ನಿಜವಾದ ರೋಗಿಯ ಗುರುತನ್ನು ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್/ಸಾರಾಂಶ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸದೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಸಲಹೆ: ನಿರ್ದೇಶಿಸುವಾಗ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಹೇಳಿ; "ಹದಿನೈದು ಮಿಲಿಗ್ರಾಂಗಳು" ನಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಉಚ್ಚಾರಣೆಯು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಹ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ; ಒಂದೇ ಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ AI ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪದಗುಚ್ಛಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು; ಅಲರ್ಜಿ, ಔಷಧಿ, ರಕ್ತಸ್ರಾವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕಾಯಿಲೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯಿಂದ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಡಿ; ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಪ್ರಮಾಣಿತ-ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮತ್ತು KVKK-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ದಾಖಲೆಯು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಭರವಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ (ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ). ನಂತರ ಒಂದು ಸೆಷನ್‌ನ ಗೊಂದಲಮಯ ಡಿಕ್ಟೇಶನ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (ಅನಾಮಧೇಯ) ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ "ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಟರ್" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಈ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸಾಲಿನ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು AI ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾದ [ವೈದ್ಯರನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದೇಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು.
• [ ] ನಾನು ಅಲರ್ಜಿ, ಔಷಧಿ, ರಕ್ತಸ್ರಾವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕಾಯಿಲೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ AI ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ, ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು KVKK ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಿಜವಾದ ರೋಗಿಯ ID ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದೆ.