ಘಟಕಗಳು
1. ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ, ಗ್ರೀನ್‌ವಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ 2. ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು ಮತ್ತು ಹಸಿರುಮನೆ ಅನಿಲ ದಾಸ್ತಾನು: ವ್ಯಾಪ್ತಿ 1-2-3, ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ 3. ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ನಿವ್ವಳ ಶೂನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು: ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, MACC ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ-ಆಧಾರಿತ ಗುರಿಗಳು 4. ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟಲ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್: ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ, ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು IoT ಸಂವೇದಕಗಳು 5. ನೀರಿನ ನಿರ್ವಹಣೆ: ನೀರಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆ ಪತ್ತೆ 6. ತ್ಯಾಜ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸುತ್ತೋಲೆ ಆರ್ಥಿಕತೆ: ವರ್ಗೀಕರಣ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ 7. ವಾಯು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಮಾಲಿನ್ಯ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್: ಮಾಪನ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ 8. ESG ವರದಿ: CSRD, GRI, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್ 9. ಹವಾಮಾನ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: TCFD, ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಅಪಾಯಗಳು 10. ಪರಿಸರ ಶಾಸನ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ: ಹಸಿರು ಒಪ್ಪಂದ, CBAM ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್-ವರದಿ-ಪರಿಶೀಲನೆ 11. ಗ್ರೀನ್‌ವಾಶಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ, ನೈತಿಕತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು
ಘಟಕ 8 / 11

ESG ವರದಿ: CSRD, GRI, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್

ಲಾಭಗಳು:

  • ಸರಿಯಾದ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (GRI/ESRS/ISSB) ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಪರಿಣಾಮಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ಡಬಲ್ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು
  • ಬಹು-ಮೂಲ, ಡೇಟಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ
  • ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಿದ ವರದಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಗಾಗಿ ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪರಿಸರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಅದು ಸೀಮಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ನಿಯಂತ್ರಕರು, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈಗ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ESG (ಪರಿಸರ, ಸಾಮಾಜಿಕ, ಆಡಳಿತ) ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಪ್ರಮುಖ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸರಪಳಿ, AI ಜೊತೆಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು - ಅತ್ಯಂತ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ - ವರದಿಯ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಮೊದಲು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು. GRI (ಗ್ಲೋಬಲ್ ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್) ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಸಮರ್ಥನೀಯ ವರದಿ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. CSRD (ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಸ್ಟೈನಬಿಲಿಟಿ ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್ ಡೈರೆಕ್ಟಿವ್) ಎಂಬುದು EU ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ESRS (ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸಸ್ಟೈನಬಿಲಿಟಿ ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್) ಎಂಬ ವಿವರವಾದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ISSB/IFRS S1-S2 ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾದ, ಜಾಗತಿಕ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ಒಮ್ಮತ: ಹಕ್ಕುಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ, ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ.

ಡಬಲ್ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ: ಏನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು?

CSRD ಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಎರಡು ವಸ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಕೇಳುತ್ತದೆ: (1) ಪರಿಸರ/ಸಮಾಜವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ (ಹಣಕಾಸಿನ ವಸ್ತು)? (2) ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪರಿಸರ/ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ (ಪರಿಣಾಮ ವಸ್ತು)? ಸಂಸ್ಥೆಯು ತನಗೆ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು, ಆದರೆ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಹ ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವಸ್ತುವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಸಲಹೆ: ESG ವರದಿಯು ಅದರ ದುರ್ಬಲ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಷ್ಟೇ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ. ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ AI-ರಚಿಸಿದ ಪಠ್ಯವು ಅದರ ಕೆಳಗಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ತಪಾಸಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸಿ; ಸುಂದರವಾದ ವಾಕ್ಯವು ನಂತರ ಬರುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸರಪಳಿ

ESG ವರದಿ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು: ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ. ಇಲ್ಲಿ AI ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ - ಗೊಂದಲಮಯ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು, ಟೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರಚನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಯುನಿಟ್ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿರುವುದನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು, ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು. ಆದರೆ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮೂಲಕ್ಕೆ (ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್, ಮೀಟರ್, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ) ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ AI ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವರದಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಾರದು.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ESG ವರದಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು

1. ಫ್ರೇಮ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. GRI, CSRD/ESRS ಅಥವಾ ISSB? ಕಡ್ಡಾಯ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ?

2. ವಸ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಿ. ಯಾವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದು?

3. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ. ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಒಂದೇ ಘಟಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ.

4. ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ, ನೀರು, ತ್ಯಾಜ್ಯ, ಶಕ್ತಿಯ ತೀವ್ರತೆ - ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅದರ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ.

5. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ. AI ಜೊತೆಗೆ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ, ನಂತರ ಮಾನವ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ.

6. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಭರವಸೆ ಪಡೆಯಿರಿ. ಆಂತರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ + ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಗಾಗಿ ತಯಾರಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ಸಂಖ್ಯೆ. ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು AI ಕರಡು ESG ವರದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು; "ನಾವು ನಮ್ಮ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು 15% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದಲಾಗಿದೆ. ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದರು; ಈ ಸಂಖ್ಯೆ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂತು ಎಂದು ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಲಿಲ್ಲ - AI ಹಿಂದಿನ ಪಠ್ಯಗಳಿಂದ "ಕಾಣಬಹುದಾದ" ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದೆ. ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಳೆಯಲಾಗಿದೆ, ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ (9% ಕಡಿತ). ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರುವ ಬಾಂಬ್ ಎಂದರ್ಥ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಯುನಿಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್. ಒಂದು ಗುಂಪು 30 ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಂದ ಶಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿತ್ತು; ಕೆಲವು kWh, ಕೆಲವು MWh, ಕೆಲವು GJ. ಅವರು AI ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದರು, ಅದು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ (MWh) ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿವರ್ತನೆ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು; ಪ್ರತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಡಬಲ್ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯು ತನ್ನ ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವರದಿ ಮಾಡಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಅವರು AI ಅನ್ನು ಎರಡು-ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದರು; ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿನ ನೀರಿನ ಪ್ರಭಾವವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಹಣಕಾಸಿನ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ "ಪರಿಣಾಮದ ವಸ್ತು" ದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ. CSRD ಅನುಸರಣೆಗೆ ಇದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿತ್ತು. ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಿಂದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನನಗೆ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

ಇದು ಏಕೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ: ಚೌಕಟ್ಟು, ಡೇಟಾ, ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳ ಕೊರತೆ. AI ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅನುಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ESG ವರದಿ ಮಾಡುವ ತಜ್ಞ. GRI ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ "ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ" ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ. ನಾನು ಕೆಳಗೆ ಒದಗಿಸಿದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಇನ್ನೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ನಕಲಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆಯ ಮುಂದೆ [ಮೂಲ] ಟ್ಯಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೂಲವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ/ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಉದಾ. "ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ"); ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು [ಡೇಟಾ ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಡೇಟಾ: [ಇಲ್ಲಿ]

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ವರದಿ ವಿಭಾಗ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ESG ತಜ್ಞ. [ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್: GRI/ESRS] ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕರಡು [ವಿಭಾಗ] ಬರೆಯಿರಿ. ನಾನು ಒದಗಿಸುವ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಸಂಖ್ಯೆ ತಯಾರಿಕೆ. ಹರ್ಮೆಟಿಕ್ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮೂಲವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು; ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ[ಡೇಟಾ ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್]. ಡೇಟಾ: [ಇಲ್ಲಿ]

2) ಬಹು-ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ (ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ):

ಕೆಳಗಿನ [ಶಕ್ತಿ/ನೀರು/ತ್ಯಾಜ್ಯ] ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವಿಧ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ನೀವು ಬಳಸಿದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ; ಅವುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ. ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹ/ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವಂತೆ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಡೇಟಾ: [ಇಲ್ಲಿ]

3) ಡಬಲ್ ಮೆಟೀರಿಯಲಿಟಿ ಔಟ್ಲೈನ್:

ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಡಬಲ್-ಮೆಟೀರಿಯಲಿಟಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ (ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರಭಾವ + ಪರಿಸರ/ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಭಾವ) ಸಂಭಾವ್ಯ ವಸ್ತು ESG ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎರಡು ಅಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಇದು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ; ಅಂತಿಮ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಹಾಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ: [ಇಲ್ಲಿ]

4) ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಮೊದಲು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣ:

ಕೆಳಗಿನ ವರದಿ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು "ಮೂಲವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?" ಬರೆಯಿರಿ (ಹೌದು/ಇಲ್ಲ). ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಅಪಾಯವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ; ಕೇವಲ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.ಪಠ್ಯ: [ಇಲ್ಲಿ]

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

  • ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಾಕಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬೇಕು.
  • ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಕ್ಷ್ಯವಿಲ್ಲದೆ AI ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು. ನಿರರ್ಗಳ ವಾಕ್ಯಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ.
  • ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡಬಲ್ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು. ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವ ಎರಡನ್ನೂ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
  • ಘಟಕದ ಗೊಂದಲವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. kWh/MWh/GJ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬೇಕು.
  • ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. "ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ" ನಂತಹ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: CSRD ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಕಡ್ಡಾಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ವರದಿಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹಿಂದಿನ ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯವಲ್ಲ. AI ಪಠ್ಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ನೀವು ಅದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ESG ವರದಿ; ಇದಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಚೌಕಟ್ಟು, ಡಬಲ್ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. AI; ಇದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೂಲಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣ, ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಗಾಗಿ ತಯಾರಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ವರದಿಯು ಅದರ ದುರ್ಬಲ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಿ, ನಂತರ ವಾಕ್ಯ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹಲವಾರು ಪರಿಸರ ಮಾಪನಗಳನ್ನು (ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ, ನೀರು, ಶಕ್ತಿ) ಅವುಗಳ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ (ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನು ಮೂಲರಹಿತವಾಗಿ ಬಿಡಿ). ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 1 ರೊಂದಿಗೆ, AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ GRI "ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ" ವಿಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ ಮತ್ತು ಮೂಲವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು [ಡೇಟಾ ಮಿಸ್ಸಿಂಗ್] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಂತರ ನೀವು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 4 ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರತಿ ಸಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಗಾಗಿ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಮೂಲರಹಿತವಾಗಿ ಉಳಿದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೂ ಒಂದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

  • [ ] ನಾನು ಸರಿಯಾದ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ (GRI/ESRS/ISSB).
  • [ ] ನಾನು ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವದ ಅಂಶಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ಡಬಲ್ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬಹು-ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ನಾನು ಪಠ್ಯದಿಂದ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ / ಆಧಾರರಹಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
  • [ ] ಸ್ವತಂತ್ರ ಭರವಸೆಗಾಗಿ ನಾನು ಪುರಾವೆಗಳ ಸರಣಿಯೊಂದಿಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇನೆ.