ಲಾಭಗಳು:
- ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಧನಸಹಾಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್
- ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಹುಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು ಪ್ರತಿ ಅಂಕಿಅಂಶ ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹಾಕುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ಅಂಕಿ ಅಂಶದೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿ [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ].
- ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಗುಂಪಿಗೆ ಕಳಂಕ ತರದ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಸಮಾಜಕಾರ್ಯವು ಕೇವಲ ಒಬ್ಬರಿಗೊಬ್ಬರು ಅಧ್ಯಯನವಲ್ಲ; ಇದು ಸಮುದಾಯಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ, ಹಿಂದುಳಿದ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆ, ಹಿರಿಯರಿಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೇಂದ್ರ, ವ್ಯಸನದ ವಿರುದ್ಧದ ಜಾಗೃತಿ ಅಭಿಯಾನ. ಈ ಕೃತಿಗಳು; ಇದಕ್ಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗುರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್, ಚಟುವಟಿಕೆ ಯೋಜನೆ, ಬಜೆಟ್, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿಧಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ (ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್) ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಐಡಿಯಾ ಹಂತದಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ವರೆಗೆ AI ಅನ್ನು ಆಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಯ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು, ಯಾವ ಡೇಟಾ ನೈಜವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಒಂದು ತತ್ವ: ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ; ಮೇಜಿನಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿಸುವುದು ನಿಜವಾದ ಸಮುದಾಯದ ನೈಜ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. AI ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ "ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ; ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರ ಜ್ಞಾನವು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಆದರೆ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಅನ್ಯವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. AI ರಚನೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ವಿಷಯದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸೈಕಲ್ನಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ?
1. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಅಗತ್ಯವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಯಾವ ಡೇಟಾ, ಯಾವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು ಮತ್ತು ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೀವು ನೈಜ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತೀರಿ.
2. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತರ್ಕ (ಬದಲಾವಣೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ). "ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಈ ಔಟ್ಪುಟ್, ಈ ಫಲಿತಾಂಶ, ಈ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಸರಪಳಿಯನ್ನು (ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ತರ್ಕ) ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಅಂತರವನ್ನು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
3. ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಯೋಜನೆ. ಇದು ಗುರಿಗಳಿಂದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ, ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ಗೆ ಹೋಗುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಫಂಡಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಅರ್ಜಿ ನಮೂನೆಯ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು (ಸಾರಾಂಶ, ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಉದ್ದೇಶಗಳು, ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಬಜೆಟ್ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ) ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಬಲವಾದ ಬರವಣಿಗೆ ಪಾಲುದಾರ - ನೀವು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ.
5. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೂಚಕಗಳು. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಇದು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಲಹೆ: ನೀವು AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, "ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ; ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] ಬದಲಾಯಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಫಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಅಂಕಿಅಂಶವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಖಾಲಿ ಜಾಗವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತೀರಿ.
ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುವ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಿಧಿದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಯೋಜನೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೇನು, ಸೇವೆಯು ಹೇಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ, ಸಮುದಾಯವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ - ಇವೆಲ್ಲವೂ ಉತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಒಳನೋಟವುಳ್ಳದ್ದಾಗಿದೆ ("ಹಣಕಾಸು ಖಾಲಿಯಾದಾಗ, ಈ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ", "ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ", "ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ"); ಆದರೆ ನೀವು ಮಾತ್ರ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಜ್ಞಾನದಿಂದ, ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಧ್ಯವೇ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪಾಲುದಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಭರವಸೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. AI ನಿರ್ಮಿಸಿದ "ಉತ್ತಮವಾದ" ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಭರವಸೆ, ಅದರ ಹಿಂದೆ ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಬದ್ಧತೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಭರವಸೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಮನ: ನಿಧಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬದ್ಧತೆಯು ಒಪ್ಪಂದವಾಗಿದೆ. "ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು" ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಗುರಿಗಳು, ಸಾಧಿಸಲಾಗದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಫಲಾನುಭವಿಗಳು ಅಥವಾ ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು AI ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರೂ ಸಹ, ವರದಿ ಮಾಡುವ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿಧಿಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆ ನೀಡಿ ಈಡೇರಿಸಲು ವಿಫಲರಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ
- ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ (ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಕರಣದ ಡೇಟಾ, ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು); AI ಜೊತೆಗೆ ಅಲ್ಲ.
- AI ನೊಂದಿಗೆ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತರ್ಕದ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ; ಈ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸಿ.
- ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ತಾರ್ಕಿಕ ಕರಡು. AI ಚಟುವಟಿಕೆ-ಔಟ್ಪುಟ್-ಫಲಿತಾಂಶ ಸರಣಿ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಐಟಂಗಳ ತರ್ಕವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು; ನೀವು ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ.
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿ. ನಿಧಿಯ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಮನವೊಲಿಸುವ ಪ್ರತಿಗಾಗಿ AI ಬಳಸಿ; ಆದರೆ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
- ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಮೂಲವಿದೆಯೇ? ಭರವಸೆಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕವೇ? ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಗುಂಪಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಕಳಂಕ ತರುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ನೀವು ಈ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. ಅನನುಕೂಲಕರ ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಮಕ್ಕಳ ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಸಂಘವೊಂದು ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿತ್ತು. AI ನಿಂದ ಅವರು ವಿನಂತಿಸಿದ ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟು ತಂಡವು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಇಬ್ಬರು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ನನಗೆ ನೆನಪಿಸಿತು (ಶಾಲಾ ಸಲಹೆಗಾರರು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು). ತಂಡವು ಈ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಂದ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ; ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾದ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಸರಿಸುಮಾರು 2 ದಿನಗಳ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅರ್ಧ ದಿನಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ನಕಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿವೆ. YZ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ: "ಈ ನೆರೆಹೊರೆಯ 70% ಮಕ್ಕಳು ಶಾಲೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುತ್ತಾರೆ." ತಂಡವು ಈ ಆಕೃತಿಯ ಮೂಲದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದೆ; YZ ಮೂಲವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಆಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅನುಪಾತವು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು. ಕಟ್ಟುಕಟ್ಟಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದರೆ, ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ನೈತಿಕ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಗುರಿ ಗುಂಪನ್ನು "ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾದ ಕುಟುಂಬಗಳು" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ "ಸಹಾಯದ ವಸ್ತುಗಳು" ಎಂದು ಚಿತ್ರಿಸಿದೆ. ತಂಡವು ಇದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಿತು: ಭಾಷೆಯು ಕಳಂಕಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸಬಲೀಕರಣದ ತತ್ವಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಸಮುದಾಯವನ್ನು ವಿಷಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಭಾಷೆಗೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಎರಡನ್ನೂ ಸುಧಾರಿಸಿತು.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಲಹೆಗಾರ. [ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿರುವ ಅನನುಕೂಲಕರ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಬೆಂಬಲ] ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: ನಾನು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು, ನಾನು ಯಾವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಬೇಕು, ನಾನು ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು? ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಕಲಿ; ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] ಬರೆಯಿರಿ.
2) ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತರ್ಕ (ಬದಲಾವಣೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ):
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ತರ್ಕ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ: ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು → ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು → ಫಲಿತಾಂಶಗಳು → ಪರಿಣಾಮ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ/ಅಪಾಯಕಾರಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಕಲ್ಪನೆ:[ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ]. ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡಬೇಡಿ.
3) ಫಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಉಲ್ಲೇಖ ಸಂಪಾದಕ. ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಸಾರಾಂಶ, ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಉದ್ದೇಶಗಳು (SMART), ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೂಚಕಗಳು, ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮೊತ್ತ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್; [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] / [ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೊತ್ತ] ಪ್ಲೇಸ್ಹೋಲ್ಡರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಡಿ; ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮಾಹಿತಿ: [ಮಾಹಿತಿ ಒದಗಿಸಿ]
4) ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ನಿಯಂತ್ರಣ:
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ಇದು ಗುರಿ ಗುಂಪನ್ನು ಕಳಂಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ "ಸಹಾಯದ ವಸ್ತುಗಳು" ಎಂದು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಸಬಲೀಕರಣ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ ತತ್ವವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಭಾಷೆ ಇದೆಯೇ? ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯವನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗೌರವಾನ್ವಿತ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಅನನುಕೂಲಕರ ಮಕ್ಕಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜನೆಯ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಮರ್ಥನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
"ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು AI ಗೆ ಆಹ್ವಾನವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಆದರೆ ಮೂಲರಹಿತ ಪಠ್ಯವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಉಲ್ಲೇಖ ಸಂಪಾದಕ. ಕೆಳಗಿನ ನನ್ನ ನೈಜ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್; ನಾನು ನೀಡದ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ] ಬರೆಯಿರಿ. ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವ ವಿಷಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ನನ್ನ ಡೇಟಾ: [ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ]
ವ್ಯತ್ಯಾಸ: "ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಾಕಿ" ಬದಲಿಗೆ "ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ, ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸೈಕಲ್ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಮಾನವ
ಹಂತ
AI ನ ಕೊಡುಗೆ
ಮನುಷ್ಯನ ಕೆಲಸ
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಚೌಕಟ್ಟು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ನೈಜ ಡೇಟಾ, ಕ್ಷೇತ್ರ
ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ತರ್ಕ
ಸರಣಿ + ಊಹೆ
ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯ ತೀರ್ಪು
ಚಟುವಟಿಕೆ ಯೋಜನೆ
ಕರಡು ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್
ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆ
ಬಜೆಟ್
ಪೆನ್ ತರ್ಕ
ನಿಜವಾದ ಮೊತ್ತಗಳು
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬರವಣಿಗೆ
ಭಾಷೆ, ರಚನೆ
ಸತ್ಯತೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ
ಮಾನಿಟರಿಂಗ್-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ಸೂಚಕ ಶಿಫಾರಸು
ಮಹತ್ವ, ಅಳತೆ
ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
ಭಾಷಾ ನಿಯಂತ್ರಣ
ಹಾನಿ/ಕಳಂಕ ನಿರ್ಧಾರ
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- AI ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ನಂಬುವುದು. ಅವನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾನೆ; ನೈಜ ಮೂಲದಿಂದ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸಿ.
- ಟೇಬಲ್ನಿಂದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ; AI ಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
- ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭರವಸೆ. ಅರಿತುಕೊಳ್ಳದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತವೆ; ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿರಿ.
- ಕಳಂಕಿತ ಭಾಷೆ. ಗುರಿ ಗುಂಪನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವ ವಿಷಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ "ವಸ್ತು" ಅಲ್ಲ.
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು. ಅಳೆಯಲಾಗದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸಮುದಾಯದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ; ಇಲ್ಲಿ, ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತರ್ಕ, ಚಟುವಟಿಕೆ ಯೋಜನೆ, ನಿಧಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸೂಚಕ ಪ್ರಸ್ತಾಪದೊಂದಿಗೆ AI ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಹುಟ್ಟಿದೆ: ನೀವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೊತ್ತವನ್ನು ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಇರಿಸಿ, ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಳಂಕವಿಲ್ಲದೆ ಸಬಲೀಕರಣದ ತತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿ. AI ರಚನೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ನೀವು ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನೈಜ ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವಿಕ. "ನೀಡ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಯಾವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ನಂತರ "ಫಂಡಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು AI ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, [ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ] ಪ್ಲೇಸ್ಹೋಲ್ಡರ್ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, "ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಪರಿಶೀಲನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ನಾನು ನೈಜ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
- [ ] ನಾನು ನಿಜವಾದ ಮೂಲದಿಂದ AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ/ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದಂತೆ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಉದ್ದೇಶಿತ ಗುಂಪನ್ನು ಕಳಂಕಗೊಳಿಸದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ ಆದರೆ ಅವರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- [ ] ನಾನು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದೆ.