ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ (ಸಾರಾಂಶ, ಸಂಪಾದನೆ, ಸರಳೀಕರಣ, ಕರಡು) ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೈಜ ಪುರಾವೆಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಕ್ಲೈಂಟ್ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅನಾಮಧೇಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಪಂಚಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು KVKK ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ನೀವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೇವಾ ಕೇಂದ್ರದ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಇದ್ದೀರಿ. ನಿನ್ನೆ ಮೂರು ಹೊಸ ಅರ್ಜಿಗಳು ಬಂದಿವೆ: ಹಿಂಸಾಚಾರಕ್ಕೆ ಬಲಿಯಾದ ಮಹಿಳೆ ಮತ್ತು ಅವಳ ಇಬ್ಬರು ಮಕ್ಕಳು, ಆರೈಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೃದ್ಧರು ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು. ನಿಮ್ಮ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ನಾಲ್ಕು ಸಾಮಾಜಿಕ ತನಿಖಾ ವರದಿಗಳು, ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಕೋರಿಕೆಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಕರಣದ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಂದು ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಕುಟುಂಬದೊಂದಿಗೆ ಮನೆಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಲು ಸಿದ್ಧತೆಗಳಿವೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯ (ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಕುಟುಂಬಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಕಲ್ಯಾಣಕ್ಕೆ ಅವರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನಡೆಸುವ ವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಶಿಸ್ತು) ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ದಾಖಲೆ-ತೀವ್ರವಾದ, ಸಮಯ-ಒತ್ತಡದ, ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI - ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ, ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಅನುವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್) ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಉಸಿರು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಪ್ರಾರಂಭವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಸಹಾಯಕ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ; ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಮರ್ಥ ತಜ್ಞ ನೀವು.

ಈ ಮೊದಲ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಶಿಸ್ತಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಾಧನವಲ್ಲ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ AI ನೈಜ ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರವಾಗಿರುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಈ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕದೆಯೇ, ನಂತರದ ಘಟಕಗಳು ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ - ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಕೇವಲ ಸುಳ್ಳು ವಾಕ್ಯವಲ್ಲ; ಇದು ಮಗುವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲು, ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಕಳಂಕಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗುವ ತಪ್ಪು.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ?

ಸಮಾಜಕಾರ್ಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಸಮೂಹಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸೋಣ. ಮೊದಲ ಕ್ಲಸ್ಟರ್: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್-ತೀವ್ರ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಮಾದರಿ-ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಭಾಷೆ ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಸಂದರ್ಶನದ ನಂತರ ಚದುರಿದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಪ್ರಕರಣದ ದಾಖಲೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು, ದೀರ್ಘ ಫೈಲ್‌ನ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ಸಾರಾಂಶ, ಸಾಮಾಜಿಕ ತನಿಖಾ ವರದಿಯ ಮೊದಲ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಹಾಯ/ಸೇವಾ ಪಟ್ಟಿಯ ಸರಳೀಕರಣ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಪತ್ರದ ಕರಡು, ಬಹುಭಾಷಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಾಗಿ ಸರಳ ಮಾಹಿತಿ ಪಠ್ಯದ ಅನುವಾದ, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮೊದಲ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ, AI ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ತಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಎರಡನೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್: ತೀರ್ಪು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಅಪಾಯದ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಮಗುವು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ವಯಂ-ಹಾನಿಯ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ, ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ, ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ಸೇವೆಯು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ. ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು, ಸಂದರ್ಭ ಜ್ಞಾನ, ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಬಹುಶಿಸ್ತೀಯ ತಂಡದ ಅಭಿಪ್ರಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಕಡೆಗಣಿಸಿರುವುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಹಿ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ: "ಈ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಹೇಗಿದೆ" ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; "ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಏನು ಮತ್ತು ನನ್ನ ವೃತ್ತಿಯ ಪರವಾಗಿ ನಾನು ಇದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದೇ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಂದಾಗ ನಿರ್ಧಾರ ನಿಮ್ಮದಾಗಿದೆ.

ಸಲಹೆ: AI ಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ಕೇಳಿ: "ಈ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ಯಾರಿಗೆ ತೊಂದರೆಯಾಗುತ್ತದೆ?" ಉತ್ತರವು "ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳ ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಆರಾಮವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಿ. ಉತ್ತರವು "ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ತಪ್ಪು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಅಪಾಯದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿ" ಆಗಿದ್ದರೆ, AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಿ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಉಲ್ಲಂಘಿಸಲಾಗದ ತತ್ವ

ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದ ಹೃದಯವು ನಂಬಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸವು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ನಿಮಗೆ ಅವರ ಅತ್ಯಂತ ಖಾಸಗಿ, ಅತ್ಯಂತ ದುರ್ಬಲವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ-ಹಿಂಸಾಚಾರ, ಬಡತನ, ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿ, ಕುಟುಂಬದ ರಹಸ್ಯಗಳು-ವೃತ್ತಿಪರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ತಪ್ಪು ಕೈಗೆ ಬಿದ್ದಾಗ, ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಘನತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ನಿಯಮ: ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಹೆಸರು, ವಿಳಾಸ, TR ID, ಆರೋಗ್ಯ, ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ) ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸೇವೆಗೆ ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಆ ಸೇವೆಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅದನ್ನು ಯಾರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. Türkiye ನಲ್ಲಿ, ಇದು KVKK ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಾಗಿದೆ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು - ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕಾನೂನು).

ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಯ ಬಳಕೆಯು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಪಂಚಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಗುರುತಿಸಲಾಗದ/ಜೆನೆರಿಕ್ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸದ ಅನಾಮಧೇಯ ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು); ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕಾಗಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡದ ಆಂತರಿಕ, ಸುರಕ್ಷಿತ, ಅನುಮೋದಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "AI ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದೆ" ಎಂಬುದು ಸಮರ್ಥನೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯ, ಕೃತ್ರಿಮ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಡೇಟಾ ಇದ್ದರೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು AI ಗೆ ಸೇರಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಅಥವಾ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ನಮೂದಿಸದೆ ಆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಪರಿಶೀಲನೆ ಶಿಸ್ತು: ಮೂರು ಹಂತಗಳು

AI ದ್ರವವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ; ಅದು ನಿಜ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. AI ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ, ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಶಾಸನ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸೇವೆ, ಮಾಡಿದ ಅಂಕಿಅಂಶ ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಹೇಳದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ತನಿಖಾ ವರದಿ ಅಥವಾ ರಿಸ್ಕ್ ಮೆಮೊರಾಂಡಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಹಾನಿಕಾರಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಮೂರು-ಹಂತದ ಪ್ರತಿಫಲಿತವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ:

1. ಮೂಲ/ಸಾಕ್ಷಿಗೆ ಲಿಂಕ್. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬಗ್ಗೆ AI ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೇಳಿಕೆಯು ನೀವು ನೀಡಿದ ನಿಜವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅಥವಾ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು. "ಯಾವ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಯಾರ ಬಾಯಿಂದ, ಯಾವ ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ?" ಕೇಳು. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೇಳದ ಯಾವುದನ್ನೂ AI ಸೇರಿಸಬಾರದು.
2. ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲದಿಂದ ಕಾನೂನು, ಹಕ್ಕುಗಳು, ಸೇವೆ, ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ವಿಳಾಸ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. AI ಒದಗಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಅಥವಾ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹಳೆಯದಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ನಕಲಿಯಾಗಿರಬಹುದು.
3. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ರವಾನಿಸಿ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಗುಂಪಿನ ವಿರುದ್ಧ ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿದೆಯೇ? ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಕಳಂಕ ತರುವ ಮತ್ತು ದೂಷಿಸುವ ಭಾಷೆ ಇದೆಯೇ? ಇದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀರ್ಪು ಅಂತಿಮ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರೊಬ್ಬರು ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ 14 ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸಡಿಲವಾದ ಕೈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದರು. AI-ಸಹಾಯದ ಸಂಪಾದನೆಯು ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಕೇಸ್ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಒಟ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು 4 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 1 ಗಂಟೆಗೆ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು. ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಿತರು ಓದುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸಂದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು; AI "ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ" ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿದೆ. ತಜ್ಞರು AI ಗೆ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು; YZ ಹೇಳಿದರು, "ಈ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ 24 ತಿಂಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ನಿವಾಸದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ." ತಜ್ಞರು ಅಧಿಕೃತ ಶಾಸನವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅಂತಹ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇರಲಿಲ್ಲ; AI ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಎರಡು ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಹಂತವು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ದೂರವಿಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಹೊಸ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮಕ್ಕಳ ರಕ್ಷಣೆ ಪ್ರಕರಣದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಮಗುವಿನ ಹೆಸರು, ವಿಳಾಸ, ಶಾಲೆ ಸೇರಿದಂತೆ) ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಹಿರಿಯ ತಜ್ಞರು ಅರಿತುಕೊಂಡರು: ಇದು KVKK ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿದೆ. ಘಟನೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ; ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪುನಃ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಧಾನ ಮಾತ್ರ.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಉದ್ಯೋಗದ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಹಿರಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯಕರ್ತ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು. ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. (1) ಇದು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸಾರಾಂಶ/ಸಂಪಾದನೆ/ಔಟ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವೇ ಅಥವಾ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಣಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ, (2) ತಪ್ಪಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ವೆಚ್ಚ, (3) ನಿಯೋಗದ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾನು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ. ಕೆಲಸ: [ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಸೇರಿಸಿ]

2) ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬಾಧ್ಯತೆ:

ನಾನು ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವಾಗ, ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೇಳದ ಯಾವುದನ್ನೂ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಬೇಡಿ. ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು "ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ.

3) ಗೌಪ್ಯತೆ ಪೂರ್ವ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ: ಈ ಪಠ್ಯವು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದೇ (ಹೆಸರು, ವಿಳಾಸ, TR ID, ಆರೋಗ್ಯ, ಕುಟುಂಬದ ಮಾಹಿತಿ)? ಹಾಗಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ವಿಭಾಗಗಳು? ಅಂತೆಯೇ, ಇದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ನನಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ನಾನು ಗುರುತಿಸಬೇಕಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ]

4) ಪಕ್ಷಪಾತ/ಭಾಷೆ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕರಣದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಗುಂಪಿನ ವಿರುದ್ಧ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಕಳಂಕ, ದೂಷಣೆ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಭಾಷೆ ಇದೆಯೇ? ಇದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಹೆಚ್ಚು ಗೌರವಾನ್ವಿತ, ಸತ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ, ಭಾಷೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಕುಟುಂಬದ ಬಗ್ಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಮಗು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂದರ್ಭರಹಿತ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ: ಮಗುವಿನ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ, ಯಾವ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. AI ಊಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪಕ್ಷಪಾತ ಮಾಡಬಹುದು, ಮೇಕಪ್ ಮಾಡಬಹುದು - ಮತ್ತು ಅದು ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಸಮಾಜ ಸೇವಕರಿಗೆ ಸಹಾಯಕ ಸಂಪಾದಕ. ಮೂಲ: ಗುರುತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ನಾನು ಕೆಳಗೆ ಅಂಟಿಸುತ್ತೇನೆ. ಕಾರ್ಯ: ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ತನಿಖಾ ವರದಿಯ ಕರಡು ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ರಚಿಸಿ; ಲೇಬಲ್ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೇಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿ. ಅಪಾಯ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು; ನಾನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು "ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್, "ಟ್ರೂ-ಪಾಸಿಂಗ್" ನಿರ್ಬಂಧ, ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು "ನಿರ್ಧಾರ" ನಿರ್ಬಂಧವು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಾತ್ರ/ಕಾರ್ಯ ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್

ವ್ಯಾಪಾರ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಮನುಷ್ಯನ ಪಾತ್ರ

ಪರಿಶೀಲನೆ

ಪ್ರಕರಣದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ

ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ

ದೃಢೀಕರಣ, ನಿಖರತೆ

ಟಿಪ್ಪಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ

ಫೈಲ್ ಸಾರಾಂಶ

ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ರೂಪರೇಖೆ

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ಕಾಮೆಂಟ್

ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ

ಹಕ್ಕುಗಳು/ಸೇವಾ ಮಾಹಿತಿ

ಮೊದಲ ಕರಡು

ಪ್ರಸ್ತುತ ದೃಢೀಕರಣ

ಅಧಿಕೃತ ಶಾಸನ

ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಪ್ರಶ್ನೆ/ಫ್ರೇಮ್ ಜ್ಞಾಪನೆ

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು, ನಿರ್ಧಾರ

ತಂಡ + ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ವರದಿ

ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ ಸ್ಕೆಚ್

ವಿಷಯ, ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ಸಹಿ

ಸಾಕ್ಷಿ-ಹೇಳಿಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ವಿನ್ಯಾಸ

ಐಡಿಯಾ/ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಉತ್ಪಾದನೆ

ಅರ್ಹತೆ, ನಿರ್ಧಾರ

ಕ್ಷೇತ್ರ + ಡೇಟಾ ದೃಢೀಕರಣ

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಔಟ್ಪುಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಗಿದೆ; ಇದು ಸಾಕ್ಷ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದೆ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆರೆದ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅದು ಸೋರಿಕೆಯಾದರೆ, ಅದನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು KVKK ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ; ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು.
• ಅಪಾಯ/ಸುರಕ್ಷತೆಯ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು. ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ಪುರಾವೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ವಿನಂತಿ. "ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಏನಿದೆಯೋ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ" ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳದಿದ್ದರೆ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೇಳದಿದ್ದನ್ನು AI ಸೇರಿಸಬಹುದು.
• ಕಳಂಕಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. AI ನ ಭಾಷೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು; ಗೌರವಾನ್ವಿತ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಭಾಷೆ ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

AI ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಗೊಂದಲಮಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು, ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಎರಡು-ಸೆಟ್ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆ (ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್-ತೀವ್ರ ಕೆಲಸ ವರ್ಸಸ್ ತೀರ್ಪು/ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು), ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆ (ಸಾಕ್ಷ್ಯಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್, ಸ್ವತಂತ್ರ ದೃಢೀಕರಣ, ಪಕ್ಷಪಾತ ಫಿಲ್ಟರ್), ಗೌಪ್ಯತೆ ಅರಿವು (ಅನಾಮಧೇಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಲ್ಡ್) ಮತ್ತು ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕತೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ) ಮೇಜಿನಿಂದ 6 ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು "AI- ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸಾರಾಂಶ/ಸಂಪಾದನೆ/ಡ್ರಾಫ್ಟ್" ಅಥವಾ "ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪು/ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರ" ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ. ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಒಂದಕ್ಕೆ (ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸದ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ), ಮೇಲಿನ "ಉದ್ಯೋಗ ಸೂಕ್ತತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು AI ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ; ನಂತರ ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಪೂರ್ವಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದೆ (ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್-ತೀವ್ರ / ತೀರ್ಪು-ಅಪಾಯದ ತೀರ್ಪು).
• [ ] ನಾನು ಮೂರು-ಹಂತದ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಸಾಕ್ಷ್ಯ, ಸ್ವತಂತ್ರ ದೃಢೀಕರಣ, ಪಕ್ಷಪಾತ).
• [ ] ನಾನು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆರೆದ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಒದಗಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬಗ್ಗೆ AI ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ನಾನು ನಿಜವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳಂಕಿತ/ಪಕ್ಷಪಾತದ ಭಾಷೆಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ.