ಲಾಭಗಳು:
- AI ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
- AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಆಂತರಿಕ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಾದ್ಯಂತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಒಪ್ಪಂದದ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕರಡು ರಚನೆ, ಕಾನೂನು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ವೇಗ ಗುಣಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಕೊನೆಯ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ರೇಖೆಯನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತೇವೆ: AI ಸಹಾಯಕ, ವಕೀಲರಲ್ಲ. ಇದು ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ರೇಖೆಯು ನಿರ್ಬಂಧವಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಅದೇ ತತ್ವವು ಇತರ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, AI ನಿರ್ಮಾಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಎಂಜಿನಿಯರ್ನಿಂದ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಸಮರ್ಥ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಆಂತರಿಕ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ. ವೃತ್ತಿಪರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ವೃತ್ತಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವಾಗ ಉಂಟಾಗುವ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ; ತಪ್ಪಾದ ಕೆಲಸವು ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಶಿಸ್ತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ ಎನ್ನುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅಧಿಕೃತ ಮಾನವರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಆಡಳಿತವು AI ಅನ್ನು ಯಾರು, ಯಾವ ನಿಯಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಪರಿಶೀಲನಾ ಗೇಟ್ ಕಡ್ಡಾಯ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಔಟ್ಪುಟ್ ರವಾನಿಸಬೇಕು. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ (ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್) ಎನ್ನುವುದು ಯಾವ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಯಾರಿಂದ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ.
ಬಾಟಮ್ ಲೈನ್: AI ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ
ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಪಠ್ಯವು ಎಷ್ಟೇ ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸಿದರೂ ಅದು ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ಮೂರು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಕಾರಣಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಘಟನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭ, ಪಕ್ಷಗಳ ನಿಜವಾದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಕಾನೂನನ್ನು AI ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಅವನು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಭ್ರಮೆಯ ಅಪಾಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರಬಹುದು (ಘಟಕ 5 ನೋಡಿ). ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಕಾನೂನು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ತಪ್ಪಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಯಾವಾಗಲೂ ವೃತ್ತಿಪರರೇ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ತಜ್ಞರ "ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತು" ಎಂದು ನೋಡಬೇಕು: ಮೌಲ್ಯಯುತ, ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಆದರೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: "ಔಟ್ಪುಟ್ AI ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ" ಎಂಬುದು ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲ. ಕ್ಲೈಂಟ್, ನ್ಯಾಯಾಲಯ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಠ್ಯದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಅದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ವಾಹನ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಒಂದೇ ಮಟ್ಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರಭಾವದ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಬೆಳಕಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ; ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವದ, ಕಠಿಣವಾದ ರಿವರ್ಸ್ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯದ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಹಿಮ್ಮುಖತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಅಪಾಯವು ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ
ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯ
ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಪಾಸಣೆ
ಕಡಿಮೆ
ಆಂತರಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಾರಾಂಶ, ಪದದ ವಿವರಣೆ
ಬೆಳಕಿನ ವಿಮರ್ಶೆ
ಮಧ್ಯಮ
ಒಪ್ಪಂದದ ಸಾರಾಂಶ, ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
ತಜ್ಞರ ನಿಯಂತ್ರಣ + ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಹೆಚ್ಚು
ಅರ್ಜಿ, ಸಹಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಒಪ್ಪಂದ, ಕಾನೂನು ಅಭಿಪ್ರಾಯ
ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ + ದಾಖಲಾತಿ
ನಿರ್ಣಾಯಕ
ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಹೇಳಿಕೆ
ಬಹು-ಕಣ್ಣಿನ ಅನುಮೋದನೆ + ಪೂರ್ಣ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ
ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: AI ಆಡಳಿತ ಸಲಹೆಗಾರ. ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಅಪಾಯ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ:| ಅನ್ವೇಷಣೆ | ಪರಿಣಾಮ (ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚು) | ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ | ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ತಪಾಸಣೆ ಗೇಟ್ | ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ | ದಾಖಲಾತಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ರಿವರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು "ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ; ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮ ಹೇರಿಕೆ
ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ವಿತರಿಸಿದ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿ-ಅವಲಂಬಿತ AI ಬಳಕೆಯು ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ ತಪ್ಪಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಆಡಳಿತದ ಚೌಕಟ್ಟು; AI ಅನ್ನು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು, ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು (ಘಟಕಗಳು 9 ಮತ್ತು 11 ಅನ್ನು ನೋಡಿ), ಯಾವ ದೃಢೀಕರಣ ಗೇಟ್ಗಳು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ತಂಡಕ್ಕಾಗಿ "AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿ" ಅನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ. ವಿಭಾಗಗಳು:1) ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ2) ಅನುಮತಿ ಮತ್ತು ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳು (ಕಾರ್ಯ-ಆಧಾರಿತ)3) ಡೇಟಾ ನಿಯಮಗಳು (ಯಾವ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ; ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ; ಸವಲತ್ತು ಪಡೆದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್)4) ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳು (ಭ್ರಮೆ/ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು 6 ಮೂಲ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ) ಅನುಮೋದನೆ ಮಟ್ಟಗಳು) ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ7) ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ[ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ] ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ; ಕಾನೂನು ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ "ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಾನೂನು ನಿಬಂಧನೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ.
ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿತರಣೆಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ "ಬಳಕೆಯ ಟ್ಯಾಗ್" ಹೊಂದಲು ಸಹ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ; ಇದು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ AI-ಚಾಲಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲು ಚಿಕ್ಕ "AI ಬಳಕೆಯ ಟ್ಯಾಗ್" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಯಾವ ಕಾರ್ಯ, ಯಾವ ಪರಿಕರ, ಡೇಟಾ ವರ್ಗವನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪರಿಶೀಲಕ, ಅನುಮೋದಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿ, ದಿನಾಂಕ. ತುಂಬಲು ಸುಲಭವಾದ 6-8 ಸಾಲಿನ ಫಾರ್ಮ್ ಮಾಡಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ ವಿಧಾನ: AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕ್ಲೈಂಟ್/ಕೋರ್ಟ್ಗೆ ರವಾನಿಸಿ; ಬೇಗ ಬಾ.
ಫಲಿತಾಂಶ: ದೋಷದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸದ, ಲೆಕ್ಕಿಸಲಾಗದ, ಅಸಮರ್ಥನೀಯ. ಒಂದು ಭ್ರಮೆ ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಭದ ದೋಷವು ಗಂಭೀರ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಬಲವಾದ ವಿಧಾನ: [ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಡಿಟ್ + ಕಡ್ಡಾಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳು + ಮೂಲ ದೃಢೀಕರಣ + ಅಧಿಕೃತ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ + ಬಳಕೆದಾರ ID ಯೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲಾತಿ]
ಫಲಿತಾಂಶ: ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅದರ ವೇಗದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. AI ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಯಾರು ಹೊಣೆ? ತ್ವರಿತ ನೋಟ
- ಔಟ್ಪುಟ್ನ ನಿಖರತೆ: ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
- ಕ್ಲೈಂಟ್ / ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಕೆಲಸ: ಸಹಿ ಮಾಡಿದ / ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿ.
- ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ತಂಡದಲ್ಲಿ (ಉಪಕರಣ ಒದಗಿಸುವವರಲ್ಲ).
- ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಮ: ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ.
ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು "AI" ಅಥವಾ "ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುವ ಸಹಾಯಕ" ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಸ್ಥಳ. ಒಂದು ಏಜೆನ್ಸಿಯಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ಸಹಾಯಕನು ತಾನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಅನುಸರಣೆ ವರದಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಕಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿದನು; ವರದಿಯು ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟಾದಾಗ "AI ಬರೆದರು" ರಕ್ಷಣೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ; ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕಾದ ಅಧಿಕಾರಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರ ಸಂಸ್ಥೆಯು "ಅಧಿಕೃತ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಘೋಷಣೆಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಾರದು" ಎಂದು ಆದೇಶಿಸಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಅಪಾಯ-ಮಟ್ಟದ ಆಡಿಟ್. ಕಾನೂನು ತಂಡವು ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅದೇ ಭಾರವಾದ ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ, AI ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅಪಾಯ-ಆಡಿಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು: ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾಪಕ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಲಘು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋದವು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಿಗಾಗಿ ಅರ್ಜಿಗಳು ಕಡ್ಡಾಯ ಡಬಲ್-ಬ್ಲೈಂಡ್ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು; ತಂಡವು AI ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯ. ಆಡಿಟ್ನಲ್ಲಿ, "ನೀವು ಈ ಒಪ್ಪಂದದ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ, ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಾ, ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೀರಾ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬಂತು. ಬಳಕೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ ತಂಡವು ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವ ಸಾಧನದಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಯಾವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅದು ಹಾದುಹೋಯಿತು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಆಡಿಟರ್ ನೋಡಿದರು. ದಾಖಲಾತಿಯು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಪಾಯದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿತು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ವಾಹನಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು. "AI ಅದನ್ನು ಬರೆದರು" ಎಂಬುದು ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲ; ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಒಂದೇ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು. ದಕ್ಷತೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವು ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ; ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ದರ.
- ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮೂಲ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಹೊರಹೋಗಬಾರದು.
- ಆಡಳಿತವನ್ನು ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಹಾಕುತ್ತಿಲ್ಲ. ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಅನಿಯಮಿತ ಬಳಕೆ ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ ದೋಷಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಯಾರು ಏನನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಅಂತರ ಮತ್ತು ವಿವಾದಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.
- AI ಅನ್ನು ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು "ಸಾಕಷ್ಟು ಮುಂದುವರಿದಿದೆ." ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಜನರಿಂದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
AI ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ವೇಗ ಗುಣಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಅಧಿಕಾರದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿಸಲು ಇರುವ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಆಡಳಿತದ ಚೌಕಟ್ಟು: ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಿ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು AI ಯ ವೇಗದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. AI ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಸಮರ್ಥ ವೃತ್ತಿಪರರು ಏನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೊರುತ್ತಾರೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
AI ಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. (1) ರಿಸ್ಕ್-ಆಡಿಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ರಿವರ್ಸಿಬಿಲಿಟಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೇಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ. (2) ಕರಡು AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ; "ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. (3) ಬಳಕೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಮುದ್ರಣಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಿ. (4) "ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಘೋಷಣೆಯು ಅಧಿಕೃತ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ದೃಢೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ (ಪರಿಣಾಮ + ರಿವರ್ಸಿಬಿಲಿಟಿ)?
- [ ] ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಕಡ್ಡಾಯ ಮಾನವ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
- [ ] ಗುಣಲಕ್ಷಣ/ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
- [ ] ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು (ಘಟಕಗಳು 9 ಮತ್ತು 11) ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
- [ ] ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಮೂಲಕ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?
- [ ] ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವನ ಮೇಲಿದೆ ಎಂದು ಲಿಖಿತವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
- [ ] ಕಾನೂನು ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ
1. ದೀರ್ಘ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು AI ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಯಾವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ?
- ಎ) ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು ✔
- ಬಿ) ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
- ಸಿ) 'ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ' ಎಂದು ಮಾದರಿಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಂಬುವುದು
- ಡಿ) ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಓದದೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದು
ಟಿಪ್ಪಣಿ: AI ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಐಟಂ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕಿರು ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ಭ್ರಮೆ). ಕಾನೂನು ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯಾಗಿದೆ.
2. ಪೂರೈಕೆ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ AI ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಕೇವಲ 'ಈ ಒಪ್ಪಂದವು ಅಪಾಯಕಾರಿಯೇ?' ಕೇಳಲು
- ಬಿ) ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಐಟಂಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು ✔
- ಸಿ) ಇತರ ಪಕ್ಷದ ಪರವಾಗಿ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು.
- ಡಿ) ಐಟಂಗಳ ಅಕ್ಷರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಎಣಿಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ಥಾನಗಳ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ 'ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ / ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸಬೇಕು / ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕು' ಎಂದು ಐಟಂಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು AI ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ 'ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿ' ಪ್ರಶ್ನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
3. ಒಪ್ಪಂದದ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ AI 'ಕಾಣೆಯಾದ ಷರತ್ತು' ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಏಕೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ?
- ಎ) ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕಾಗುಣಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ
- ಬಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ಸಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದು ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ✔
- ಡಿ) ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಇತರ ಪಕ್ಷವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ
ವಿವರಣೆ: ಅಪಾಯದ ಭಾಗವು ಲಿಖಿತ ಷರತ್ತಿನಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕಾದ ಷರತ್ತುಗಳಲ್ಲಿದೆ (ಉದಾ. ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ವರ್ಗಾವಣೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮುಕ್ತಾಯದ ನಂತರ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ). ನಾನು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ 'ಈ ರೀತಿಯ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಷರತ್ತುಗಳು ಯಾವುವು?' ಕೇಳುವುದು: ಈ ಅಂತರವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
4. AI ನೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಯಾವ ವಿಧಾನವು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
- ಎ) ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡದೆ ಮೊದಲಿನಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬರೆಯಲು AI ಗೆ ಕೇಳುವುದು
- ಬಿ) ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಯಾವುದೇ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು
- ಸಿ) ಕರಡನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಜಾರಿಗೆ ತರುವುದು
- ಡಿ) ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ ಮತ್ತು AI ಅದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಿ ✔
ವಿವರಣೆ: ಖಾಲಿ ಪುಟದಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಬದಲು, ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು AI ಅದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು; ಇದು ಎರಡೂ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನುಮೋದಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ 'ಆಂಕರ್' ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದಿಂದ ದೂರ ಹೋಗದಂತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
5. AI ಜೊತೆಗಿನ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದಿರುವ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು (NDA) ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಯಾವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿಯೇ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು?
- A) NDA ಏಕಮಾರ್ಗವೋ ಅಥವಾ ದ್ವಿಮುಖವೋ ಮತ್ತು ಬಾಧ್ಯತೆ ಯಾವ ಕಡೆ ಇರುತ್ತದೆ ✔
- ಬಿ) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಒಟ್ಟು ಪುಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
- ಸಿ) ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಯಾವ ಫಾಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ?
- D) ಇತರ ಪಕ್ಷವು ಲೋಗೋವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಲಿ
ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ: ಎನ್ಡಿಎ ಒಂದು-ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ (ಮಾತ್ರ ಒಂದು ಪಕ್ಷವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು) ಅಥವಾ ಎರಡು-ಮಾರ್ಗ (ಪರಸ್ಪರ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ) ಬಾಧ್ಯತೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅವಧಿ, ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾಪಸಾತಿ ಬಾಧ್ಯತೆಯಂತಹ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಓದಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.
6. AI ಯೊಂದಿಗೆ ಕಾನೂನು ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರವಾದ ಅಪಾಯ ಯಾವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
- ಎ) AI ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ; ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
- B) ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನ/ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ✔
- ಸಿ) AI ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಔಪಚಾರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತದೆ; ಶೈಲಿಯನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ
- D) AI ಮಾತ್ರ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು; ಅನುವಾದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ: AI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನ, ಶಾಸನ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು (ಭ್ರಮೆ) ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂಲ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ/ಅಧಿಕೃತ ಪಠ್ಯದಿಂದ (ಅಧಿಕೃತ ಶಾಸನ, ನಿರ್ಧಾರ ಪಠ್ಯ) ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. AI ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ, ಅಂತಿಮ ಅಧಿಕಾರವಲ್ಲ.
7. AI ನೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಯಾವ ಹಂತವು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ?
- ಎ) ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಅಲಂಕಾರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು
- ಬಿ) ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ
- ಸಿ) ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರತಿ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸತ್ಯ-ಕಾನೂನು-ಬೇಡಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ✔
- ಡಿ) ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ನೇರವಾಗಿ ನ್ಯಾಯಾಲಯಕ್ಕೆ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಉತ್ತಮ ಅರ್ಜಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ವಾದವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಇತರ ಪಕ್ಷದ ಸಂಭವನೀಯ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳನ್ನೂ ಸಹ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ 'ಈ ವಿನಂತಿಗೆ ಯಾವ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು?' ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಸತ್ಯ-ಕಾನೂನು-ಬೇಡಿಕೆ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಮೇಲೆ ಕರಡನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ.
8. ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಅನುಸರಣೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವಾಗ AI ನಿಂದ ವಿನಂತಿಸಲು ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ರೂಪ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಸಂಪಾದನೆಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮುದ್ರಿಸುವುದು
- ಬಿ) ಎಲ್ಲಾ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಒಂದು ದೀರ್ಘ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು
- ಸಿ) ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ತೃಪ್ತರಾಗಿರುವುದು
- ಡಿ) ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಪಾತ್ರ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಕಾಲಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಚಾರ್ಟ್ಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹಾಕುವುದು ✔
ವಿವರಣೆ: ಪ್ರತಿ ಅವಶ್ಯಕತೆ; ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಪಾತ್ರ, ಪುರಾವೆ/ದಾಖಲೆ, ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿ ಸ್ಥಿತಿ (ಹೌದು/ಇಲ್ಲ/ಭಾಗಶಃ) ಹೊಂದಿರುವ ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದರಿಂದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಐಟಂಗಳ ಅಮೂರ್ತ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನುಸರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
9. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನೀತಿ ಕರಡು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು AI ನಿಂದ ಕೇಳಲು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಸೇರ್ಪಡೆ ಯಾವುದು?
- ಎ) ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಪಾತ್ರ/RACI ✔ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವುದು
- ಬಿ) ಪಾಲಿಸಿಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅಮೂರ್ತ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಸಿ) ಕಾನೂನು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ
- ಡಿ) ನೀತಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾನೂನು ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು.
ವಿವರಣೆ: RACI (ಜವಾಬ್ದಾರಿ/ಅನುಮೋದನೆ/ಸಮಾಲೋಚನೆ/ಮಾಹಿತಿ) ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ 'ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಪಾತ್ರ' ದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು 'ಯಾರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ' ನೀತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರನ್ನು ಹೊಣೆಗಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾತ್ರವಿಲ್ಲದ ನೀತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
10. ಕ್ಲೈಂಟ್ನ ಟಿಆರ್ ಐಡಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು AI ಜೊತೆಗೆ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ತಜ್ಞರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
- ಎ) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಿರಿ
- ಬಿ) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ✔
- ಸಿ) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ 'ಗೌಪ್ಯ' ಸೇರಿಸಿ
- ಡಿ) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಕಳುಹಿಸಿ ನಂತರ ಚಾಟ್ ಅನ್ನು ಅಳಿಸಿದರೆ ಸಾಕು
ವಿವರಣೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಬಾರದು. ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನ; ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಡೇಟಾ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸದಿರುವುದು, ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನೀತಿ). ಇದು KVKK ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳೆರಡರ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.
11. AI ಯೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯದ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?
- ಎ) AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ
- ಬಿ) AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
- ಸಿ) AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ/ಉಚಿತ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಮೂಲ, ಹೋಲಿಕೆಯ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ✔
- ಡಿ) ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯವು ಸಂಗೀತಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಪಠ್ಯಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.
ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ: AI ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಮಾಲೀಕತ್ವವು ದೇಶ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರಬಹುದು; ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಂರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮೂಲ/ಮುಕ್ತ ಎಂದು ಭಾವಿಸಬಾರದು, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಒಪ್ಪಂದದ ಮೂಲಕ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು.
12. ಅಟಾರ್ನಿ-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸವಲತ್ತು (ಗೌಪ್ಯ/ಸವಲತ್ತು ಪಡೆದ ದಾಖಲೆ) ವಿಷಯದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮವೇನು?
- A) ವಿಶೇಷ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ AI ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಬಹುದು
- ಬಿ) ಸವಲತ್ತು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುವುದರಿಂದ AI ಬಳಕೆ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ
- ಸಿ) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಯಾವ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.
- ಡಿ) ಗೌಪ್ಯ/ಸವಲತ್ತು ಪಡೆದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ ಸುರಕ್ಷತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸವಲತ್ತು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗಬಹುದು ✔
ವಿವರಣೆ: ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ ಸವಲತ್ತು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಸವಲತ್ತು ರಾಜಿಯಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುಮೋದಿತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು.
13. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ತಂಡದಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಎಲ್ಲಿದೆ?
- ಎ) ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮರ್ಥ ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ; AI ಒಂದು ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನ ಮಾತ್ರ ✔
- ಬಿ) AI ನಿಂದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಬರುವುದರಿಂದ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಉಪಕರಣ ಒದಗಿಸುವವರ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ
- ಸಿ) AI ಸಾಕಷ್ಟು ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ
- ಡಿ) ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆದ ಸಹಾಯಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಇರುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣೆ: AI ವೇಗ ಗುಣಕ ಮತ್ತು ನೀಲನಕ್ಷೆ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ; ಇದು ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮರ್ಥ ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ; ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
14. ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕಾನೂನು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಪ್ಪಂದದ ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ) AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಯಾವ ಆಡಳಿತ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ?
- A) ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿ
- ಬಿ) ಅರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾದ ಮಾನವ ತಪಾಸಣೆ ಬಾಗಿಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ✔
- ಸಿ) ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮಾತ್ರ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾನೆ.
- D) AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ 'ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿದೆಯೇ?' ಉತ್ತರವನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಮತ್ತು ನಂಬುವುದು
ವಿವರಣೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಕಠಿಣವಾದ ರಿವರ್ಸ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ, AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಾರದು; ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ ಪೋರ್ಟಿಂಗ್, ಅರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಬಳಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬೇಕು.