ಲಾಭಗಳು:
- ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ
- ಪ್ರತಿ ದೋಷಕ್ಕೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು
- ಕೆಟ್ಟ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ. ಈಗ ನಾವು ಇವುಗಳನ್ನು ಬೇರೆ ಕೋನದಿಂದ ಬಲಪಡಿಸೋಣ: ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ. ಕೆಟ್ಟ AI ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಬಹುಪಾಲು ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಅಸಮರ್ಪಕತೆಯಲ್ಲ. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು; "AI ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು "ನನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಸರಿಪಡಿಸೋಣ" ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು.
ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದಿದ್ದಾಗ, ನೀವು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು: ಉಪಕರಣವನ್ನು ದೂಷಿಸಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ. ಅನುಭವಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗೆ ನಾವು ಎಂಟು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು, ಅವುಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಎಂಟು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
ದೋಷ
ಲಕ್ಷಣ
ಪರಿಹಾರ
ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ
ಜೆನೆರಿಕ್, "ಒಂದು ಗಾತ್ರ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ" ಉತ್ತರ
ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಿ
ಶೂನ್ಯ ಸಂದರ್ಭ
ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಔಟ್ಪುಟ್
ಯಾರು/ಏಕೆ/ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ
ತಪ್ಪಾದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಔಟ್ಪುಟ್
ಫೋರ್ಸ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್
ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ
ವಿಪರೀತ, ವಿಕೃತ ವಿಷಯ
"ಬೇಡ" ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಓವರ್ಲೋಡ್
ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ
ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ, ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ
ಅಲ್ಲದ ದೃಢೀಕರಣ
ನಕಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಒಂದು ಶಾಟ್ ನಿರೀಕ್ಷೆ
ಮೊದಲ ನಿರ್ಗಮನದಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಟುಕೊಡಬೇಡಿ
ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ
ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ
ಅಸಮಂಜಸ ಔಟ್ಪುಟ್
ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ
ಹಂತ ಹಂತದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವಿಧಾನ
ದೋಷಪೂರಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ ಬಂದಾಗ, ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
- ಮಿಷನ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆಯೇ? ಕ್ರಿಯಾಪದವು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಆಗಿದೆಯೇ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆಯೇ?
- ಸಂದರ್ಭ ಸಾಕೇ? ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?
- ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ಸ್ವರೂಪವು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿದೆಯೇ?
- ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿವೆಯೇ? ಬೇಡದ್ದನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದಾರಾ?
- ನಾನು ತುಂಬಾ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಯೇ? ನಾನು ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ 5 ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದೇನೆಯೇ?
- ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ? ಸಂಖ್ಯೆ, ಹೆಸರು, ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
ಈ ಆರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೂಫ್ ರೀಡಿಂಗ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
1) ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು:
ಈ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವಂತೆ ಮಾಡಿ: [ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆ]ಪ್ರತಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಬಿಂದುವನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸಿ.
2) ಓವರ್ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದು:
ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಈ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ನಿಲ್ಲಿಸಿ, ನನ್ನ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ:1) [ಉಪಕಾರ್ಯ 1]2) [ಉಪಕಾರ್ಯ 2]3) [ಉಪಕಾರ್ಯ 3]
3) ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ:
ನಾನು ಕೆಳಗೆ ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ. ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ; ಊಹಿಸಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ನೀವು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹಕ್ಕು ಯಾವ ಸಾಲಿನಿಂದ ಬಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಮೂಲ: [ಪಠ್ಯ]
4) ವಿರೋಧಾಭಾಸವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು:
ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಸಂಘರ್ಷದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕೆಂದು ನನ್ನನ್ನು ಕೇಳಿ; ನಂತರ ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ದುರ್ಬಲ (ಅನೇಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ):
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಹೋಗುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಶಕ್ತಿಯುತ (ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ):
ಪಾತ್ರ: ನೀವು SME ಗಳಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಜ್ಞರು. ಸಂದರ್ಭ: 12 ಜನರಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿ; ಗುರಿ ಈ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ 20 ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರು. ಕಾರ್ಯ: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಿರಿ (ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ನೇಮಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ).ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್: 5-ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪಟ್ಟಿ; ಪ್ರತಿ ಐಟಂ: ಕ್ರಿಯೆ + ಜವಾಬ್ದಾರಿ + ಮಾನದಂಡಗಳು. ನಿರ್ಬಂಧ: ಪಾವತಿಸಿದ ಜಾಹೀರಾತು ಬಜೆಟ್ 0; ಸಾವಯವ ಚಾನಲ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ. ನಕಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಡಿ; ಸಲಹೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿ.
ಶಕ್ತಿಯುತ ಆವೃತ್ತಿಯು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ (ಮೂರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ರ್ಯಾಮ್ ಮಾಡುವುದು), ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ("ಅದೃಷ್ಟ") ಮಾನದಂಡದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಓವರ್ಲೋಡ್. ಒಬ್ಬ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ವರದಿ ಸಾರಾಂಶ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಇ-ಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ವಿನಂತಿಸಿದರು; ಮಾದರಿಯು ಮೂರನ್ನೂ ಅರ್ಧದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದೆ. ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಒಟ್ಟು ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ದೃಢೀಕರಣವಲ್ಲ. ಒಂದು ವಿಷಯ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆಯೇ ಮಾದರಿ ನೀಡಿದ "ಉದ್ಯಮ ಅಂಕಿಅಂಶ" ವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ; ಸಂಖ್ಯೆ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕಾಯಿತು. ನಂತರ, ಅವರು "ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅದರ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ನೀಡಿ, ನಾನು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಈ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿದರು.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಸಂಘರ್ಷದ ಸೂಚನೆ. "ಇದು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿ" ಎಂದು ಮಾರ್ಕೆಟರ್ ಹೇಳಿದಾಗ, ಮಾಡೆಲ್ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟಿತು. "60 ಪದಗಳಲ್ಲಿ 3 ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ" ಎಂದು ನಾನು ಸೂಚನೆಯನ್ನು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗದಂತೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.
ಸಲಹೆ: ಲೈವ್ಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು "ಆರು ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ" ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. ಈ 30-ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುತ್ತುಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ "ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡದಿರುವುದು" ಏಕೆಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ನಯವಾದ ಮತ್ತು ಮನವರಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆ, ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಸತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಾವು ಮುಂದಿನ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಅದೃಶ್ಯ ದೋಷ: "ಬಹುತೇಕ ಸರಿಯಾದ" ಔಟ್ಪುಟ್
ಕೆಲವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು ಸುಲಭ: ಔಟ್ಪುಟ್ ತಪ್ಪಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ, ವಿಷಯದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಖಾಲಿಯಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಪಟ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಬಹುತೇಕ ಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಪಠ್ಯವು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿದೆ, ರಚನೆಯು ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಟೋನ್ ಬಿಂದುವಾಗಿದೆ; ಕೇವಲ ಒಂದು ತಪ್ಪು ಸಂಖ್ಯೆ, ಕಡೆಗಣಿಸದ ನಿರ್ಬಂಧ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕ ದೋಷವಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ತಪಾಸಣೆಯಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು "ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ."
ಎರಡು ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇದರ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಓದದೆ ಬಳಸಬೇಡಿ: ನೀವು ಎಷ್ಟೇ ಧಾವಿಸಿದ್ದರೂ, ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಓದಿ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು: "ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನೀವು ಅನುಸರಿಸಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ" ಅಥವಾ "ಈ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ" ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಗುಪ್ತ ದೋಷಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಹಂತಗಳು ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ "ಬಹುತೇಕ ಸರಿಯಾದ" ಔಟ್ಪುಟ್ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು: ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೇಲೆ ವಿನ್ಯಾಸ
ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಬೇಟೆಯಾಡುವ ಬದಲು, ಅನುಭವಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಅವುಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಪ್ರತಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದೋಷವನ್ನು "ಶಾಶ್ವತ ನಿಯಮ" ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ: ಮಾದರಿಯು ಸಾರಾಂಶ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈಗ ಪ್ರತಿ ಸಾರಾಂಶ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ "ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ" ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಮಾದರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಪಟ್ಟಿಯ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನಲ್ಲಿ "ನಿಖರವಾಗಿ X ಐಟಂಗಳು" ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಅದೇ ದೋಷವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಹಿಡಿಯುವ ಬದಲು, ನೀವು ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹಲವಾರು ನಂತರದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊರೆಯಿಂದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಮಧ್ಯವರ್ತಿಯನ್ನು ದೂರುವುದು. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಬದಲು "AI ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು.
- ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಾಕುವುದು. ಐದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸೂಚನೆಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಧ-ಮಾಡುವುದು.
- ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನಿರರ್ಗಳವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.
- ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ನೀಡುವುದು. "ಸಣ್ಣ ಆದರೆ ಸಮಗ್ರ" ದಂತಹ ಸ್ವಯಂ ಸಂಘರ್ಷದ ಬೇಡಿಕೆಗಳು.
- ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡದೆ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಏನು ಮುರಿದಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದೆ ಅದೇ ತಪ್ಪನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
- ಅತ್ಯಂತ ಕೆಟ್ಟ ಔಟ್ಪುಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಯಲ್ಲ; ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು.
- ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು: ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಶೂನ್ಯ ಸಂದರ್ಭ, ಸ್ವರೂಪದ ಕೊರತೆ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಕೊರತೆ, ಓವರ್ಲೋಡ್, ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಕೊರತೆ, ಒಂದು-ಶಾಟ್ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಾಸ.
- ಆರು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (ಕಾರ್ಯ, ಸಂದರ್ಭ, ಸ್ವರೂಪ, ನಿರ್ಬಂಧ, ಲೋಡ್, ಪರಿಶೀಲನೆ) ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.
- ಸಂಕೀರ್ಣ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಅತ್ಯಂತ ಕಪಟ ದೋಷವೆಂದರೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯಾಗದಿರುವುದು; ಸ್ಮೂತ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಎಂದರೆ ನಿಖರ ಎಂದಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡದ ಹಳೆಯ ಪ್ರಿಂಟ್ಔಟ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು "ಆರು ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ" ಮೂಲಕ ಅದರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. ಯಾವ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ರನ್ ಮಾಡಿ. ಯಾವ ಏಕ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಎಷ್ಟು ಸುತ್ತುಗಳಲ್ಲ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಕೆಟ್ಟ ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಮೊದಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತೇನೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಅಲ್ಲ.
- [ ] ನಾನು ಆರು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲೆ.
- [ ] ನಾನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಸಂಘರ್ಷದ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತೇನೆ.
- [ ] ನಾನು ಅದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ವಾಸ್ತವಿಕ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ.