ಲಾಭಗಳು:
- ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರವಣಿಗೆಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಏಕೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವನು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ತೋರಿಸಬಹುದು.
- ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ಪರಿಚಯ: ಮಾದರಿ "ಥಿಂಕ್ಸ್" ಹೇಗೆ
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಲಿಯಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಉಪಕರಣವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೊದಲು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲ ತರ್ಕವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ LLM; ಅಂದರೆ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ), ಇದು ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಅಡಿಪಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಬರೆಯಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ "ಅವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಭಯಾನಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಅದರ ಸರಳವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ನೀವು ನೀಡುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಶತಕೋಟಿ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾದರಿಯು "ಯಾವ ಪದದ ನಂತರ ಯಾವ ಪದ ಬರುತ್ತದೆ" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಲಿತಿದೆ. ನೀವು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಮಾದರಿಯು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯ ಮುಂದುವರಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಇನ್ಪುಟ್ಗೆ ರಚಿಸಿದ ಪದವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನದನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಈ ಚಕ್ರವು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಟೋಕನ್ ಪದವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ: ಟೋಕನ್ ಮಾದರಿಯು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಡೆಯುವ ಚಿಕ್ಕ ಘಟಕವಾಗಿದೆ; ಇದು ಸರಿಸುಮಾರು ಪದದ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಪದದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ಪದದಿಂದ ಪದವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಟೋಕನ್ ಮೂಲಕ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮಗಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು "ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ" ಮಾನವನಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ನೀಡುವ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮುಂದುವರಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಯಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಸೂಚ್ಯವೆಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ನ ದಿಕ್ಕಿನ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ನಿರ್ಧಾರಕವೆಂದರೆ ನೀವು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ನೀಡುವ ಪಠ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್. ಮಾದರಿಯು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಸಿದ್ಧ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಲೈವ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪುಟಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳದ ಹೊರತು). ನೀವು ನೀಡುವ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಇದು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಇನ್ಪುಟ್ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ.
"ಒಂದೇ ಮಾದರಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶ" ಏಕೆ?
ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಪದವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಅಂಚು ಬಳಸುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಕೇಳಿದಾಗ, ನೀವು ಅದೇ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸದಿರಬಹುದು. ಇದು ದೋಷವಲ್ಲ, ಇದು ವಿನ್ಯಾಸದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅವಕಾಶಕ್ಕೆ ಬಿಡದಂತೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸ. ಚೌಕಟ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದಷ್ಟೂ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹತ್ತಿರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತವೆ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ವಿನಂತಿಯು ಹೇಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ?
- ಇನ್ಪುಟ್ ಓದುತ್ತದೆ. ನೀವು ಬರೆಯುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದವು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ಸುಳಿವು. "ಹಿರಿಯ ವಕೀಲರಂತೆ" ನೀವು ಹೇಳಿದಾಗ, ಮಾದರಿಯು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಆ ಧ್ವನಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತೂಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ನೀಡುವ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಅಂದಾಜನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂದರ್ಭವು ಖಾಲಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಖಾಲಿ ಜಾಗವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಪದದಿಂದ ಪದವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೋಕನ್ ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ನೀಡುವ ನಿರ್ದೇಶನವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ.
- ಅವನು ನಿಲ್ಲುತ್ತಾನೆ. ಕಾರ್ಯವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ ಅಥವಾ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಉದ್ದವನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ ಅದು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು: ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸ
ಪ್ರಕರಣ 1 - ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರ, ಇಮೇಲ್ ವಿಷಯ. "ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ" ಎಂದು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಜ್ಞರು ಹೇಳಿದಾಗ, ಅವರು 5 ಸಾಮಾನ್ಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಇಷ್ಟಪಡಲಿಲ್ಲ; ಅವರು ಅದನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಲು 20 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದರು. ಮರುದಿನ, "ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು 30-45 ವಯಸ್ಸಿನ SME ಮಾಲೀಕರು, ಉತ್ಪನ್ನವು ಕ್ಲೌಡ್ ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, 6 ಯೂನಿಟ್ಗಳು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಗರಿಷ್ಠ 45 ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದಾಗ ಅವರು 6 ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ 4 ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಿದರು. ಅವಧಿಯು 20 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 4 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2 - ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಜಾಹೀರಾತು ಪಠ್ಯ. ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ತಜ್ಞರು "ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂಬ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಾಯ್ಲರ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪಡೆದರು. ಕಂಪನಿಯ ನಿಜವಾದ ಭಾಷೆ (3-ವಾಕ್ಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ವಿವರಣೆ), 4 ಕಡ್ಡಾಯ ಅರ್ಹತೆಗಳು ಮತ್ತು "ವೇತನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ" ಎಂಬ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಮುಂದಿನ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ಅನರ್ಹ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ದರವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪಠ್ಯವು ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3 - ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ವರದಿ ಸಾರಾಂಶ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಅವರು 12-ಪುಟ ವೆಚ್ಚದ ವರದಿಯನ್ನು "ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿದ್ದಾರೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟಿದೆ. "ಈ ವರದಿಯಿಂದ, ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ 5 ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದಾಗ, ಅವರು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಭೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪಡೆದರು. ವಿಷಯ ಒಂದೇ ಆಗಿತ್ತು, ಸೂಚನೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ಒಂದೇ ಕೆಲಸ, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ:
ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ಈ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ.[text]
ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:
ನಿರ್ದೇಶಕರ ಮಂಡಳಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ. - ಗರಿಷ್ಠ 5 ಐಟಂಗಳು. - ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ನಿರ್ಧಾರ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು; ಚಾಟ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ. - ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಆವರಣಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಸರನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. - ಸರಳ, ಔಪಚಾರಿಕ ಭಾಷೆ ಬಳಸಿ. ಪಠ್ಯ: [ಪಠ್ಯ]
ಎರಡನೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ಏನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು, ಯಾರಿಗೆ, ಯಾವ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು "ಚಿಂತನೆ" ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸರಿಯಾದ ಮುಂದುವರಿಕೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಆ ಮುಂದುವರಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನೀವು ಸೆಳೆಯುತ್ತೀರಿ.
ನಾಲ್ಕು ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು
ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ತರ್ಕವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಆಚರಣೆಗೆ ತರಲು ನಾಲ್ಕು ಸರಳ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.
1) ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟು:
ನೀವು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: [ಕಾರ್ಯ] ಯಾರಿಗಾಗಿ: [ಖರೀದಿದಾರ/ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು]ಯಾವ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ: [ಉದ್ದ, ರಚನೆ]ಏನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕು: [ನಿಮಗೆ ಏನು ಬೇಡ]
2) ಮಾದರಿಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ (ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರತಿಫಲಿತ):
ಕೆಳಗಿನ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳು (ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ, ಹೆಸರು, ಮೂಲ) ಇದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಟ್ಟಿಯಂತೆ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು "ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಉತ್ತರ: [ಮಾದರಿಯ ಔಟ್ಪುಟ್]
3) ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
ಕೆಳಗಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ವಿವರಿಸಿ: ಎ) ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಪರಿಚಿತರಿಗೆ, ದೈನಂದಿನ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ. ಬಿ) ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಿಗೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ. ವಿಷಯ: [ವಿಷಯ]
4) ಮಾದರಿಯು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು:
ನಾನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಕುರಿತು ನನಗೆ 3 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ; ನಂತರ ನನ್ನ ಉತ್ತರಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ವಿನಂತಿ: [ವಿನಂತಿ]
ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು
ವಿಷಯ
ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ
ಮಾದರಿ ದುರ್ಬಲ / ಎಚ್ಚರಿಕೆ
ಭಾಷಾ ವ್ಯವಹಾರಗಳು
ಬರವಣಿಗೆ, ಸಾರಾಂಶ, ಅನುವಾದ, ಸ್ವರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು
ಬಹಳ ತಾಂತ್ರಿಕ/ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಭಾಷೆಯ ತಪ್ಪುಗಳು
ರಚನೆ
ಪಠ್ಯವನ್ನು ಟೇಬಲ್, ಪಟ್ಟಿ, ಸ್ಕೆಚ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಕಲ್ಪನೆ
ಮಿದುಳುದಾಳಿ, ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು
"ಸರಿ" ಎಂಬುದನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು
ಪ್ರಕರಣ
ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ವಿವರಣೆ
ಪ್ರಸ್ತುತ/ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ, ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ, ಮೂಲ
ತಾರ್ಕಿಕ
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಿದರೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಮಾಡಬೇಡಿ
ಸಲಹೆ: ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು "ತಿಳಿದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಣಿತರು" ಎಂದು ನೋಡಬೇಡಿ ಆದರೆ "ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಬರೆಯುವ, ಬಹಳಷ್ಟು ಓದುವ ಸಹಾಯಕರು, ಆದರೆ ಅವರು ಹೇಳುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ." ಈ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಭ್ಯಾಸ ಎರಡನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಮನ: ಮಾದರಿಯು ಅತ್ಯಂತ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಮಾಹಿತಿಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆ, ಹೆಸರು, ದಿನಾಂಕ, ಶಾಸನ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಾವು ಘಟಕ 11 ರಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ವಿವರವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಮಾನವನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಅವರು ಹೇಗಾದರೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಅಪೂರ್ಣ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು. ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಓದುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಒಂದೇ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಕೈಬಿಟ್ಟೆ. ಆರಂಭಿಕ ಔಟ್ಪುಟ್ ಕಳಪೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಉಪಕರಣವನ್ನು ದೂಷಿಸಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
- ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಅಂಕಿಅಂಶ ಅಥವಾ ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸದೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
- ಯೋಚಿಸದೆ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು. ಉಪಕರಣವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು. ನಾವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನೋಡುವಂತೆ ಇದಕ್ಕೆ ನಿಯಮಗಳಿವೆ.
- ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು "ವಾಹನ ಮುರಿದಿದೆ" ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುವುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತವೆ.
ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ
- ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ನೀವು ನೀಡುವ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪದವನ್ನು (ಟೋಕನ್) ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ; ಅವನು ಸಿದ್ಧ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಔಟ್ಪುಟ್ನ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನೀವು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ನೀಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್.
- ಮಾದರಿ ಭಾಷೆ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ; ನಿಖರವಾದ ಸಂಗತಿಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರುತ್ತಾನೆ.
- ಸಣ್ಣ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯಿಂದಾಗಿ ಅದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು; ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗುತ್ತವೆ.
- ಮಾದರಿಯು "ಅವರು ಹೇಳುವ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಸತ್ಯವಾಗಿರುವ ಪರಿಣಿತರು" ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ "ವೇಗದ ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಸಹಾಯಕ".
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ
ನೀವು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮಾಡುವ ನಿಮ್ಮ ದಿನದ ಕೆಲಸದಿಂದ ಬರವಣಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇಮೇಲ್, ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿ). ಮೊದಲಿಗೆ, ಸರಳವಾದ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಅದನ್ನು AI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ನಂತರ ಅದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ; "ಯಾರಿಗೆ, ಯಾವ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕು" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕೇಳಿ. ಎರಡು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುವ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿ.
ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
- [ ] ಮಾದರಿಯು "ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಿದೆ" ಮತ್ತು ನನ್ನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಓದುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಅರಿತುಕೊಂಡೆ.
- [ ] ಔಟ್ಪುಟ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಅರಿತುಕೊಂಡೆ.
- [ ] ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ನಡುವೆ ನಾನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು.
- [ ] ನಾನು ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು (ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ, ಹೆಸರು, ಮೂಲ) ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
- [ ] ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಏಕೆ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ವಿವರಿಸಬಲ್ಲೆ.