Табыстар:
- Жасанды интеллектті зерттеу мәселесін нақтылауда, гипотеза мен айнымалы анықтаманы және әдіс нұсқаларын құруда ой серіктесі ретінде пайдалану мүмкіндігі
- Жасанды интеллекттен сандық, сапалық және аралас дизайн, таңдау және жарамдылық-сенімділік нұсқаларын алу және оларды өз саласы мен этикалық ережелеріне сәйкес бағалау мүмкіндігі.
- Әдістемелік шешімдер мен этикалық комитеттің (IRB) жауапкершілігі зерттеушіге тиесілі екенін және жасанды интеллект ұсынысы тек жоба екенін түсіну қабілеті.
Әдебиетпен танысқаннан кейін өз оқуыңызды жобалауға уақыт келді. Зерттеуді жобалау – бұл сұрақтан басталып, оны өлшенетін, жауап беретін зерттеуге айналдыру процесі: сұрақты нақтылау, гипотезаны орнату, айнымалыларды анықтау, сәйкес дизайн мен әдісті таңдау, таңдауды анықтау, негізділік пен сенімділікті ескеру. Бұл зерттеудің ең ақыл-ойды талап ететін бөлігі және AI бұл жерде қуатты ой серіктесі бола алады — опцияларды тудырады, соқыр дақтарды тудырады, баламаларды салыстырады. Бірақ бұл бөлімнің негізгі ережесі анық: Әдістемелік шешімдер мен этикалық жауапкершілік зерттеушіге тиесілі; AI тек бағалау опцияларын ұсынады.
Сұрақтан гипотезаға
Жақсы зерттеу сұрағы мақсатты, жауап беретін және түпнұсқа болып табылады. Жалпы құрылым эксперименттік/клиникалық зерттеулердегі PICO болып табылады: популяция, араласу, салыстыру, нәтиже. Әлеуметтік ғылымдарда сұрақ әдетте айнымалылар арасындағы қатынас ретінде қойылады. AI кең сұрақты қысқартуға көмектеседі және бірнеше балама тұжырымдарды ұсынады.
Гипотеза – мәселені тексерілетін болжамға айналдыру; әдетте бағытты қамтиды («X У көбейтеді»). Айнымалылар - сіз өлшейтін нәрселер: тәуелсіз айнымалы (сіз әсер ететін), тәуелді айнымалы (сіз өлшейтін нәтиже), басқару айнымалылары (сіз тұрақты ұстайтын). AI гипотезаны нақтылауда, айнымалыларды операциялық анықтамаларға (өлшенетін анықтамалар) және ықтимал шатастырып алуды еске түсіруге (нәтижеге жасырын әсер ететін үшінші фактор) пайдалы.
Нұсқау: AI-ға «осы гипотезаны жоққа шығару үшін дәлелдер келтіріңіз» деңіз. Өзіңіздің дизайныңыздың әлсіз жақтарын ертерек көру өте маңызды, осылайша сіз төреші кезінде емес, қазір үйрене аласыз.
Дизайн, үлгі және жарамдылық
Зерттеу дизайны - бұл сіздің сұрағыңызға жауап беру үшін деректер қалай жиналып, құрылымдалатыны. Үш кең отбасы бар: сандық (сандық деректер, статистикалық тестілеу—эксперименттік, квазиэксперименттік, корреляциялық, сауалнама), сапалық (мәтін/бақылау, мағына және тәжірибе — сұхбат, кейс-стади, феноменология, негізделген теория) және аралас әдіс (екеуін біріктіру). AI әрбір үлгіні оның жақсы және жаман жақтарымен салыстыра алады және қайсысы сіздің сұрағыңызға сәйкес келетінін талқылай алады; бірақ сіздің дереккөздеріңізге, өріс дәстүріне және сұрағыңыздың сипатына негізделген түпкілікті таңдау сіздікі.
Үлгі - сіз зерттейтін ғаламның ішкі жиыны. Сандық түрде іріктеме өлшемі қуатты талдау арқылы есептеледі — статистикалық маңызды әсерді алу үшін қажетті ең кіші үлгі; AI формула мен болжамдарды еске салады, бірақ нөмірді бағдарламалық құралмен растау керек (мысалы, GPower). Жарамдылық (сіз өлшеген нәрсені шынымен өлшейсіз бе) және сенімділік* (өлшеу қайталануы мүмкін) дизайн сапасының кепілдігі болып табылады; AI қауіптерді тізімдейді, сіз сақтық шараларын қолданасыз.
Ең маңыздысы – этика. Қатысушыларға немесе жануарларға қатысты кез келген зерттеу этика комитетінің (IRB) мақұлдауын талап етеді: ақпараттандырылған келісім, құпиялылық, зиян келтірмеу. Жасанды интеллект сізге этика комитетінің өтінімін жасауға көмектесе алады, бірақ ол ешқашан мақұлдау мен этикалық жауапкершілікті алмастыра алмайды. AI «бұл дизайн этикалық» деп айта алмайды; Мұны мекемеңіздің этика комитеті шешеді.
Аралас әдістер негіздеу және алдын ала тіркеу
Аралас әдісті таңдау кезіндегі маңызды сұрақ екі деректер түрін неліктен және қалай біріктіру керектігі болып табылады. «Сауалнама да, сұхбат та жүргіздім» деп жай айту аралас әдіс емес; Дизайндың логикасы болуы керек. Жалпы жобаларға зерттеу реттілігі (алдымен сандық, содан кейін нәтижелерді тереңдету үшін сапалық), барлау реттілігі (алдымен сапалы, содан кейін масштабты әзірлеу және сандық тестілеу) және бір мезгілде кірістірілген конструкциялар жатады. AI бұл үлгілерді сұрағыңызға сәйкес салыстыра алады және қайсысы интеграциялық логикаға сәйкес келетінін талқылай алады; бірақ таңдау сіздің сұрағыңыздың шын мәнінде не талап ететініне байланысты.
Әдістемелік тұтастықтың күшті құралы алдын ала тіркеу болып табылады: деректерді жинау алдында гипотезаны, айнымалыларды және талдау жоспарын ашық репозиторийде (мысалы, OSF) тіркеу. Бұл кейіннен аң аулауға жол бермейді (HARKing — нәтижені көргеннен кейін гипотеза жасау) және сіздің зерттеуіңіздің сенімділігін арттырады. AI алдын ала тіркелу формасының жобасын құруға және жоспарыңыздағы кез келген түсініксіздіктерді анықтауға көмектеседі; Дегенмен, сіз жазған әрбір шешім сіздікі және жазылғаннан кейін оны ұстану сіздің жауапкершілігіңіз.
үш шағын іс
1-жағдай – Сұрақты қысқарту. Магистранттың сұрағы «Әлеуметтік желі жастарға қалай әсер етеді?». Ол соншалықты кең және өлшеусіз болды. Ол AI-ны PICO тәрізді құрылымға қойды; Сұрақ «14-17 жастағы орта мектеп оқушыларының күнделікті Instagram қолдану уақыты мен ұйқы сапасы арасында байланыс бар ма?» айналды. Өлшенетін, шектеулі және жауап беретін сұрақ; AI оны қысқартуға көмектесті, студент шешім қабылдады.
2-жағдай — шатастыратын айнымалылар туралы ескерту. Бір зерттеуші «онлайн курс → төмен жетістік» гипотеза жасады. Ол AI-дан оның әлсіз жақтары туралы сұрады; AI бізге әлеуметтік-экономикалық мәртебе курс түріне де, табысқа да әсер ететін шатастырушы болуы мүмкін екенін еске салды. Зерттеуші мұны білмеді, бірақ ол оны дизайнына басқару айнымалысы ретінде қосуды өткізіп жіберді. AI еске салу ретінде қызмет етті; әдістемелік шешімді өзі қабылдады.
3-жағдай – Этикалық шекара. Студент сезімтал мәселе (заттарды пайдалану) бойынша сауалнама құрастырып жатқан және YZ: «Бұл сауалнама этикалық комиссиядан өте ме?» деп сұрады. — деп сұрады ол. AI жалпы принциптерді (келісім, анонимділік, бас тарту құқығы) санады, бірақ студент мұны келісімнің орнына қоймады; Нағыз этика комитеті өтініш беріп, басқарма екі бапқа түзетулер енгізуді сұрады. AI жобаға көмектесті, басқарма шешім қабылдады.
Көшіретін үлгілер
1) Сұрақты қысқарту:
Сіздің рөліңіз: әдіскер-кеңесші. Менің қызығушылығымның кең саласы: «[тақырып]». Мұны 3 бағытталған, өлшенетін балама зерттеу сұрағына дейін қысқартыңыз. Әрқайсысы үшін үлгіні, негізгі айнымалы мәндерді және ықтимал дизайнды көрсетіңіз. Бұл опциялар; Мен шешемін.
2) Гипотеза және ауыспалы дисамбигуация:
Менің зерттеу сұрағым: «[сұрақ]». Маған (а) тексерілетін гипотезаны, (б) тәуелсіз/тәуелді/бақылау айнымалыларын, (c) әрбір айнымалы үшін операциялық (өлшенетін) анықтаманы ұсыныңыз. Сондай-ақ ықтимал шатастыратын айнымалыларды тізімдеңіз. Опцияларды талқылаңыз, шешім менікі.
3) Үлгілерді салыстыру:
Кестедегі «[сұрақ]» үшін сандық, сапалық және аралас әдістер дизайнын салыстырыңыз: сәйкестік, беріктік, шекара, қажетті ресурс. «Мынаны таңда» деп міндетті түрде айтпаңыз; Маған жақсы және жаман жақтарын беріңіз, мен таңдау жасаймын.
4) Жарамдылық/сенімділік қаупінің тізімі:
Төмендегі дизайнның ішкі жарамдылыққа, сыртқы жарамдылыққа және сенімділікке қатер тізіп көрсетіңіз және әрқайсысы үшін ықтимал қарсы шараны ұсыныңыз. Дизайн: [қорытындылау]. Бұл менің бақылау тізімім болады; Мен шешім қабылдаймын.
Әлсіз шақыру / Күшті шақыру
Әлсіз шақыру:
Маған зерттеу дизайнын беріңіз.
Тақырыптар, сұрақтар, аймақтар мен шектеулер жоқ; AI жалпы, пайдасыз үлгіні жасайды.
Күшті шақыру:
Сіздің рөліңіз: білім беру саласындағы тәжірибелі әдіскер. Менің сұрағым: «Аралас оқытудың 7-сыныптың жаратылыстану жетістіктеріне әсері». Квазиэксперименттік дизайн үшін: ОПЦИЯЛАР ретінде бақылау тобының сәйкес стратегиясын, өлшем құралдарының түрін, ықтимал шатастырғыштарды және ішкі жарамдылық қауіптерін талқылаңыз. Қуатты талдау үшін қандай ақпарат қажет екенін айтыңыз; Мен санды benG*Power арқылы есептеймін. Этикалық мақұлдауды қажет ететін нүктелерді белгілеңіз.
Дизайн шешімі
АИ рөлі
Кімнің жауапкершілігі
Сұрақты тарылту
баламаларды шығарады
Зерттеуші таңдайды
Гипотеза/айнымалы
Нобай + еске салғыш
Зерттеуші анықтайды
Үлгі таңдау
салыстырады
Зерттеуші шешеді
үлгі өлшемі
Формула еске түсіреді
Бағдарламалық құрал арқылы расталған
Этикалық мақұлдау
жобалық көмекші
Тек этика комитеті
Жалпы қателер
- AI жасау үлгіні таңдайды. Әдістемелік шешім зерттеушіге тиесілі; AI ұсынады, сіз таңдайсыз.
- Этикалық кеңесті айналып өту. AI «этикалық» деп айта алмайды; Мақұлдау мекеменің этика комитетінен алынады.
- Миксерлерді елемеу. Басқару айнымалылары жоспарланбаған болса, нәтижені түсіндіру мүмкін емес.
- AI үлгілерінің нақты санын алу. Сәйкес бағдарламалық құрал арқылы қуат талдауын тексеріңіз.
- Сұрақты қысқартпау. Өлшемсіз кең сұрақ жобаланбайтын зерттеуді білдіреді.
Абайлаңыз: AI ұсынған әдіс сіздің салаңызда стандартты болмауы мүмкін. Әрбір ұсынысты өз салаңыздағы әдіснамалық ресурстармен салыстырыңыз (оқулық, кеңесші, ұқсас басылымдар); AI жалпы сөйлейді, домен конвенциялары ерекше.
Қысқаша
Зерттеу дизайны - бұл сұрақты нақтылаудан іріктеу мен этикаға дейінгі тізбек. AI - бұл тізбектің әрбір буынында опцияларды шығаратын және соқыр нүктелерді еске түсіретін қуатты ой серіктесі; гипотезаны нақтылайды, заңдылықтарды салыстырады, қауіптерді тізеді. Бірақ дизайнды таңдау, үлгіні растау және әсіресе этикалық мақұлдау үшін жауапкершілік зерттеуші мен этика комитетіне тиесілі. Ең қысқа ереже: таңдау АИ-ден, әдістемелік және этикалық шешім сізден.
Қолданбалы тапсырма
Өзіңіздің зерттеу идеяңызды алыңыз. AI көмегімен оны 3 бағытталған сұраққа дейін тарылтып, біреуін таңдаңыз. Таңдаған сұраққа гипотезаларды, айнымалы мәндерді және операциялық анықтамаларды жасаңыз және оларды өрісіңізге сәйкес түзетіңіз. Сандық/сапалық/аралас дизайнды салыстыруды сұраңыз және абзацта қайсысын және неге таңдағаныңызды негіздеңіз. Этикалық мақұлдауды қажет ететін нүктелерді белгілеңіз.
бақылау парағы
- [ ] Мен зерттеу сұрағымды өлшенетіндей қысқарттым ба?
- [ ] Мен гипотезалар мен айнымалыларды операциялық анықтамалармен түсіндірдім бе?
- [ ] Мен шатастыратын айнымалыларды жоспарладым ба?
- [ ] Үлгіні өз себептерім бойынша таңдадым ба?
- [ ] Этика жөніндегі комитеттің мақұлдауын қажет ететін тармақтарды анықтадым ба?