ユニット 4 / 11

請求調査と専門知識のサポートにおける人工知能

利益:

  • 人工知能を使用して被害通知、専門家報告書、文書の山を要約し、欠陥や不一致をマークする機能
  • 対象範囲、除外、免除の評価において、人工知能の出力とポリシーテキストを相互検証する機能
  • 損害賠償、部分的支払い、拒否の決定には、有能な損害査定人とコンプライアンスの承認が必要であることを理解してください。

保険が顧客に約束したことは、保険金の支払いという形で真の意味を持ちます。クレームが発生した場合通知を受け取り、書類を収集し、鑑定を受け(独立した専門家が損害の実態と金額を判断します)、保険契約の範囲を評価し、支払い/一部支払い/拒否を決定します。このプロセスでは、損害査定人と損害専門家が多くの文書(通知書、専門家報告書、請求書、写真、議事録、ポリシーテキスト)を一緒に読みます。人工知能 (文書を要約し、不一致にフラグを立てるソフトウェア) は、この文書の負担を軽減します。ファイルを時系列に要約し、欠落している文書をリストし、専門家レポートの矛盾を見つけます。ただし、補償範囲と支払いの決定は、保険契約の文言と専門家の責任によって異なります。 AIにはこれを引き受けることはできません。この単元では、人工知能を使用して請求ファイルを安全に確認する方法、補償範囲の決定を保険契約と相互検証する方法、支払い/拒否の決定が人間に委ねられる理由を学びます。

人工知能はダメージファイルで何をするのか

通常、クレーム ファイルは乱雑で複数の文書が含まれています。人工知能により速度が向上します。

  • 時系列の概要: 通知日から専門家へ、文書の配信から通信まで、イベントを時系列に並べます。
  • 紛失文書の検出: 保険契約の種類に応じて、どの必須文書 (報告書、請求書、専門家レポート、ライセンス) が紛失しているかをリストします。
  • 不一致マーキング: 通知フォームの事故の説明と専門家報告書の調査結果の間の矛盾を検出します (たとえば、「駐車中に衝突した」と呼ばれる車両で移動中に発生した損傷の痕跡)。
  • 文書の概要: 損害項目と金額が記載された長い鑑定書を項目ごとに抽出します。

AI が行うことは、補償範囲と支払いの決定を行うことです。 「この損害は補償される」または「支払わなければならない」という文言は、保険の特殊条件および一般条件、除外(補償から除外される状況)および免除(被保険者の負担額)に応じて法技術的な決定となります。

注意:人工知能が「カバーされている」と言っても、それは事前の評価です。補償範囲の決定は、保険契約の特別条件および一般条件を一行ずつ確認することにより、管轄の損害査定人によって行われます。

保険適用範囲の決定をポリシーと相互検証する

カバレッジは 3 つのレイヤーによって決定され、それぞれをチェックする必要があります。

  1. 保証はありますか?このリスクはポリシーでカバーされていますか? (たとえば、洪水補償は自動車保険契約の追加補償である場合がありますが、標準パッケージには含まれていない場合があります。)
  2. 例外は適用されますか?ポリシーの一般条件に、このイベントを対象から除外する条項はありますか? (例: 磨耗、メンテナンス不足、意図的。)
  3. 免除と制限は何ですか?被保険者が想定する免責金額や補償限度額は損害額にどう影響しますか?

AI はこれら 3 つのレイヤーをスケッチできます。ただし、各層はポリシーテキストから確認する必要があります。一般条件は標準ですが、特別条件は保険ごとに異なり、優先されます。

ヒント: プロンプトにポリシーのテキストを含めて、「どの条項/条件条項が各補償請求に基づいているかを書いてください。」と言います。これにより、出力が制御可能となり、幻覚(捏造された物質)が即座に見えるようになる。

ステップバイステップ: AI 支援による損傷検査

  1. コンテキストを匿名化します。被保険者名、ID 番号、保険証券番号、ナンバー プレート、健康情報を削除します。
  2. ファイルを時系列に要約します。イベントフローとドキュメント配信順序を抽出します。
  3. 欠落や矛盾をリスト化します。ポリシーの種類に応じて、不足している文書と文書間の不一致をマークします。
  4. 決定ではなく、範囲の概要を尋ねてください。保険条項を参照して、適用範囲/例外/免除ポイントの草案を作成します。
  5. ポリシーを 1 行ずつ確認します。各範囲の主張を特定および一般的な条件に照らして検証します。
  6. ダメージ量は独自に計算します。免除と制限を適用して、正味支払額を自分で計算します。
  7. 決定とその理由を書き留めます。支払い/一部支払い/拒否の決定を記録し、その根拠を示します。必要に応じてコンプライアンス/法的承認を取得します。

ミニケース3個

ケース 1 — 加工された物質を捕捉する。住宅の水害ファイルの中で、人工知能は「一般条件の第8条に従って、配管に起因する水​​害は保証の対象となる」と述べた。保険金請求の専門家がポリシーを開いたところ、関連する項目番号が異なっており、このポリシーには配管水の特別免除が含まれていました。人工知能が商品番号を作成し、特別な条件をスキップしました。専門家は、正しい条項と免責金額で補償範囲を再評価しました。

ケース 2 — 矛盾を可視化する。交通事故の届出書には「時速40キロ」と記載されていたが、専門家の報告書にある変形とブレーキ跡の調査結果は、速度がはるかに高かったことを示していました。人工知能はこの矛盾を並列させました。専門家は追加調査を開始した。これは、正確な補償と詐欺の疑いの両方にとって非常に重要でした。

ケース 3 — 免除を正しく適用する。自動車損害の修理費は 118,000 TL で、保険には 2% の免除 (車両価格 900,000 TL に対して 18,000 TL) が含まれていました。人工知能は純支払額を 118,000 TL と集計しました。彼は免除を忘れていた。専門家は独自の計算により、純支払額を100,000 TLとして修正しました。独立した口座により、会社と被保険者の両方が正しい金額で保護されました。

コピー可能な 4 つのプロンプト

1) 時系列ファイルの概要:

あなたはダメージアジャスターのアシスタントです。次の匿名化された請求ファイルを日付順に要約します: [文書を貼り付け]出力: 一連のイベント (日付)、提出された文書、主要な調査結果。それぞれの項目にどの文書を信頼しているかを書きます。補償範囲や支払い額を決めないでください。

2) 書類の紛失と不一致スキャナ:

次の [ポリシー タイプ] クレーム ファイル: 1.このポリシー タイプに必要な不足しているドキュメントをリストします。2.文書を並べて表示して、文書間の矛盾 (出来事の説明と専門家の調査結果、日付、金額、住所) をマークします。ファイル: [貼り付け]。コメントを追加します。欠陥と矛盾だけが取り除かれます。

3) 範囲評価草案 (決定ではない):

以下は、匿名化された被害概要と保険の特別+一般条件です。損害: [貼り付け] ポリシー条件: [貼り付け] タスク: 適用範囲/例外/免除の観点からの評価。ドラフトを作成します。各時点で信頼している記事番号をそのまま引用してください。よくわからない項目をでっち上げないでください。 「条件が見つかりません」と書きます。最終的な適用範囲の決定は私が行います。

4) ネット支払いアカウント管理:

次の損害額、免責金額、および限度額の情報を使用して、正味支払額を段階的に計算します。修理/損害金額: [x]免責金額: [料率/金額] 補償限度額: [y]保険金額/保険加入状況: [z]各ステップを表示します。結果は個別に確認させていただきます。

弱いプロンプト / 強いプロンプト

弱者: 「この損害ファイルを調べて、支払われるべきかどうか教えてください。」
問題: 直接の補償/支払いの決定 (レッド ゾーン) が要求されました。ポリシーのテキストや参照記事はありません。モデルは範囲と内容に適合します。
Güçlü: 「損失査定人のアシスタントとして機能します。この匿名化されたファイルを時系列に要約し、欠落や不一致をマークし、保険契約条項を参照して補償点の草案を作成します。補償/支払いの決定を行います。」
良い理由: タスクはイエロー ゾーンにあり、出力はドキュメントと記事が参照されており、決定は専門家に委ねられます。

比較表

クエスト

人工知能

ダメージアジャスター

検証ソース

時系列の概要

ドラフト

読み取り、確認します

書類

書類紛失検出

リスト

評価する

方針/手順

不一致マーキング

兆候

調べる

インタードキュメンタリー

範囲の評価

ドラフト

決める

特殊+一般条件

ネット支払いアカウント

ドラフトアカウント

独立したアカウント

免除/制限

支払い/拒否の決定

決定+署名

ポリシー + コンプライアンス/法務

よくある間違い

  • 実質的な確認なしに範囲の主張を受け入れる。人工知能は項目番号と内容を作成できます。常にポリシーから確認してください。
  • 特別な用語は省略します。一般条件は標準ですが、ポリシーに固有の特別条件が優先されます。
  • 免除や制限を忘れる。免除なしで正味支払額を計算すると、不正確な金額が生成されます。
  • 矛盾を無視します。事件の説明と専門家の発見との間の矛盾を省略すると、不正な支払いと詐欺の両方のリスクが生じます。
  • 人工知能から拒否理由をコピーする。拒否には法的影響があります。正当な理由は政策条項に基づいており、専門家によって書かれている必要があります。

要約すれば

損傷検査では、人工知能がファイルを時系列に要約し、不足している文書をリストし、不一致にフラグを立てます。ただし、補償範囲と支払いについては決定しません。ポリシーテキストの 3 つの階層 (適用範囲/除外/免除) で適用範囲を 1 行ずつ確認します。控除額と限度額を含む純支払額を独自に計算します。必要に応じてコンプライアンス/法的承認を得て、有能な損失査定人として支払い/部分支払い/拒否の決定を行います。最終的な決断は人間にあります。

アプリケーションタスク

テスト目的でダメージ ファイル (匿名化) を取得します。プロンプト 1 および 2 で時系列の概要と不一致のリストを作成します。次に、プロンプト 3 で補償草案を要求し、各補償主張が実際に保険契約に存在するかどうかを項目ごとに確認します。実際に重要な根拠のある主張は何件ありますか?また、捏造/虚偽は何件ありますか?結果に注目してください。

チェックリスト

  • [ ] ファイルコンテキストを匿名化しました。
  • [ ] 時系列の概要と不足している文書のリストを作成しました。
  • [ ] ドキュメント間の不一致をマークしました。
  • [ ] 各補償請求を保険商品番号で確認しました。
  • [ ] 一般規約の前に特別規約を確認しました。
  • [ ] 控除額と限度額を考慮して、純支払額を独自に計算しました。
  • [ ] 支払い/拒否決定の理由を記録しました。必要な承認を受け取りました。