利益:
- 精読を段階的に実行し、人工知能に文章の引用で品詞、テーマ、構造をマークさせる機能
- 人工知能が文章の範囲を超えて常套句を生み出し、各主張を文章内の証拠に結びつけることを防ぐ能力
- たとえ人工知能から原材料を受け取ったとしても、それ自体が全体的な意味、美的判断、最終的な解釈を常に確立する必要があることを理解する能力。
文学研究の中心となるのはテキスト分析です。つまり、単語ごと、画像ごと、テキストで何が述べられているか、どのように述べられているか、そしてなぜそのように述べられているかを分析します。これの最も強力な形式は精読です。これは、外部情報に頼ることなく、テキスト自体の言葉、音声、画像、構造のみによってテキストを注意深く分析する方法です。精読で重要なのは、テキストの外側のうわさ話ではなく、テキスト内の証拠です。つまり、どの単語が選ばれ、どの音が繰り返され、どのイメージがどのイメージと衝突したかです。
この単元では、精読の「補助」として AI を使用する方法を学びます。これは、品詞の概要を示し、テーマをリストし、構造をマップするアシスタントです。ただし、最初から強調しておきます。AI は画像にマークを付けることはできますが、その画像が詩の中でどのような役割を果たし、どのような感情を生み出すかを決定するのは読者であるあなたです。 AI はアッセイ用の原料を収集します。意味を生み出すのはあなたです。
精読は段階的にどのように機能するのでしょうか?
AI を使用した精読を 5 つのステップで検討します。
- テキストを完全かつ正確に入力してください。分析する詩、物語、またはセクションは完全かつ正確でなければなりません。 AI に、記憶から覚えているテキストではなく、与えられたテキストに依存するように依頼します。
- 表面層を除去します。単語レベルでは何が起こっているのでしょうか？音（頭韻、内韻）、言葉の選択、時間、人、場所。頭韻とは、互いに近い単語の中で同じ子音を繰り返すことです。
- 画像と品詞にマークを付けます。直喩、比喩（別の人の名前で何かを指す）、矛盾語、繰り返し、記号。それぞれ本文から引用して質問してください。
- マップの構造と緊張感。詩の分岐点はどこですか？物語の緊張感はどのように構築され、どこでクライマックスに達するのでしょうか?
- コメントを作成するのはあなたです。あなたは、AI がマークした原材料を取り出して、「これを総合すると何を意味しますか?」と尋ねます。あなたは質問に答えます。このステップは委任できません。
ヒント: AI に「解釈」するように指示しないでください。 「マークして引用」と言います。 AI の強みはパターンを示すことです。彼の弱点は、決まり文句に頼らずにそのパターンの意味を確立することです。
テキストからのエスケープを防止する
AI が最も頻繁に犯す間違いは、詩人の人生、「一般に」知られているコメント、記憶された常套句など、精読を求めながらテキストの外に逸れてしまうことです。ただし、精読のルールは、証拠がテキスト内にあることです。プロンプトではこれを明示的に禁止しています:「私が与えたテキストのみに基づいてください。詩人の伝記、時代、または他の作品について推測しないでください。」
注意: AI は、「悲しい」や「愛国心を表現している」などの既成のフレーズを詩にタグ付けする傾向があります。証拠なしにこれらのパターンを受け入れないでください。 「本文のどの単語からこれを推測しましたか?」聞く。証拠のない解釈は推測であり、分析ではありません。
ミニケース3個
ケース 1 — 修辞的なスケッチにより時間を節約できました。ある教師は、授業で40行の詩を教える前に、AIに比喩表現を引用としてマークさせた。リストは 5 分で出てきました。教師はそのうちの3人が強制されているのを見て、彼らを排除しました。彼はそのうちの 9 つを承認し、レッスンで自分自身でそれぞれの意味を構築しました。準備時間が半分に短縮されました。
ケース 2 — マップの構築が議論を引き起こしました。読書グループは、AI に 12 ページの物語のテンション カーブをマッピングさせました。 AI はクライマックスを 8 ページに置きました。グループが本文に戻ったとき、本当の区切りは 6 ページの 1 文にあることに気づきました。AI の「間違った」マップによって、正しい議論が始まりました。
ケース 3 — 捏造された見積書が捕らえられました。ある学生は、YZ の分析で「この行のように」という引用を見つけました。彼がその詩を見たとき、その行はそこにはありませんでした。 AIは存在しない詩をでっち上げたのだ。学生はテキストからの各引用にマークを付けるルールを採用しました。
コピー可能な 4 つのテンプレート
1) フレームワークをよく読む:
あなたの役割: 精読する文芸アナリスト。あなた自身の言葉のみに基づいて次のテキストを分析してください。 SEPARATE 見出しの下に次の項目をマークし、それぞれのテキストを引用します: (1) 音声/子音、(2) 単語の選択、(3) イメージと比喩、(4) 構造と区切り点。コメントはせず、マークを付けて引用するだけです。テキストを超えないでください。テキスト: [ここにテキストを貼り付けます]
2) 修辞的マーキング:
以下の詩の比喩表現を見つけてください。それぞれについて: 芸術の名前、それが使用されている詩 (逐語的な引用)、短い正当化。確信が持てない部分には「議論の余地がある」とマークしてください。テキスト内に同等のものが存在しない芸術は捏造されません。詩: [ここに詩を挿入]
3) テーママップ:
以下のストーリーで繰り返されるテーマを列挙してください。各テーマについて、テキストから少なくとも 2 つの引用を示し、その引用箇所を示します。あなた自身の解釈ではなく、テキスト内の証拠を強調してください。最後に、「コメントのポイントをオープンしてください」という見出しを追加します。テキスト: [ここにテキストを貼り付けます]
4) カウンタ読み取りリクエスト:
以下の私の分析に対する別の解釈を提案してください。別の解釈を裏付ける、テキストのどの詳細を私が見逃していたかを教えてください。テキストを信頼してください。私の分析: [分析を書いてください]テキスト: [テキストを貼り付け]
弱いプロンプト / 強いプロンプト
弱者：「この詩のテーマを教えてください。」
ギュシュリュ: 「この詩のテーマを列挙し、それぞれ少なくとも 2 行引用してください。本文中の単語のみに依存し、詩人の生涯や時代について推測しないでください。テーマを裏付けるためにでっちあげの引用を使用しないでください。確信が持てない場合は「議論の余地あり」とマークしてください。」
強力なプロンプトは立証責任を課し、AI が常套句や捏造に陥るのを防ぎます。弱いプロンプトでは、AI が暗記した一文の「お題」を与え、それを検証することはできません。
レトリックアートによるAI信頼度表
アイテム
AIって何をするの？
信頼性
人は何をしますか？
頭韻/音の繰り返し
兆候
高い
承認
単語の頻度
カウント
高い
理にかなっている
直喩
指名する
中程度
事実、コメント
イズレク
リストを作成します
中程度
証拠に基づいて評価する
限界点
推測する
低～中
本文から検証
全体的な意味
決まり文句を生み出す
低い
オリジナルのコメントを作成します
小説や短編小説を精読する
精読は詩に特有のものではありません。小説や物語の短くて内容の濃い部分にも適用されます。小説全体を一行ずつ読むことは不可能です。ただし、冒頭の段落、転換点、または終わりを精読することはできます。物語の中で注意を払うべき要素は少し異なります。語り手（その出来事について誰の口から聞いているのか、一人称または全知の外部の声）、視点（その目を通して出来事を見る）、時制の使用（フラッシュバック、ジャンプ）、そして見せる／伝えるバランス（作者が感情を直接言うのか、それとも細部でそれをほのめかすのか）。大まかな「要約」を取得するよりも、物語セクションを与えるときに AI にこれらの要素を個別にマークさせるほうがはるかに効率的です。
たとえば、冒頭の段落で、AI に「ナレーターが誰であるか、その視点、最初の文が読者にどのような期待を与えるかを、それぞれテキストからの引用とともに示す」ように指示できます。したがって、AI はプロットを繰り返す代わりに、物語がどのように構築されているかを示す生の資料を生成します。それでも、最終決定権はあなたにあります。あなたの読書体験は、ナレーターが信頼できるかどうか、沈黙が何を語るのか、なぜ場面がぎくしゃくするのかを決定する、譲渡することのできないものです。
ヒント: 長い作品の場合は、まず AI に章の要約を作成させ、「熟読する価値がある」緊迫したシーンを 2 つまたは 3 つ特定します。次に、テキストからそのシーンだけを取り上げて、それを深く分析します。これにより時間を節約し、分析を具体的な証拠に結び付けます。
よくある間違い
- 「コメント付き」という意味です。 AI は決まり文句を与えます。代わりに、「マークして引用」と言えば、コメントを作成できます。
- テキストの外に逃がしてしまいます。伝記や常識を禁止する。
- 引用符を検証していません。各引用が実際にテキスト内でどのように出現するかを確認してください。
- AIが与えたテキストを信頼する。 AI は間違ったテキストを記憶から記憶する可能性があります。分析するテキストを与えます。
- 単一読み取りの絶対化。逆の解釈を求めて解釈をテストします。
要約すれば
詳細に読むと、AI は原材料の収集者となり、品詞、テーマ、構造を素早くマークします。しかし、意味を確立し、決まり文句を排除し、美的判断を下すのは読者です。本文を超えて解釈することを禁止し、本文からすべての主張を引用し、引用を検証し、常に自分自身で全体的な解釈を構築してください。
アプリケーションタスク
詩を選んでください。まず、5 分間で 3 つの観察を自分で行ってください。次に、「精読スケルトン」テンプレートを使用して同じ詩を AI に与えます。 AI がフラグを立てたものをあなた自身の観察と比較してください。どれが目に見えない本当のパターンで、どれが決まり文句であり、でっち上げられたものでしょうか?テキストからの各引用を確認し、自分で完全な解釈を 1 つの段落に書きます。
チェックリスト
- [ ] 分析対象のテキストを与えたのは私であり、AI に暗記させたわけではありません。
- [ ] 比喩やテーマごとに本文からの引用を求めました。
- [ ] 引用が実際に本文中にあることを確認しました。
- [ ] 本文外の仮定を禁止しました。
- [ ] 全体的な解釈と美的判断は私自身が行いました。