✍️プロンプトエンジニアリングの基礎

コアコンピテンシー · 12 ユニット · 無料、会員登録なし
1 人工知能とプロンプトの概要: モデルがどのように「考える」か
2 適切なプロンプトの構造: 役割、コンテキスト、タスク、形式、例、制約
3 指示の明確さ: 不確実性を測定可能な指示に変換する
4 コンテキスト管理: モデルに適切な背景を与える
5 少数ショットのサンプリング: 例による指導
6 思考の連鎖
7 フォーマットの強制: テーブル、JSON、リスト、テンプレート
8 反復と迅速な改善
9 役割とペルソナのエンジニアリング
10 一般的なプロンプトエラーと解決策
11 認証、境界、プライバシー、倫理
12 プロンプト ライブラリとエンドツーエンドのワークフローの確立
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