Guadagni:
- Essere in grado di distinguere dove l'intelligenza artificiale fa risparmiare tempo reale nella produzione di contenuti (idea, bozza, editing, variazione) e dove la voce del marchio, l'originalità e le decisioni di pubblicazione sono lasciate agli esseri umani, a seconda del livello di rischio dell'attività.
- Capacità di implementare una disciplina che sottoponga ogni testo AI a fact-checking, filtraggio della voce del marchio e controlli di plagio/originalità.
- Proteggere con riservatezza i dati del marchio e dei clienti e abituarsi a scegliere veicoli sicuri
La scrivania di un creatore di contenuti non è mai vuota. Oggi dovrebbe essere pubblicato un post sul blog; La newsletter elettronica di domani è ancora in bozza; tre post sui social media sono in attesa di approvazione; ha restituito la descrizione del prodotto di un cliente per renderlo "un po' più vivace"; Il calendario dei contenuti di fine mese è ancora incompleto. Alcuni di questi lavori sono creativi e divertenti; Alcuni di essi sono ripetitivi, richiedono molto tempo e sono pieni di paura della pagina bianca. L’intelligenza artificiale (in breve AI – sistemi informatici in grado di generare testo come gli esseri umani, evocare idee, riassumere e derivare variazioni) si trova proprio al centro di questa tabella: se usata correttamente, trasforma una pagina bianca in una bozza completa in pochi minuti, suggerisce dieci titoli diversi, adatta un lungo articolo a tre diverse piattaforme; Se utilizzato in modo errato, può portare direttamente alla pubblicazione un testo scorrevole ma vuoto, che somiglia a tutti gli altri e contiene persino informazioni inventate.
La prima unità di questo modulo non è un'introduzione al veicolo. Il suo scopo è chiarire dove inserire l’intelligenza artificiale nel business dei contenuti e dove non inserirla mai. Perché la produzione di contenuti è un campo sia "critico per la velocità" che "critico per la reputazione": ogni testo che produci rappresenta la voce, l'affidabilità e la relazione di un marchio (il tuo marchio o quello del tuo cliente) con il lettore. Una statistica errata, un tono non adatto al brand o una frase copiata da un altro articolo danneggiano non solo un testo ma anche la fiducia. Esponiamo il principio di base fin dall'inizio: l'intelligenza artificiale è un generatore di manoscritti e un assistente alla redazione, non un editore o un editore. La responsabilità dell'accuratezza dei fatti, della voce del marchio, dell'originalità e della decisione di pubblicazione spetta sempre all'autore.
Strati del business dei contenuti e luogo dell’intelligenza artificiale
Per comprendere la produzione dei contenuti è utile dividere il lavoro in tre strati. Il livello delle idee è dove decidi cosa scrivere: scelta dell'argomento, angolazione, pubblico, messaggio. Il livello di produzione è dove viene effettivamente scritto il testo: bozza, titolo, corpo, richiamo. Lo strato di lucidatura è il luogo in cui il testo viene preparato per la pubblicazione: editing, verifica, allineamento alla voce del marchio, correzione di bozze. L'intelligenza artificiale tocca tutti e tre i livelli; ma con diversa autorità. È il partner del brainstorming nel livello delle idee (ma la scelta finale spetta a te). Genera una bozza rapida a livello di produzione (ma la bozza grezza non va alla pubblicazione). Offre suggerimenti sullo strato di lucidatura (ma la decisione editoriale è tua).
Definiamo alcuni termini fondamentali fin dall'inizio. Brief è una breve istruzione che riassume perché, a chi, con quale messaggio e con quale tono verrà scritto un contenuto. La voce del marchio è la personalità di scrittura coerente di un marchio (amichevole, aziendale, divertente). Il tono è l'impostazione emotiva di quella persona in un dato testo (serio in un'e-mail di scuse, entusiasta in un annuncio elettorale). Originalità significa che il testo non è una copia o un luogo comune ma ha un valore e una prospettiva reali. CTA (Call to Action) è l'azione concreta richiesta al lettore (“Iscriviti adesso”, “Provalo gratis”). Spiegheremo questi concetti uno per uno nelle unità seguenti; Per ora, sappi questo: in tutti questi, l'intelligenza artificiale ti fornisce lo schema e le opzioni, ma la decisione e il testo finale spetta a te.
La tabella seguente riassume il ruolo e il livello di rischio dell'IA per missione:
Ricerca
Ruolo dell'intelligenza artificiale
Livello di rischio
Chi approva
Brainstorming su titolo/idea
generatore di opzioni
basso
Autore
Scrivere una prima bozza
generatore di schizzi
medio
Scrittore/editore
Adattare contenuti lunghi a diverse piattaforme
strumento di duplicazione
medio
Autore
Generazione di affermazioni/statistiche fattuali
Aiutante, necessariamente verificato
alto
Autore + fonte
Identificazione della voce del marchio
ingresso ausiliario
alto
Proprietario del marchio
Decisione di pubblicazione
Nessun ruolo
molto alto
Redattore/editore
Tieni presente una linea in questo grafico: all’aumentare del rischio, il ruolo dell’intelligenza artificiale si riduce, l’approvazione umana cresce.
Perché la "verifica" è il cuore di questo business
I modelli linguistici dell’intelligenza artificiale sembrano fiduciosi nella loro risposta, ma potrebbero non esserlo. Nel linguaggio tecnico si chiama allucinazione: è quando il modello inserisce informazioni che in realtà non esistono (una statistica, una citazione, una fonte, una data) in una frase che scorre come se fosse vera. Ciò è estremamente pericoloso nella produzione di contenuti perché la fluidità del testo viene scambiata per accuratezza. L’intelligenza artificiale potrebbe darti una frase molto convincente: “La ricerca mostra che il 73% dei consumatori ricorda i marchi attraverso le loro storie”; Tuttavia, tale ricerca potrebbe non esistere mai. Oppure potrebbe produrre una citazione da un libro inesistente, una citazione attribuita erroneamente o un caso inventato. Dal momento che li dice entrambi con la stessa fluidità, l'unica cosa che separa il bene dallo sbagliato è la tua conoscenza e l'abitudine alla verifica.
La disciplina di validazione dei contenuti si compone di tre fasi:
- Collega il fatto alla fonte: basa ogni numero, tasso, data, citazione e frase "ricerca mostra" nel testo su una fonte reale e attuale (dati ufficiali dell'istituzione, rapporto di prima mano, dati del marchio), non sulla memoria dell'intelligenza artificiale. Verifica o rimuovi la rivendicazione di cui non riesci a trovare la fonte.
- Verifica originalità e plagio: controlla se il testo è troppo simile a un altro testo o se imita esattamente un testo noto. L'intelligenza artificiale a volte può riprodurre molto fedelmente i modelli nei dati di addestramento.
- Filtro per la voce e lo scopo del marchio: verifica con l'occhio dell'editore se l'output si adatta alla voce del marchio e se trasmette il messaggio giusto al lettore giusto.
Attenzione: pubblicare un testo prodotto da un'intelligenza artificiale senza verificarlo è come mettere un articolo non firmato nel titolo di un giornale. Solo perché il testo è scorrevole non è corretto, o solo perché è corretto non è adatto al brand.
Autenticità e riservatezza: due grandi soglie
Esistono due soglie nel business dei contenuti il cui superamento è costoso per il brand. Il primo è la soglia di originalità. Poiché l'intelligenza artificiale ha imparato da milioni di testi, tende a scrivere in modo "medio": aperture cliché ("Nel mondo di oggi in rapida evoluzione..."), frasi di transizione vuote, paragrafi generici senza esempi reali. Questo testo "iperartificiale" non aggiunge alcun valore al lettore e banalizza il brand. Originalità; Il vero esempio si ottiene aggiungendo una prospettiva unica, un aneddoto e un’esperienza specifici del marchio: solo gli esseri umani possono fornirli. (Tratteremo questo argomento in modo approfondito nell’unità 9.)
La seconda è la soglia della privacy. I dati dei clienti, i dettagli di lancio non divulgati, i segreti commerciali contrattuali e i dati personali sono protetti dalla KVKK (legge sulla protezione dei dati personali) in Turchia e dal GDPR in Europa. Incollare la campagna senza preavviso o l'elenco dei clienti di un cliente in uno strumento di intelligenza artificiale disponibile al pubblico costituisce una grave violazione e un rischio di segreto commerciale; perché questi dati potrebbero andare su server di terze parti. La regola è semplice: anonimizzare i dati sensibili, non condividere informazioni riservate, scegliere uno strumento sicuro. Se possibile, scegli strumenti aziendali che dispongano di un accordo sul trattamento dei dati e non utilizzino i dati inseriti nella formazione del modello.
tre mini custodie
Caso 1: utilizzo sicuro. Un redattore di contenuti non è in grado di redigere da solo 5 post settimanali sul blog; Ha trascorso in media 2,5 ore per articolo. Ha consegnato ad AI uno per uno i brief approvati (pubblico target, messaggio chiave, tono) e ha chiesto uno scheletro e una prima bozza. L'intelligenza artificiale ha prodotto ogni bozza in 8 minuti; L'editore ha arricchito ogni copia con esempi reali, ha eliminato due statistiche inventate e le ha sostituite con dati di origine e li ha rielaborati in base alla voce del marchio. Il tempo per articolo è diminuito da 2,5 ore a 55 minuti; La qualità non è diminuita perché la decisione è sempre stata nelle mani della gente.
Caso 2 – Trappola statistica non verificata. Un esperto di social media ha detto all’intelligenza artificiale di “fornirci una statistica straordinaria sul ROI dell’email marketing”. L'intelligenza artificiale ha prodotto una cifra chiara che dice: "Per ogni dollaro, vengono restituiti 52 dollari". L'esperto lo ha inserito in una presentazione al cliente senza attribuzione; Quando il cliente ha chiesto informazioni sulla fonte, non è stato possibile verificare la cifra e la credibilità della presentazione è stata minata. Errore: utilizzare il numero prodotto dall'AI senza collegarlo alla fonte.
Caso 3 — Violazione della riservatezza. Un dipendente dell'agenzia ha incollato le caratteristiche e il prezzo del nuovo prodotto di un cliente tecnologico, che non era ancora stato rilasciato alla stampa, in uno strumento di intelligenza artificiale disponibile al pubblico e ha detto "scrivi copia di lancio". Le informazioni hanno abbandonato l'organizzazione e l'accordo di riservatezza firmato con il cliente è stato violato. Il modo giusto era descrivere le funzionalità in forma generica (“una nuova funzionalità mobile”) o utilizzare uno strumento che protegga i dati aziendali riservati.
Prompt debole / Prompt forte
Suggerimento debole:
Scrivi un post sul blog per il tuo marchio di caffè.
Questo suggerimento è difettoso: manca di pubblico target, scopo, messaggio chiave, tono, lunghezza e informazioni sul marchio. L’intelligenza artificiale può solo produrre un testo generale, simile a tutti e che non piace a nessuno.
Suggerimento potente:
Il tuo ruolo: assistente di uno scrittore di contenuti esperto. Marchio: un'azienda che vende caffè piccolo, artigianale e di provenienza etica. Destinatari: bevitori di caffè di età compresa tra 28 e 40 anni, attenti alla qualità ma non specializzati. Scopo: fornire informazioni su “un caffè filtro migliore a casa” e aumentare la fiducia nel marchio (non vendite dirette). Tono: amichevole, informato ma non condiscendente; sottostimato.Lunghezza: ~700 parole, con sottotitoli H2.Compito: (1) creare uno scheletro di contenuto, (2) quindi scrivere la struttura, (3) non inventare numeri/affermazioni di cui non sei sicuro; Contrassegnare il luogo che richiede risorse come [RISORSA RICHIESTA].
Marchio, pubblico, scopo, tono, durata e "nessuna invenzione" sono chiari in questo messaggio. Verifichi comunque l'output, arricchiscilo con esempi e finalizzalo in base alla voce del marchio.
La tabella seguente riassume le regole di una frase in questa lezione:
principio
Cosa significa
Generatore di progetti AI
Il testo finale e la decisione spettano all’umano
Collega il fatto alla fonte
Il numero/citazione proviene dalla fonte reale, non dalla memoria dell'IA
L’originalità è un affare umano
Esempio reale e prospettiva vengono aggiunti dall'autore
Proteggi la privacy
I segreti commerciali/clienti non entrano nei veicoli aperti
Errori comuni
- Utilizzare le statistiche prodotte dall'intelligenza artificiale senza verificarle. Sebbene la figura sia fluida, può essere fabbricata; Ogni fenomeno è legato alla fonte.
- Inviare la bozza grezza per la pubblicazione. Il primo risultato è un lavoro iniziato, non finito.
- Chiedere un articolo senza fornire il contesto. Se non vengono specificati pubblico, scopo e tono, il testo sarà simile per tutti.
- Immissione di informazioni riservate sui clienti nello strumento aperto. Esiste il rischio di violazione del segreto commerciale e della KVKK.
- Aspettarsi originalità dall'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale produce la media; Il tocco distintivo viene dall'umano.
Suggerimento: includi una breve "linea regola" in ogni sessione di intelligenza artificiale: "Non inventare numeri/fonti di cui non sei sicuro; segna dove è necessaria la fonte; non allontanarti dalla voce del mio marchio". Questa singola frase riduce significativamente il rischio sia di allucinazioni che di incoerenza.
In sintesi
L’intelligenza artificiale è un potente assistente nella produzione di contenuti: riempie la pagina vuota, moltiplica le opzioni, velocizza l’editing. Ma l'accuratezza fattuale, la voce del marchio, l'originalità e la decisione editoriale rimangono sempre con la persona. All’aumentare del rischio, il ruolo dell’intelligenza artificiale si riduce. Tre abitudini sono alla base di tutto: collegare i fatti alla fonte, aggiungere autenticità agli esseri umani e mantenere la riservatezza. Una volta interiorizzate queste tre, ogni tecnica nel resto del modulo diventa per te un acceleratore sicuro.
Compito dell'applicazione
Scegli un tipo di contenuto che hai scritto (o stai pensando di scrivere): un post sul blog, un'e-mail o una descrizione del prodotto. Adatta il modello "Powerful prompt" sopra al tuo marchio/cliente e chiedi all'AI uno scheletro e una prima bozza. Quindi filtra l'output attraverso tre filtri: (1) controlla ogni affermazione fattuale per vedere se può essere attribuita alla fonte, (2) includi almeno due esempi/dettagli fattuali specifici del marchio, (3) controlla se sono trapelate informazioni riservate. Scrivi i risultati in 5 elementi.
lista di controllo
- [ ] Il pubblico, lo scopo, il messaggio e il tono sono chiari nel brief che ho dato all'IA?
- [ ] Posso attribuire alla fonte ogni problema, citazione e affermazione nell'output?
- [ ] Ho incluso nel testo esempi e prospettive reali specifici del marchio?
- [ ] Sono sicuro di non inserire informazioni riservate/del cliente nello strumento aperto?
- [ ] Ho attribuito a un essere umano la decisione finale del testo e della pubblicazione?