Guadagni:
- Capacità di utilizzare l'intelligenza artificiale come navigatore e di confermare ogni riferimento dal testo ufficiale quando si collega una questione di audit o contabilità allo standard pertinente (BDS, TFRS/TMS, VUK).
- Il trucco standard dell’intelligenza artificiale è la capacità di riconoscere la tendenza ad avere allucinazioni sulla materia, a datarla e a verificarla con una fonte primaria.
- Capacità di comprendere che l'interpretazione degli standard e le decisioni applicative sono responsabilità dell'auditor e che i risultati dell'intelligenza artificiale non sostituiscono mai il testo ufficiale
Il lavoro del revisore si basa su una domanda costante: "È legale?" Quando deve essere riconosciuto un reddito? Come viene contabilizzato un leasing? A quali condizioni si riserva una disposizione? Una procedura di audit è un compito richiesto da quale norma? Le risposte a queste domande sono scritte nelle norme e nella legislazione. Le principali fonti di riferimento del revisore in Türkiye sono: BDS (Standard di audit indipendenti - regolano le modalità di svolgimento dell'audit, compatibili con ISA, pubblicati dalla POA); TFRS/TMS (Turkish Financial Reporting Standards/Turkish Accounting Standards – regola la modalità di preparazione del bilancio, compatibile con gli IFRS); e VUK (Legge sulla procedura fiscale) sul lato fiscale. Inoltre, a seconda del settore, entrano in gioco le normative BRSA, CMB, Tesoreria e Finanza.
In questa unità tratteremo come utilizzare l'intelligenza artificiale come navigatore negli standard e nella ricerca normativa, ma spiegheremo perché è necessario verificare ogni citazione dalla fonte ufficiale primaria. Perché è proprio qui che l’intelligenza artificiale è più pericolosa: la sua tendenza a inventare numeri, clausole, paragrafi e date di entrata in vigore standard.
Perché l'intelligenza artificiale è soggetta ad allucinazioni nella legislazione
Il modello linguistico dell'intelligenza artificiale genera frasi "possibili" a partire dagli schemi presenti nei testi su cui è addestrato. Poiché i testi giuridici e tecnici si adattano a un certo modello – come “secondo lo IAS 36 paragrafo 12…” – il modello è molto bravo a imitare quel modello; ma non può sapere se ha riempito lo stampo correttamente oppure no. Il risultato: un numero di articolo inesistente, un paragrafo sbagliato, una frase inventata "modificato nel 2022" appaiono davanti a te con la stessa fluidità come se fossero reali. Questa si chiama allucinazione della fonte e porta al disastro nell'audit; perché una conclusione basata su un falso riferimento a una norma è sia tecnicamente errata che insostenibile.
Quindi la regola d’oro: utilizzare l’intelligenza artificiale per comprendere l’argomento e scoprire quale standard potrebbe essere rilevante; ma non utilizzare alcuna clausola, paragrafo o data senza confermarla dal testo ufficiale. L'intelligenza artificiale ti dice "dovresti guardare qui"; Non ti fidi di qualcuno che dice "dice esattamente questo".
Uso sicuro dell’intelligenza artificiale
Uso pericoloso dell’intelligenza artificiale
“In quale famiglia di standard rientra questo argomento?”
"Dammi il numero dell'articolo e il testo completo, lo scrivo"
"Spiegami questo concetto in un linguaggio semplice"
"Dimmi se questo articolo cambia nel 2023" (non confermato)
"Stendere l'albero decisionale/lista di controllo"
"Citare la norma, la metto tra virgolette" (non confermato)
"Che domande dovrei fare?"
"Questo si adatta sicuramente al mio caso."
Disciplina della verifica: regola delle tre fonti
Il flusso di lavoro sicuro nella ricerca sugli standard è questo:
- Navigare (AI). Spiegare l'argomento all'intelligenza artificiale, chiedere quali standard potrebbero essere rilevanti e il concetto in un linguaggio semplice. Questo è un inizio.
- Vai alla fonte primaria (testo ufficiale). Guarda il testo effettivo dello standard a cui fa riferimento YZ: il testo ufficiale BDS/TFRS pubblicato da KGK, la Gazzetta Ufficiale, il sito web dell'istituzione pertinente. Leggi l'articolo e il paragrafo lì.
- Implementare e documentare (auditor). Interpreti e applichi lo standard al tuo caso; Nel documento di lavoro, scrivi l'attribuzione che hai confermato dalla fonte ufficiale, non l'attribuzione data da AI.
Attenzione: non inserire una "citazione standard" citata dall'intelligenza artificiale direttamente nel foglio di lavoro o nel rapporto. Questa frase potrebbe essere inventata. Se hai intenzione di citare, copia l'immagine dal testo e mostra la fonte.
Dove l’intelligenza artificiale aggiunge davvero valore: comprensione e strutturazione
Il rischio di allucinazioni non rende l’IA inutile nella legislazione; limita solo il suo ruolo. L’intelligenza artificiale è davvero un acceleratore nello spiegare uno standard complesso in un linguaggio semplice, elencando quali domande risolvono un argomento, delineando un albero decisionale e mappando approssimativamente la relazione tra i diversi standard. Ad esempio, "quali criteri vengono presi in considerazione per determinare se un leasing è finanziario o operativo?" L’intelligenza artificiale ti fornisce una struttura di pensiero per la domanda; convalidi questo framework con lo standard ufficiale e lo applichi al tuo caso. Se il telaio è giusto, acceleri; Se è sbagliato, il testo ufficiale ti correggerà comunque.
tre mini custodie
Caso 1 — Uso corretto. Un revisore era incerto sui tempi di riconoscimento dei ricavi di un cliente su un contratto a lungo termine. Spiego l'argomento all'intelligenza artificiale e chiedo "in quale famiglia standard rientra, a quali concetti dovrei guardare?" chiese. L'intelligenza artificiale ha portato allo standard di riconoscimento dei ricavi e a concetti come "obbligazione di fare" e "trasferimento del controllo". Il revisore si è rivolto al testo standard ufficiale, ha letto i paragrafi pertinenti, lo ha applicato al caso e ha citato la fonte ufficiale nel documento di lavoro. L'intelligenza artificiale ha dato indicazioni, il testo è stato verificato, il revisore ha preso la decisione.
Caso 2 – Trappola di materia falsa. Un membro del team ha chiesto ad AI: "Quale articolo contiene i requisiti di provisioning?" chiese; YZ ha fornito un riferimento molto chiaro come "TMS 37 paragrafo 14/b, revisione 2022". Il membro del team lo ha scritto direttamente sul foglio di lavoro. Durante il controllo della qualità è emerso che tale “revisione 2022” e il sottopunto “14/b” non esistono in quella forma; Il riferimento è stato corretto. Lezione: un'attribuzione evidente non è un'attribuzione corretta; È necessaria la conferma.
Caso 3: copia del preventivo. Un revisore dei conti ha chiesto ad AI "nel testo completo" una clausola standard da inserire nel rapporto e ha utilizzato direttamente la frase tra virgolette. La frase era scorrevole, ma non esattamente uguale a quella del testo ufficiale; C'è stato un cambiamento di significato. Il responsabile ha notato la differenza confrontandolo con il testo ufficiale. Lezione: la citazione standard viene copiata solo dalla fonte ufficiale.
Prompt debole / Prompt forte
Suggerimento debole:
Annota l'articolo esatto e il numero della norma relativa al provisioning e lo inserirò nel mio foglio di lavoro.
Problema: chiedere "risorsa" direttamente all'IA. Il numero dell'articolo e il testo possono essere inventati e inseriti nel file senza verifica.
Suggerimento potente:
Il tuo ruolo: sei assistente di ricerca di un revisore dei conti indipendente. Mi darai la DIREZIONE; Verificherò il testo ufficiale. Supponiamo di NON essere SICURI del numero dell'articolo, del paragrafo e della data e di indicare che devo confermarli ogni volta. Argomento: un cliente dovrebbe riconoscere un accantonamento per una possibile responsabilità derivante da un evento passato o divulgarlo come "passività potenziale" in una nota a piè di pagina? Compito:1) Spiegare in un linguaggio semplice in quale famiglia di standard rientra questo argomento e quali concetti di base (definizione di responsabilità, probabilità, misurazione affidabile, ecc.) sono decisivi.2) Delineare una bozza di albero decisionale delle domande che devo porre per prendere la decisione.3) Non presentare NESSUN numero di articoli, paragrafi o date come informazioni definitive; Nota "conferma dal testo ufficiale".4) NON CITARE il testo standard tra virgolette; Lo prenderò dalla fonte ufficiale.
Questa richiesta è forte perché ancora l’IA al ruolo di navigatore, proibisce la fabbricazione di citazioni e clausole e lascia la decisione all’albero decisionale e al revisore dei conti.
Errori comuni
- Confondere l'intelligenza artificiale per una risorsa. Utilizzo senza confermare il numero articolo, paragrafo, data.
- Copia di un preventivo inventato. Inserimento del "testo standard" citato dall'IA nel rapporto come se fosse un testo ufficiale.
- L'errore del "sembrava chiaro". Più il riferimento è specifico, più è considerato affidabile; mentre la specificità nasconde la fabbricazione.
- Mancata verifica della data di efficacia. Affidarsi ad affermazioni del tipo "quell'anno è cambiato" senza conferma; La normativa è costantemente aggiornata.
- Applicandolo ciecamente al caso. Applicare la spiegazione generale dell’IA senza mettere in discussione le condizioni specifiche del business.
Suggerimento: quando chiedi all’IA una domanda standard, chiedi di includere queste due domande nella sua risposta: “Da quale fonte ufficiale dovrei confermare questa informazione?” e “Quali sono le probabilità che questa attribuzione sia falsa?” Ciò porta alla conferma per te e per l’intelligenza artificiale.
In sintesi
Gli standard e la ricerca normativa sono l’area in cui l’intelligenza artificiale aggiunge il maggior valore ma è più pericolosa. Valore: spiega argomenti complessi in un linguaggio semplice, indirizza allo standard pertinente, produce un albero decisionale e un elenco di domande. Pericolo: inventa il numero dell'articolo, il paragrafo e la data (fonte allucinazione). Regola: l'intelligenza artificiale è un indicatore di via, non una fonte. Confermare ogni riferimento dal testo ufficiale BDS/TFRS pubblicato dal POA e dalla legislazione pertinente; copiare la citazione solo dalla fonte ufficiale; Il revisore effettua l’interpretazione e l’applicazione. L'output dell'AI non sostituisce mai il testo ufficiale.
Compito dell'applicazione
Selezionare una domanda contabile/di revisione (ad esempio, classificazione di un leasing, se debba essere effettuato un accantonamento). Con il potente modello di suggerimento di cui sopra, chiedi all'IA (1) la famiglia di standard pertinenti, (2) la definizione dei concetti, (3) uno schema dell'albero decisionale; Proibire la fabbricazione di articoli/date. Quindi trova il testo ufficiale dello standard a cui punta l'IA, leggi tu stesso la clausola pertinente e nota se il quadro dell'IA è corretto. Elenca le differenze.
lista di controllo
- [] Ho usato l'intelligenza artificiale come cercatore di direzione; Non ho contato la fonte dell'articolo/paragrafo/data.
- [ ] Ho inserito le regole "componi l'attribuzione, dichiara che è richiesta la conferma, non citare" nel prompt.
- [ ] Ho trovato e letto il testo ufficiale della norma segnalata da YZ (KGK/Gazzetta Ufficiale).
- [ ] Sul foglio di lavoro ho scritto solo l'attribuzione che ho confermato dalla fonte ufficiale.
- [ ] Ho verificato la data di entrata in vigore e la versione attuale dalla fonte ufficiale.
- [ ] Ho interpretato e applicato lo standard al mio caso.
- [ ] Ho solo copiato le citazioni da me utilizzate dal testo ufficiale e citato la fonte.