Hagnaður:
- Að geta greint hvar gervigreind sparar rauntíma í fræðilegu rannsóknarvinnuflæðinu (bókmenntir, hönnun, greining, skrif) og hvar vísindalegt mat og ábyrgð er áfram hjá rannsakanda, í samræmi við áhættustig verkefnisins
- Að geta beitt fræðigrein sem tengir og sannreynir sérhverja gervigreindarframleiðslu við upprunann og skilur vandamálið við ofskynjanir (tilbúnar) eignarhluti, sem er mikilvægasta hættan í akademíunni.
- Hæfni til að samþykkja notkunarramma sem er í samræmi við notkunarstefnu stofnana og tímarita um gervigreind, fræðilegan heiðarleika og gegnsæisreglur.
Starf rannsakanda felur í sér miklu meira skrif, lestur og klippingu en það virðist: skanna hundruð greina, draga þær saman, skerpa á rannsóknarspurningunni, hanna aðferðir, greina gögn, umrita niðurstöður, forsníða tilvitnanir, velja tímarit, svara athugasemdum gagnrýnenda. Mikið af þessu verki er endurtekið, tímafrekt og truflandi; Það stelur frá því sem er sannarlega dýrmætt, frumlegri hugsun og túlkun. Gervigreind (AI) - tölvuforrit sem geta skilið mannamál og framleitt úttak eins og texta, samantektir, kóða, drög o.s.frv. - er öflugt hjálpartæki til að flýta fyrir þessari endurteknu byrði. Í þessari einingu lítum við á gervigreind ekki sem töfrandi uppsprettu upplýsinga; Við munum læra að nota það sem rannsóknaraðstoðarmann, búa til drög, gefa hugmyndir og ritstýra.
En frá upphafi skulum við setja mikilvægustu setninguna sérstaklega fyrir akademíuna: gervigreind tekur ekki vísindalegar ákvarðanir í stað rannsakandans; framleiðir drögin, vísindalegt mat og ábyrgð er á rannsakanda. Í fræðasamfélaginu er þessi regla enn strangari en í öðrum starfsgreinum, því gjaldmiðill vísindanna er traust og grundvöllur þess trausts er að sérhver fullyrðing er tengd sannanlegri heimild.
Þessi fyrsta eining setur þrjár undirstöður: að greina hvar gervigreind virkar og hvar það ætti að vera í rannsóknarvinnuflæðinu; að sannreyna hverja framleiðslu; Að tileinka sér meginregluna um fræðilegan heiðarleika og gagnsæi. Þessir þrír eru undirliggjandi öryggisgrundvöllur allra síðari eininga.
Hvar sparar gervigreind tíma, hvar tilheyrir ákvörðun rannsakanda?
Það hjálpar að hugsa um rannsóknarverkefni með tilliti til áhættustigs. Áhættustigið er hversu miklum skaða það myndi valda vísindaskránni ef það er gert rangt.
Lágáhættuleg verkefni sem gervigreind flýtir mjög fyrir: Búa til leitarstefnu (lykilorð, samheiti), gera upphafssamantekt á löngum texta, einfalda tungumál málsgreinar, stinga upp á töflufyrirsögn, hugleiða, útskýra hugtak á mismunandi vegu, koma með uppbyggingu yfirlits. Hér leysir gervigreind vandamálið „auðu síðu“; þú leiðréttir, sannreynir og auðgar.
Meðaláhætta, gervigreind framleidd verkefni sem krefjast strangrar sannprófunar: Ráðleggingar um val á tölfræðiprófi, drög að kóða, tilvitnunarsnið, drög að túlkun á niðurstöðu, samanburður á valkostum aðferða. Hér gefur gervigreind hraða, en hvert númer, hvert merki, hvert rökþrep verður að staðfesta handvirkt.
Áhættuverkefni þar sem ákvörðun er eingöngu falin rannsakanda: lokaákvörðun tilgátu og aðferðar, ákvörðun um hvað gögnin þýða, meta hvort niðurstaða sé marktæk, ákvarðanir innan siðanefndar (IRB), ákvörðun um hvort heimild sé til í raun og veru og styður fullyrðinguna, yfirlýsing um höfundarrétt og framlag. Þessar ákvarðanir ákvarða áreiðanleika vísindaskrárinnar; Ábyrgðin og lokaorðið er alltaf hjá rannsakanda.
Varúð: „AI sagði“ er ekki réttlæting. Ritstjóri tímarits eða ritgerðardómur mun ekki samþykkja yfirlýsinguna „fyrirmyndin mín framleiddi hana svona“. Óstaðfest gervigreind er eins og óstaðfestur orðrómur.
Hvers vegna er staðfesting nauðsynleg? Ofskynjanir og uppspuni
AI framleiðir texta ekki með því að „vita“ heldur með því að „spá fyrir um hugsanlegt orð“. Þess vegna gefur það stundum afar reiprennandi en í raun rangar upplýsingar. Þetta er kallað ofskynjanir (tilbúningur). Hættulegasta form þessa í akademíunni er falsaðild: gervigreind býr til höfundarnafn, ártal, tímarit eða jafnvel DOI (stafrænt hlutauðkenni - varanlegt heimilisfang rits) sem virðist raunverulegt, en þessi heimild var aldrei til. Ef rannsakandi notar þetta án þess að athuga, þá er hann eða hún að halda fram fullyrðingu byggða á rannsókn sem er ekki til; Þetta leiðir til höfnunar á ritgerðinni, afturköllunar á greininni og orðsporsmissis.
Annað vandamálið er brenglun: þegar grein er tekin saman getur gervigreind ýkt niðurstöðu, dregið saman rannsókn sem sagði „enginn marktækur munur“ þar sem „verulegur munur fannst“. Þriðja er hlutdrægni: gervigreind endurtekur þróunina í gögnunum sem það er þjálfað á; Það getur dregið fram ákveðinn skóla, tungumál eða sjónarhorn og látið bókmenntirnar virðast afbakaðar.
Vegna þessara takmarkana leggjum við til einfaldan sannprófunarreglu til að eiga við um hverja framleiðslu:
- Tengdu það við upprunann. Finndu og staðfestu raunverulegan uppruna (grein, gagnagrunn, DOI) fyrir hverja staðreynd, dagsetningu, númer, tilvitnun og sérstaklega hverja tilvitnun.
- Athugaðu aftur. Athugaðu handvirkt tölulegar eða röklegar úttak (tölfræðileg niðurstaða, sýnishornsútreikningur).
- Vísindaleg sía. "Er þessi fullyrðing í samræmi við þekktar bókmenntir á mínu sviði?" höndla það með eigin þekkingu.
- Taktu ábyrgð. Um leið og þú setur hana í ritgerðina þína eða ritgerðina er þessi setning þín; Öll mistök eru á þína ábyrgð.
Akademískur heiðarleiki og gagnsæi
Akademísk heilindi tryggir að verkið sé sannarlega frumlegt framlag þitt og að allar heimildir sé vitnað heiðarlega. Notkun gervigreindar útilokar ekki þessa meginreglu, heldur bætir við nýrri ábyrgð: gagnsæi. Flest tímarit og háskólar þurfa nú að gefa skýra yfirlýsingu um notkun gervigreindar. Hin sameiginlega ritstjórnarlína (td meginreglur siðferðisstofnana í útgáfu eins og ICMJE og COPE) segir tvennt skýrt: AI getur ekki verið höfundur (vegna þess að það getur ekki tekið ábyrgð, getur ekki lýst yfir hagsmunaárekstrum), og AI notkun er ekki falin, heldur birt í aðferða- eða viðurkenningarhlutanum.
Ábending: Áður en texti er límd inn í eitthvert verkfæri skaltu spyrja tveggja spurninga: (1) Hvernig geymir þetta verkfæri gögn, er það notað í menntun? (2) Hvað segir gervigreindarstefna stofnunar minnar og marktímarits? Ekki byrja án þess að þekkja þetta tvennt.
þrjú smámál
Tilfelli 1 - Tilbúið eignarnám kom í veg fyrir ritgerð. Útskriftarnemi bað YZ um 12 heimildir fyrir kynningu á ritgerð sinni og fékk þær allar með tilvitnunum sínum. Ráðgjafi hans leitaði af handahófi að 4 þeirra á Google Scholar; 2 þeirra voru alls ekki til, 1 þeirra var með DOI að fara í aðra grein. Nemandinn þurfti að sannreyna allan listann einn í einu og notaði aðeins 7 ósviknar heimildir. Staðfesting tók 40 mínútur; en ef hún hefði verið afhent með ímyndaða tilvísun hefði traust dómnefndarinnar rofnað algjörlega.
Mál 2 — Tímasparnaður. Nýdoktor eyddi 6 klukkustundum í að skanna og draga saman 15-20 nýjar greinar í hverri viku. Hann byrjaði að nota gervigreind sem sinn fyrsta yfirlitsgjafa: láta gervigreind draga saman ágrip og inngang hverrar greinar, dýpka það með eigin gagnrýnni lestri og sannreyna niðurstöðurnar úr upprunalega textanum. Tími minnkaði úr 6 klukkustundum á viku í ~2,5 klukkustundir; Hann helgaði tímanum sem hann aflaði sér til að skrifa frumsamda myndun.
Mál 3 - Aftur frá laumuspili. Félagsvísindamaður ætlaði að líma óbirt vettvangsgögn og vitnisburði þátttakenda inn í gervigreindina til greiningar. Hann áttaði sig á því að það innihélt skilríki; Í stað þess að deila hráum gögnum bað hann aðeins um nafnlausa, samantektarsýn og greiningaráætlun. Hann fékk dýrmæt aðferðatilmæli en engin viðkvæm gögn komust út.
Afritanleg sniðmát
1) Aðgreina verkefni eftir áhættustigi:
Þitt hlutverk: akademískur aðstoðarmaður að aðstoða rannsakanda. Skiptu eftirfarandi rannsóknarverkefnum í þrjá lista: (A) áhættulítil verkefni þar sem gervigreind getur framleitt handrit á öruggan hátt, (B) miðlungsáhættuverkefni sem gervigreind getur framleitt handrit fyrir og krefst strangrar sannprófunar fyrir, (C) verkefni sem eru í mikilli áhættu þar sem endanleg ákvörðun verður að vera hjá rannsakanda. Skrifaðu rökstuðning í einni setningu fyrir hvert verkefni. Leggja inn beiðni: [líma eigin leggja inn beiðni]
2) Staðfestingarathugun:
Merktu við hverja setningu í textanum hér að neðan sem inniheldur staðreynd, dagsetningu, tölu, tilvitnun eða tilvísun og merktu hana sem „þarf að staðfesta“. Segðu greinilega hvar þú ert ekki viss. EKKI búa til uppruna eða tölu; Ef þú veist það ekki skaltu skrifa "Ég veit það ekki". Texti: [líma uppkast]
3) Drög að yfirlýsingu um notkun gervigreindar:
Fyrir aðferðir/viðurkenningarhluta greinar, skrifaðu 2-3 setningar drög að "AI notkunaryfirlýsingu" sem útskýrir á gagnsæjan hátt á hvaða stigum ég notaði gervigreind (t.d. tungumálaleiðréttingu, útdráttardrög). Notkun: [útskýra]
4) Heimildarstaðfestingarlisti:
Búðu til staðfestingarblað fyrir hverja heimild í eftirfarandi tilvitnunarlista: [höfundur, ártal, titill, DOI, staðfest?]. Þú getur ekki staðfest; Gefðu mér tóma töflu sem ég mun athuga handvirkt. Listi: [líma tilvitnanir]
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Finndu mér heimildir fyrir innganginn að ritgerðinni minni.
Ekkert samhengi og hættulegt: gervigreind spýtir út fölsuðum skilríkjum og þú heldur að þau séu raunveruleg.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: aðferðafræðiráðgjafi. Staðsetning: „hvatning nemenda í fjarnámi“. FINNA MÉR EKKI HEIM; Í staðinn skaltu stinga upp á 8 leitarorðum, 3 samheitahópum og Boolean leitarstreng til að leita að þessu efni í Scopus. Raunveruleg greinarfyrirsögn FAKE. Ég mun sannreyna þær heimildir sem ég finn sjálfur.
Leit
Áhættustig
Hlutverk gervigreindar
endanleg ákvörðun
Búa til leitarstefnu
lágt
Stingur upp á leitarorði/streng
rannsakanda
Útdráttardrög greinar
Lágt-miðlungs
Myndar drög
Rannsakandi staðfestir
Tilmæli um tölfræðipróf
miðlungs
Býður upp á valkosti
Rannsakandi velur/staðfestir
Tilvitnunarlisti
hátt
Aðstoðarmaður sniðs
Hver áletrun er staðfest með höndunum
Að finna túlkun/tilgátu
hátt
gefur hugmyndir
einmana rannsakandi
Algeng mistök
- Að nota tilvitnanir án staðfestingar. Tilbúið eiginleiki er algengasta og hrikalegasta villa í akademíu; leiðir til afturköllunar.
- Að setja heimildina í stað samantektarinnar. AI samantektin gæti skekkt niðurstöðuna; Engin tilvitnun er gefin án þess að fara aftur í upprunalega textann.
- Sleppa gagnsæi. Að leyna notkun er siðferðilegt brot þegar það uppgötvast.
- Láttu gervigreind taka vísindalegar ákvarðanir. Tilgátur, túlkun og aðferðaákvarðanir heyra undir rannsakanda.
- Hleður upp trúnaðargögnum í opið tól. Óbirt gögn og upplýsingar um þátttakendur eru óviðkomandi.
Ábending: Hugsaðu um hverja gervigreindarlotu eins og að vinna með reyndum en óáreiðanlegum nemi: hann er fljótur og duglegur, en þú staðfestir allt sem hann segir áður en þú skrifar undir.
Í stuttu máli
Gervigreind er öflugur aðstoðarmaður sem auðveldar rannsakanda byrðina af endurteknum lestri og ritun; en vegna ofskynjana, bjögunar og hlutdrægni þarf sérhver útgangur sannprófunar. Mikilvægasta áhættan í akademíunni er svikin tilvitnun: allar heimildir verða að vera sannreyndar í gegnum DOI og gagnagrunn. Aðgreina verkefni eftir áhættustigi, vernda gögn, lýsa yfir notkun á gagnsæjan hátt. Stysta þumalputtaregla: Teikningin er frá gervigreindinni, vísindalega ábyrgðin er frá rannsakandanum.
Umsóknarverkefni
Nefndu 8 verkefni úr þínu eigin núverandi rannsóknarverkefni og merktu hvert verkefni sem litla/miðlungs/mikla áhættu. Veldu síðan áhættulítið verkefni og skrifaðu skilaboð með samhengi, eins og „Öflug hvetja“ hér að ofan. Merktu við að minnsta kosti 3 þætti (númer, áletrun, fullyrðingu) sem þú þarft að staðfesta í úttakinu og skrifaðu hvernig þú munt sannreyna það.
gátlisti
- [ ] Hef ég aðgreint verkefni eftir áhættustigi?
- [ ] Ætlar ég að sannreyna hverja tilvitnun og telja í gervigreindarúttakinu?
- [ ] Veit ég um varðveislustefnu ökutækisins sem ég nota?
- [ ] Hef ég lesið AI stefnu stofnunarinnar minnar og marktímarits um gervigreind?
- [ ] Er ég viss um að ég haldi endanlegum vísindadómi?