Hagnaður:
- Hæfni til að draga saman gögn eins og fjarveru, fræðilega og atferlisathugun með gervigreindarstuðningi og útbúa eftirfylgnitöflu og athugunarskýrslur
- Geta til að skrifa ábendingar sem láta sérfræðinginn ákvörðunina um leið og framleiða samantektir sem gera það auðveldara að koma auga á mynstur fyrir snemma viðvörun
- Skilningur á því að gervigreind dregur nemandann í hættu og hættu á hlutdrægni og að geta séð að snemmbúin viðvörun ætti alltaf að vera sameinuð með sérfræðiathugun og viðtali.
Eitt af mikilvægum störfum PDR fagmannsins er að fylgjast með nemendum með tímanum: mætingarmynstri, námsframvindu, atferlisathuganir, félagsleg tengsl, viðtalssaga. Þetta eftirlit miðar að því að viðurkenna snemma hvenær nemandi gæti þurft stuðning; Þetta er kallað snemmbúin viðvörun. Snemma viðvörun þýðir að virkja stuðning á grundvelli merkjanlegra einkenna (skyndileg aukning á fjarvistum, lækkandi einkunnir, fráhvarf) áður en vandamál eykst. En þetta svið getur verið bæði mjög gagnlegt og mjög hættulegt: ef það er notað vel gerir það kleift að ná til nemanda á réttum tíma; Það er illa notað og festir nemanda í „áhættumerki“.
Í þessari einingu munum við læra að nota gervigreind sem hjálpartæki sem tekur saman dreifð rakningargögn og gerir mynstrið sýnilegt. Mikilvægasta reglan: gervigreind getur bent á mynstrið, en það getur ekki metið nemandann eða lýst því yfir að hann sé „í hættu“. Snemmbúin viðvörun er alltaf ásamt athugun sérfræðings og samtali við nemandann; Endanlegt mat og ákvörðun liggur hjá sérfræðingnum. Við skulum líka rifja upp kreppumörkin: ef eftirfylgnigögn gefa til kynna alvarlega áhættu (t.d. bendir staða nemanda til bráða hættu), er þetta hættuástand og samskiptareglan í deild 9 kemur við sögu; Ekki gervigreind.
Fín lína á milli þess að sjá mynstur og merkja þau
Að rekja gögn eitt og sér er ekki þýðingarmikið; samhengi gefur merkingu. Þriggja vikna aukning fjarvista; Það getur tengst veikindum, fjölskylduaðstæðum eða erfiðleikum í skólanum. AI getur gert þessa aukningu sýnilega í töflu eða samantekt („fjarvistir hafa aukist verulega á síðustu þremur vikum“); þetta er gagnlegur vísbending sem vekur athygli fagmannsins á viðkomandi nemanda. Hættan er sú að gervigreindin (eða sérfræðingurinn, byggt á gervigreindinni) muni hoppa frá þessu merki til dóms: „þessi nemandi er í hættu/vandamáli/vanræktur. Þetta stökk getur bæði verið rangt og stimplar nemandann.
Regla: AI merki, sérfræðingur smíðar merkingu. Samantekt er rökstuðningur fyrir því að hefja samtal, ekki niðurstaða. Ekkert merki verður að mati án þess að tala við nemandann.
Annar fínleiki er að vera varkár þegar þú sameinar gagnaheimildir. Mæting, einkunnaþróun og hegðunarvöktun eru einstaklingsbundin, en að hafa gervigreindina sameina þau sem eitt „áhættustig“ er villandi. Fjarvistir nemanda gætu hafa aukist vegna þess að hann eða hún er með langvarandi heilsufar; Þetta er ekki merki um námsárangur. Að troða mismunandi gerðum gagna í eina tölu byrgir raunveruleika nemandans og skapar ranga forgangsröðun. Rétt nálgun er að sjá hverja tegund gagna sem sérstakt „merki“ og láta heildina eftir túlkun sérfræðingsins. AI getur safnað gögnum; en það ætti ekki að vinna þá vinnu að sjóða þá í einn dóm. Sömuleiðis er „hversu lengi“ merki endist einnig mikilvægt: vikusveifla og þróun sem varir í þrjá mánuði hafa mjög mismunandi merkingu og það er aftur á valdi sérfræðingsins að lesa þessa tímavídd.
Varúð: Útprentun sem sýnir nemanda sem „í hættu“ getur haft varanlega áhrif á skynjun þess barns í skólanum. Til að koma í veg fyrir að slíkir merkimiðar komist í dreifingu ætti að halda útprentunum snemma viðvörunar trúnaðarmáli og einungis nota í stuðningstilgangi og undir eftirliti sérfræðinga.
Hlutdrægni: hver telst „áhætta“ skiptir máli
Hlutdrægni í snemmtækri viðvörun er alvarlegt réttlætismál. Ef kerfið (eða gervigreind) merkir nemendur úr ákveðnum félagshagfræðilegum hópi, ákveðnu hverfi eða ákveðnu hegðunarmynstri óhóflega sem „í hættu“, þá stofnar þetta hlutdrægni. Sérfræðingurinn verður að greina hvaða merki gefa sannarlega til kynna stuðning og hver vísar eingöngu á mynstur; Það á að nálgast hvern nemanda fyrir sig og á sanngjarnan hátt. „Áhættumálið“ sem gervigreindin framleiðir ætti ekki að taka upp án þess að spyrjast fyrir.
Skref fyrir skref: frá gögnum til stuðnings
- Safna gögnum nafnlaust. Skipuleggðu gögn eins og mætingu, athugun og framfarir einkunna með „Nemandi A/B/C“ í stað auðkenniskóða.
- Í stuttu máli með gervigreind. Taktu saman mynstur og athyglisverðar breytingar á fyrirbærastigi.
- Veldu merki. Sérfræðingur ákveður hvaða ágrip verðskulda viðtal.
- Skoðun. Talaðu við merkta nemanda; læra samhengið.
- Meta og skipuleggja. Sérfræðingur staðfestir merkingu og stuðning.
- Hafðu það dimmt. Að deila afurðum utan stuðningstilganga; Ekki dreifa merkimiðanum.
Afritanleg sniðmát
1) Yfirlit rakningargagna:
Hlutverk þitt: PDR gagnavinnsluaðstoðarmaður. BÆTTA VIÐ DÓMUM, „áhættu“ merki eða tilmælum. Verkefni: Taktu saman eftirfarandi nafnlausa fjarvistar-/athugunargögn á STAÐREYNDIR stigi eftir nemanda; Tilgreindu allar áberandi BREYTINGAR (hækka/minnka). Matið og ákvörðunin eru mín; þú gerir bara mynstrið sýnilegt. Gögn: [líma nafnlaus gögn]
2) Listi yfir ástæður fundar:
Frá nafnlausu samantektunum hér að neðan skaltu skrá staðreyndir sem gætu verið tilefni til að hefja STUÐNINGSsamtal. Skrifaðu eina setningu HLUTFALLA ástæðu fyrir hverja (eins og "fjarvistir hafa aukist á síðustu þremur vikum"). Ekki nota merki eins og „áhættusamt/vandasamt“. Samantektir: [nafnlausar samantektir]
3) Breyting á rakningartöflu:
Raðaðu eftirfarandi nafnlausu eftirfylgniskýrslum í töflu með dálkum fyrir dagsetningu, athugað fyrirbæri, fyrirhugað skref og niðurstöðu. Ekki bæta við athugasemdum, haltu staðreyndum. Athugasemdir: [nafnlausar athugasemdir]
4) Undirbúningur fyrir viðtal:
Þitt hlutverk: PDR aðstoðarmaður. Ég er að undirbúa STUÐNINGSfund með 14 ára nemanda þar sem aðsókn hefur aukist. Stingdu upp á 8 undirbúningsspurningum sem eru ekki fordæmandi, opnar og gera nemandann ekki í vörn.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik:
Skoðaðu fjarvistalista þessa bekkjar, merktu við nemendur í áhættuhópi.
Það gerir gervigreindina að dómara, biður hann um að framleiða „áhættusamt“ merki, ekkert samhengi og ekkert samtal.
Sterkur:
Hlutverk þitt: PDR gagnavinnsluaðstoðarmaður, bætir við „áhættu“ merki. Í nafnlausu fjarvistagögnunum hér að neðan skaltu taka saman (á fyrirbærastigi) nemendur sem sýndu VERÐLEGAR BREYTINGAR á síðustu 3 vikum. Fyrir hvern, skrifaðu bara það sem hefur breyst; Ég mun taka athugasemdina og taka ákvörðun. Gögn: [nafnlaus gögn]
Það gefur til kynna, það merkir ekki; Ákvörðunin er í höndum sérfræðingsins.
þrjú smámál
Tilfelli 1 - Gagnlegt tákn. Sérfræðingur átti í erfiðleikum með að fylgjast með einstökum fjarvistum í 200 nemenda bekk. Hann lét draga saman nafnlausu gögnin af gervigreindinni; Nemandi sem myndi venjulega fara óséður, sem sýndi rólega en stöðuga aukningu í fjarvistum, stóð upp úr. Sérfræðingurinn talaði; Hann komst að því að nemandinn átti í flutningsvandamálum á morgnana og kom með hagnýta lausn. AI gaf merkið, sérfræðingurinn og nemandinn smíðuðu lausnina.
Mál 2 — Skila frá merkimiða. Ein samantekt gervigreindar lýsti einum nemanda sem „mikilli áhættu fyrir hegðun“; en í gögnum sérfræðingsins var aðeins fyrirbærið „beiðni um að skipta um flokk tvisvar“. Sérfræðingurinn hafnaði þessu merki, talaði við nemandann og komst að því að beiðnin stafaði af löngun til að fjarlægja sig frá vinahópi. Merkið gæti stimplað barnið á ósanngjarnan hátt; sérfræðisía kom í veg fyrir þetta.
Mál 3 - Hlutdrægni. Sérfræðingur tók eftir því að „áhættu“ listinn sem gervigreindin framleiddi innihélt óhóflega nemendur frá tilteknu hverfi. Hann notaði ekki listann, taldi að þetta gæti endurspeglað hlutdrægni; þess í stað beitti það sanngjörnum, staðreyndum byggðum viðmiðum fyrir alla nemendur. Þannig var stuðningi úthlutað eftir raunverulegri þörf en ekki fordómum.
Algeng mistök
- Gerir gervigreindarmerkið „áhættusamt“. Að leggja dómskerfið undir tólið. Lausn: gervigreind sýnir fyrirbærið/breytinguna, sérfræðingurinn fellur dóminn.
- Mat án viðtals. Ekki bara að skoða gögnin og tala við nemandann. Lausn: hvert merki fær samhengi með samtali.
- Hunsa hlutdrægni. Samþykkja mynstur sem byggir á „áhættu“ lista. Lausn: stjórn á réttlæti og einstaklingseinkenni.
- Dreifing merkisins. Að deila listanum yfir „áhættusaman námsmann“. Lausn: takmörk fyrir persónuvernd og stuðningstilgang.
- Að rugla því saman við kreppu. Að meðhöndla merki um alvarlega áhættu sem venjubundið eftirlit. Lausn: hættuástand (eining 9) er virkjuð.
Tafla: Sign eða dómur?
framleiðsla
Tegund
hvað á að gera
„Fjarvistir hafa aukist á síðustu 3 vikum“
Merki (fyrirbæri)
Ástæða fundarins
„Þessi nemandi er áhættusamur“
Dómur (merki)
Hafna, snúa aftur til raunveruleikans
„Einkunnir hafa lækkað í tvær annir“
Merki (fyrirbæri)
Ástæða fundarins
„Fjölskyldan hans vanrækir hann“
dómur/ályktun
Hafna, fara aftur til athugunar
„Tíðni funda hefur minnkað“
Merki (fyrirbæri)
Sérfræðingur metur
Í stuttu máli
Í rakningu nemenda er gervigreind gagnlegt hjálpartæki sem tekur saman dreifð gögn og gerir mynstur sýnilegt; En það getur ekki metið nemandann eða lýst því yfir að hann sé „í hættu“. AI gefur merki, sérfræðingur smíðar merkingu. Settu hvert skilti í samhengi með samtali, athugaðu hvort hlutdrægni sé, dreift merkimiðum og skiptu yfir í kreppureglur við merki um alvarlega hættu. Tilgangur snemmbúna viðvörunar er ekki að stimpla, heldur að veita tímanlega og sanngjarna stuðning.
Umsóknarverkefni
Búðu til nafnlaus mætingar-/athugunargögn fyrir skáldaða kennslustofu. Láttu gervigreindina draga saman á staðreyndastigi með sniðmátinu „rakningargagnayfirlit“. Skoðaðu úttakið: Hefur gervigreindin bætt við einhverjum „áhættu/vandamálum“ merki eða dómum? Merktu, fjarlægðu og búðu til hlutlausan lista með staðreyndum eingöngu yfir ástæður til að ræða. Spyrðu síðan hlutdrægni spurningarinnar: staflast listinn upp í ákveðnu mynstri?
gátlisti
- [ ] Ég gerði gögnin nafnlaus áður en ég gaf þau tólinu.
- [ ] Ég skrifaði "bæta við áhættumerki/dómi" takmörkunum við hvetjandinn.
- [ ] Ég hélt framleiðsla gervigreindar á staðreyndum/merkjastigi, og dæmdi sjálfur.
- [ ] Ég setti hvert skilti í samhengi með viðtali.
- [ ] Ég athugaði hvort hlutdrægni væri og hélt merkimiðunum lokuðum.