Hagnaður:
- Geta til að flokka og nafngreina nemendagögn innan ramma KVKK og sérstakra persónuupplýsingahugtaka og beita öruggu ökutækisvali
- Hæfni til að aðlaga PDR starfssiðfræðireglur (trúnað, góðvild, ekki illmenni, sjálfræði) að notkun gervigreindar
- Hæfni til að viðurkenna hlutdrægni, menningarlegt ónæmi og ofskynjanir í framleiðslu gervigreindar og búa til siðferðilega notkunarstefnu
Traust er kjarninn í PDR starfsgreininni. Ef nemandi getur sagt sérfræðingum sínum nánustu tilfinningar, fjölskyldu og ótta er það aðeins vegna þess að hann/hún trúir því að upplýsingarnar verði verndaðar. Gervigreindarverkfæri setja alvarlegt nýtt próf á þetta traust: viðkvæmustu gögnin geta farið úr böndunum í setningu. Í þessari einingu ræðum við markvisst friðhelgi einkalífs, KVKK, PDR starfssiðfræði og hvernig þau eiga við um notkun gervigreindar. Við höfum beitt þessum meginreglum stykki fyrir stykki í fyrri einingum; Hér munum við sameina það í heild og breyta því í varanlega stefnu.
KVKK og gagnategundir: hvað er meira varið
KVKK (Persónuverndarlög) eru lögin sem setja reglur um lögmæta vinnslu gagna fólks. Tvö hugtök eru sérstaklega mikilvæg. Persónuupplýsingar eru allar upplýsingar sem auðkenna eða auðkenna einstakling: nafn, eftirnafn, skólanúmer, bekkur, heimilisfang, ljósmynd. Sérstakar persónuupplýsingar eru tegund viðkvæmra upplýsinga sem krefjast meiri verndar: Heilsa, andlegt ástand, sjúkdómsgreining, kynlíf, trúarbrögð, þjóðerni, afbrotastaða. Meirihluti PDR gagna falla í þennan annan, viðkvæma flokk; vegna þess að andleg staða, fjölskylduvandamál og stuðningssaga eru beinlínis einkagögn. Þetta þýðir að PDR gögn ættu aldrei að vera færð inn í óunnin mynd í opinber verkfæri.
Í reynd þýðir þetta í þremur reglum: (1) Lágmörkun gagna — vinna með minnsta magn gagna sem þarf til að vinna verk. (2) Nafnleynd — gera gögn ótengjanleg við einstaklinginn með því að fjarlægja persónugreinanlegar upplýsingar. (3) Öruggar leiðir og tilgangsmörk — notaðu gagnatryggð fyrirtækisverkfæri þar sem það er mögulegt og vinndu aðeins úr gögnum í þeim tilgangi sem þeim var safnað fyrir.
Athygli: Það er ekki nóg að segja "ég nafnleyndi það einhvern veginn". Jafnvel þó að nafni sé sleppt úr texta getur einstök lýsing á aðstæðum (mjög ákveðnar aðstæður hjá einum nemanda í litlum skóla) gert einstaklinginn auðkennanlegan. Í nafnleynd, alhæfðu ekki aðeins nafnið heldur einnig upplýsingarnar sem saman gefa til kynna viðkomandi.
Nafnleysisaðferð: eftirlitsaðferð
Áður en texti er fluttur út í tólið skaltu fylgja þessari aðferð: (a) Fjarlægðu bein auðkenni eins og nafn, eftirnafn, númer, bekkjardeild, nafn foreldra, heimilisfang, síma, skólanafn. (b) Alhæfa óbeina lýsingar: „miðskólanemi“ í stað „eini sjónskerti nemandinn í 12-B“. (c) Þoka dagsetningu og viðburðaupplýsingar eftir þörfum. (d) Eftirlestur: "Getur einhver sem les þennan texta komist að því hver er minnst á?" Ef svarið er óljóst skaltu alhæfa frekar. Staðfesta skráin er aðeins skrifuð í lokað, öruggt kerfi stofnunarinnar; AI tólið er utan þessa kerfis.
PDR fagsiðfræði og gervigreind
PDR starfssiðfræði byggir á fjórum grundvallarreglum, sem hver um sig á beint við notkun gervigreindar:
- Trúnaður (leyndarmál): Upplýsingar nemenda eru verndaðar. Að slá ekki inn hrá gögn í gervigreind, nafnleysa þau og velja öruggt tól er krafa þessarar meginreglu.
- Hagur: Allt sem gert er á að þjóna velferð nemandans. Gervigreind er notuð til þæginda, ekki á þann hátt sem myndi skerða hag nemandans.
- Nonmaleficence: Forgangsverkefnið er að gera engan skaða. Óstaðfest framleiðsla, ónákvæm tölfræði, merkingar og notkun gervigreindar í kreppu eru hættur á skaða; þess vegna er sannprófun og kreppumörk siðferðileg skilyrði.
- Sjálfræði: Réttur nemandans til að taka eigin ákvörðun er varinn. Gervigreind ætti ekki að draga nemandann niður í merki eða taka ákvarðanir fyrir hans/hennar hönd.
Ábyrgð bætist við þetta: Ábyrgðin á hverri framleiðslu sem notuð er er hjá sérfræðingnum; „AI framleiddi það“ er ekki vörn.
Hlutdrægni, menningarnæmni og gagnsæi
Gervigreind getur endurspeglað félagsleg mynstur í þjálfunargögnum. Í PDR er þetta spurning um sanngirni: niðurstöður sem staðalmynda nemanda í samræmi við kyn, menningu eða félagshagfræðilega stöðu grafa undan jöfnum tækifærum. Sérfræðingurinn athugar efnið sem framleitt er með tilliti til menningarlegrar næmni og hlutdrægni. Einnig gagnsæi: þar sem við á, ætti að gera það ljóst innanhúss að gervigreind hafi verið notuð við gerð efnis eða uppkasts; Það ætti ekki að nota sem leyndarmál "galdur". Trúnaður er nauðsynlegur í samskiptum við nemandann; Það sem nemandinn útskýrir fer ekki yfir í farartæki.
Skref fyrir skref: að koma á AI notkunarstefnu
- Flokkaðu gögn. Aðskildu allar upplýsingar sem þú hefur sem "persónulegar / einkaaðila / opinberar".
- Veldu ökutæki. Eina örugga fyrirtækjatólið fyrir viðkvæm gögn; Vinna nafnlaust fyrir almennar útlínur.
- Fylgdu nafnleyndarferlinu. Keyrðu eftirlitsrútínuna fyrir hverja færslu.
- Löggilding og hlutdrægni athugun. Skoðaðu hverja útkomu fyrir staðreyndir og sanngirni.
- Halda kreppumörkum. Haltu kreppu- og samráðssambandinu frá farartækinu.
- Taktu ábyrgð og vertu gegnsær. Endanlegt samþykki tilheyrir sérfræðingnum; Notkun er opin innan stofnunarinnar.
Afritanleg sniðmát
1) Nafnleysisstýring:
Hlutverk þitt: Aðstoðarmaður persónuverndarendurskoðunar. Skráðu hverja fullyrðingu í textanum hér að neðan sem gæti BEIN eða ÓBEIN auðkennt viðkomandi (nafn, númer, bekk, skóli, lýsing á einstökum aðstæðum) og leggðu til almennari valkosti fyrir hverja. Athugasemdir innihald.Texti: [líma texta]
2) Úttekt á hlutdrægni og menningarnæmni:
Athugaðu eftirfarandi PDR efni fyrir hlutdrægni og menningarnæmni: Inniheldur það staðalmyndir um kyn, menningu, félagslega efnahagslega stöðu eða fjölskyldugerð? Hver getur útilokað? Flaggaðu áhættusamar yfirlýsingar og stingdu upp á innifalið valkostum. Efni: [líma efni]
3) Drög að notkun gervigreindarstefnu fyrirtækisins:
Hlutverk þitt: PDR ritunaraðstoðarmaður. Fyrir leiðbeiningarþjónustuna gera drög að stuttri innri stefnu um notkun gervigreindartækja. Fyrirsagnir: í hvaða störfum það er notað, í hvaða störfum það er ekki notað (kreppa, greining, ráðgjöf), nafnleyndaregla gagna, sannprófunarskylda, ábyrgð hvílir á sérfræðingi. Stutt og viðeigandi.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik:
Til að draga saman aðstæður Ahmet Yılmaz 8-C var hann beittur ofbeldi heima.
Það færir viðkvæmustu gögnin (nafn, flokkur, sérstaða) inn í ökutækið í óunnin mynd - alvarlegt brot á KVKK og siðareglum; Þar að auki getur þetta verið tilkynningarástand (eining 9).
Sterkur:
Hlutverk þitt: Aðstoðarmaður persónuverndar. Athugið: Ég nafngreindi textann hér að neðan áður en ég sendi hann inn í tólið. Athugaðu hins vegar aftur: eru einhver smáatriði eftir sem gera manninn auðkennanlegan? Texti: „Miðskólanemi gaf í skyn að hann væri að upplifa spennu heima.
þrjú smámál
Mál 1 — Óbein upplýsingagjöf. Sérfræðingur ætlaði að slá inn texta í tólið sem hann hafði sleppt nafninu úr; en hann áttaði sig á því að setningin „eini nemandi skólans sem notar hjólastól“ vísaði beint til viðkomandi. Hann alhæfði þetta yfir á „nema“. Nafnagerð ein og sér var ekki nóg; Lýsingin á einstöku aðstæðum var einnig auðkennandi.
Mál 2 - Hlutdrægni. Sérfræðingur sem endurskoðaði starfsefnisefni komst að því að gervigreindin notaði alltaf karlmannsnöfn í verkfræðidæmum og kvenmannsnöfn í umönnunarstörfum. Það jafnaði sýnin og braut mótið. Þessi að því er virðist lítilsháttar leiðrétting varðveitti sanngirni skilaboðanna sem send voru nemendum.
Mál 3 — Stefna. Leiðbeiningarþjónusta bjó til sameiginlegan innri stefnutexta til að útrýma ruglingnum sem stafar af því að allir nota gervigreind á mismunandi hátt: í hvaða verkefnum það er notað, ekki í kreppu og greiningu, gögn eru nafnlaus, framleiðsla er sannreynd, ábyrgðin er hjá sérfræðingnum. AI gaf drög; Liðið kláraði efnið með eigin gildum. Óvissan vék fyrir skýrum ramma.
Algeng mistök
- Að slá inn hrá gögn. Skrifað í ökutæki með nafni/stöðu. Lausn: nafngreiningarferli, öruggt tól.
- Bara að fjarlægja nafnið. Að gleyma óbeinum auðkennum. Lausn: Alhæfðu líka einstök smáatriði.
- Hunsa hlutdrægni. Samþykkja staðalímynda úttak. Lausn: hlutdrægni og menningarúttekt.
- Að setja ábyrgðina á ökutækið. Það þýðir "AI framleiddi það". Lausn: Ábyrgð er hjá sérfræðingnum.
- Misnotkun. Vinnsla gagna sem safnað er í einum tilgangi í öðrum tilgangi. Lausn: virtu tilgangsmörkin.
Tafla: Gagnategund og gervigreind regla
Gagnategund
dæmi
AI regla
almennings
Almenn starfskynning
að lausu í boði
persónuupplýsingar
Nafn, númer, flokkur
Ekki er hægt að slá inn án nafnleyndar
Sérstök gæðagögn
Andlegt ástand, fjölskylda, greining
Það er aldrei hægt að færa það inn í óunnin mynd.
kreppugögn
Áhætta, misnotkun, sjálfsvíg
Farðu aldrei inn í ökutækið (eining 9)
Í stuttu máli
Í PDR er trúnaður grundvöllur trausts í faginu og mest prófaða meginreglan á gervigreindartímanum. KVKK aðskilur gögn í persónuleg og einkagögn; Flest PDR gögn eru viðkvæm og eru ekki færð inn í tólið í hráu formi. Lágmörkun gagna, nafnleynd (með beinum og óbeinum auðkennum) og öruggt val á verkfærum eru grunnreglurnar. Fjórar meginreglur um starfssiðferði - trúnaður, velvild, ekki illmennska, sjálfræði - eru bindandi fyrir notkun gervigreindar; Hlutdrægni er stjórnað, ábyrgðin er áfram hjá sérfræðingnum og notkunin er gagnsæ innan stofnunarinnar.
Umsóknarverkefni
Gerðu drög að stuttri "AI Use Policy" fyrir þína eigin leiðbeiningarþjónustu. Fáðu forskot með „Enterprise AI usage policy drög“ sniðmátið; Stilltu það síðan í samræmi við veruleika þinnar eigin stofnunar. Sendu líka (skáldaðan) texta í gegnum sniðmátið „nafnlausnarathugun“ og fanga og alhæfa að minnsta kosti eitt óbeint auðkenni.
gátlisti
- [ ] Ég hef flokkað gögnin sem ég hef sem persónuleg / einkaaðila / opinber.
- [ ] Ég hef alhæft bein og óbein auðkenni í nafnleynd.
- [ ] Ég notaði öruggt/fyrirtæki tól fyrir viðkvæm gögn.
- [ ] Ég athugaði úttakið fyrir hlutdrægni og menningarnæmni.
- [ ] Ég tók ábyrgð og hélt notkun gegnsærri.