Áframhaldandi fagþróun, sönnunarmat og framtíðarundirbúningur

Hagnaður:

Geta til að nota gervigreind-studd bókmenntaskönnun og samantektarverkfæri ásamt greininni gagnreyndar tannlækningar
Geta til að greina og sannreyna á gagnrýninn hátt tilbúnar heimildir, rangfærslur og úreltar upplýsingar í gervigreindarframleiðslu
Geta til að búa til persónulegt vegakort og námsáætlun sem smám saman, á öruggan og siðferðilegan hátt samþættir gervigreind inn í heilsugæslustöðina

Tannlækningar eru vísindi sem breytast hratt; Umsókn sem gildir í dag gæti verið uppfærð á morgun. Þess vegna eru áframhaldandi fagleg þróun (CPD) og gagnreynd tannlækning (iðkun studd vísindalegum sönnunum) óaðskiljanlegur í góðri læknisfræði. Gervigreind getur verið öflugt tæki hér með því að flýta fyrir skönnun bókmennta, samantekt greina og skipuleggja upplýsingar. En sama gervigreind getur búið til greinar sem ekki eru til, rangfært og sett fram úreltar upplýsingar á sannfærandi tungumáli. Í þessari lokaeiningu munum við læra hvernig á að nota gervigreind á öruggan hátt í námi og sönnunarmati og koma á vegvísi sem samþættir gervigreind smám saman inn í heilsugæslustöðina þína.

Óbreytanleg regla: gervigreind flýtir fyrir námi en sannreynir ekki sannanir. Sérhver tilvísun og fullyrðing verður að vera staðfest frá upprunalegum, núverandi og áreiðanlegum heimildum.

Vísbendingarskimun með gervigreind: styrkleikar og hættur

AI hjálpar með:

Fljótt að draga saman almennan ramma efnis.
Að þýða flókna grein á látlaust tungumál.
Búa til spurningar sem hjálpa þér að hugsa um spurningu frá mismunandi sjónarhornum.
Útskýrðu hugtök og hugtök.

Hins vegar fylgir því eftirfarandi hættur:

Ofskynjanir: Að búa til grein, höfund, tímarit eða DOI sem ekki er til (stafræn auðkennisnúmer greina).
Nýtímabil: Að vita ekki nýjar sannanir vegna þess að þjálfunargögnin eru upp til ákveðinnar dagsetningar.
Samhengismissir: Alhæfa niðurstöðu með því að aftengja hana frá samhenginu sem hún á við í.
Heimildablöndun: Sameina óvart niðurstöður úr mismunandi rannsóknum.

Varist: Jafnvel þótt tungumálalíkan gefi þér raunverulegt útlit DOI og fullkominn höfundalista, gæti sú grein alls ekki verið til. Ekki nota hverja tilvísun án þess að staðfesta hana frá upprunanum sjálfum.

Sönnunarpýramídi og sannprófun

Í gagnreyndum tannlækningum hafa ekki allar upplýsingar jafn vægi. Kerfisbundnar úttektir og vel hannaðar klínískar rannsóknir eru sterkari sönnunargögn en sérfræðiálit eða skýrslur um einstök tilvik. Þegar gervigreind leggur fram upplýsingar, spyrðu: Hvert er sönnunargagn þessara upplýsinga, er uppspretta þeirra núverandi, er hægt að beita þeim fyrir sjúklinginn minn?

skref

Spurning

Er einhver heimild?

Er eignin raunveruleg, sannreynd frá frumritinu?

Hvert er sönnunarstigið?

Endurskoðun, klínísk rannsókn, skoðun?

Er það uppfært?

Hafa nýju leiðbeiningarnar breytt þessu?

Á það við?

Passar það sjúklingaprófílinn minn?

Lítið hulstur 1: Handtaka falsa upprunans

Læknir biður um „upprunalegt samantekt“ frá gervigreindinni um meðferðaraðferð. AI skilar þremur greinum; tvö eru afar raunhæf, með fullum upplýsingum um höfund, tímarit og ártal. Læknirinn leitar í gagnagrunninum að tilvísunum: einn er raunverulegur, tveir eru aldrei til. Læknirinn notar aðeins hið raunverulega og útrýmir hinum. Lexía: Sérhver auðlind sem gefin er af gervigreind ætti að vera staðfest gegn upprunalegu áður en hún er notuð.

Mini case 2: Úrelt meðmæli

AI býður upp á meðmæli um efni sem gilti fyrir nokkrum árum en hefur síðan verið uppfært. Læknirinn skoðar núverandi leiðbeiningar fagfélagsins og sér að tilmælin hafa breyst og mótar starfshætti hans í samræmi við núverandi gögn. Lexía: „Þekking gervigreindar“ er fryst fram að dagsetningu; Læknirinn staðfestir núverandi stöðu.

Mini case 3: Smám saman samþætting

Frekar en að ýta gervigreind út um allt í einu, er ein heilsugæslustöð að gera smám saman áætlun: fyrst stjórnunarverkefni með litlum áhættu (skilaboðaskilaboð), síðan klínísk skjöl (fyrirmæli + sannprófun), síðan vandlega röntgenmyndatöku forskimun - allt á meðan viðhalda samþykki læknis. Á hverju stigi er liðið þjálfað, villur skráðar og ferlið bætt. Á sex mánuðum eykst bæði framleiðni og öryggismenning er komið á. Lærdómur: Örugg samþætting kemur smám saman, mælt og með þjálfun.

AI samþætting í heilsugæslustöðinni: vegvísir

Metið: Hvaða verkefni eru á græna/gula/rauðu svæðinu? (Eining 1)
Byrja (grænt): Byrjaðu á áhættulítil stjórnunarverkefnum og sjáðu skjótan ávinning.
Stækka (gult): Haltu áfram með sannprófun læknis á skjölum og samskiptum.
Berið á með varúð (rautt): Staðfestið röntgenmyndatöku/skipulagsstuðning sem annað auga eingöngu.
Fræða: Kenndu teymið um persónuvernd, sannprófun og siðferði.
Fylgstu með og bættu: Skráðu villur, skoðaðu ferla reglulega.

Ábending: Haltu persónulegri „AI-námsdagbók“: hvaða verkefni hraðaði þú með gervigreind, hvaða villu náðir þú, hvaða reglu uppfærðir þú í hverjum mánuði? Þetta dagbók nærir bæði þroska þinn og öryggismenningu þína.

Afritanleg sniðmát

Hlutverk: Upprunastaðfestingarprófari. Verkefni: Skráðu eftirfarandi tilvitnanir í gervigreind sem „fullyrðingar sem þarf að sannreyna“. Tilgreindu fyrir hvern og einn hvaða upplýsingar (höfundur, dagbók, ártal, DOI) ég ætti að athuga með upprunalegu. Ekki gera ráð fyrir að eitthvað af því sé "rétt". Eiginleikar: [líma]

Hlutverk: Samantekt greina (varkár). Verkefni: Dragðu saman eftirfarandi grein á einföldu máli: tilgangur, aðferð, helstu niðurstöður, takmarkanir. Ekki bæta við neinum ályktunum sem eru EKKI í textanum; Skrifaðu „[óljóst í texta]“ þar sem þú ert ekki viss. Greinartexti: [líma]

Hlutverk: Sönnunarstig flokkari. Verkefni: Búðu til möguleg sönnunarstig (endurskoðun, klínísk rannsókn, tilfelli, sérfræðiálit) fyrir eftirfarandi upplýsingar/kröfu og spurningarnar sem ég ætti að spyrja sjúkling minn um að nota. EKKI taka endanlega klíníska ákvörðun. Krafa: [skrifa]

Hlutverk: gervigreind samþætting skipuleggjandi. Verkefni: Gerðu drög að áfangaáætlun gervigreindar innleiðingar fyrir heilsugæslustöðina mína: grænt/gult/rautt hvað verkefni í röð, samþykki læknis og liðsþjálfunarpunktar á hverju stigi, rekja mælikvarða. Læknisfræðiprófíl: [stærð/sérgrein]

Veik kvaðning / Sterk kvaðning

Veik: "Gefðu mér nýjustu sönnunargögnin og úrræðin um þetta efni og ég skal segja sjúklingum mínum það."

Hvers vegna það er veikt: Gerir ráð fyrir að gervigreind muni veita uppfærð og nákvæm úrræði; Það hunsar hættuna á ofskynjunum og raunveruleikabrestum.

Strong: "Teiknaðu almennan ramma um þetta mál og skráðu helstu fullyrðingarnar sem ég þarf að sannreyna. Ég mun sannreyna hverja heimild sem þú gefur frá upprunalegu og núverandi leiðbeiningum; tilgreinið hvar þú ert ekki viss."

Af hverju það er öflugt: Staðsetur gervigreind sem ramma / frumkvöðul, skilur lækninum eftir staðfestingu, gerir óvissu sýnilega.

Gagnrýnt læsi: Verðmætasta kunnáttan á tímum gervigreindar

AI verkfæri munu breytast, þróast, ný munu koma; En það sem mun ekki breytast er gagnrýninn hugsunarhæfileiki læknisins. Verðmætasta faghæfni á tímum gervigreindar er hæfileikinn til að meta hvort framleiðsla sé sönn eða ósönn, í því tilviki er hún áreiðanleg og þá er hún vafasöm. Þessi færni er miklu varanlegri en tólið sjálft. Ef læknir skilur á grunnstigi hvernig gervigreind virkar (veit að það þekkir mynstur, framleiðir ekki sönnunargögn, hefur takmarkaðan tímanleika, getur ofskynjað), getur hann staðsett það rétt, sama hvaða verkfæri kemur.

Svo að læra gervigreind snýst ekki um að leggja á minnið hnappa einstakra verkfæra, heldur að átta sig á meginreglunum: notkun í samræmi við áhættustig, marglaga auðkenningu, næði, gagnsæi og endanlega ábyrgð hjá lækninum. Þessar meginreglur eru burðarásin í þessari einingu og hægt er að beita þeim á hvaða nýja tækni sem er. Besta leiðin til að búa sig undir framtíðina er að verða ekki sérfræðingur í tilteknu verkfæri; er að þróa andlega aga sem efast um og sannreynir, byggt á þessum meginreglum.

Lítil tilfelli 4: Verkfærið hefur breyst, meginreglan er áfram

Heilsugæslustöð skiptir um gervigreindarverkfæri fyrir röntgenmyndatöku fyrir nýrri útgáfu eftir eitt ár. Þó að viðmótið og eiginleikarnir séu mismunandi, beitir teymið óaðfinnanlega sömu sannprófunargreininni (læknir les fyrst, samanburður síðar, klínísk fylgni, samþykki læknis við mikilvæga ákvörðun) á nýja tólið. Umskiptin voru sársaukalaus vegna þess að liðið var skuldbundið til meginreglunnar, ekki tólsins. Lexía: verkfæri eru tímabundin, meginreglur sannprófunar og ábyrgðar eru varanlegar; Undirbúningur fyrir framtíðina er að innleiða þessar meginreglur.

Algeng mistök

Með því að nota gervigreindar tilvitnanir án þess að sannreyna þær frá frumritinu.
Að því gefnu að þekking gervigreindar sé uppfærð.
Að taka allar upplýsingar jafn vægi án þess að efast um sönnunarstigið.
Að kynna gervigreind í alla heilsugæslustöðina í einu, án þjálfunar.
Ekki skrá villur og ekki bæta ferla.

Í stuttu máli

Gervigreind flýtir fyrir áframhaldandi faglegri þróun og sönnunarskoðun, en sannreynir ekki sönnunargögn. Ofskynjanir, skort á málefnum og samhengismissi eru raunveruleg áhætta; Sérhver tilvísun og fullyrðing verður að vera staðfest frá upprunalegum, núverandi og áreiðanlegum heimildum. Alltaf efast um hversu sönnunargögn eru og notagildi fyrir sjúklinginn. Fella gervigreind inn í heilsugæslustöðina smám saman, frá grænu til rautt, með þjálfun og viðhaldi samþykkis læknis; skrá villur og bæta stöðugt ferla. Hin óbreytanlega meginregla gildir um alla þessa einingu: ákvörðun um að greina og meðhöndla tilheyrir mannlegum, hæfum tannlækni; AI framleiðsla kemur ekki í stað þessarar ábyrgðar.

Umsóknarverkefni

Skrifaðu 6 mánaða gervigreindarsamþættingu og námsvegakort fyrir sjálfan þig: hvaða verkefni (grænt/gult/rautt) þú munt innleiða í hvaða mánuði, hvaða staðfestingar- og þjálfunarskref þú munt innleiða á hverju stigi. Að auki skaltu biðja um samantekt frá gervigreindum um efni og staðfesta allar tilvitnanir sem það gefur með "uppspretta sannprófun" hvetjandi; Tilkynntu hversu margir eru raunverulegir og hversu margir eru tilbúnir.

gátlisti

[ ] Ég sannreyndi hverja eign sem AI gaf frá upprunalegu.
[ ] Ég athugaði hvort upplýsingarnar væru uppfærðar með leiðbeiningum fagaðila.
[ ] Ég efaðist um hversu sönnunargögn og notagildi fyrir sjúklinginn.
[ ] Ég kom á áætlun um að samþætta gervigreind inn í heilsugæslustöðina smám saman og með þjálfun.
[ ] Ég fór að venja mig á að skrá villur og bæta ferla.

Einingapróf

1. Tannlæknir er að meta grunsamlega útsjónaskemmd sem merkt er af gervigreindarskannaverkfærinu á víðmynd. Hver er réttasta nálgunin?

A) Metið gervigreindaruppgötvunina ásamt klínískri skoðun, sjúklingasögu og viðbótarmyndum þegar þörf krefur og gefðu lokaskýrsluna sem læknir ✔
B) Þar sem gervigreind merkir meinsemdina skaltu hefja meðferð beint
C) Sleppa klínískri skoðun ef gervigreindin flaggaði ekki neitt
D) Ef AI-öryggisstigið er hátt, skrifaðu skýrslu án þess að skoða sjúklinginn

Lýsing: Röntgengreining er mikilvæg öryggisákvörðun. AI er gagnlegt sem bráðabirgðamat og annað sett af augum; Hins vegar ætti fullgildur tannlæknir að gefa endanlega túlkun ásamt klínískri skoðun, sögu sjúklings og viðbótarmyndum þegar þörf krefur. AI framleiðsla kemur ekki í stað samþykkis læknis.

2. Hver er mikilvægasta klíníska hættan á „falsku neikvæðu“ gervigreindarmyndatöku í tannlækningum?

A) Hættan á að merkja ekki raunverulega fyrirliggjandi meinafræði og að læknirinn treysti á hana og líti fram hjá henni ✔
B) Röng merking á heilbrigðri tönn og óþarfa meðferð
C) Myndin er í mikilli upplausn
D) Hraðari gerð skýrslunnar

Skýring: Falsk neikvæð er þegar raunverulegur meinafræði (t.d. marblettur eða meinsemd) er ekki merkt af gervigreindinni. Stærsta áhættan er sú að læknirinn treysti of mikið á gervigreindina og missi af meinafræði sem gleymist; svo bara vegna þess að gervigreind merkir ekki neitt þýðir það ekki „skýrt“, klínísk skoðun er nauðsynleg.

3. Hvaða upplýsingar þarf að sannreyna handvirkt þegar verið er að skipuleggja sjúklingasögu og skoðunarskýrslur með gervigreind?

A) Snið á viðtalstíma
B) Heimilisfang heilsugæslustöðvarinnar
C) Leturgerð seðilsins
D) Mikilvægar læknisfræðilegar upplýsingar eins og ofnæmi, lyfjanotkun, blæðingarsjúkdómar og almennir sjúkdómar ✔

Lýsing: Mikilvægar læknisfræðilegar upplýsingar eins og ofnæmi, lyf sem notuð eru, blæðingartruflanir og altækar sjúkdómar hafa bein áhrif á öryggi meðferðar. Þar sem raddtexti og samantektartæki geta gert villur verður læknirinn að sannreyna þessar upplýsingar handvirkt.

4. Hver er rétta notkun AI meðferðaráætlunar?

A) Kynna uppkastið sem endanlega áætlun sem á að beita beint fyrir sjúklinginn
B) Nota drögin sem útgangspunkt sem læknirinn fer yfir og ákveður eftir ábendingum, frábendingum og óskum sjúklinga ✔
C) Að bæta uppkastinu við sjúklingaskrána án þess að lesa það yfir höfuð
D) Samþykkja það sem rétt ef gervigreindin gaf sömu áætlun oftar en einu sinni

Lýsing: AI getur fljótt útlistað valkosti og stig; Hins vegar er greining, ábending og endanleg meðferðarákvörðun í höndum þar til bærs læknis á grundvelli klínískrar skoðunar og sönnunargagna. Útlínan er útgangspunktur sem læknirinn fer yfir og samþykkir.

5. Hver er mikilvægasta eftirlitið þegar upplýst samþykkistexti er útbúinn með gervigreind?

A) Textinn ætti að vera litríkur og sjónrænn
B) Hafðu textann eins stuttan og hægt er
C) Full umfjöllun um meðferðarsértæka áhættu, valkosti og lagalegar skyldur með samþykki læknis ✔
D) Textinn hefur verið þýddur úr ensku

Skýring: Samþykkistextinn er lagalegt og siðferðilegt skjal. Gervigreind getur flýtt fyrir drögunum, en meðferðarsértækar áhættur, valkostir og lagalegar skyldur verða að vera skoðaðar og lokið af lækninum. Ófullnægjandi áhættuupplýsingar eða ýkt loforð eru óviðunandi.

6. Hvaða mörk ætti að halda þegar send eru sjálfvirk skilaboð til sjúklinga með gervigreind í klínískri stjórnun?

A) Að bæta allri meðferðarsögu sjúklings við hvert skeyti
B) Að senda skilaboð frá opinberum samfélagsmiðlum
C) Að veita læknisráðgjöf með sjálfvirkum skilaboðum
D) Skilaboð innihalda ekki persónulega greiningu og læknisráðgjöf og friðhelgi sjúklings er vernduð ✔

Skýring: Sjálfvirk áminning og tilkynningarskilaboð eru í stjórnunarlegum tilgangi; Það ætti ekki að innihalda persónulega læknisráðgjöf eða greiningu. Að auki ætti að vernda friðhelgi sjúklinga í skilaboðum og ekki ætti að deila viðkvæmum heilsufarsupplýsingum á rásum sem eru sýnilegar þriðja aðila.

7. Hver er rétta nálgunin fyrir kórónuhönnun sem mælt er með með gervigreind í CAD/CAM vinnuflæði?

A) Senda tillöguna í framleiðslu án þess að fara yfir hana
B) Að sementa sjúklinginn án æfinga vegna þess að gervigreind mælir með því
C) Bíða eftir framleiðslu án þess að senda neinar athugasemdir til rannsóknarstofunnar
D) Athugaðu og staðfestu lokun, jaðarsátt og fagurfræði sem læknir og leiðréttu ef þörf krefur ✔

Lýsing: gervigreind getur fljótt gefið til kynna jaðarlínur og formgerð; Hins vegar verður lokun, jaðarpassun, snertipunktar og fagurfræði að lokum að vera athugað og samþykkt af lækninum. Sjálfvirkni hönnunar kemur ekki í stað eftirlits lækna.

8. Hver er besta aðferðin til að skipuleggja ígræðslu með því að nota AI-aðstoðaða skiptingu og mælingu á CBCT myndinni?

A) Staðfestu gervigreindarmælingar með líffærafræðilegum öryggisfjarlægðum og klínísku mati og samþykkja áætlunina sem læknir ✔
B) Að fara í aðgerð á grundvelli gervigreindarmælingarinnar án þess að athuga mælingarnar
C) Ekki skoða líffærafræðina þar sem skiptingin er sjálfvirk.
D) Að kynna gervigreindaráætlunina fyrir sjúklingnum sem eina óbreytanlega valkostinn

Lýsing: Ígræðsluáætlanir eru mikilvægar fyrir öryggi; Fjarlægðir til mandibular skurðarins, sinus og aðliggjandi rætur ákvarða öryggi skurðaðgerðar. Gervigreind flýtir fyrir mælingum, en líffærafræðilegar öryggisfjarlægðir og endanleg áætlun verða að vera staðfest af hæfum lækni.

9. Hvað er satt hvað varðar klínískar auglýsingar og siðferði þegar verið er að framleiða fræðsluefni fyrir sjúklinga með gervigreind?

A) Að laða að sjúklinga með loforðum eins og „tryggðum árangri“ og „sársaukalaus endanlegri meðferð“
B) Halda innihaldi nákvæmu, gagnreyndu og yfirveguðu; Forðastu ýkt loforð og birtu með samþykki læknis ✔
C) Gerðu samanburð sem hallmælir keppinauta heilsugæslustöðinni.
D) Notkun fyrir og eftir meðferðarmyndir án leyfis og á villandi hátt

Fullyrðing: Ýkt loforð, tryggðar niðurstöður og villandi samanburður á heilsuefni eru bönnuð og stangast á við siðareglur. Efni verður að vera nákvæmt, byggt á sönnunargögnum og yfirvegað; Læknirinn ætti að athuga það með tilliti til núverandi og nákvæmni.

10. Hver er mikilvægasta viðmiðunin með tilliti til KVKK þegar valið er gervigreindartæki sem vinnur með heilsufarsgögn sjúklinga?

A) Tækið er vinsælast og ókeypis
B) Viðmót ökutækisins er fallegt
C) KVKK tryggingar eins og gagnavinnsluskilyrði, geymslustaður, alþjóðlegur flutningur og gagnavinnslusamningur ✔
D) Ökutækið hefur flesta eiginleika

Lýsing: Heilsuupplýsingar eru sérstakar persónuupplýsingar og krefjast mikillar verndar. Gagnavinnsluskilyrði ökutækis, þar sem gögnin eru geymd, millilandaflutningur, gagnavinnslusamningur og öryggisráðstafanir eru mikilvæg viðmið. Þó það sé ókeypis þýðir það ekki að það sé öruggt.

11. Hver er helsta leiðin til að viðhalda friðhelgi einkalífs þegar geislamyndatöku eða upplýsingum er hlaðið upp í gervigreindartæki?

A) Til að ná betri árangri með því að bæta við nafni sjúklings og TR kennitölu
B) Fjarlægðu og nafnleyndu auðkennisupplýsingar og notaðu aðeins KVKK samhæft verkfæri sem eru samningsbundin ✔
C) Að hlaða upp allri sjúklingaskránni í hvaða ókeypis tól sem er
D) Hladdu upp gögnunum á opinberan vettvang og biðja um athugasemdir.

Skýring: Lýsandi sjúklingaupplýsingar (nafn, auðkenni, fæðingardagur, tengiliður) ætti ekki að hlaða upp í verkfæri sem eru ekki örugg eða hafa ekki gagnavinnslusamning. Ef mögulegt er er samhengið nafnlaust; Heilbrigðisupplýsingar eru eingöngu unnar í KVKK samhæfðum, samningsbundnum og öruggum kerfum.

12. Hvað ætti að gera gegn hættunni á tilbúnum heimildum (ofskynjunum) þegar þú biður gervigreind um samantekt á bókmenntum um klínískt efni?

A) Staðfestu hverja tilvísun frá upprunalegu heimildinni og notaðu aðeins staðfestar upplýsingar ✔
B) Að nota heimildir án þess að sannreyna vegna þess að gervigreind skrifar af öryggi
C) Að kynna úrræðalistann fyrir sjúklingnum eins og hann er
D) Samþykkja greinina sem rétta án þess að opna hana nokkru sinni ef hún er með DOI númer

Lýsing: Almenn tungumálalíkön geta fundið upp greinar, höfunda eða DOI sem eru ekki til. Hver tilvitnun sem gefin er verður að vera sannreynd frá upprunalegri heimild; Klínískar ákvarðanir ættu aðeins að byggjast á viðurkenndum, núverandi og gagnreyndum bókmenntum.

13. Hver ber ábyrgð á greiningu og meðferðarákvörðunum við notkun gervigreindar í tannlækningum?

A) Til fyrirtækisins sem þróaði hugbúnaðinn
B) Gervigreind líkanið sjálft
C) Til hæfs tannlæknis sem metur með klínískri skoðun og sönnunargögnum ✔
D) Til ritara sem skipaði

Lýsing: gervigreind er stuðningur við ákvarðanatöku og skilvirkni. Greiningin, ábendingin og meðferðarákvörðunin er í höndum þar til bærs tannlæknis á grundvelli klínískrar skoðunar, sögu sjúklings og sönnunargagna. Lagaleg og siðferðileg ábyrgð er hjá lækninum; AI framleiðsla leysir ekki þessa ábyrgð.

14. Hvert af eftirfarandi er algengasta tæknivandamálið sem dregur úr áreiðanleika gervigreindarúttaks í víðmyndatöku?

A) Myndin er á stafrænu formi
B) Röng staðsetning, hreyfiþoka, gripur og léleg myndgæði ✔
C) Myndin er í lit
D) Röntgenmyndin er geymd

Lýsing: Röng staðsetning sjúklings, hreyfiþoka, draugaskuggar og léleg myndgæði valda því að gervigreind merkir rangt. Ef um er að ræða lélega mynd, ætti ekki að treysta AI framleiðsla; myndina ætti að taka aftur eða túlka samhliða klínískri skoðun.