Hagnaður:
- Að geta greint hvar gervigreind sparar tíma í vinnuflæði félagsráðgjafar (yfirlit, klippingu, einföldun, drög) og hvar klínískt mat, áhættu og ákvarðanir um framsetningu eru í höndum mannsins, allt eftir áhættustigi.
- Hæfni til að beita fræðigrein sem sannreynir hverja framleiðslu í gegnum skrefin að tengja það við raunveruleg sönnunargögn, staðfesta utanaðkomandi upplýsingar með núverandi opinberum heimildum og sía þær með hlutdrægni.
- Til að skilja hvers vegna friðhelgi viðskiptavina, munurinn á nafnlausum og viðskiptavinum gagnaheimum, og KVKK ábyrgð ætti að taka tillit til frá upphafi í félagsráðgjöf.
Þú ert að morgni félagsþjónustumiðstöðvar. Þrjár nýjar umsóknir bárust í gær: Kona sem varð fyrir ofbeldi og tvö börn hennar, aldraður einstaklingur sem þarfnast umönnunar og unglingur sem er í hættu á að hætta námi. Það eru fjórar félagslegar rannsóknarskýrslur á borðinu þínu, álitsbeiðni sem óskað er eftir, málaskrár sem þarf að fylla út og undirbúningur fyrir heimaheimsókn með fjölskyldu síðdegis í dag. Félagsráðgjöf (sérgreinin og fræðigreinin sem unnin er til að bæta félagslega virkni einstaklinga, fjölskyldna og samfélaga, tryggja aðgang þeirra að réttindum og velferð og vernda viðkvæma hópa) er svið sem er í eðli sínu skjalafrekt, tímaþröngt, snertir mannlífið og ber mikla ábyrgð. Gervigreind (AI - hugbúnaður sem getur dregið mynstur úr sögulegum gögnum og framleitt eða flokkað texta, samantektir, þýðingar og drög) gefur þér andardrátt í hleðslu og tímapressu í þessu skjali. En upphafið á þessari einingu er skýrt: AI er aðstoðarmaður, samantektarmaður og útlínur; Þú ert hæfur sérfræðingur sem tekur mat, áhættu og endanlega ákvörðun um viðskiptavininn.
Í þessari fyrstu einingu munum við einbeita okkur að aga, ekki verkfærinu. Þú munt læra hvar gervigreind er rauntímasparnaður í vinnuflæði félagsráðgjafar, hvar það er hættulegt, hvernig á að sannreyna hverja útkomu, hvernig á að vernda friðhelgi viðskiptavina og persónuleg gögn og hvernig á að vera vakandi fyrir hlutdrægni. Án þess að leggja þennan grunn, halda síðari einingar í loftinu - vegna þess að í félagsráðgjöf er óstaðfest framleiðsla ekki bara röng setning; Um er að ræða mistök sem gætu leitt til þess að barn sé ranglega metið, hætta sé á að litið sé framhjá, að fjölskylda verði fordómalaus á ósanngjarnan hátt eða að viðkvæmum upplýsingum sé lekið.
Hvar kemur gervigreind að góðum notum í vinnuflæði félagsráðgjafar?
Skiptum félagsráðgjafastörfum í tvo stóra klasa. Fyrsti þyrpingin: verkefni sem krefjast skjala, endurtekningar, mynsturútdráttar og tungumálatengdra verkefna. Þýðing á dreifðum minnispunktum eftir viðtal yfir á skipulagða málaskrá, tímaröð yfirlits langrar skráar, fyrsta beinagrind úr samfélagsrannsóknarskýrslu, einföldun á hjálpar-/þjónustulista til að henta tungumáli viðskiptavinar, drög að tilvísunarbréfi, þýðing á einföldum upplýsingatexta fyrir fjöltyngdan viðskiptavin, fyrsta ramma þarfagreiningar forrits. Í þessum störfum minnkar gervigreind klukkustundir í mínútur og þreytist ekki.
Annar klasi: verkefni sem krefjast dómgreindar, klínísks mats, áhættumats og ábyrgðar. Hvort barn sé öruggt á heimilinu, áhættustig einstaklings á sjálfsskaða, hvort fjölskylda þurfi verndarráðstafanir, álitið sem skýrsla verður lögð fyrir dómstólinn, hvort þjónusta sé raunverulega viðeigandi fyrir skjólstæðinginn. Þessar ákvarðanir krefjast faglegrar hæfni, klínísks mats, samhengisþekkingar, siðferðilegrar ábyrgðar og oft þverfaglegrar teymisálits. Hér margfaldar gervigreind valmöguleikana, býr til drög, minnir þig á það sem gleymst hefur - en lokamatið og undirskriftin er þín.
Við skulum skýra greinarmuninn í einni setningu: AI er sterkur í spurningum „hvað er í þessari skrá og hvernig lítur fyrsta uppkastið út“; Ákvörðunin er þín þegar kemur að spurningum eins og "Hver er raunveruleg staða þessarar manneskju og get ég varið þetta fyrir hönd minnar starfsstéttar?"
Ábending: Áður en þú útvistar verki til gervigreindaraðila skaltu spyrja: „Hver verður fyrir skaða ef þessi framleiðsla er röng? Ef svarið er „nokkrar mínútur af endurnýjun“, slepptu því þægilega. Ef svarið er „rangt mat á viðskiptavini, forðast áhættu eða lekar upplýsingar“, láttu gervigreindina framleiða drögin og þú tekur ákvörðunina og sannprófunina.
Persónuvernd: friðhelg regla
Hjarta félagsstarfs er traust og traust byggist á trúnaði. Viðskiptavinur segir þér persónulegustu, viðkvæmustu upplýsingarnar sínar – ofbeldi, fátækt, heilsufar, fjölskylduleyndarmál – og treystir á faglegan trúnað. Þegar þessar upplýsingar koma í rangar hendur ógna þær lífi, öryggi og reisn manns. Grunnreglan hér: Engar persónulegar upplýsingar sem auðkenna viðskiptavininn (nafn, heimilisfang, TR auðkenni, heilsufar, fjölskylduupplýsingar osfrv.) verða færðar inn í opinbert gervigreindarverkfæri sem stofnunin þín hefur ekki samþykkt. Textinn sem þú slærð inn í opinbera gervigreindarþjónustu er unnin á netþjónum þeirrar þjónustu; Þú getur ekki stjórnað hver sér það, hvar það er geymt og hvort það er notað við þjálfun líkansins. Í Türkiye er þetta einnig lagaleg ábyrgð samkvæmt KVKK (Personal Data Protection Law - lögin sem stjórna vinnslu persónuupplýsinga).
Þess vegna starfar notkun gervigreindar í félagsráðgjöf í tveimur aðskildum heimum: Hægt er að nota almenn verkfæri fyrir afagreindan/almenna heiminn (nafnlaus eða skálduð dæmi sem auðkenna ekki skjólstæðinginn, almennar þekkingarspurningar); Fyrir heim viðskiptavinagagna eru aðeins notuð innanhúss, örugg, samþykkt kerfi sem leka ekki gögnum. Að rugla þessu tvennu saman eru hættulegustu mistök þessarar máts.
Varúð: „Gjágreinin sagði það“ er ekki réttlæting og hefur ekkert gildi í málaskrá. Ef það er rangt mat, tilbúnar upplýsingar eða lekið gögn, þá er ábyrgðin ekki á gervigreindinni, heldur sérfræðingnum sem notar það úttak án þess að sannreyna það eða setur þessi gögn inn í tólið.
Sannprófunargrein: þrjú skref
AI framleiðir fljótandi og örugglega; Það þýðir ekki að það sé satt. Gervigreind framkallar stundum ofskynjanir - það er að segja, það sýnir sem raunverulega löggjöf sem er ekki til, þjónusta sem er ekki til, tilbúna tölfræði eða fullyrðingu sem viðskiptavinurinn sagði aldrei. Í félagslegri rannsóknarskýrslu eða áhættuskýrslu er þetta hörmulegt. Notaðu þriggja þrepa viðbragð á hverja útkomu:
- Tengill á heimild/sönnunargögn. Sérhver staðhæfing sem gervigreindin gefur frá sér um viðskiptavininn verður að vera byggð á raunverulegri athugasemd eða samtali sem þú gafst upp. "Í hvaða samtali, frá hvers munni, með hvaða athugun voru þessar upplýsingar gefnar?" spyrja. AI ætti ekki að bæta neinu við sem viðskiptavinurinn sagði ekki.
- Staðfestu með óháðum heimildarmanni. Staðfestu utanaðkomandi upplýsingar eins og lög, réttindi, þjónustu, heimilisfang framsendingar osfrv. frá núverandi opinberri heimild. Krafa um forrit eða símanúmer sem AI gefur upp getur verið úrelt eða falsað.
- Farðu í gegnum síu túlkunar og hlutdrægni. Er framleiðslan hlutdræg gegn hópi? Er tungumál sem stimplar og kennir skjólstæðingnum um? Hunsar það styrkleika? Faglegt mat þitt er lokasían.
þrjú smámál
Tilfelli 1 — Skjöl sparar tíma. Félagsráðgjafi tók 14 viðtöl á einni viku og hélt lausum nótum fyrir hvert og eitt. Gervigreindarstýrð klipping minnkaði heildartímann við að þýða þessar athugasemdir yfir í skipulögð málsgögn úr um það bil 4 klukkustundum í 1 klukkustund. En hverja upptöku var lesin af sérfræðingnum og sannreynd með því að bera hana saman við raunverulegt viðtal; Tvær setningar sem gervigreindin „túlkaði“ var eytt.
Tilvik 2 - Staðfesting greip ofskynjanir. Sérfræðingur spurði AI réttindaspurningu; YZ sagði: "Það er lágmarks búsetuskilyrði upp á 24 mánuði fyrir þessa aðstoð." Þegar sérfræðingurinn skoðaði opinbera löggjöf var engin slík krafa; AI hafði blandað saman tveimur svipuðum hjálpartækjum og búið til ástand sem var ekki til staðar. Úthlutunarskrefið kom í veg fyrir að viðskiptavinurinn var vísað frá á ósanngjarnan hátt.
Mál 3 - Endurkoma frá friðhelgisbroti. Til að vera fljótur vildi nýr fagmaður líma allar upplýsingar um barnaverndarmál (þar á meðal nafn barnsins, heimilisfang, skóla) í opinbert gervigreindarverkfæri og prenta skýrslu. Hinn háttsetti sérfræðingur áttaði sig á: þetta voru viðkvæmar persónuupplýsingar innan sviðs KVKK og voru úti. Atvikið var meðhöndlað sem gagnabrot; verkið var endurgert með skilríkjum fjarlægð og aðeins örugg aðferð innanhúss.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Starfshæfismat:
Þitt hlutverk: félagsráðgjafi og leiðbeinandi. Ég mun lýsa starfinu hér að neðan. Segðu mér (1) hvort þetta sé samantekt/klippingar/útlistunarverk sem hægt er að framselja til gervigreindar, eða verk sem krefst klínísks mats og áhættumats, (2) kostnaðar viðskiptavinarins vegna rangrar framleiðslu, (3) sannprófunarinnar sem ég þarf að gera fyrir og eftir úthlutun. Starf: [settu inn starf hér]
2) Skylda til að reiða sig á sönnunargögn:
Ég mun gefa þér minnispunkta af fundi. Þegar þú breytir upptöku, notaðu AÐEINS upplýsingarnar í athugasemdinni. Ekki bæta við neinu sem viðskiptavinurinn hefur ekki sagt, ekki greina, ekki tjá sig. Merktu athugunina og tjáningu viðskiptavinarins sérstaklega. Merktu svæði sem vantar eða eru óljós sem „þarfnast skýringa“.
3) Forskoðun persónuverndar:
Metið eftirfarandi texta FYRIR vinnslu: gæti þessi texti innihaldið persónuupplýsingar sem auðkenna viðskiptavininn (nafn, heimilisfang, TR ID, heilsufar, fjölskylduupplýsingar)? Ef svo er, hvaða kafla? Sem slík, ef það ætti ekki að vinna úr því í opinberu tóli, skaltu vara mig við og skrá þá reiti sem ég þarf að afgreina.Texti: [skrifaðu texta hér]
4) Hlutdrægni/tungumálaskoðun:
Hugleiddu eftirfarandi málaskrá: Er til orðalag sem stimplar, kennir eða hefur fordóma fyrir skjólstæðingnum gagnvart hópi? Hunsar það styrkleika og auðlindir? Stingdu upp á tungumáli sem er virðingarvert, staðreyndamiðað og viðurkennir styrkleika. Ekki breyta skráningunni, flaggaðu bara tungumálavandamálin.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Skrifaðu skýrslu um þessa fjölskyldu og ákveðið hvort barnið sé öruggt heima.
Þessi hvetja er samhengislaus og hættuleg: það er óljóst hvaða upplýsingar, hvaða athugun og gervigreind er beðin um að taka ákvörðun um öryggi barns. Gervigreind spáir, getur hlutdrægni, getur gert upp - og það felur í sér mannslíf.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: aðstoðarritstjóri félagsráðgjafa. Heimild: Viðtals- og athugunarskýrslur með auðkennandi upplýsingum fjarlægðar, sem ég mun líma hér að neðan. Verkefni: búa til drög að beinagrind að samfélagsrannsóknarskýrslu sem byggist eingöngu á þeim upplýsingum sem eru í raun og veru í þessum athugasemdum; Merktu athugun, yfirlýsingu viðskiptavinar og upplýsingar sem vantar sérstaklega. AÐ taka áhættu- eða öryggisákvörðun; Ég mun gera matið. Merktu svæðið sem þú ert ekki viss um sem "þarf að skýra".
Munurinn er skýr: af-auðkenning, „sannfærandi“ þvingun, merkingar og „ákvörðunar“ þvingun gera úttakið öruggt og gagnlegt.
Samanburðarrit hlutverka/verkefna
viðskipti
Hlutverk gervigreindar
hlutverk mannsins
sannprófun
Breyta málaskrá
Stilltu athugasemdina
staðfesting, nákvæmni
Samanburður við aths
Skráaryfirlit
tímaröð útlínur
Mikilvægi, athugasemd
Tengill á heimild
Réttindi/þjónustuupplýsingar
fyrstu drög
Núverandi staðfesting
opinberri löggjöf
áhættumat
Spurning/ramma áminning
Klínískt mat, ákvörðun
Teymi + umsjón
Skýrsla
beinagrind skissu
Innihald, skoðun, undirskrift
Samsvörun sönnunargagna
Hönnun dagskrár
Hugmynd/ramma kynslóð
hæfi, ákvörðun
Reitur + gögn staðfesting
Algeng mistök
- Misvísandi AI framleiðsla fyrir mat. Úttakið er alltaf uppkast sem á að sannreyna; Það fer ekki inn í skrána án þess að vera tengt við sönnunargögn.
- Að líma viðskiptavinagögn inn í opna tólið. Ef það lekur er ekki hægt að afturkalla það og er brot á KVKK; Það eru hættulegustu mistökin.
- Að biðja gervigreindina um að taka áhættu/öryggisákvörðun. Þessar ákvarðanir krefjast faglegs valds og ábyrgðar; AI getur ekki tekið ákvarðanir.
- Beiðni sem krefst ekki sönnunargagna. Ef þú segir ekki: „Notaðu bara það sem er í athugasemdinni,“ gæti gervigreindin bætt við því sem viðskiptavinurinn sagði ekki.
- Tek ekki eftir stimplandi orðalagi. Tungumál gervigreindar geta borið hlutdrægni; Tungumál sem sýnir virðingu og telur styrkleika er undir þínu valdi.
Í stuttu máli
Gervigreind er öflugur aðstoðarmaður í félagsráðgjöf: skipuleggur sóðalega athugasemdina, dregur saman skrána, framleiðir drög, einfaldar, þýðir. En klínískt mat, áhættumat, framsetning og endanleg ákvörðun tilheyra manneskjunni. Hafa tveggja setta aðskilnað (skjalafreka vinna á móti dómgreind/áhættuákvarðanir), þriggja þrepa sannprófun (tengill á sönnunargögn, óháð staðfesting, hlutdrægni), vitund um friðhelgi einkalífs (nafnlaus vs. gagnaheimur viðskiptavinar) og árvekni fyrir hlutdrægni sem burðarás í þessari einingu.
Umsóknarverkefni
Nefndu 6 verkefni frá þínu eigin (eða ímynduðu) skrifborði. Flokkaðu hvern og einn sem „gervigreindarsamantekt/breyta/drög“ eða „klínískt mat/áhættuákvörðun“. Fyrir einn af þeim framseljanlegu (með skálduðu dæmi sem auðkennir ekki viðskiptavininn), notaðu „Starfshæfismat“ sniðmátið hér að ofan og fáðu svar frá gervigreindinni; notaðu síðan þriggja þrepa staðfestingu og reyndu líka forskoðun persónuverndar.
gátlisti
- [ ] Ég skipti verkinu í tvo klasa (skjalafrekt / dómsáhættudómur).
- [ ] Ég beitti þriggja þrepa sannprófun (sönnunargögn, óháð staðfesting, hlutdrægni).
- [ ] Ég vissi að ég gaf ekki upp persónuleg gögn sem auðkenna viðskiptavininn í opna tólinu.
- [ ] Ég tengdi allar fullyrðingar sem gervigreindin gaf um viðskiptavininn við raunverulega athugasemdina.
- [ ] Ég athugaði hvort það væri stigmatískt/hlutdrægt orðalag í úttakinu.