Ngwa Ọgwụgwụ ruo Ọgwụgwụ: Mmechi ọnwa-ngwụsị nke AI

Uru:

• Ikike iji mechi ngwụcha ngwụcha ọnwa-ọgwụgwụ site na iji usoro AI nzọụkwụ ise
• Ikike itinye nkwenye amanyere iwu, checksum na usoro mkpado isi mmalite na ọkwa ọ bụla
• Ikike imepụta mmechi nke na-eguzogide nyocha nke mpụga site na nyocha nyocha zuru oke na ụzọ nyocha

N'ime nkeji iri gara aga, anyị mụtara akụkụ ndị a otu otu: nkọwa tebụl, nhazi akwụkwọ ọnụahịa, nyocha ego-ego, akụkọ KPI, amụma, Excel, ịzụ ahịa, ọrụ, nyocha na nzuzo. N'ime nkeji ikpeazụ a, anyị na-ejikọta ya niile n'otu usoro ọrụ n'ezie: njedebe ọnwa na mkpesa njikwa. Ebumnuche bụ ịmepụta usoro zuru oke mgbe ị na-eji AI dị ka onye inyeaka njedebe na njedebe na-ahapụghị ịdọ aka ná ntị nke nyocha, nzuzo na ụzọ nyocha. Anyị ga-ahụ nzọụkwụ site nzọụkwụ ka onye ọkachamara n'ịgbakọ ego/ego ga-esi agba ọsọ na njedebe ọnwa.

Kedu ihe bụ mmechi ngwụcha ọnwa?

Mmechi ngwụcha ọnwa bụ usoro ịdekọ na imekọrịta azụmahịa niile nke ego nke otu oge, mechie nkwupụta na iwepụta akụkọ njikwa. A na-emekarị ya n'okpuru nrụgide oge, yana data sitere na ọtụtụ isi mmalite. Nke a bụ kpọmkwem ihe kpatara na ọ bụ usoro AI na-eme ngwa ngwa mana ọ chọrọ ịdọ aka ná ntị kacha.

Anyị ga-ekewa usoro ahụ ụzọ ise: (1) nchịkọta data na nhicha, (2) nhazi na nhazi, (3) nyocha na imezigharị, (4) ịkọ akụkọ, (5) nkwenye na nchekwa. Anyị ga-egosi nka otu anyị na-eji na ọkwa ọ bụla.

NDỤMỌDỤ: Jiri AI n'usoro n'ọsọ njedebe na njedebe, ọ bụghị iji otu nnukwu ọsọ ọsọ. Ịkwado mmepụta nke ọkwa ọ bụla na itinye ya na nke ọzọ na-enye ohere ijide njehie n'oge; A na-edozi mperi na ebe ọ dị ọnụ ala ime ya.

Nzọụkwụ site nzọụkwụ: Mmechi nzọụkwụ ise

1. Chịkọta ma dị ọcha (Nkeji 6). Weta nkwupụta ụlọ akụ, ndepụta ego, data ahịa n'ime otu usoro; Jiri AI hichaa kọlụm ruru unyi.
2. Hazie na nkewa (Unit 2). Debe ego ederede efu ma lelee nha anya VAT.
3. Nyocha na imezigharị (Nkeji 1, 3, 9). Tụgharịa asụsụ ndị ahụ tebụl, wepụta ihe ndapụta nke mmefu ego, wee mee nyocha ihe na-adịghị mma.
4. Akụkọ (Nkeji 4). Mepụta nchịkọta KPI na akụkọ njikwa; tinye akara isi iyi na ọnụ ọgụgụ nke ọ bụla.
5. Nyochaa ma chekwaa (Nkeji 9, 10). Jiri aka gosi ọnụ ọgụgụ isi, debe usoro nyocha, chekwaa nsonaazụ na mpaghara echekwara.

Isọ mmiri na-adịghị ike / siri ike

Ngwunye na-adịghị ike: Na-ehichapụ data ọnwa dum n'ime AI ozugbo, na-ekwu "kwadebe m akụkọ njedebe nke ọnwa" ma na-ezigara ndị nlekọta akụkọ na-esi na ya pụta na-enweghị nkwenye.

Nke a na-emepụta mmepụta enweghị ike ịchọpụta, nke enweghị ike ịchọta isi mmalite ya, ma nwee ihe egwu nzuzo.

Ike siri ike (usoro): Nkeji 1 - Nhicha: "Tugharia kọlụm nkwupụta ụlọ akụ na-esonụ (ego ederede) ka ọ bụrụ nọmba, gosi usoro ndị a." Nkeji 2 - Nhazi: "Were mmefu ndị a n'ime tebụl na [atụmatụ]; lelee base + vat = mkpokọta." Nkeji 3 - Nyocha: "Gbakọọ mmefu ego-mmepụta deviations, ọkwa nke 5." ziri ezi." Nkeji 4 - Akụkọ: "Dee nchịkọta njikwa nke ndị KPI ndị a, na-edepụta ọnụ ọgụgụ nke ọ bụla na [isi iyi]." Nkebi nke 5 - Nyochaa:" Dakọtara nkwuputa ọnụọgụgụ dị na nchịkọta a na tebụl isi iyi, kaa ndị na-adabaghị na ọ bụghị akwadoro." + akwụkwọ ntuziaka 3 digit nkwenye + ụzọ nyocha.

Ihe mmepụta nke ọkwa ọ bụla na-abanye na-esote dị ọcha na nkwenye.

Map-Nnwale ọkwa ọkwa

Ogbo

nka eji

Nnwale amanyere iwu

Mkpokọta / ihicha

Nhicha data (Ü6)

Nnwale na obere data, ịlele ọnụọgụ nke ahịrị

Nhazi

Ịhazi akwụkwọ ọnụahịa/ọnụahịa (Ü2)

Nha nhata VAT, lelee mkpokọta

Nyocha

Nkọwa nkọwa, mmefu ego (Ü1,3)

Jiri aka gosi pasentị

Anomaly

Nyocha (Ü9)

Nyocha mmadụ, enweghị ikpe

Na-akọ akụkọ

Akụkọ KPI (Ü4)

Akara isi mmalite, ụda na-anọpụ iche

ebe nchekwa

Nzuzo, ụzọ nyocha (Ü9,10)

Enweghị aha, traceability

Ngwa njikwa imechi

Na njedebe nke usoro a, mee ngwa ngwa nyocha zuru oke:

Ọrụ gị: agadi onye nyocha ego. Ọrụ: Nyochaa akụkọ ngwụcha ọnwa dị n'okpuru maka ịdị njikere mbipụta. Lelee:1) Nkwenye nke nkwuputa ọnụọgụgụ ọ bụla na tebụl isi mmalite2) Arịthmetic ziri ezi nke nchikota na pasentị (gụgharịa)3) Okwu ọ bụla na-adịghị ejide ma ọ bụ nke isi mmalite ya edoghị anya4) ụda nọpụ iche (enwere ikwubiga okwu ókè / nkwupụta okwu) Mmepụta: agafere ndenye ego | nyocha dara ada | aro mgbazi.Nkwenye; dị nnọọ nyochaa ma kọọ akụkọ.<akụkọ>...</report> <source_tables>...</source_tables>

Akpachara anya: AI nleba anya onwe ya dị ike mana ezughị oke. Ụdị ahụ nwekwara ike kwado njehie nke ya. Mkpesa a bụ oyi akwa anya nke abụọ; mbinye aka ikpeazụ na ọrụ dịịrị onye ọkachamara mmadụ mgbe niile. Jiri aka wee nyochaa opekata mpe isi atọ site na isi mmalite.

Na-eme ka usoro a na-emegharị ọzọ

Ozugbo i guzobechara usoro a, ịgaghị edegharị ya site na ọkọ kwa ọnwa. Chịkọta mkpali na usoro a, usoro iwu, na usoro nkwenye n'ime "akwụkwọ egwuregwu mmechi." N'ụzọ dị otú a, usoro ahụ anaghịzi adabere n'otu n'otu, onye ọ bụla nọ n'òtù ahụ na-arụ ọrụ n'otu ụkpụrụ ahụ, àgwà na-anọgide na-agbanwe agbanwe kwa ọnwa. AI na-enyekwara gị aka ịtọ akwụkwọ egwuregwu a nke mbụ.

Tụgharịa usoro mmechi ngwụcha ọnwa ise nke dị n'okpuru ka ọ bụrụ “akwụkwọ egwuregwu mmechi” a na-emegharịgharị:- Maka ọkwa ọ bụla: ebumnuche | ngwa ngwa template iji | nkwenye amanyere iwu | ọrụ dị mkpa | Oge echere - "Nleba anya mgbanwe" n'etiti ọkwa (ihe ị ga-akwado tupu ịga n'ihu na nke ọzọ) - Tinye ndepụta nlele "mmechi mmechi" na njedebe Nye nke a dị ka ndebiri nke nwere ike mejupụta kwa ọnwa.

Akwụkwọ egwu egwu a na-enye onye otu ọhụrụ ohere ịmụta usoro a ngwa ngwa ma na-enye gị ohere ịsị "usoro anyị kwadoro ma dekọọ ya" na nyocha nke mpụga. Standardization bụ otu n'ime nsonaazụ kacha baa uru nke usoro AI kwadoro: ị na-enweta ogo a na-emegharịgharị yana ọsọ.

Ndụmọdụ: Debe akwụkwọ egwuregwu ka ọ dị ọhụrụ. Na ngwụcha nke mmechi nke ọ bụla, " kedu ihe mere n'ọnwa a, olee ngwa ngwa anyị kwesịrị imeziwanye?" Mee nyocha dị nkenke wee melite ndebiri. Usoro a na-esikwa na-adịkwu nkọ kwa ọnwa.

Obere Okwu

Ikpe 1 - emechi ụbọchị atọ n'ime otu ụbọchị. Otu ego ji ọsọ AI na-aga n'ihu wughachi usoro ngwụcha ọnwa. Mgbe ihicha data na nhazi ọkwa ghọrọ akpaaka, mmechi ụbọchị 3 belatara ka ọ bụrụ otu ụbọchị. Ma isi ihe dị mkpa: a na-echekwa usoro nkwenye na nyocha na usoro akụkọ, ọ bụghị ịchụ àjà maka ọsọ ọsọ. Nsonaazụ bụ ma ngwa ngwa na ntụkwasị obi.

Ikpe 2 - Ọsọ na-aga n'ihu jidere ahụhụ ahụ n'oge. Ọ bụ ezie na ọnụ ọgụgụ ahịrị ndị ahụ dị 1,240 n'oge a na-ehicha ihe, ọ gbadara ruo 1,198 ka emechara nkewa. Checksum gosiri nke a ozugbo; E wepụrụ ndekọ 42 n'ihi njehie usoro. Ọ bụrụ na ejiri otu nnukwu ngwa ngwa rụọ ọrụ ya, ụkọ a gaara egosipụta na nzuzo na akụkọ ahụ. Nnwale na-aga n'ihu chekwara ọrụ ahụ.

Ikpe 3 - Gafere nyocha nzọ ụkwụ nyocha. N'ime nyocha mpụ nke ngwụcha afọ, ndị otu ahụ webatara ebe nchekwa nwere isi data, ngwa ngwa ejiri, ihe nlere anya, ụbọchị na nkwenye maka ngwụcha ọnwa ọ bụla. Onye nyocha nke mpụga tụlere usoro a dị ka "nleba anya na njikwa". A na-ewere iji AI dị ka ike nchịkwa, ọ bụghị ihe ize ndụ.

Mmejọ ndị nkịtị

• Iji otu nnukwu ngwa ngwa na-ahazi ọnwa niile. A na-ezobe njehie ahụ; Na nke nta nke nta, a na-ejide ya na isi iyi.
• Mwụpụ nkwenye maka ọsọ. Nnukwu ihe egwu dị na mmechi bụ ọsọ ọsọ akwadoghị.
• Anaghị eme ndenye ego gafere ọkwa. Mfu n'ahịrị/ego na-adaba n'ime akụkọ ahụ.
• Ichefu mkpado isi mmalite. Ekwesịrị ịdepụta ọnụọgụ ọ bụla na mkpesa mmechi.
• Na-eleghara ụzọ nyocha na ebe nchekwa ihe anya. Imechi nke enweghị ike nyochaa enweghị uru akaebe na nyocha nke mpụga.

Na nchịkọta

• Mmechi ngwụcha ọnwa bụ ezigbo ọnọdụ njedebe na njedebe nke jikọtara ike niile nke modul n'otu ọsọ.
• Jiri AI na nkebi; Kwado mmepụta nke ọkwa ọ bụla wee tinye ya na nke ọzọ, a ga-ejidekwa njehie ahụ na isi mmalite.
• Ọkwa ọ bụla nwere nkwenye iwu nke ya: nha nhata VAT, checksum, nkwenye pasentị, mkpado isi mmalite, enweghị aha.
• Ngwa ngwa njikwa zuru oke na-enye anya nke abụọ mana ọ bụghị nnọchi maka mbinye aka mmadụ; Jiri aka nyochaa opekata mpe mkpụrụ isi atọ.
• Ụzọ nyocha na ebe nchekwa echekwara na-eme ka mmechi nke AI kwadoro ka ọ bụrụ nke a pụrụ ịdabere na ya dị ka ọsọ na eguzogide nyocha nke mpụga.

Ọrụ ngwa

Kwadebe data mmechi kwa ọnwa (ezigbo ma ọ bụ nlele): nkwupụta ụlọ akụ, ndepụta mmefu, ahịa na data mmefu ego. Soro usoro nzọụkwụ ise site na mmalite ruo n'isi: dị ọcha, kewaa, wepụ ihe ndị na-adịghị mma na ihe ndị na-adịghị mma, mepụta nchịkọta isi, wee jiri akara njikwa mmechi nyochaa ma jiri aka nyochaa ma ọ dịkarịa ala ọnụ ọgụgụ atọ. Mezue tebulu nzọgharị nyocha n'oge usoro a niile wee hụ na izochi data maka nzuzo. N'ikpeazụ, dee na paragraf ihe ị ga-agbanwe ma ọ bụrụ na ịmegharịa usoro ahụ ọzọ.

ndetu

• [] Ekewara m usoro ahụ n'ime usoro ise kama ịbụ otu nnukwu ngwa ngwa.
• [ ] A kwadoro mpụta mmepụta nke ọkwa ọ bụla wee tinye ya na nke na-esote.
• [ ] A na m elele checksum na ahịrị n'etiti ọkwa.
• [] Etinyere m akara isi iyi na ọnụ ọgụgụ ọ bụla na akụkọ njikwa.
• [ ] M gbara ọsọ ọsọ nlele mmechi wee jiri aka gosi ma ọ dịkarịa ala mkpụrụ ọnụọgụ atọ.
• [ ] Edobere m ụzọ nyocha wee kpughee data ahụ ma debe ya na ebe nchekwa.

Ule modul

1. Kedu ihe bụ nzọụkwụ kachasị mkpa mgbe AI chịkọtara nkwupụta ego?

• A) Tulee ọnụ ọgụgụ isi na pasentị dị na nchịkọta na tebụl isi iyi wee jiri aka chọpụta ma ọ dịkarịa ala otu n'ime ha ✔
• B) Kọwaa nchịkọta nchịkọta na njikwa dị ka ọ dị, n'ihi na AI adịghị emezu na ngụkọta oge
• C) Tinyegharịa nchịkọta ahụ ka ọ dị mkpụmkpụ
• D) Naanị ịlele maka njehie grammatical

Nkọwa: Ọ bụ ezie na nchịkọta AI na-apụta mmiri, ha nwere ike ịnwe mperi ọnụọgụ ma ọ bụ ihe nhụsianya. Tụnyere ọnụ ọgụgụ isi ọ bụla na pasentị na nchịkọta na tebụl isi iyi na ịchọpụta ma ọ dịkarịa ala otu n'aka bụ nzọụkwụ na-enweghị nkwekọrịta na azụmahịa ego.

2. Kedu usoro a pụrụ ịdabere na ya mgbe ị na-ahazi nkọwa akwụkwọ ọnụahịa ederede efu na AI?

• A) Nata ụdị n'efu, azịza usoro dị iche iche maka akwụkwọ ọnụahịa ọ bụla
• B) Arịrịọ mmepụta dịka atụmatụ mpaghara a kapịrị ọnụ na ịlele VAT na mkpokọta ✔
• C) Ịhapụ ego ahụ na ntule anya nke AI
• D) Ikwe ka ihe nlereanya dabara na edemede nke ya na-enyeghị ndepụta nke edemede

Nkọwa: Ịrịọ mmepụta dị ka atụmatụ eburu ụzọ kpebie (ubi dịka otu, isi, VAT, ụbọchị) wee lelee ya maka nha nha nke isi + VAT = ngụkọta na-eme ka data ahụ na-agbanwe agbanwe na nkwenye.

3. Kedu ụzọ kachasị mma iji AI na mmefu ego vs nyocha n'ezie?

• A) Naanị nye ọnụ ọgụgụ n'ezie wee jụọ AI ka ọ tụọ mmefu ego
• B) Itinye ihe kpatara mgbagha nke AI mebere n'ime akụkọ na-egosighi ha
• C) Iji gbakọọ ihe dị iche iche site n'inye mmefu ego na nke ahụ ọnụ, ka e depụtara nnukwu ihe ndapụta na ịkọwa ihe kpatara ya dị ka hypotheses ✔
• D) Naanị ịjụ 'kedu ka mmefu ego m si aga' na-enyeghị ọnụọgụgụ

Nkọwa: Inye ego na ọnụ ọgụgụ n'ezie ọnụ, na-edobe nkewa dị ka pasentị, na-akọwapụta ụzọ ego/ntụfu ego na-edepụta nhụsianya kachasị dị ka pasentị zuru oke; Ọ na-eme ngwa ngwa ma ngụkọ na akụkọ. Ihe kpatara ihe atụ a tụrụ aro bụ hypotheses na ụmụ mmadụ ga-ekwenyerịrị.

4. Kedu n'ime ihe ndị a kacha zie ezie mgbe ị na-akwadebe akụkọ KPI ka a ga-ebute ya na bọọdụ AI?

• A) Na-ekekọrịta naanị ogologo ndepụta ọnụọgụ
• B) Ikwe ka AI na-ekwubiga okwu ókè iji mee ka ha dị egwu
• C) Na-agbakwụnye ọnụ ọgụgụ ndị amabeghị ebe a na ndetu 'AI gbakọrọ'
• D) Na-egosi metrik ọ bụla nwere usoro, ọnọdụ, omume akwadoro na isi mmalite ✔

Nkọwa: Ezi akụkọ nlekọta abụghị ikpo ọnụ ọgụgụ efu; Igosi metrik ọ bụla nwere usoro, okirikiri, omume akwadoro na ebe enwere ike ịdebe na-agbakwunye uru na onye na-eme mkpebi. Ụda kwesịrị ịdị na-anọpụ iche na eziokwu.

5. Kedu usoro kachasị mma mgbe ị na-eji AI maka ịkọ amụma ego?

• A) Iji AI dị ka onye inyeaka nke na-ewepụta echiche doro anya, nchekwube / ntọala / enweghị nchekwube na-akwado amụma na ikpe mmadụ ✔
• B) Ịnabata otu nọmba nke AI nyere dị ka ọdịnihu kpọmkwem
• C) Na-ekwu 'buru amụma afọ ọzọ' n'ekwughị echiche ọ bụla
• D) Ịtụkwasị obi n'echiche nke ihe nlereanya na-enyeghị data akụkọ ihe mere eme

Nkọwa: AI dị ike n'ịmepụta ọnọdụ dabere na data akụkọ ihe mere eme na n'ụzọ doro anya echiche; Agbanyeghị, ekwesịrị ịrịọ oke echiche, ọ bụghị otu ọnụọgụ, yana atụmatụ ikpeazụ kwesịrị ịkwado site na ikpe nke onye maara ọnọdụ azụmaahịa. Ihe nlereanya ahụ amaghị ọdịnihu, ọ na-ahazi usoro na echiche.

6. Kedu àgwà kacha mma mgbe ịmepụtara usoro Excel dị mgbagwoju anya na AI?

• A) Tapawa usoro ahụ ozugbo n'ime akwụkwọ ọrụ isi wee malite iji ya
• B) Na-eche na usoro ahụ ziri ezi ma ọ bụrụ na ọ dị ogologo
• C) Nnwale usoro a na obere ihe nlele data setịpụrụ na nsonaazụ amaara ✔
• D) Naanị ilele ma usoro ahụ na-arụ ọrụ na-enweghị njehie ma ghara ịlele nsonaazụ ya

Nkọwa: AI na-enye aka nke ukwuu n'ịmepụta usoro mana ọ nwere ike ịnwe ntụnyere cell, ntọala ụdị/asụsụ ma ọ bụ njehie mgbagha. Nnwale usoro a na obere ihe nlele data setịpụrụ na nsonaazụ amaara bụ ihe amanyere iwu tupu ibubata ya na faịlụ bụ isi.

7. Kedu ụzọ kachasị mma iji tụnyere ntinye ndị na-ebubata ya na AI?

• A) Naanị ịhọrọ ọnụ ahịa otu kacha ala na ileghara mbupu na okwu anya
• B) Nyochaa onyinye ọ bụla iche iche, yana njirisi dị iche iche
• C) Ịnabata azịza 'nke a kachasị mma' nke AI na-enweghị ihe ziri ezi
• D) Hazie ihe nrịba ama n'otu usoro ma tụle ya dabere na ọnụ ahịa mkpokọta ✔

Nkọwa: Ịhazi nhụta dị iche iche megide usoro ekpebiela nke ọma (ọnụahịa otu, mbupu, oge nnyefe, oge ịkwụ ụgwọ, akwụkwọ ikike) na iji ha tụnyere mkpokọta ọnụ ahịa nke nwe na-enye ntụnyere apụl-na-apple. A na-eburukwa n'uche ihe ndị a na-apụghị ịgụta ọnụ na mkpebi ikpeazụ.

8. Kedu ihe a ga-eme tupu ịdeba tebụl nke nwere nsonaazụ ego nke ụlọ ọrụ a ka ga-egosipụta n'ime ngwá ọrụ AI zuru oke?

• A) Enweghị nsogbu, mado ya n'ime ngwá ọrụ efu ọ bụla
• B) Nyochaa amụma data ụgbọ ala; Iji ngwaọrụ akwadoro/ụlọ ọrụ yana data enweghị aha ✔
• C) Naanị gbanwee aha faịlụ wee zipu
• D) Wepu ihe ize ndụ site na izipu data dị ka nseta ihuenyo

Nkpughe: Data ego anaghị ekpughe nwere ike ịdị nro yana ozi dị n'ime. E kwesịghị iziga data ụlọ ọrụ na ngwaọrụ ndị na-enweghị nkwa njide; Ekwesịrị iji ngwa ọrụ akwadoro / ụlọ ọrụ yana amụma data, yana mpaghara nkeonwe na-enweghị isi kwesịrị ịkpughe aha ya.

9. Kedu ihe na-ebute nnukwu ihe ize ndụ nke data ego AI 'halucinating'?

• A) Ihe nlereanya ahụ na-azakwa nwayọ
• B) Ihe nlereanya ahụ na-enye naanị azịza dị mkpirikpi
• C) Ihe nlereanya ahụ n'ụzọ doro anya na-emepụta ọnụ ọgụgụ, oke ma ọ bụ isi iyi nke na-adịghị adị n'ezie ✔
• D) Ihe nlereanya ahụ na-agbagọ mkpụrụedemede Turkish

Nkọwa: Nhụta anya bụ mgbe ihe nlere anya wepụtaghachi ọnụọgụ, oke ma ọ bụ isi iyi na-adịghị adị n'ezie. Na ego, nke a nwere ike ịpụta dị ka mkpokọta adịghị adị ma ọ bụ pasent ụgha; ya mere a ga-enyocharịrị mmepụta ọ bụla megide isi mmalite.

10. Kedu n'ime ihe ndị a bụ omume ziri ezi na iji AI n'ihe gbasara nyocha na nnabata?

• A) Iji ntinye AI ozugbo na-edekọghị ha
• B) Na-amafe nzọụkwụ nkwenye iji mee ngwa ngwa
• C) Ịhapụ ọrụ niile n'aka onye na-eweta ngwá ọrụ AI
• D) Debe usoro nyocha na-edekọ data ejiri, ngwa ngwa, ụbọchị na nkwenye ✔

Nkọwa: N'ime nyocha ego ejiri na mmepụta AI emepụtara, ọ ga-enwerịrị ike ịchọta data ejiri mee ihe, ihe ejiri mee ngwa ngwa, ụbọchị na onye gosipụtara ya. Ụzọ nyocha na nkwado mmadụ bụ ntọala nke nnabata; Mmepụta enweghị ike ịchọta enweghị uru pụtara ìhè.

11. Gịnị kpatara ọdịiche dị n'etiti nyocha ego ego na nyocha uru dị mkpa?

• A) Uru na ego dị iche iche; Ọbụna oge a na-erite uru nwere ike ịnwe ụkọ ego, ya mere a ga-atụkwa anya na ego ga-enweta ✔
• B) Uru na ego bụ otu ihe ahụ, ọ dịghị mkpa iji nyochaa abụọ ahụ iche
• C) Ego nkịtị na-adịkarị karịa uru, ọ nweghị ihe ize ndụ
• D) Enweghị echiche achọrọ maka ntule ego, ọ na-enye nsonaazụ ziri ezi

Nkọwa: Uru bụ echiche ndekọ ego; A na-edekọ ire ahịa dị ka ego enwetara mgbe enyere akwụkwọ ọnụahịa, mana ego nwere ike ịbịarute ọtụtụ oge. Ọbụna ọnwa bara uru nwere ike ịkwụsị na ụkọ ego. Ya mere, ọ dị mkpa iji nyocha ego kwa izu iji nyochaa izu ihe ize ndụ dị iche iche.

12. Kedu ụzọ kachasị mma mgbe ị na-enyocha ihe ndekọ abụọ ma ọ bụ ihe na-adịghị mma na nkwupụta efu na AI?

• A) Na-ehichapụ ahịrị niile nke AI na-ekwu na ọ bụ 'mbigharị' ozugbo.
• B) Inwe akara ngosi ma kwado ihe ndekọ ahụ, na-ahapụ nzọụkwụ nhichapụ / mkpebi na nyocha mmadụ ✔
• C) Ịrịọ ihe nlereanya ahụ ka ọ mee mkpebi 'na-ezighi ezi'
• D) Nlele naanị ndekọ ole na ole wee hapụ ndị ọzọ enweghị nyocha

Nkọwa: AI dị ike n'ịkọwa ndekọ ndekọ enyo, mana 'nwere ike ịbụ nke oyiri' bụ ihe ngosi, ọ bụghị mkpebi. Ihe nlereanya na-egosi ma na-akwado; A na-eme mkpebi ikpe ihichapụ, jikọta ma ọ bụ 'anaghị ezighi ezi' site na nyocha mmadụ.

13. Kedu n'ime ihe ndị a bụ omume kachasị mma mgbe ị na-ehichapụ data ego na-adịghị mma na AI?

• A) Na-ehicha na kọlụm ọhụrụ na ichekwa data raw, na-akọwapụta ụdị na nkewa na ịkwado nsonaazụ ya na obere nlele ✔
• B) Ịgbanwe data raw site na idegharị ya ozugbo
• C) Arịrịọ usoro na-akọwapụtaghị ụdị Excel/Ibé akwụkwọ
• D) Itinye nsonaazụ nhicha ahụ na data niile na-enyochaghị ya ma ọlị

Nkọwa: Ekwesịrị ime nhicha data na kọlụm ọhụrụ na-emebighị data raw mbụ. Na mgbakwunye, ekwesịrị ịkọwapụta ụdị nke Excel/Ibé akwụkwọ na nkesa iri, yana nsonaazụ ya ga-akwadorịrị na obere nlele nwere nsonaazụ amara. Ichekwa data raw bụ mmesi obi ike nke inwe ike ị nwetaghachi na mperi.

14. Kedu ụzọ kacha mma isi mee mmechi ngwụcha na njedebe na AI?

• A) Iji otu ngwa na-ahazi data ọnwa niile na izipu akụkọ na-egosighi ya
• B) Mwụpụ nkwenye na usoro checksum maka ọsọ
• C) Naanị ịgụ akụkọ ikpeazụ ma ghara ịlele ọkwa etiti ma ọlị
• D) Kewaa usoro ahụ n'ime usoro, nyochaa mmepụta nke ọ bụla, mee nchịkọta njikwa ma debe usoro nyocha ✔

Nkọwa: iji otu nnukwu ọsọ mee ọnwa niile na-ezochi njehie ahụ. Na-eme usoro ahụ site na nzọụkwụ (nhicha, nhazi ọkwa, nyocha, akụkọ, nkwenye) na nyochaa mmepụta nke ọkwa ọ bụla na ime nyocha n'etiti ọkwa na-ejide njehie ahụ na isi iyi ya; Ụzọ nyocha na nkwenye mkpụrụọnụọgụgụ akwụkwọ ntuziaka na-eme ka iguzosi ike n'ezi ihe.