Uru:
- Ikike nkewa data ego dịka uche ya si dị ma họrọ ngwaọrụ na azụmahịa kwesịrị ekwesị
- Ikike ime nyocha n'enweghị nsogbu site na ikpughe data nkeonwe na nzuzo
- Inwe ike guzobe usoro nke nkwekọ, nghọta na ụkpụrụ omume, ịmara na ọrụ dịịrị ndị mmadụ.
Nzuzo, nnabata na ụkpụrụ: Oke na data ego
Ka ọ dị ugbu a, anyị ahụla ihe onye enyemaka AI dị ike na ego na ndekọ ego. Na nkeji a, anyị na-ele anya n'akụkụ nke ọzọ nke mkpụrụ ego: ókè. Data ego bụ otu n'ime ụdị data kacha nwee mmetụta. Nkwupụta ego mado n'ime ụgbọ ala na-ezighi ezi, nsonaazụ ekpughere, ozi akaụntụ onye ahịa; Ọ nwere ike ibute ma ọdachi nke iwu, ụkpụrụ omume na nke azụmahịa. Ngalaba a na-akuzi ihe nchekwa anaghị akpakọrịta mgbe ị na-eji AI na ego. Ịmara iwu ndị a bụ ihe achọrọ maka iji nkà na nkeji ndị ọzọ niile n'enweghị nsogbu.
Gịnị kpatara data ego ji enwe mmetụta?
Ihe atọ kpatara ya: Nzuzo (onye ahịa, onye ọrụ, data ndị na-ebubata ya na-adaba n'ime oke data nkeonwe ma na-echekwa ya site na iwu dịka KVKK), ozi n'ime (nsonaazụ ego na-akọwaghị dị oke mkpa maka ahịa ngwaahịa na asọmpi), na ntụkwasị obi (enweghị ike iweghachite ntụkwasị obi onye ahịa na onye ahịa ma ọ bụrụ na ahapụla data ego gị). A na-ahazi data ị mado n'ime ngwa AI ọha na sava ngwaọrụ ahụ; Enwere ike iji data a ma ọ bụ mee ka ọ nweta ya na ọzụzụ nlereanya na ngwaọrụ ndị na-anaghị ekwe nkwa ijide data ụlọ ọrụ.
KVKK (Iwu nchekwa data nkeonwe) bụ iwu na-achịkwa nhazi data nkeonwe na Türkiye; Ọ na-amachibido ịnyefe data dị ka aha nkeonwe, TR ID, akaụntụ na ozi kọntaktị nye ndị ọzọ na-enweghị ikike.
NDỤMỌDỤ: Tupu ịfesa data n'ime AI, jụọ onwe gị: "M ga-ezitere onye ọbịbịa ozi nke a?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ mba, buru ụzọ wepu aha ma ọ bụ jiri naanị ngwa ụlọ ọrụ akwadoro.
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: Tupu izipu Data
- Hazie. Ihe data ahụ ọ bụ ọha, ojiji nke ime, nke nzuzo ma ọ bụ nkeonwe?
- Nyochaa ngwaọrụ ahụ. Ọ bụ ụlọọrụ/akwadoro ya? Kedu ihe bụ amụma njide data na ọzụzụ?
- Wedata. Nye obere data achọrọ maka ọrụ gị; bepụ ngafe.
- Mechie aha. Kpuchie ma ọ bụ wepụ ihe nchọpụta dị ka aha, nọmba ID, nọmba akaụntụ.
- Chekwaa nsonaazụ ahụ. Akụkọ ahụ ewepụtara nwekwara ike ịdị nro; Kpachara anya ebe ị na-echekwa ya.
Ụzọ adịghị ike / Ụzọ siri ike
Ụzọ na-adịghị mma: Tapawa nsonaazụ nkeji anọ na-akọghị yana aha ndị ahịa na nọmba akaụntụ n'ime ngwa webụ efu.
Nke a bụ mmebi nke KVKK, mwepu ozi na ihe egwu azụmahịa.
Ụzọ dị ike:1) Jiri ngwa AI nke ụlọ ọrụ gbaara agba (nkwado njide data).2) Mebie data: "Onye ahịa A", "Onye ahịa B"; A na-ekpuchi ọnụọgụ anọ ikpeazụ ma ọ bụ wepụ nọmba akaụntụ .3) Nyefee naanị ubi achọrọ maka nyocha (wepụ ma ọ bụrụ na aha / adreesị adịghị mkpa) .4) Ekpughela ihe ndị a na-adịghị ahụ anya na ngwaọrụ mpụga ruo mgbe a ga-eme ka ọha na eze .5) Chekwaa mmepụta na ebe nchekwa na-echekwa, ọ bụghị na diski nkeonwe.
Tupu/Mgbe Amaghị aha
mpaghara
Raw (ihe ize ndụ)
Amaghị aha (nke echekwara)
Aha ndị ahịa
Ahmet Yılmaz İnşaat A.Ş.
Onye ahịa A
Nọmba akaụntụ
TR12 0006 ... 4501
*** 4501 ma ọ bụ wepụ
TR kaadị njirimara
12345678901
Ewepụrụ
Ọnụ ego/ ubi nyocha
1,240,000
1,240,000 (chedoro)
Mara: echekwara data ọnụọgụ achọrọ maka nyocha; Ekpuchiri ebe ndị na-amata onye ahụ. Ya mere, a na-arụ ọrụ abụọ ahụ ma na-echekwa nzuzo.
Usoro nrube isi na nnabata
Iji AI na azụmahịa ego bụ ihe gbasara ọchịchị. Kedu onye nwere ike iji ngwá ọrụ ọ bụla, nke klas data nwere ike ịbanye n'ime ngwá ọrụ, olee otú e si akwado ma dekọọ ya? Ekwesịrị ikpebi ihe ndị a na amụma ederede.
Mepụta akwụkwọ "AI Use Policy in Financial Data" maka ụlọ ọrụ anyị. Gụnye isi okwu ndị a: - Nhazi data (ọha / nke ime / nzuzo / nkeonwe) - Ngwa na usoro anabatara maka klaasị ọ bụla - Ọnọdụ amachibidoro (nsonaazụ ekpughere, data nkeonwe, wdg) - Nkwenye amanyere iwu na usoro nyocha nyocha - Usoro n'ọnọdụ mmebi Dee nke a dị ka atụmatụ amụma; Rịba ama na a ga-enwetarịrị nkwado ikpeazụ site na ngalaba iwu na nnabata.
Ntị: Enweghị ike ịnyefe ụgwọ ọrụ na onye na-eweta ngwá ọrụ AI. Ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ na-ezighi ezi nke ihe nlereanya ahụ mepụtara na-abanye na akụkọ ahụ wee mebie mkpebi ahụ, ọrụ ahụ dị n'aka ọkachamara nke jiri ma kwado ya. "AI mere ya" abụghị ihe nchebe.
Nkwenye: Gịnị kpatara eji enyo mbipụta ọ bụla enyo?
Ụkpụrụ ọla edo nke iji AI n'enweghị nsogbu na azụmahịa ego bụ ịtụle mmepụta "onye a na-enyo enyo ruo mgbe egosipụtara na ọ bụghị." Nke a abụghị paranoia, ọ bụ ọkachamara ịdọ aka ná ntị; dịka onye nyocha agaghị anabata ndekọ ọ bụla na-ahụghị ya. Otú ihe nlereanya ahụ si ekwu nke ọma na obi ike abụghị ihe àmà nke izi ezi ya; N'ụzọ megidere nke ahụ, mmejọ ndị kasị dị ize ndụ bụ ndị e gosipụtara n'ụzọ kasị kwenye.
Na omume, guzobe nkwenye nke oyi akwa atọ: (1) oyi akwa Arithmetic - gbakọọ mkpokọta na pasentị ma ọ bụ mee ka ihe nlereanya ahụ gbakọọ ma tụnyere. (2) Isi iyi oyi akwa - dakọtara nọmba ọ bụla na tebụl ọ na-abịa. (3) Logic oyi akwa - bụ N'ihi ezi uche na azụmahịa onodu? Ọ bụrụ na nsonaazụ dịka "Margin tụgharịrị bụrụ 90%" agaghị ekwe omume maka ụlọ ọrụ ahụ, ọ bụrụgodị na ọ dabara nke ọma, ọ na-egosi njehie ntinye.
Lelee nyocha ego a n'ụdị atọ: 1) Arithmetic: gụgharịa mkpokọta na pasent niile, kaa ndị na-adabaghị2) Isi mmalite: dakọtara ọnụ ọgụgụ nke ọ bụla na <source> tebụl, dee nke na-adaghị dị ka "NOT VERIFIED"3) Logic: akara arụpụtaghị ezi uche na ọnọdụ azụmahịa (oke elu / ala) dị ka "SUSPICIOUS" naanị nyochaa ma kọọ nsonaazụ nke ọkwa atọ dị iche iche.
Ọ bụ ezie na ịdọ aka ná ntị a nwere ike iyi ka ọ bụ ihe efu, ọ na-echebe gị n'ezie site na mmejọ dị oke ọnụ karị: mkpebi na-ezighị ezi dabere na nọmba na-ezighị ezi.
Ụkpụrụ omume: nghọta na nhụsianya
Okwu gbasara ụkpụrụ abụọ pụtara ìhè. Nghọta: Ekwesịrị ime ka ndị na-eme ihe doo anya ebe ọ dị mkpa na ejiri nkwado AI mepụta nyocha. Ajọ omume: Ụdị ahụ dabere na data akụkọ ihe mere eme; Dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike ikwugharị ikpe na-ezighị ezi gara aga na akara kredit/ihe egwu. Ọ bụ ụkpụrụ dị mkpa iji nyochaa mmepụta AI site na ikpe mmadụ na ikpe ziri ezi na mkpebi ego.
Obere Okwu
Ikpe 1 - Pasted leak. Otu onye nyocha mado rịzọlt nke a na-ewepụta kwa afọ n'ime ngwa n'efu wee rịọ maka nchịkọta. Nke a data wepụrụ njikwa n'ihi na enweghị ụkpụrụ ụlọ ọrụ. Ọ bụ ezie na nsonaazụ ya esiteghị n'oge, ihe omume ahụ kpalitere nyocha wee manye iwu ụgbọ ala nke ụlọ ọrụ kwadoro. Ihe nkuzi: ịdị mma enweghị ike imebi nzuzo.
Ikpe 2 - Na-arụ ọrụ na anonymization. Otu ndị na-edekọ ego chọrọ ime nyocha nchịkọta ndị ahịa, mana aha bụ nzuzo. Ha kpuchiri ndị ahịa ahụ dị ka "A, B, C" ma jiri naanị ego na data ụbọchị rụọ ọrụ. Nyocha ahụ na-arụpụta nke ọma, ọ nweghị data nkeonwe ewepụtara. Mezue nzuzo na ịba uru ọnụ.
Ikpe 3 - Ọrụ enweghị ike inyefe. Ọnụego ezighi ezi na akụkọ sitere na mmepụta AI wee gosipụta ya na njikwa na-enweghị nkwenye. Mgbe mkpebi ahụ na-ezighị ezi, agbachitere "ụgbọ ala gbakọrọ ya otú ahụ" anabataghị; Ọrụ ahụ bụ nke onye njikwa ego kwadoro akụkọ ahụ. Ihe nkuzi: nkwenye na ọrụ dịịrị mmadụ.
Ikpe 4 - E jidere site na nyocha oyi akwa atọ. N'ime akụkọ otu onye nyocha, AI gbakọrọ "oke oke nke 91%" maka otu ahịrị azụmahịa. Igwe mgbakọ na mwepụ ziri ezi, oyi akwa isi iyi dabara; ma mgbe mgbagha oyi akwa batara, ọ bịara doo anya na oke agaghị ekwe omume maka ụlọ ọrụ. Mgbọrọgwụ kpatara: akụkụ nke kọlụm ọnụ ahịa ezighi ezi gbanwere gaa n'ahịrị azụmahịa ọzọ. Ọ bụrụ na a tụlere naanị mgbakọ na mwepụ, njehie ahụ gaara apụọ. Ihe nkuzi: Nnwale ezi uche bụ nke atọ na-adịkarị oke egwu nke izi ezi.
Mmejọ ndị nkịtị
- Tapawa data nwere mmetụta n'ime ngwa anaghị akwado. Ụzọ kachasị ewu ewu iji mebie nzuzo na nnabata.
- Na-ebute nsonaazụ ekpughere n'ime ngwa mpụga. Ọ na-ebu ihe ize ndụ nke mwepu ozi n'ime.
- Na-agafe amaghị aha. Ọ bụrụ na mpaghara ndị na-achọpụta onye ahụ adịghị mkpa, a ga-ekpuchi ha.
- Ịnyefe ọrụ na ụgbọ ala. “AI mere ya” abụghị ihe nchebe; Ọ bụ onye kwadoro ya.
- Na-arụ ọrụ na-enweghị ụkpụrụ ederede. Ọ bụrụ na amabeghị onye nwere ike itinye data n'ime ngwa ọrụ, enweghị ike ijikwa ihe egwu ahụ.
Na nchịkọta
- Data ego dị nro; Ọ bụghị data niile na-abanye n'ime ngwá ọrụ ọ bụla n'ihi nzuzo, ozi n'ime na ihe egwu ntụkwasị obi.
- Hazie data, nyochaa usoro ahụ, wedata ma mebie njirimara nkeonwe tupu izipu ya.
- A na-echekwa data ọnụọgụgụ achọrọ maka nyocha; ebe a na-amata onye ahụ bụ ihe mkpuchi; azụmahịa na nzuzo na-agakọ ọnụ.
- Iji AI bụ ihe gbasara ọchịchị; amụma ederede, nkwenye amanyere iwu na ụzọ nyocha chọrọ.
- Enweghị ike ibufe ibu na ụgbọ ala; Nkwuwa okwu na ikpe mmadụ megide ele mmadụ anya n'ihu bụ ihe ziri ezi dị mkpa.
Ọrụ ngwa
Were ihe atụ nke ezigbo data ego ị nwere (gụnyere ndị ahịa / ndị na-ebubata ya). Buru ụzọ mee "nhazi data", wee kpuchie mpaghara nkeonwe site na iji mgbagha dị na tebụl enweghị aha, na-ahapụ naanị ihe achọrọ maka nyocha. Mgbe ahụ, site na iji usoro amụma ngwa ngwa, mepụta amụma ojiji AI dị mkpirikpi maka ndị otu gị wee megharịa opekata mpe ihe atọ na nzukọ nke gị.
ndetu
- [] Ewepụtala m data ahụ (ọha / nke ime / nzuzo / nkeonwe).
- M na-eji naanị ngwa / ụlọ ọrụ akwadoro wee lelee amụma ya.
- [ ] E wedara m data m zigara; Ewepụrụ m ubi ndị na-adịghị mkpa.
- [ ] Agwara m aha ubi ndị na-egosi onye ahụ.
- [ ] Anaghị m etinye nsonaazụ ekpughere n'ime ngwa mpụga.
- [ ] Ana m anabata wee gosi na ọ bụ m na-ahụ maka mmepụta.