Uru:
- Anonymization na nlebanya nke mkpa tupu enye ndị ahịa nwere mmetụta na ego data na ọgụgụ isi wuru
- Ikike ịmata ọdịiche dị n'etiti ngwaọrụ ụlọ ọrụ na ọha AI na nzuzo, njide data, na iji na agụmakwụkwọ
- Ikike ijikwa mmebi data, oge njide na ihe ize ndụ nkekọrịta ndị ọzọ n'ime usoro nke KVKK
Inshọransị bụ otu n'ime ọrụ na-arụ ọrụ na data kacha nwee mmetụta. Faịlụ mkpuchi; Ọ nwere ike ịgụnye ozi njirimara, adreesị, ego, akaụntụ ụlọ akụ, akụkọ ahụike, ndekọ mmebi, efere ikike, akwụkwọ ikike, na ọbụna ozi ezinụlọ. Ụfọdụ n'ime data a nọ n'okpuru nchebe kachasị elu dị ka "data nkeonwe nke ọdịdị pụrụ iche" na KVKK (Iwu Nchekwa data nkeonwe); Ahụike, biometric na data ndị yiri ya bụ ihe atụ nke a. Ịkekọrịta data a na-achịkwaghị achịkwa mgbe ị na-eji ngwá ọrụ ọgụgụ isi (karịsịa ndị dabeere na ígwé ojii) bụ nnukwu ihe ize ndụ nke imebi na enweghị ntụkwasị obi. Ozugbo agbapụrụ, enweghị ike iweghachite data. N'ime ngalaba a, ị ga-amụta otu esi eme ka data ndị ahịa ghara ịma aha (wepụ ozi a na-egosipụta n'onwe ya) tupu inye ya ọgụgụ isi, ọdịiche nzuzo dị n'etiti ụlọ ọrụ na ngwaọrụ ọha, yana otu esi ejikwa ihe egwu dị na mmebi data, nchekwa na ịkekọrịta ndị ọzọ n'ime usoro nke KVKK. Nkeji a abụghị ndụmọdụ gbasara iwu; Na-akọwa ụkpụrụ izugbe, jụọ nrubeisi/ngalaba iwu n'okwu a kapịrị ọnụ.
Ihe kpatara nzuzo ji dị oke egwu: ụdị data
Na mkpuchi, ọ dị mkpa ikewapụ data dịka ọkwa nchebe si dị:
- Data njirimara: Aha, nna nna, nọmba TR ID, ụbọchị ọmụmụ, kọntaktị. Ọ na-akọwapụta onye ahụ kpọmkwem.
- Data ego: ego, akaụntụ ụlọ akụ, akụkọ ịkwụ ụgwọ. Nkeonwe na mmetụta.
- Data mma pụrụ iche: ahụike, data biometric. Nchedo kachasị elu; Ọnọdụ ndị siri ike (nkwenye doro anya ma ọ bụ wepụrụ iwu) ka achọrọ maka nhazi.
- Data faịlụ: Nọmba amụma, efere ikike, akwụkwọ aha, nkọwa mmebi. Mgbe ejikọtara ya na ndị ọzọ, ọ nwere ike ikpughe njirimara.
Nnukwu ihe egwu bụ njirimara nke na-eme mgbe ị na-ejikọta data a ọnụ. Ọ bụ ezie na "nwanyị dị afọ 45" amaghị aha, "nwanyị dị afọ 45 + otu efere ikike + adreesị ụfọdụ" nwere ike ikpughe njirimara.
Ntị: Ịsị "ihichapụ" mgbe inye data na ngwá ọrụ ọgụgụ isi anaghị ehichapụ ya n'ezie. Ụfọdụ ngwaọrụ na-echekwa ntinye na ọbụna jiri ya zụọ ihe nlereanya. Iwu: ezipụla data nwere mmetụta; Enweghị aha na-abịa tupu izipu.
Anonymization: otu esi eme ya
Anonymization bụ mwepụ nke ozi nwere ike ịmata na nnọchi site na eziokwu dakọrọ; Ebumnuche bụ ime ka onye ahụ ghara ịmata ya ka ọ na-ejigide àgwà mmepụta. Ezigbo amaghị aha:
- Na-ewepụ aha, TR ID, ekwentị, adreesị, nọmba iwu, efere ikike na ozi akwụkwọ aha.
- Ọ na-eji ihe analytically pụtara nhata dochie ha: "45 afọ, nwoke, insurance amụma, Central Anatolia, otu akụkụ nkukota".
- Ọ na-ezere njikọta dị ụkọ / pụrụ iche: ọrụ a kapịrị ọnụ + obere ebe, nke naanị ya nwere ike imepe njirimara.
- Na-ejigide ihe gbasara ahụike/teknụzụ: dị ka "ahụike zuru oke, ịwa ahụ ọkpụkpụ akwadoro".
NDỤMỌDỤ: Mgbe emechara aha gị, jụọ onwe gị: "Ọ bụrụ na onye ọbịbịa gụrụ ederede a, ọ nwere ike ịchọta onye ahụ?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ ee, chịkọtakwuo ya. Ngwakọta ndị na-adịghị ahụkebe (obere mpaghara + ihe omume akọwapụtara) dị ize ndụ.
Enterprise vs ọha ngwaọrụ
Ọ bụghị ngwaọrụ AI niile nwere otu ọkwa nzuzo. Ha dị iche na akụkụ atọ:
- Ndobe data: Ọ na-ejigide ntinye yana ogologo oge?
- Jiri na ọzụzụ: Ọ na-eji ntinye aka ịzụ ihe nlereanya?
- Ebe na nkwekọrịta: Ebee ka a na-ahazi data ahụ, enwere nkwekọrịta nhazi data ụlọ ọrụ?
Ngwa ụlọ ọrụ (nkwekọrịta nke ụlọ ọrụ ahụ, mmesi obi ike nhazi data) na-enyekarị oke na ịghara iji na ịchekwa data na agụmakwụkwọ. Ngwa ọha, ngwaọrụ efu nwere ike ịchekwa ntinye ma jiri ya na ọzụzụ. Iwu: A na-ahazi data dị nro naanị n'ụlọ ọrụ akwadoro, ụzọ nkwekọrịta yana n'ụdị enweghị aha dịka enwere ike. Ịbanye data ndị ahịa n'ime ngwá ọrụ na-akwadoghị na-eme ka onye nrụpụta data ghara ịhụ ya.
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: Na-arụ ọrụ na nzuzo na nzuzo data
- Hazie data. Identity / ego / àgwà pụrụ iche / data faịlụ.
- Nnwale mkpa. Ihe data a ọ dị mkpa n'ezie maka ọrụ a? Ọ bụrụ na ọ bụghị, ejila ya.
- Mechie aha. Wepu ihe nhụta, dochie ihe dakọtara na eziokwu, chịkọta mkpokọta na-adịghị ahụkebe.
- Họrọ ụgbọ ala. Naanị ụgbọ ala ndị ụlọ ọrụ kwadoro, ndị nkwekọrịta; Ọ nweghị data nwere mmetụta dị maka ngwa ọha.
- Na-arụ ọrụ na data kacha nta. Kesaa ozi kacha nta achọrọ maka ọrụ ahụ.
- Jikwaa nchekwa na nkekọrịta. Ebe ka ị na-echekwa mmepụta, onye ka ị na-ekekọrịta ya; Soro oge njide KVKK yana iwu ndị ọzọ. Hapụ akara gị.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Chebe data nwere mmetụta. Onye ọkachamara na-azọrọ chọrọ ịjụ AI maka faịlụ mkpuchi ahụike siri ike. Kama ide aha, ID na nchoputa nke mkpuchi mkpuchi, o kere ọnọdụ amaghị aha dị ka "afọ 52, nwanyị, amụma ahụike nkwado, atụmatụ ịwa ahụ obi valvụ, ego a na-arụrịta ụka". Ogo nke mmepụta adịghị ebelata; Data nkeonwe agaghị na igwe ojii ọ bụla. Data ahụike nọ n'okpuru nchebe kachasị elu; àgwà a gbochiri mmebi ahụ.
Ikpe 2 - ọnyà ngwakọta na-adịghị ahụkebe. "Onye dị afọ 38, nwanyị, naanị onye na-ere ọgwụ na [obere obodo], amụma ụgwọ ọrụ ọkachamara," otu ọkachamara dere. Ọ bụ ezie na nke a na teknụzụ enweghị aha, o gosipụtara kpọmkwem onye ọ bụ n'ihi na ọ bụ naanị ya bụ onye na-ere ọgwụ na mpaghara ahụ. Ọkachamara ahụ chọpụtara nke a wee kọwaa ya dị ka "obere mmezi, ọrụ nlekọta ahụike". Anonymization abụghị naanị ihichapụ aha, ọ na-emebi njirimara.
Ikpe 3 - Nhọrọ ngwá ọrụ na-ezighi ezi. Maka ọsọ ọsọ, onye ọrụ ga-ebugo nbibi nke ndị ahịa na ngwa ọrụ ọha na eze efu. Amụma ndị otu na-arụ ọrụ: a na-ahazi data ndị ahịa naanị na ụlọ ọrụ kwadoro, ngwá ọrụ nkwekọrịta. Onye ọrụ ahụ buru ụzọ kpọchie data ahụ wee tinye ya na ngwaọrụ akwadoro. Ọ bụrụ na eji ngwá ọrụ na-akwadoghị, ihe ize ndụ nke nchekwa data na ojiji na agụmakwụkwọ ga-abụ nke a na-apụghị ịchịkwa.
Mkpali anọ nwere ike iṅomi
1) Onye inyeaka enweghị aha:
Wepu data nkeonwe na njirimara na ederede na-esonụ: aha, nna nna, ID, ụbọchị ọmụmụ, ekwentị, adreesị, nọmba iwu, efere ikike, akwụkwọ ikike, IBAN. Dochie ha na eziokwu dabara na nkọwa nyocha (dịka "afọ 45, nwoke, amụma mkpuchi, nkukota otu akụkụ"). Hakọta mkpokọta ụkọ/dị iche iche (obere ebe + ọrụ pụrụ iche). Jidekwa ihe gbasara ahụike/teknụzụ. Ederede: [mado]
2) Nyochaa njirimara:
Lelee ederede a na-amaghị aha maka njirimara: [ederede] Jụọ: Onye ọbịbịa nwere ike ịchọta onye nwere ederede a? Enwere ngwakọta na-adịghị ahụkebe (obere mmezi + ọrụ / mmemme akọwapụtara), ụbọchị ma ọ bụ ego pụrụ iche? Kọwapụta isi ihe ọ bụla dị ize ndụ ma tụọ aro ka ị ga-esi chịkọta ọnụ karịa nke ọma.
3) Ihe achọrọ na nhazi data:
Kewaa na ihe achọrọ nwalee data achọrọ maka ọrụ ndị a: Ọrụ: [nkọwa] Ihe data m nwere: [ndepụta] Maka data ọ bụla: ụdị ( njirimara / ego / pụrụ iche / faịlụ), achọrọ ya maka ọrụ a (ee / mba), ọ bụrụ na ọ dị mkpa, otu esi eji ya na-amaghị aha. Kaanye data na-enweghị isi dị ka "adịghị eji".
4) Ndepụta nke nhọrọ ụgbọ ala:
Mepụta ndepụta nlele tupu iji ngwa AI nwere data mkpuchi. Tinyere ajụjụ: Ụlọ ọrụ kwadoro ụgbọ ala ahụ? Enwere nkwekọrịta nhazi data? Ọ na-echekwa/eji ntinye na ọzụzụ? Ebee ka a na-ahazi data ahụ? Kedu ụdị data ọ dabara / adabaghị? Ịkpọpụta aha ezuola?
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Na-adịghị ike: "Tulee faịlụ nke onye ahịa Ahmet Yılmaz (TC 123 ..., akụkọ ahụike agbakwunyere)."
Nsogbu: A na-ekekọrịta data njirimara na mmetụta (ahụike) ozugbo; nnukwu ihe ize ndụ nke imebi KVKK.
siri ike: "Tụlee ọnọdụ ndị a na-amaghị aha: afọ 52, nwanyị, amụma ahụike mgbakwunye, ịwa ahụ akwadoro, ego a na-arụrịta ụka. Enweghị ozi njirimara."
Ihe kpatara o ji dị mma: A na-echekwa nkọwa nyocha, ekpughere njirimara na data nwere mmetụta.
ntụnyere chaatị
Ụdị data
Ọkwa nchedo
Jiri na ọgụgụ isi
Aha/TC/kọntaktị
elu
Wepu, tinye otu
Ego (ego/IBAN)
elu
Wepu/wepụta n'ozuzu
Ikike ahụike/pụrụ iche
kacha elu
Ọ dịghị mgbe raw; ụgbọ ala enweghị aha + akwadoro
Nọmba iwu/efere/ akwụkwọ aha
ọkara-elu
Wepu; naanị ya dị ize ndụ
Nchịkọta/ọnụọgụ
ala
Dị (ma ọ bụrụ na enweghị kọntaktị)
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-agafe data nkeonwe / ahụike siri ike. Nke kacha ugboro na kasị njọ mmebi.
- Iche na naanị ihichapụ aha ezuola. Ngwakọta dị ụkọ ka nwere ike ikpughe njirimara.
- Na-adabere n'ịsị "Hichapụ ma emechaa." Ngwa nwere ike na-echekwa/iji data na ọzụzụ.
- Ịnya ụgbọ ala anabataghị / ọha. Nhazi data anaghị achịkwa.
- Anaghị ejikwa nchekwa na ịkekọrịta. Nchekwa na-akparaghị ókè nke mmepụta, nke na-achịkwaghị achịkwa ya na ndị ọzọ.
Na nchịkọta
Data mkpuchi dị nnọọ nro; Data pụrụ iche dị ka ahụike nọ n'okpuru nchebe kachasị elu n'okpuru KVKK. Hazie, kọwapụta ma mebie data tupu ịnye ya AI: wepụ ihe nchọpụta, webata ihe dabara adaba, kpakọta mkpokọta ndị na-adịghị ahụkebe. Hazie data nwere mmetụta naanị n'ime ụlọ ọrụ akwadoro, ngwaọrụ akwadoro yana ruo opekempe. Jikwaa oge nchekwa na ịkekọrịta ndị ọzọ n'ime usoro nke KVKK wee hapụ akara. Kpọtụrụ nnabata/iwu n'okwu a kapịrị ọnụ; Enweghị ike iweghachite data ewepụtara.
Ọrụ ngwa
Nweta ezigbo ederede mmebi / nrụtụ aka (maka ebumnuche nnwale). Tinyegharịa aha na ngwa ngwa #1, wee lelee njirimara na ngwa ngwa #2: a ka nwere ngwakọta dị ụkọ na ederede nwere ike ikpughe onye ahụ? Hazie ihe egwu ọ bụla ị chọtara. Nyochaa ngwa AI nke ị na-eji na nọmba ndetu 4: ọ dabara maka data nwere mmetụta?
ndetu
- [ ] Ewepụrụ m data ahụ dịka ụdị ha si dị.
- [] Etinyere m ule mkpa ọ dị; Ejighị m data na-enweghị isi.
- [ ] Ewepụrụ m ihe nchọpụta ahụ wee jiri ihe dabara adaba dochie ya.
- [ ] M n'ozuzu mkpokọta ụkọ/dị iche iche nchikota.
- [ ] Emere m nlele njirimara.
- [ ] Naanị ụgbọ ala ụlọ ọrụ kwadoro, ndị nkwekọrịta ka m na-eji.
- [ ] Ejisiri m nchekwa na ikesa ndị ọzọ dịka KVKK siri dị; M hapụrụ akara.