Uru:
- Ikike ịkọwa ụdị panel sensọ, nyocha hedonic / nkọwa na ntụkwasị obi panelist
- Ikike iji depụta nchịkọta data sensory, mmịpụta isiokwu na nkọwa ọnụ ọgụgụ na AI
- Ikike iji kwado nkọwa ndekọ ọnụ ọgụgụ nke AI na data panel raw na imewe nnwale
Ị nọ na ụlọ nyocha R&D maka yoghurt mkpụrụ osisi dị obere mepere emepe. Ndị otu ahịa na-ajụ "ndị na-azụ ahịa ọ masịrị ya?" ọ na-ajụ, na mmepụta na-ajụ, "Enwere ike ịmata ọdịiche dị na ngwaahịa ntụaka?" ọ na-eche. O nwere ụdị hedonic nke 9 juputara site n'aka ndị na-azụ ahịa 60, akara QDA sitere na panel nkọwa mmadụ 8 zụrụ azụ, yana nsonaazụ nke ule ịkpa ókè triangle. Ọtụtụ narị ahịrị akara raw na Excel, gbakwunyere igbe nkọwa mepere emepe maka onye otu ọ bụla. Ọ dị ka ọ na-achọsi ike ịjụ onye enyemaka AI "chịkọta data a, ndị ahịa ọ masịrị ya?" N'ime nkeji a, anyị ga-amụ ka esi agụ data mmetụta n'ụzọ ziri ezi, jiri AI maka nchịkọta na mmịpụta isiokwu, na nke kachasị mkpa, kwado nkọwa ọnụ ọgụgụ AI site na data panel raw na nhazi nnwale.
Ụdị ule sensọ: jụọ ajụjụ ziri ezi na ule ziri ezi
Mmejọ kachasị na nyocha nke mmetụta bụ ịgbagha ụdị ajụjụ ahụ na ụdị ule. Enwere ezinaụlọ atọ nke ọ bụla na-aza ajụjụ dị iche.
- Nnwale Hedonic (dị irè): "Ego ole ka ọ masịrị ya?" zaa ajụjụ a. Ngwa kpochapụwo bụ ọnụọgụ hedonic nke 9 (1 = enweghị mmasị na ya, 5 = enweghị mmasị na ya ma ọ bụ enweghị mmasị, 9 = masịrị nke ukwuu). Ndị na-ekwurịta okwu bụ ndị na-azụghị akwụkwọ; Ebumnuche bụ ịlele nnabata/mmasị. N'ozuzu, a chọrọ panel nke mmadụ 50-100.
- Nnwale nkọwa (QDA): "Olee njirimara ngwaahịa a nwere yana ike kedu?" zaa ajụjụ a. Otu panel a zụrụ azụ nke mmadụ 8-12 na-atụle njirimara ndị ha na-akọwa (dịka "ude na-agbanwe agbanwe," "utoojoo," " ụtọ mkpụrụ osisi") n'ogo nke 0-15. Ọ naghị atụ mmasị, ọ na-emepụta profaịlụ.
- Nnwale ịkpa oke: "ngwaahịa abụọ a hà dị iche n'echiche?" zaa ajụjụ a. Na ule triangle, a na-enye ihe nlele atọ na panel; abụọ bụ otu, otu dị iche, na panelist na-ahọrọ "dị iche iche." Ọ dị mma maka ịnwale ma a na-ahụ mgbanwe na nhazi.
Ndụmọdụ: Tupu ịhọrọ ule, mezue ahịrịokwu gị: "Achọrọ m ịma ma ọ bụrụ ____." Ọ bụrụ na oghere ahụ "masịrị", jiri ule hedonic, ma ọ bụrụ na "dị iche", jiri ule ịkpa oke, ma ọ bụrụ na "dị ike na nke njirimara", jiri ule nkọwa. Ọ bụrụ na ị kọwapụtaghị ebumnuche a mgbe ị na-enye data AI, nchịkọta a ga-ahazi n'ụzọ na-ezighi ezi.
ntụkwasị obi panelist na imewe nnwale
Tupu ị nwee ike ịtụkwasị obi na raw scores, ị ga-atụkwasị obi na panel n'onwe ya. Ụkpụrụ ntọala ole na ole:
- Nnwale kpuru ìsì: Onye otu paneli ekwesịghị ịma ụdị nlele bụ "ngwaahịa ọhụrụ" yana nke bụ "ntụaka". Ewepụtara atụ na koodu enweghị ọnụọgụ ọnụọgụ atọ (dịka 417, 682).
- Nkwụghachi ụgwọ ihe ngosi: Ihe nlele mbụ detụrụ na-abakarị uru (nlere anya nke mbụ). Ekwesịrị iji usoro ngosi guzozie n'usoro n'etiti ndị otu.
- Nkwugharị: Ọ bụrụ na otu onye na-ahụ maka otu ahụ jiri koodu dị iche iche tụọ otu nlele ọzọ, ị nwere ike tụọ nkwụsi ike (mmeghachi omume). Na panel nkọwa, a na-azụghachi ma ọ bụ ewepu onye na-ahụ maka ihe na-ekwekọghị ekwekọ.
- Nlele ntụnye aka: Ọ bụrụ na enwere ihe nlele abụọ yiri nke ewepụtara n'ezoghị ọnụ ma onye otu panel na-enye ha akara dị iche iche, a na-enyo data onye otu ahụ.
Ihe atụ nchịkọta data hedonic
N'okpuru ebe a bụ nchịkọta nchịkọta nke ule hedonic maka ndị panel 60. Tụnyere usoro ọhụrụ (koodu 417) na ntụnyere (koodu 682).
atụmatụ
Usoro ọhụrụ (417) nkenke.
Ntụaka (682) nke dị.
Std. ndiiche (417)
n
Ekele zuru oke
7.1
7.4
1.3
60
Ụtọ/isi
6.8
7.3
1.5
60
agbanwe agbanwe
7.3
7.2
1.1
60
Ọdịdị
7.6
7.5
0.9
60
Ebumnuche ịzụta (%)
58%
65%
-
60
Ọ dị mfe ile anya na chaatị a wee kwuo "ntụaka ahụ dị ntakịrị mma, mana ọdịiche dị ntakịrị." Mana ọ bụ ihe dị iche nke 0.3 pụtara ọnụ ọgụgụ ma ọ bụ mkpọtụ? Nke a bụ ebe AI na-emepụta ihe kachasị mma.
Nchịkọta, mmịpụta isiokwu na nkọwa nkọwa na AI
Ị nwere ike iji AI dị ka onye na-eme ngwa ngwa maka ọrụ atọ: ịdepụta ihe odide ọnụọgụgụ, wepụ isiokwu site na nkwupụta mmeghe, na ịdepụta nkọwa nchịkọta akụkọ. Ma n'ime atọ ahụ, ihe a na-emepụta bụ ihe ederede, ọ bụghị mkpebi.
Mgbasa ozi siri ike maka ịwepụ gburugburu na nkwupụta mmeghe:
Ọrụ: Ị bụ onye nyocha ihe mmetụta. N'okpuru bụ nkwupụta mmeghe nke ndị na-azụ ahịa 60 maka yogọt mkpụrụ osisi dị obere (koodu 417). Ọrụ gị: 1) Otu okwu n'ime isiokwu 5-7 (dịka ụtọ, utoojoo, udidi, ụtọ mkpụrụ osisi) 2) Gụọ ole okwu dị mma / na-adịghị mma / na-anọpụ iche maka isiokwu ọ bụla wee dee nọmba ahụ.3) Tinye nkọwa kpọmkwem, chịkọta. EMELA isiokwu nke a na-ekwughị na nkọwa ndị ahụ.4) EKWETA nkwubi okwu ọnụ ọgụgụ; Nke a bụ nchịkọta qualitative. Mpụta dị ka tebụl: | Isiokwu | Ezi | Na-adịghị mma | Na-anọpụ iche | Nkwupụta nlereanya |Kwuru:[60 kwuru mado ebe a]
Ugbu a, ka anyị hụ ọdịiche dị n'etiti adịghị ike na ngwa ngwa siri ike na nkọwa ndekọ ọnụ ọgụgụ:
AKWỤKWỌ NA-ECHICHE: "Nyochaa data mmetụta uche a, gwa m ma ngwaahịa ọhụrụ ahụ dị mma karịa ntụnye aka." (AI nwere ike ime ka "ee ọ ka mma" ma ọ bụ "enwere ọdịiche dị ịrịba ama" na-amaghị ihe nlele nha, ụdị ule, p-uru.) IKE PROMPT: "N'okpuru ebe a bụ raw n'ozuzu mmasị scores nke 9-point hedonic test na 60 panelists (ogidi 417 na 682). N'ihi na paired t-ule na mkpa, ma WRITE ga-atụle n'ihi. SPSS/R. - Kedu ule kwesịrị ekwesị na ihe kpatara ya (jikọtara ma ọ bụ nweere onwe ya) - Olee otú m ga-esi edozi nkọwa ahụ n'ụzọ dị iche ma ọ bụrụ na p<0.05 na-apụta na ọnụọgụ ọnụọgụgụ;
Ike ngwa ngwa na-eme ka AI usoro ndụmọdụ; Ị gbakọọ nọmba.
Ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ na nkwado sample
Ka anyị kwuo na nchịkọta AI dere "a na-edepụta ngwaahịa ọhụrụ ahụ dị ala karịa ntụnye aka." Ịkwesịrị iji data raw data nyochaa nke a. Ka anyị hụ mgbakwụnye t-ule nwere ngụkọ dị mfe:
mbubata numpy dị ka npfrom scipy mbubata stats# n'ozuzu mmasị ọnụ ọgụgụ nke 60 panelists (9-point hedonic) ọhụrụ = np.array ([7,8,6,7,7,6,8,7, ...]) # koodu 417, n = 60reference = np.array ([7,8,7,8,7,7,8) np. Otu panelist nwetara ngwaahịa abụọ ahụ -> ejikọta t-testit_stat, p_value = stats.ttest_rel (ọhụrụ, akwụkwọ ntụaka) difference = new.mean () - reference.mean () ebipụta (f"Mean iche: {difference:.2f} score") print(f"t = {t_stat:.2f}, p = {p_}") pụtara:#. "ọ dịghị ihe dị ịrịba ama ọnụ ọgụgụ."
Isi ihe dị mkpa ebe a: ihe dị iche iche nke 0.30 nwere ike ịghọ ihe na-abaghị uru na p = 0.18. Okwu AI na "ntụgharị aka ka mma" bụ nkọwa nke na-akwadoghị ọnụ ọgụgụ. Mgbe ị na-eme mkpebi gị, ị kwesịrị ileba anya na p-uru, nha nlele, na echiche nke ule, ọ bụghị naanị ya.
Akpachara anya: LLM nwere ike iwepụta nkwupụta doro anya dị ka "p<0.05, ọdịiche ahụ dị ịrịba ama" ọbụlagodi mgbe enyeghị ha data ọnụọgụ ọnụọgụ. Nke a bụ nhụsianya. Edela p-uru ọ bụla, nkọwa dị mkpa, ma ọ bụ "ndị na-azụ ahịa masịrị" ikpe n'ime akụkọ dabere na ederede nke AI; gbakọọ na ngwa ngụkọ ọnụ ọgụgụ nke gị (R, SPSS, JASP, Python).
obere akpa
N'otu ụlọ ọrụ na-aṅụ ihe ọṅụṅụ, ndị otu sensory na-enyocha usoro ọhụrụ nke na-ebelata shuga dị na ihe ọṅụṅụ oroma site na 15%. Ndị otu ahụ na-eji ndị na-azụ ahịa 90 na-eme ule hedonic 9-point ma na-enye AI eserese ahụ ka ọ chịkọta nsonaazụ ya. Nkwupụta AI na-ekwu na "usoro ọhụrụ a na-amasị obere (p <0.05)" na otu ahụ kpebiri ikpochapụ usoro ahụ. Onye injinia dị elu na-emegharị data raw na R: ezigbo ọdịiche 7.0 vs 6.8, p = 0.31 - yabụ enweghị nnukwu ọdịiche. Ọzọkwa, a na-achọpụta na usoro ngosi adịghị edozi, usoro ọhụrụ ahụ na-atọ ụtọ mgbe niile ma na-emetụta ike ọgwụgwụ uto (mmeghari). Ndị AI abụọ mebere p-uru ma ghara ịhụ ntụpọ imewe nnwale ahụ. Ndị otu ahụ na-emeghachi ule ahụ na nhazi ziri ezi, a na-anabatakwa usoro shuga dị ala. Ịtụgharị na data raw chekwara ngwaahịa dị mma na ịtụfu ya.
Mmejọ ndị nkịtị
- Nnwale hedonic (mmasị) mgbagwoju anya na nyocha nkọwa (profaịlụ); Ịsị "akara utoojoo dị elu" apụtaghị na ọ dịghị amasị ya.
- Ịtinye p-uru nke AI-concocted ma ọ bụ "dịiche dị iche iche" n'ime akụkọ ahụ na-emeghị nchịkọta raw.
- Na-eleghara nha nlele anya; Ịchịkọta "ndị ahịa masịrị ya" site na ule hedonic nke mmadụ iri na abụọ.
- Anaghị ahazi usoro ngosi na ileghara anya nhụsianya ike ọgwụgwụ nke mbụ/ihe ụtọ.
- Ikwe ka panelists mara nke sample bụ "ngwaahịa ọhụrụ" na-enweghị kpuru ìsì ule.
- Ọdịda ịhụ na AI na-achịkọta okwu mepere emepe megide iwepụta nhota/isiokwu emebere.
- Na-atụba akara niile n'otu n'otu na-enyochaghị ntụkwasị obi panelist (ngbanwe kpuru ìsì).
Na nchịkọta
- N'ime ule sensory, buru ụzọ chọpụta ajụjụ a: jiri hedonic test maka uto, triangle ule maka ọdịiche, ule nkọwa (QDA) maka profaịlụ.
- Tụkwasara panel ahụ obi tupu ị tụkwasa akara ndị dị ndụ: lelee ntụkwasị obi site na nnwale kpuru ìsì, nhazi usoro ngosi, ịmegharị na oyiri kpuru ìsì.
- Jiri AI maka nchịkọta ọnụọgụgụ, mwepu isiokwu site na nkwupụta mepere emepe, yana usoro nyocha usoro ọnụ ọgụgụ; mana ihe a na-emepụta bụ ihe atụ.
- Mpụtara dị iche abụghị otu ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ pụtara; Ọdịiche dị nta nwere ike ịpụta na ọ bụ ihe na-abaghị uru na p-uru.
- AI nwere ike iwepụta p-uru, nkọwa dị mkpa, na nhụta nke ikpe "mkpịsị aka elu"; Jiri data raw gbakọọ nsonaazụ ngụkọ nke ọ bụla na ngwanrọ nke gị.
- Mkpebi ngwaahịa / usoro ikpeazụ; A na-atụle ọnụ ọgụgụ ndị akwadoro, imepụta nnwale siri ike, na ntụkwasị obi panelist ọnụ, ọ bụghị dabere na ederede AI.
Ọrụ ngwa
Chepụta 9-point hedonic test na triangle test maka 40-60 panelists on a self-study or hypothetical ngwaahịa (dịka, obere-nnu nnu, achicha na-enweghị gluten). Dee atụmatụ nnwale gị: ndị otu panel ole, nzuzo nzuzo, atụmatụ nhazi usoro ihe ngosi, yana ma ị ga-eji oyiri kpuru ìsì. Mepụta tebụl data raw dị adị (opekata mpe ahịrị 20) wee nye AI ihe mkpali abụọ dị iche iche: (1) mmịpụta isiokwu sitere na nkwupụta meghere, (2) ndụmọdụ usoro ndekọ (jụọ n'ụzọ doro anya ka ị ghara ime p-uru). Wee mee t-ulee t-pained onwe gị na Python/R/JASP wee jiri ya tụnyere nkọwa AI. N'ime ndetu nwere otu ibe: Kọwaa nke n'ime nkwupụta AI ị kwadoro, nke ị jiri data siri ike gbaghaa, yana ihe ị dabere na mkpebi ngwaahịa ikpeazụ gị. N'ime ndetu gị, kọwapụta opekata mpe otu ihe egwu nke enweghị mmasị na nhazi nnwale gị yana otu i siri belata ya.