Uru:
- Ikike ịghọta nguzozi nke ike, usoro ihe isi ike na axes akụ na ụba wee guzobe usoro na ụdị site n'inye ebumnuche nguzozi enwere ike na ọgụgụ isi.
- Ikike iji simulation Monte Carlo gbakọọ puku kwuru puku egwuregwu mebere wee jiri playtest nyochaa nsonaazụ ya
- Ikike ị modelomi ihe egwu onu oriri/ụnwụ ka oge na-aga ma na-edebe oke ụkpụrụ dị ka ọdịmma ndị egwuregwu n'ichepụta akụ na ụba.
Egwuregwu nwere ike ịbụ ihe na-atọ ụtọ, ma ọ bụrụ na ọ bụ ihe na-adịghị mma, ọ na-adaba: otu ngwá agha na-eme ka ndị ọzọ dịkwuo mma, otu atụmatụ na-emeri mgbe niile, akụ na ụba na-abanye ma ọ bụ n'ime onu oriri ma ọ bụ ụnwụ nri. Ntụle egwuregwu (nhazi egwuregwu); A na-edozi nhọrọ, ihe ịma aka na ụgwọ ọrụ egwuregwu ka ọ bụrụ nke ziri ezi, dị iche iche na nke na-eju afọ. Nhazi; Ọ bụ ọzụzụ imewe nke na-eji ọnụọgụ dị ka mmebi, ahụike, ọnụ ahịa, ụgwọ ọrụ na ihe gbasara puru omume. AI bụ nyocha siri ike na onye mmekọ simulation ebe a: usoro usoro, ngụkọ nke puru omume, ụdị akụ na ụba, usoro ihe isi ike na nchọpụta enweghị aha. Mana mkpebi nguzozi kachasị - "ole ka egwuregwu a siri sie ike, etu ọ ga-esi na-emesapụ aka" - dabere na uto nke onye nrụpụta na nyocha onye ọkpụkpọ.
Na nkeji a, ị ga-amụta ka esi eji AI na nguzozi, nhazi akụ na ụba na ịme anwansị; Ị ga-amụta imewe usoro, ihe nlere akụ na ụba, nhịahụ siri ike na ịchụ nta enweghị aha.
Gịnị na-eme itule?
Enwere anyụike atọ. Nhazi nke ike: n'etiti nhọrọ (ngwa agha, ihe odide, atụmatụ), ọ dịghị onye kwesịrị ịdị elu nke ọma; onye ọ bụla kwesịrị inwe ebe. Usoro ihe isi ike: egwuregwu adịghị mfe ma ọ bụ sie ike; Ka nkà ọkpụkpọ na-abawanye, ihe isi ike ahụ kwesịrị ịdị na-aga n'ihu. Economy: akụrụngwa n'ime egwuregwu (ego, ihe, oge) ga-enwerịrị nguzozi n'etiti ọkọnọ na ọchịchọ; O kwesịghị ịbụ ihe na-abaghị uru ma ọ bụ ihe a na-apụghị iru eru. AI nwere ike wuo ụdị na ọnụọgụ ọnụọgụ na atọ niile.
Nhazi usoro site na nzọụkwụ:
- Detuo ihe mgbaru ọsọ itule (ihe mgbaru ọsọ a na-atụnye ya dị ka "ọ dịghị ngwa agha ahọpụtara karịa 55% nke oge").
- Mepụta usoro / ihe nlereanya (mepụta mmekọrịta dị n'etiti AI na mmebi, ụgwọ, ụgwọ ọrụ).
- Simulate (mee ka AI gbakọọ puku kwuru puku ndị zutere, hụ nsonaazụ ya).
- Tulee ya na Playtest (mee ezigbo ndị egwuregwu nyochaa ọnụọgụgụ).
- Gbanwee ma kwugharịa (ntụziaka bụ usoro nlegharị anya).
Ndụmọdụ: Chee echiche maka nguzozi dị ka oke na ebumnuche, ọ bụghị dị ka “otu nọmba ziri ezi.” Nye AI ihe mgbaru ọsọ a pụrụ ịtụ atụ, dị ka "ọnụego mmeri n'etiti 45-55%"; Arịrịọ na-edoghị anya dị ka "mee ka ọ guzozie" anaghị arụ ọrụ. Ọzọkwa, echela maka nguzozi zuru oke: ntakịrị asymmetry (nhọrọ ọ bụla nwere ike, adịghị ike) na-eme ka egwuregwu ahụ dị iche iche ma na-adọrọ mmasị; Ịha nhata zuru oke na-edugakarị na monotony.
Simulation: ịkpọ puku kwuru puku egwuregwu kwa nkeji
Ojiji AI kachasị ike Balance bụ ịme anwansị. Ọ ga-ewe puku kwuru puku ọgụ ndị mebere iji chọpụta ma ngwa ọgụ abụọ hà nhata n'ezie; aka agaghị ekwe omume, enwere ike iji AI ma ọ bụ edemede simulation nke AI mepụtara. Ị nwere ike ịrịọ AI ka ọ chepụta Monte Carlo (ntụle nke puru omume na ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke ule na-enweghị usoro) ma kọwaa nsonaazụ ya. Ma ịme anwansị ahụ dị mma dị ka àgwà nke ihe nlereanya ahụ: ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ adịghị egosipụta ezigbo egwuregwu, ihe ga-esi na ya pụta ga-eduhie eduhie. Jiri ezigbo playtest na-agafe simulation ahụ mgbe niile.
Ịkpachara anya: Ọ dị ize ndụ itinye aro AI na-enweghị isi na imewe akụ na ụba. Karịsịa na egwuregwu metụtara ezigbo ego (ịzụta), akụ na ụba ụgha na-emerụ onye ọkpụkpọ ahụ ma na-emepụta ihe egwu iwu. Tụkwasị na nke ahụ, "njinjin na-adabere na ya" - ihe arụrụ arụ arụrụ arụ emebere iji jiri onye ọkpụkpọ eme ihe - bụ oke ụkpụrụ; AI nwere ike na-atụ aro maka ịrụ ọrụ nke ọma, mana onye nrụpụta ọrụ na-elekọta ọdịmma ndị egwuregwu.
Isi mmalite abụọ nke data itule: simulation na ezigbo onye ọkpụkpọ
Mkpebi nguzozi dabere na ụdị data abụọ, ma ha abụọ dị mkpa. A na-achịkwa data ịme anwansị ahụ ma gbasaa: ọ na-egosi ikike ndekọ ọnụ ọgụgụ nke otu ngwa agha n'ime puku kwuru puku egwuregwu mebere. Mana ịme anwansị ahụ enweghị ike ijide omume, usoro mmụta, na mmetụta akụkụ nke ezigbo ndị egwuregwu nke anyị na-akpọ "meta" (atụmatụ kachasị dị irè nke obodo achọpụtala). Ezigbo onye ọkpụkpọ (telemetry - data egwuregwu anakọtara na akpaghị aka na egwuregwu) na-egosipụta eziokwu mana ọ na-eme mkpọtụ wee bịarute naanị mgbe mgbasa ozi gasịrị. Usoro nhazi nke tozuru oke na-ejikọta abụọ ahụ: nguzozi na-enweghị atụ na ịme anwansị, ezigbo ụda nwere ezigbo data ọkpụkpọ. AI dị ike n'ịtụle data abụọ ahụ - imepụta ịme anwansị ahụ, wepụta ụkpụrụ na telemetry.
Otu isi ihe dị mkpa: nzuzo data. Ichekwa data nkeonwe ( njirimara, ọnọdụ, ịkwụ ụgwọ) bụ ọrụ iwu na ụkpụrụ mgbe ị na-arụ ọrụ na ezigbo data ọkpụkpọ. Maka nyocha nguzozi, ọ dịghị mkpa onye ọkpụkpọ ahụ bụ, ma ihe ọ na-eme; Ya mere, mebie data (anaghị amata, chịkọtara) wee nyochaa ya. Iwu a na-emetụtakwa mgbe ị na-enye AI telemetry: kama ịfesa ndekọ raw nke nwere data nkeonwe n'ime ngwa ahụ, jiri ụdị na-amaghị aha ya na mkpokọta. Ọ dịghị mgbe ị chọrọ ezi njirimara maka itule.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Simulation kpughere ahaghị nhata. N'egwuregwu ọgụ, ndị na-emepụta chere na mkpụrụedemede 8 dabara adaba. 50,000 mebere matches e simulated na AI; Ọnụego mmeri otu agwa rịrị elu ruo 68%. Nsogbu bụ na otu nchikota mere oke mmebi; Mgbe ọnụ ọgụgụ ahụ belatara, ọnụego ahụ gbadara na 54% na playtest kwadoro nke a.
Ikpe 2 - Economy onu oriri gbochiri. E ji AI mee ka akụ na ụba ahụ mee ihe na egwuregwu ịlanarị ihe owuwu; Ihe nlereanya ahụ gosipụtara na mgbe awa 20 gachara, ndị egwuregwu ga-akwakọba ọla edo nke na ihe niile ga-abụ ihe efu. A na-edozi ọnụego mmepụta ihe onwunwe na usoro ọnụ ahịa; N'ime ule ndụ, akụnụba ka dị mkpa maka awa 100.
Ikpe nke 3 - A na-emezi usoro ihe isi ike. N'ime egwuregwu ikpo okwu, 60% nke ndị egwuregwu kwụsịrị na ọkwa 4. AI nyochara metrics siri ike (ọnụọgụ ọnwụ, mgbalị) isi n'isi n'isi wee gosi na enwere mwụli elu na mberede na ihe isi ike na isi 4. Ozugbo a na-eme ka ọkpụkpụ ahụ dị nro, ọnụ ọgụgụ nkwụsị na-agbada site na 60% ruo 28%.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Nhazi usoro nhazi:
Ọrụ gị: onye nrụpụta sistemu egwuregwu.Wepụta usoro kwesịrị ekwesị maka ihe ndị a: [dịka ọmụmaatụ. mmebi ngwa agha, ọnụọgụ ọkụ, oke]. Ebumnuche: ọ dịghị ngwa agha kwesịrị ịdị na-achị, onye ọ bụla kwesịrị inwe uru. Kọwaa usoro na echiche; Gosi m ka m ga-esi nweta nọmba ọ bụla ka m nwee ike nyochaa ya.
2) Ime simulation Monte Carlo:
Chepụta simulation iji nwalee nguzozi nke nhọrọ abụọ: [nhọrọ A na B, iwu]. Hazie egwuregwu mebere 10,000, gbakọọ ọnụego mmeri na ndịiche. Nye koodu simulation / mgbagha ma kọwaa oke etu ihe nlereanya ahụ si gosipụta ezigbo egwuregwu.
3) Nyocha ahụike ụdị akụ na ụba:
Akụ na ụba nke egwuregwu m bụ: [akụrụngwa, mmepụta, mmefu, ọnụ ahịa]. Mepụta nke a ka oge na-aga: Kedu ihe nguzozi akụrụngwa nke onye ọkpụkpọ ga-adị na awa 1, 10, 50, 100? Enwere ihe ize ndụ nke ịrị elu ma ọ bụ ụnwụ nri? Gosi nsogbu na aro mgbanwe na ọnụọgụ.
4) Ntụle nhịahụ siri ike:
N'okpuru bụ metrik playtest ihe omume-site na-eme (ọnwụ, mbọ, nkwụsị): [data]. Kaa akara n'akụkụ ebe enwere mwụli elu na mberede ma ọ bụ dobe n'usoro ihe isi ike; Nye ihe kpatara na aro maka ime nro maka nke ọ bụla. Kwupụta na mkpebi ahụ dịịrị onye nrụpụta.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Hazie egwuregwu m.
Enweghị ebumnuche, data na mgbochi; AI na-ekwu okwu n'ozuzu.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye nrụpụta sistemu. Enwere m ụlọ nche ụlọ elu 5; na ọnụ ahịa/mmebi/oke ụkpụrụ: [tebụl]. Ebumnuche: ka ụlọ elu ọ bụla bụrụ nhọrọ kachasị mma na ọ dịkarịa ala otu ọnọdụ; Ọ dịghị nke ọ bụla n'ime ha kwesịrị imeri mgbe niile. Ọrụ: chọpụta ụlọ elu ndị na-achịkwa / na-abaghị uru na ụkpụrụ dị ugbu a, na-atụ aro ụkpụrụ ọhụrụ iji dozie ha, ma jiri mgbanaka simulation kọwaa ihe kpatara ha ga-eji rụọ ọrụ.
Ụkpụrụ kpọmkwem, ebumnobi ndị a pụrụ ịtụnye ọnụ, na arịrịọ maka izi ezi na-eme ka mmepụta ahụ baa uru.
Balance table axis
axis
akara
Ntinye aka AI
mkpebi mmadụ
itule nke ike
Ọnụego nhọrọ/mmeri
ịme anwansị, nchọpụta
oke anabatara
usoro siri ike
ọnwụ, ekwela ka ọ laa
Nyocha metrik
Mmetụta nke ihe isi ike mgbaru ọsọ
Akụ na ụba
Nbunye/arọ, onu oriri
oge nlereanya
Nkà ihe ọmụma nke mmesapụ aka
iche iche
Nkesa ojiji
Nyocha nkesa
atụmatụ imewe
Mmejọ ndị nkịtị
- Ọ pụtara "mee ya n'ụzọ ziri ezi". Agaghị enweta nguzozi na-enweghị ebumnuche enwere atụ.
- ntụkwasị obi kpuru ìsì na simulation. Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ egosipụtaghị eziokwu, ihe ga-esi na ya pụta ga-eduhie eduhie.
- Mwụpụ Playtest. Ọ bụrụgodị na ọnụ ọgụgụ ahụ ziri ezi, mmetụta ahụ nwere ike ịdị njọ.
- Ọ bụghị ịmegharị akụ na ụba ka oge na-aga. Ọnụ ego/ụnwụ ga-adakwa.
- Na-emejuputa atụmatụ arụrụ arụrụ arụrụ arụ na-enweghị ajụjụ. Ọdịmma egwuregwu bụ oke ụkpụrụ.
Na nchịkọta
Balance bụ nka nke ọnụọgụgụ na-eme egwuregwu ahụ ziri ezi na afọ ojuju. AI; usoro, simulates, ụdị akụ na ụba, na ịchụ nta enweghị aha - mana ị ga-eburịrị ihe mgbaru ọsọ a na-atụtu ọnụ, kwado simulation ahụ site na iji ule egwuregwu, ma debe oke ụkpụrụ (ọdịmma onye ọkpụkpọ). Ntụziaka abụghị otu nọmba, kama ọ bụ nke ezubere iche, ma ọ bụ nkwuwa okwu.
Ọrụ ngwa
Họrọ usoro n'ime egwuregwu gị nke kwesịrị ịdị nhata (ngwa agha, ụlọ elu, agwa). Dee ihe mgbaru ọsọ nguzozi nwere ike ịtụnye (“ọnụego mmeri 45-55%) wee were nhọrọ abụọ were template “Monte Carlo simulation design” kọwaa nsonaazụ ya wee mee ntụzịaka mmezi; Mee atụmatụ iji playtest nyochaa ya.
ndetu
- [] Akọwapụtala m ihe mgbaru ọsọ nguzozi enwere ike ịtụnye.
- [ ] Achọpụtara m ebe ọnụọgụ ọ bụla dị na usoro/ụdị si bịa.
- [ ] Eji m playtest agafere simulation ahụ.
- [] M mere atụmatụ akụ na ụba n'ime oge (awa 1-100).
- [] Ahụrụ m ọdịmma ndị egwuregwu na oke ụkpụrụ omume.