Ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ Workflow, Production Line Integration, Ọchịchị na Live Ọrụ

Uru:

Ikike ị na-ebugharị ọgụgụ isi mgbe niile n'oge ọ bụla nke ahịrị mmepụta, site na echiche ruo ọrụ ndụ, yana ọrụ yana ọnụ ụzọ nyocha.
Ikike iji guzobe usoro ọchịchị nwere ndepụta ngwá ọrụ akwadoro, ọba akwụkwọ ngwa ngwa/ụdị nkịtị, ịdọ aka ná ntị ndekọ na nhazi data.
Ikike idowe nzuzo data onye ọkpụkpọ yana nkwekọ njirimara egwuregwu mgbe ị na-eji AI dị ka ọnụọgụ ọnụọgụ n'oge oge ọrụ ndụ

N'ime nkeji iri gara aga, anyị kpuchiri AI na mpaghara nke ọ bụla, site na prototype gaa na NPC, site na PCG na mmepụta akụ na ụda olu, site na koodu ruo nguzozi, site na QA ruo nwebisiinka. Mana ụlọ ọrụ studio kwesịrị iji ngwaọrụ ndị a na-agbanwe agbanwe na nke enwere ike ijikwa ya, n'ime ahịrị mmepụta (pipeline), kama ịgbasa. N'ime nkeji ikpeazụ a, anyị na-ejikọta ọnụ: kedu ka ị ga-esi ejikọta AI na ọnụ ọgụgụ otu, iwu nchịkwa nke ị na-edozi, otu esi echekwa ya na oge ọrụ ndụ, na ihe bụ usoro nke na-eme ka ihe a niile bụrụ ụkpụrụ na-adịgide adịgide.

Nkeji a bụ njikọ: maapụ nke ịgbanwe nka onye ọ bụla ka ọ bụrụ talent ụlọ ọrụ.

Ịtinye AI na ahịrị mmepụta

Ahịrị mmepụta egwuregwu na-agafe usoro ndị a: echiche → prototype → mmepụta (art, code, audio, content) → ntinye → QA → ntọhapụ → ọrụ ndụ. AI na-arụ ọrụ dị iche iche na ọkwa ọ bụla; ma iwu bụ otu ihe ahụ: AI na-emepụta akwụkwọ na ọsọ ọsọ, mmadụ na-enyocha ma nwe ya. Isi ihe na-eme ka njikọta ọnụ bụ nkwụsi ike - onye ọ bụla na-eji ngwá ọrụ dị iche iche na-emepụta ihe, n'ịdị mma dị iche iche, na-akpata ọgba aghara. Ụlọ ihe nkiri kwesịrị ịhazi:

Ndepụta ụgbọ ala akwadoro: Kedu ụgbọ ala ejiri rụọ ọrụ, nke nwere ikike/nkwado nchekwa.
Ọbá akwụkwọ ngwa ngwa na ụdị: mkpaligharị ejigharịgharị, kaadị agwa, ntuziaka ụdị n'ime ebe nchekwa nkịtị.
Ọnụ ụzọ nkwenye: mmepụta AI ọ bụla enweghị ike ịga n'ihu na-agafeghị na njikwa (nnwale koodu, nwebisiinka, àgwà).
Ịdọ aka ná ntị ndekọ/provenance: ihe e mepụtara, ya na ihe pụtara, ihe ga-eme, na ihe onyinye mmadụ.
Nkewa data: nke data na-abanye n'ime ụgbọ ala (nzuzo / nke ime / mepere emepe).

Ndụmọdụ: Dee “akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ AI” (akwụkwọ dị n'ime otu ibe): ngwaọrụ akwadoro, ojiji amachibidoro, ọrụ nkwenye, iwu data, usoro ndekọ. Ntuziaka a bụ arịlịka na-agbanwe agbanwe ka otu na-eto eto. Dee ntuziaka otu oge ma cheta; N'ihi na ngwa ọrụ, akwụkwọ ikike na mpaghara iwu na-agbanwe ngwa ngwa, na-enyocha ya mgbe niile dị ka akwụkwọ ndụ wee webata ya onye otu ọhụrụ ọ bụla na ọzụzụ mmeghe.

Ọchịchị: onye, gịnị, site na iwu

Ọchịchị na-atụgharị uche onye ọ bụla ka ọ bụrụ mmesi obi ike nke ụlọ ọrụ. Ogidi anọ: Ọrụ na ikike - onye na-ekpebi nke AI na-eji (dịka ọmụmaatụ, mkpebi nwebisiinka na iwu, mkpebi ụkpụrụ ụkpụrụ nduzi). Iwu - iwu ederede (data, nwebisiinka, nchekwa, ụkpụrụ omume, nkwupụta). Auditing — nyochaa mgbe nile nke mmepụta, na-edebe ndekọ. Ọzụzụ - ntozu otu na oke AI, nkwenye na ụkpụrụ omume. N'ime ụlọ ihe nkiri na-enweghị ọchịchị, enweghị mmasị nke otu onye (nha data nzuzo, mmebi iwu nwebisiinka) na-etinye ọrụ ahụ dum n'ihe egwu.

Ntị: Ka ọnụ ọgụgụ na-abawanye, ihe ize ndụ na-abawanye. A ga-ahụta ọdịnaya edebanyeghị aha, enweghị nkwenye nke otu onye nwere AI mepụtara na obere otu; Ọ na-efunahụ n'ụlọ ihe nkiri mmadụ 50 wee gbawa n'ikuku. Ọchịchị abụghị ọchịchị onye kwuo uche ya, kama ọ bụ ụgbụ nchekwa nke na-etu ọnụ. Ọchịchị siri ike adịghị ebelata ọsọ ọsọ, ọ na-abawanye ya: iwu doro anya na-egbochi ndị otu ịmegharị mkpebi ọ bụla, ọnụ ụzọ nyocha na-ejide njehie dị ọnụ ala, na ụlọ akwụkwọ ndị nkịtị na-ebelata nsụgharị.

Ọrụ ndụ: mmepụta na-adịghị agwụ agwụ

Ọtụtụ egwuregwu ọgbara ọhụrụ anaghị ejedebe na mgbasa ozi; Dị ka ọrụ ndụ, ọ na-enweta ọdịnaya ọhụrụ mgbe niile (oge, ihe omume, ihe, nkwụnye nguzozi). Nke a bụ otu n'ime ọnọdụ ebe AI na-arụpụta nke ọma n'ihi na agụụ maka ọdịnaya na-adịgide adịgide: ọgbọ ọhụrụ ozi, nyocha data ọkpụkpọ maka nlezigharị nguzozi, nchịkọta nzaghachi obodo, nhazi mpaghara. Ma n'ime ọrụ ndụ, ihe ize ndụ abụọ na-eto eto: nzuzo data (data nkeonwe ga-echebe mgbe ị na-enyocha data ọkpụkpọ) na nkwụsi ike (ọdịnaya post-iyi ekwesịghị ịpụ na njirimara nke egwuregwu ahụ). Jiri AI dị ka ọnụọgụ ọnụọgụ na ọrụ ndụ; mana gafere ụdị ọ bụla site n'otu ọnụ ụzọ nkwenye ahụ.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Onye ndu gbochiri ọgba aghara. Na studio nke mmadụ 25, onye ọ bụla na-emepụta ngwá ọrụ AI dị iche iche; akụ na-ekwekọghị ekwekọ, ihe ndekọ ahaziri ahazi. Ewebata akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ AI (ngwaọrụ kwadoro, ọba akwụkwọ ụdị, ọnụ ụzọ nkwenye); N'ime ọnwa atọ, ndakọrịta akụ na ọsọ nnyefe mụbara nke ukwuu, ejighi n'aka nke ndị eze belatara.

Ikpe 2 - Ọnụ ọgụgụ ọrụ ndụ. Otu egwuregwu ịntanetị na-agbasi mbọ ike iwepụta ozi ọhụrụ 40 n'oge ọ bụla. Mgbe ngwakọ ọrụ mmepụta na AI (elu-larịị AI, akara mmadụ) e guzobere, oge ọdịnaya mmepụta e accelerated site na ọkara; A na-etinye oge a lara n'iyi maka nguzozi na ncha. A gara n'ihu na-arụ ọrụ ọ bụla nke mmadụ.

Ikpe 3 - Ọchịchị gbochiri ihipu. Otu onye ọrụ ụgbọ mmiri na-achọ ịmanye atụmatụ nke oge ikuku n'ụgbọala ọha. Amụma nhazi data nke studio na mmachi ngwaọrụ gbochiri nke a (ọdịnaya nzuzo na-abanye naanị ngwaọrụ akwadoro, nke data ya anaghị aga ọzụzụ). Amụma ahụ gbochiri ihichapụ ihe mmebi/asọmpi nwere ike ime.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ AI Draft:

Ọrụ gị: onye njikwa mmepụta ihe egwuregwu egwuregwu. Dee edemede "akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ AI" maka ụlọ ọrụ m: ụdị ngwaọrụ akwadoro, ojiji amachibidoro, ọnụ ụzọ nkwenye amanyere amanyere maka mmepụta ọ bụla (koodu / ikike nwebisiinka / ịdị mma), nhazi data, usoro ndekọ mmepụta, ụkpụrụ omume na iwu ngosi. Debe ya nkenke ma mee ihe.

2) Nkọwa ọnụ ụzọ nkwenye:

Kọwaa ọnụ ụzọ nkwado maka ọkwa mmepụta nke a: [ogbo]. Depụta ndenye ego, ọrụ dị mkpa, yana njirisi “ ngafe / ọdịda” ga-agafe tupu mmepụta AI ga-aga n'ihu. Ebumnuche: igbochi ọdịnaya enyochabeghị ịga n'ihu site na pipeline.

3) Atụmatụ ọdịnaya ọrụ ndụ:

Depụta atụmatụ ọdịnaya nke oge maka egwuregwu ọrụ ndụ m. Maapụ ọrụ ndị AI na-agbakwunye ọnụ ọgụgụ na (nchịkọta ọrụ, nyocha data, nhazi mpaghara, nchịkọta nzaghachi) yana nkwenye mmadụ ga-arụ ọrụ ọ bụla. Gbasie ike na nzuzo data onye ọkpụkpọ na nkwekọ njirimara egwuregwu.

4) Ịchịkwa onwe onye ọchịchị:

Nyochaa ọchịchị AI nke studio m: ọrụ / ikike doro anya, ọnụnọ amụma ederede, ịdọ aka ná ntị nyocha / ndekọ, ọzụzụ otu. Nyochaa ọkwa ntozu okè (adịghị ike / ọkara / ike) maka ogidi ọ bụla ma na-ebute nkwalite 3 kachasị mkpa.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Kedu ka m ga-esi jiri AI na studio m?

Enweghị nkọwa; Ọ na-enye ndụmọdụ izugbe na enweghị ike itinye ya n'ọrụ.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: onye njikwa mmepụta. Studio m: mmadụ 18, egwuregwu ọrụ ndụ mkpanaka, mmelite ọdịnaya kwa ọnwa. Anyị na-eji AI na ọgbọ ozi, echiche akụ na nyocha data ọkpụkpọ, mana enwere nsogbu nke enweghị nkwekọrịta na enweghị mmasị. Ọrụ: Nye atụmatụ ọchịchị siri ike maka ojiji atọ a - usoro nnabata akwadoro, ọnụ ụzọ nyocha, usoro ndekọ, iwu nzuzo data, yana usoro ị ga-eme n'ime ụbọchị 30 mbụ.

Ọnụ ọgụgụ otu, ikpe ojiji, yana nsogbu siri ike na-eme ka mmepụta ahụ nwee ike ime.

Tebụl ntinye ahịrị mmepụta

Ogbo

Ọrụ AI

ọnụ ụzọ nkwenye

nwe

Echiche/prototype

echiche, draft

Nnwale egwuregwu

mmebe

nka/ụda

echiche, mgbanwe

Nwebiisinka + agbanwe agbanwe

onye nduzi nka

Koodu

Okpokoro efere, refactor

Mee + nchekwa

Onye ndu mmemme

Ọdịnaya/PCG

ozi, larịị

Ịrụ egwu + dị iche iche

Nduzi ọdịnaya

Ihe atụ, nyocha ndekọ

Emepụtara nchoputa

QA ndu

ọrụ ndụ

ọnụ ọgụgụ ihe

Ọnụ ụzọ niile + nzuzo

Onye nrụpụta

Mmejọ ndị nkịtị

Ọ bụghị ọkọlọtọ ngwaọrụ. Mmepụta dị iche iche nke onye ọ bụla na-ebute ọgbaghara na enweghị nkwekọrịta.
Anaghị etinye ọnụ ụzọ nkwenye. Ọdịnaya enyochabeghị na-adaba na ndepụta.
Mafere ndebanye aha/provenance. Ị ga-abụ onye na-adịghị ike na esemokwu na njikwa.
Iyigharị ọchịchị tupu uto. Ihe ize ndụ na-abawanye na ọnụ ọgụgụ; Ọchịchị mbubreyo dị oke ọnụ.
Ichefu nzuzo na ọrụ ndụ. Ekwesịrị ichekwa data nkeonwe na nyocha data ọkpụkpọ.

Na nchịkọta

Ezigbo ike nke AI abịaghị n'otu ọrụ, kama na pipeline na-agbanwe agbanwe na ọchịchị siri ike. Ngwa akwadoro, ọba akwụkwọ ngwa ngwa/ụdị nkịtị, ọnụ ụzọ nyocha, ịdọ aka ná ntị ndekọ na nhazi data na-atụgharị nka onye ọ bụla ka ọ bụrụ mmesi obi ike nke ụlọ ọrụ. Na ọrụ ndụ, AI bụ ụbara ọnụ ọgụgụ; ma ụdị ọ bụla ga-agafe n'otu ọnụ ụzọ ahụ, na-echekwa nzuzo na njirimara. Ihe kachasị mkpa nke modul a dị n'otu ahịrịokwu: AI na-eme ngwa ngwa, mmadụ na-enyocha ma nwe ya.

Ọrụ ngwa

Dee ndepụta “akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ AI” nwere otu ibe maka ụlọ ọrụ nke gị (ma ọ bụ echiche efu): ngwaọrụ akwadoro, ọnụ ụzọ nkwenye, iwu data, usoro ndekọ, yana ụkpụrụ omume/mkpughe. Wee nyochaa ntozu oke nke akwụkwọ ntuziaka a site na iji ndebiri “Nyocha nke Ọchịchị” wee chọpụta nkwalite atọ kachasị elu.

ndetu

[] Etinyere m AI na ọkwa ọ bụla nke usoro mmepụta site na ọrụ / ọnụ ụzọ.
[] Etinyere m ngwá ọrụ akwadoro, ọba akwụkwọ ngwa ngwa/ụdị na ịdọ aka ná ntị ndekọ.
[ ] A kọwapụtara m ọnụ ụzọ nkwenye na nwe maka ọkwa ọ bụla.
[] Edere m nhazi data na iwu nzuzo.
[] M nha nha nha na njirimara/nzuzo na ọrụ ndụ.

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ nhazi kachasị mma maka ọgụgụ isi na mmepe egwuregwu?

A) AI nwere ike izipu akụ na koodu ozugbo na mbipụta na-enweghị nkwado mmadụ
B) Ọgụgụ isi na-arụ ọrụ naanị na ederede ederede, ọ nweghị ihe jikọrọ ya na mpaghara ndị ọzọ nke mmepụta egwuregwu
C) Ọgụgụ isi Artificial bụ onye inyeaka na ọtụtụ echiche; Ọ bụ ụmụ mmadụ na-ahụ maka mkpebi ndị na-ekpebi njirimara egwuregwu ahụ na ihe nchebe iwu kwadoro ✔
D) Ebe ọ bụ na ọgụgụ isi na-emepụta ihe mgbe niile karịa ụmụ mmadụ, a ga-ahapụrịrị ya mkpebi nhazi.

Nkọwa: Ọgụgụ isi bụ onye inyeaka na-amụba echiche, na-emepụta ihe na-eme ka ọ dịkwuo ngwa ngwa. Ọrụ na nkwado ikpeazụ nke mkpebi ndị dị oke mkpa dị ka njirimara, mmalite, nguzozi na nchekwa iwu nke egwuregwu bụ nke ọkachamara tozuru etozu; Mmepụta enyochabeghị dị ka ihe dị ize ndụ dị ka patch ewepụtara na-enweghị nnwale.

2. Kedu ihe bụ ịdọ aka ná ntị nkwenye nke ekwesịrị itinye n'ọrụ tupu iweta mmepụta ọgụgụ isi n'ime egwuregwu ahụ?

A) Jikọọ na isi iyi / moto, gbaa ọsọ ma nwalee, gafere uto na njirimara njirimara ✔
B) Nabata ozugbo ma ọ bụrụ na mmepụta ahụ dị nro na obi ike
C) Naanị lelee njehie mkpoputa wee tinye ya na egwuregwu ahụ
D) Ọ dịghị mkpa maka nkwenye ọzọ n'ihi na ọgụgụ isi na-emepụta ya otú ahụ

Nkọwa: Ntugharị nzọụkwụ atọ dị na nkeji 1: ijikọ mmepụta na isi iyi na injin (a API eji eme n'ezie dị na ụdị ahụ), na-agba ọsọ na ịnwale (nchịkọta, gameplay, simulation), na-agafe ya site na nzacha ụtọ / njirimara (ọ sitere na egwuregwu gị ma ọ bụ ọnyà). Ịdị nkọ nke ọma apụtaghị izi ezi.

3. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ụzọ kacha mma mgbe ị na-akwadebe prototype?

A) Tinye ihe niile nwere ike ime na prototype wee wuo egwuregwu zuru oke
B) Buru ụzọ kwadebe ihe nkiri na egwu mara mma wee gaa n'ihu na igwe ọrụ
C) Ịrapara n'echiche ọgụgụ isi nke mbụ na iji otu mgbanwe na-aga n'ihu
D) Na-ebelata ohere ahụ gaa n'otu ajụjụ ule, jiri aka nwalee igwe ọrụ na-enweghị polishing ✔

Nkọwa: Dị ka nkeji 2 si kwuo, ebumnuche nke prototype abụghị 'ime egwuregwu' kama ịza otu ajụjụ (dịka ọgụ ahụ na-atọ ụtọ). Ekwesịrị ibelata oke ya na otu ajụjụ a, a ga-ezere ọnyà Polish (ihe ngosi/ụda mara mma), yana a ga-anwale igwe ọrụ site na egwuregwu aka.

4. Kedu ụzọ kachasị dị irè isi gbochie ndị odide niile na-ekwu okwu n'otu ụda olu na mkparịta ụka NPC?

A) Mass na-emepụta mkparịta ụka niile na otu ngwa ngwa
B) Inye NPC ọ bụla dị mkpa kaadị njirimara yana ndepụta mmachi na-adịghị mma ✔
C) Tinye mkparịta ụka na egwuregwu dịka ha na-enweghị mmezi ọ bụla
D) Ime ka ndị odide ahụ na-ekwu okwu n'ụzọ dị nro na n'ụzọ ziri ezi dịka o kwere mee

Nkọwa: Dị ka nkeji 3 si kwuo, a na-enye NPC ọ bụla dị mkpa kaadị njirimara (n'azụ, ebumnuche, otu esi ekwu okwu) na 'anaghị agwa' ndepụta mmachi na-adịghị mma; Enyere kaadị a dị ka ọnọdụ maka mkparịta ụka ọ bụla. N'ụzọ dị otú a, ndị odide na-ekwu okwu na olu nke ha na AI na-egbochi ire ere.

5. Gịnị mere na guardrail oyi akwa iwu iwu mgbe na-ebipụta a runtime AI NPC?

A) Guardrail bụ naanị ịbawanye arụmọrụ, ọ nweghị ihe jikọrọ ya na nchekwa
B) Enweghị ihe egwu dị ka NPC Runtime na-agba ọsọ na-anọghị n'ịntanetị mgbe niile
C) NPC nwere ike ịpụ n'omume, mepụta ọdịnaya na-ekwesịghị ekwesị, wee ghọgbuo ya site na ịgba ọgwụ ngwa ngwa; ✔ usoro ngwa ngwa na nzacha na-egbochi ha
D) Ekwesịrị iwepụ ụgbọ okporo ígwè ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume n'ihi na ọ na-abawanye ọnụ ahịa mmepụta

Nkọwa: Dị ka nkeji 3 si kwuo, na mmepụta ndụ NPC nwere ike ikwu ihe na-abụghị nke agwa ma ọ bụ ihe na-ekwesịghị ekwesị, ndị na-eme ihe nkiri nwere ike imebi agwa site na ịgba ọgwụ ngwa ngwa (ghọgbuo NPC). NPC dị ndụ ebipụtara site na arịrịọ sistemụ na-enweghị mmachi, nzacha ọdịnaya yana mmachi isiokwu bụ ihe egwu aha.

6. Gịnị bụ uru nke a ngwakọ obibia na-ejikọta ọgụgụ isi na algọridim na procedural ọdịnaya ọgbọ (PCG)?

A) Artificial ọgụgụ isi na-emepụta isiokwu na imewe dị elu, algọridim na-emepụta ngwa ngwa ngwa ngwa; Na-emepụta ọdịnaya bara uru yana nke enwere ike ịkpọ ✔
B) Usoro ngwakọ anaghị achọ ihe mgbochi ọ bụla ma na-arụpụta ọkwa zuru oke mgbe niile
C) Ọgụgụ isi na-emepụta geometry, algọridim na-emepụta akụkọ
D) Ijikọta ụzọ abụọ na-ebutekarị ọdịnaya na-enweghị atụ

Nkọwa: Dị ka nkeji 4 si kwuo, AI siri ike n'ịmepụta pụtara na isiokwu, mana adịghị ike n'ịkwado mmeghari na egwu egwu; Algọridim dị iche. Na ngwakọ, nhazi ọkwa AI dị elu (isiokwu, ọchịchọ, ebumnuche ime ụlọ), algọridim na-emepụta geometry na nguzozi; A na-enweta ma ọdịnaya bara uru yana nke enwere ike igwu egwu.

7. Kedu ihe kachasị ike na nke kachasị nchebe nke generative visual AI na nkà egwuregwu?

A) Na-emepụta akụ mmepụta ikpeazụ nke a ga-eji ozugbo na egwuregwu ahụ
B) Na-emepụta ihe ngosi site n'iṅomi ụdị mbinye aka nke onye na-ese ihe a ma ama
C) Ịmepụta akụ azụmaahịa na ngwa n'efu na-agụghị akwụkwọ ikike
D) Nchọpụta ntụzịaka na mmeputakwa mgbanwe n'usoro echiche; Onye na-ese ihe na-abata na mmepụta ✔

Nkọwa: Dị ka nkeji 5, AI siri ike na nka echiche (nyocha ntụziaka, mkpali, mgbanwe) ọkwa. Nkà mmepụta, n'aka nke ọzọ, chọrọ mmeputakwa ma ọ bụ mgbazi dị arọ site n'aka onye na-ese ihe n'ihi chọrọ ọrụ aka dị ka mkpebi, usoro, tilability, nkwụsi ike na nwebisiinka.

8. Gịnị bụ oke ụkpụrụ omume na oke iwu mgbe ị na-eji ọgụgụ isi arụ ọrụ na olu?

A) Enweghị oke na ikwu okwu, enwere ike ịmegharị olu ọ bụla n'efu
B) Ikpuchi olu onye na-ese ihe na-enweghị ikike na nkwekọrịta bụ mmebi iwu na ụkpụrụ; ụda ikpeazụ bụ ọrụ onye ọrụ nkwekọrịta ✔
C) Ọbụna TTS ọnyà enweghị ike ịmepụta ndị na-edebe ebe ọ bụ mmebi iwu nwebiisinka
D) Ichichi olu onye omenkà ama ama bụ ụzọ ezi uche dị na ya isi mee mmefu ego

Nkọwa: Dị ka nkeji 6 si kwuo, imechi olu onye na-eme olu na-enweghị ikike doro anya na nkwekọrịta bụ ma mmebi iwu na ihe ize ndụ nke iwu; Iṅomi olu ndị a ma ama ma ọ bụ ndị nwụrụ anwụ na-ebute okwu gbasara ikike mmadụ. A na-eji Generic TTS mee ihe maka onye na-edobe ebe, na ntinye ikpeazụ bụ ọrụ nke onye na-ese ihe nwere nkwekọrịta n'ọtụtụ ọrụ.

9. Kedu ụzọ kachasị dị irè isi zere nsogbu nke API na-enweghị nchịkọta ma ọ bụ mebere mgbe ị na-arịọ koodu egwuregwu site na AI?

A) Na-agbakwụnye ozugbo na oru ngo na-agụghị koodu
B) Arịrịọ usoro niile n'otu oge, na-enyeghị ọnọdụ
C) Inye injinia, ụdị, asụsụ na ihe owuwu ụlọ yana ịchọpụta na API ndị ejiri dị na ụdị ahụ wee nwalee ha site na ịchịkọta ✔
D) O zuru oke ịsị 'Dee koodu maka ịdị n'otu' na-akọwapụtaghị ụdịdị ahụ

Nkọwa: Dị ka nkeji 7 si kwuo, ọ bụrụ na ọgụgụ isi na-amaghị nke injin na ụdị ọ na-ede maka ya, ọ ga-emepụta API mgbagwoju anya, ochie ma ọ bụ adịghị adị. Nye engine, mbipute, asụsụ na ụkpụrụ ụlọ n'oge ọ bụla; Ọ dị mkpa iji nyochaa na API ndị a na-eji dị na ụdị ahụ yana iji chịkọta ma nwalee koodu ahụ.

10. Kedu ụkpụrụ nchekwa kwesịrị iwere dị ka ihe ndabere mgbe ị na-enyocha koodu netwọk nke ọgụgụ isi na-emepụta na egwuregwu ọtụtụ?

A) Ịtụkwasị onye ahịa obi kwesịrị ịbụ ọkacha mmasị n'ihi na ọ na-abawanye arụmọrụ ✔
B) Ọnọdụ dị egwu (mmebi, isi, ego) ga-enyocharịrị na ihe nkesa; Onye ahịa ekwesịghị ntụkwasị obi (nkesa-ikike)
C) A na-achọ nlele nchekwa naanị n'otu egwuregwu egwuregwu
D) Koodu netwọkụ mepụtara site na ọgụgụ isi mmadụ na-echekwa mgbe niile, ọ nweghị nyocha achọrọ

Nkọwa: Dị ka nkeji 7 si kwuo, ụkpụrụ nke 'adịghị atụkwasị onye ahịa ahụ obi' (ihe nkesa-ikike) dị mkpa: onye ahịa na kọmputa onye ọkpụkpọ nwere ike gbanwee maka ịghọ aghụghọ ule, ya mere ọnọdụ dị oke egwu dị ka isi ihe, mmebi, ego kwesịrị ịkwado na ihe nkesa. A na-eji ozi nchekwa a naanị iji chebe egwuregwu nke onwe ya; Ọ bụghị maka ịnweta sistemụ onye ọzọ n'enweghị ikike.

11. Kedu ihe achọrọ maka iji ọgụgụ isi arụ ọrụ nke ọma na nguzozi egwuregwu?

A) Naanị ịsị ọgụgụ isi 'balance my game' ezuola
B) ntụkwasị obi zuru oke na nsonaazụ simulation na-enweghị nnwale
C) Idozi nguzozi na ọnụọgụ dị iche na-enweghị ịmegharị akụ na ụba ma ọlị
D) Nye ebumnuche / oke nguzozi ma jiri playtest kwadoo simulation ahụ ✔

Nkọwa: Dị ka nkeji 8 si kwuo, arịrịọ na-edoghị anya dị ka 'mee ka ọ guzozie' adịghị arụ ọrụ. Ekwesịrị ịkọwa nguzozi dị ka ihe mgbaru ọsọ na oke (dịka ọnụọgụ mmeri 45-55%). A ga-ejikwa ezigbo playtest kwado nsonaazụ simulation (Monte Carlo) n'ihi na ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ egosipụtaghị ezigbo egwuregwu, ọ ga-eduhie eduhie.

12. Olee otú mmadụ kwesịrị isi mee ihe mgbe ọgụgụ isi na-akọwa ihe kpatara njehie dị ka 'ọ bụ ọrụ a kpatara'?

A) Ịtụkwasị obi nchoputa na ịgbanwe ọrụ ahụ ozugbo
B) Tụlee nchoputa ahụ dị ka nkwupụta nke kwesịrị igosi ma nyochaa ya site na ịkụ osisi, mmeputakwa na nyocha ✔
C) Ịnabata ihe kpatara ya dịka ụfọdụ n'ihi na ọgụgụ isi na-ekwu ya
D) Ịhapụ akụkọ njehie ahụ edoghị anya ma ghara ịkpọ maka mmepụta ọzọ

Nkọwa: Dị ka nkeji 9 si kwuo, AI mgbe ụfọdụ na-emepụta ihe mere eme (hallucination) na debugging. Nchọpụta nchoputa abụghị ihe akaebe, mana echiche a ga-egosipụta; Kedu ihe kpatara ekwesịrị iji nyocha ndekọ, usoro mmeputa na nnwale. Ma ọ bụghị ya, nchọpụta na-ezighi ezi ga-egbu oge ịchọta nke ziri ezi.

13. Kedu akụkụ anọ ka a ga-enyocha n'ihe gbasara nwebisiinka tupu ebipụta ihe onwunwe AI na-emepụta na egwuregwu azụmahịa?

A) Ntinye (data ọzụzụ), mmepụta (yiri), ikike (ikike iji) na ikike (onyinye mmadụ) akụkụ ✔
B) Naanị ma ihe a na-ahụ anya mara mma ma ọ bụ na ọ bụghị
C) Nha faịlụ na mkpebi naanị
D) Ebe ọ bụ mmepụta ọgụgụ isi mmadụ, ọ dịghị mkpa nleba anya nke eze

Nkọwa: Dị ka nkeji 10 si kwuo, a na-atụle ikike nwebisiinka n'akụkụ anọ: ntinye (ihe a zụrụ ihe nlereanya na, ọnọdụ iwu nke ngwá ọrụ), mmepụta (myirịta dị na ọrụ / akara dị ugbu a), ikike (ikike iji ngwá ọrụ eme ihe n'ahịa), na ikike (ọrụ AI na-emepụta nwere ike ghara ichebe na ụfọdụ mba, a chọrọ onyinye mmadụ). Ọ dịkwa mkpa idobe ndekọ mmepụta ma rube isi n'iwu nkwupụta ikpo okwu.

14. Kedu ihe bụ isi nke usoro nchịkwa nke na-eme ka ojiji AI na ụlọ ọrụ na-agbanwe agbanwe na nchekwa na ọnụ ọgụgụ?

A) Onye ọ bụla kwesịrị iji ụgbọ ala nke ya mee ihe n'ịdị mma nke ya na enweghị ndoputa ọ bụla.
B) Ndepụta ngwá ọrụ akwadoro, ọba akwụkwọ ngwa ngwa / ụdị nkịtị, ọnụ ụzọ nkwenye, ndekọ mmepụta na nhazi data ✔
C) Wepu ọnụ ụzọ nkwenye wee bulie ọsọ mgbasa ozi
D) Iguzobe ọchịchị naanị mgbe nsogbu mechara

Nkọwa: Ọchịchị dị ka nkeji 11; Ọ nwere ndepụta ngwaọrụ akwadoro, ọba akwụkwọ ngwa ngwa/ụdị nkịtị, ọnụ ụzọ nyocha na ọkwa ọ bụla, ndekọ mmepụta (provenance) ọzụzụ na nhazi data. Usoro a na-atụgharị uche dị n'otu n'otu ka ọ bụrụ mmesi obi ike nke ụlọ ọrụ; A ghaghị ịkwado ọchịchị tupu ito eto ka ihe ize ndụ na-abawanye na ọnụ ọgụgụ.