Alur Kerja AI Etika, Independensi, Privasi, dan Audit End-to-End — Kecerdasan Buatan dalam Audit dan Audit Independen

Keuntungan:

Kemampuan untuk memahami prinsip-prinsip independensi dan kerahasiaan dalam konteks penggunaan kecerdasan buatan dan memilih kendaraan yang aman, terkontrak, dan diaudit
Kemampuan untuk membangun alur kerja ujung ke ujung yang menempatkan kecerdasan buatan dengan gerbang verifikasi di seluruh siklus audit, mulai dari perencanaan hingga pelaporan
Memahami bahwa kualitas dan tanggung jawab audit tetap menjadi tanggung jawab auditor independen di setiap tahap, dan bahwa kecerdasan buatan tidak akan pernah dapat mengambil alih tanggung jawab ini

Pada unit terakhir ini kita akan melakukan dua hal. Pertama, kami akan menyatukan tiga prinsip inti yang telah kami bahas secara sporadis di seluruh modul—etika, independensi, dan privasi—ke dalam satu kerangka kerja dalam konteks penggunaan AI. Kemudian kami akan menggabungkan semua yang telah kami pelajari ke dalam satu alur kerja menyeluruh mulai dari perencanaan hingga pelaporan, melihat kesesuaian AI di setiap langkah dan gerbang validasi di setiap langkah. Tujuannya adalah ketika Anda menutup modul ini, Anda akan memiliki model kerja audit-AI yang dapat diterapkan, holistik, dan bertanggung jawab.

Tiga prinsip melalui lensa AI

Etika. Prinsip-prinsip perilaku profesional auditor (integritas, objektivitas, kompetensi dan kehati-hatian profesional, kerahasiaan, perilaku profesional) tidak dihilangkan dengan penggunaan AI; Sebaliknya, bidang pengujian baru telah lahir. Adalah tidak etis untuk menampilkan keluaran AI sebagai hasil karya sendiri (bermasalah dalam hal kompetensi profesional dan uji tuntas), mengandalkan keluaran yang tidak terverifikasi (pelanggaran uji tuntas), menjadikan AI sebagai pelindung tanggung jawab (“AI mengatakan demikian”). AI adalah sebuah alat; Tanggung jawab penggunaannya sepenuhnya berada di tangan auditor.

Kemerdekaan. Auditor harus independen, baik secara nyata maupun secara penampilan, terhadap bisnis yang diauditnya. Dalam konteks AI, pertanyaan baru muncul: Siapa yang menyediakan alat yang Anda gunakan? Apakah mengandalkan alat yang tertanam dalam sistem perusahaan yang diaudit, yang keluarannya tidak dapat Anda kendalikan secara independen, melemahkan independensi? Apakah data Anda disimpan di suatu tempat dan digunakan untuk tujuan lain? Kemandirian adalah bagian dari pemilihan alat dan aliran data.

Keamanan. Data audit (catatan pelanggan, data pribadi, rahasia dagang) dilindungi dalam lingkup kebijakan privasi dan KVKK. Mengunggah data nyata yang dapat diidentifikasi ke alat AI yang tersedia untuk umum merupakan pelanggaran. Aturan: anonimkan, bagikan minimum, gunakan alat yang aman dan kontrak.

Tabel berikut merangkum pertanyaan-pertanyaan yang harus ditanyakan oleh inspektur ketika memilih kendaraan yang aman:

Pertanyaan

Mengapa ini penting?

Kemana datanya pergi, kemana disimpannya?

Privasi dan KVKK

Apakah efisiensi digunakan dalam pelatihan model?

Kerahasiaan, rahasia dagang

Apakah ada perjanjian pemrosesan data dan jaminan kerahasiaan?

Kepatuhan hukum/etika

Apakah jejak audit (siapa melakukan apa, kapan) disimpan?

Dokumentasi, tanggung jawab

Bisakah saya memverifikasi hasilnya secara independen?

Kemandirian, keandalan

Apakah bersifat korporat/kontrak atau terbuka untuk semua orang?

Tingkat keamanan umum

Perhatian: Anda bekerja di bidang yang "sangat penting bagi keamanan dan kepatuhan". Hasil audit keuangan mempengaruhi keputusan investor, pemberi pinjaman dan publik. Keluaran AI BUKAN merupakan pengganti persetujuan dari auditor yang kompeten dan independen. Keputusan ada di tangan orang tersebut; AI adalah alat pendukung dan percepatan pengambilan keputusan.

Alur kerja audit-AI ujung ke ujung

Mari gabungkan semua bagian modul menjadi satu loop. Di setiap langkah, Anda akan melihat peran AI dan gerbang verifikasi yang mengikutinya. Gerbang verifikasi adalah pemeriksaan yang harus dilewati auditor sebelum memindahkan keluaran dari langkah tersebut ke langkah berikutnya.

Perencanaan dan risiko (Unit 2). AI: brainstorming risiko sektoral, skenario materialitas. → Gerbang: memfilter daftar risiko khusus untuk bisnis, menghitung ulang setiap perkalian materialitas.
Persiapan data dan pengujian populasi penuh (Unit 3). AI: pembersihan data, penegakan aturan, pembuatan pengecualian. → Gerbang: konfirmasi kelengkapan data melalui konsensus; Anggaplah pengecualian sebagai awal penyelidikan, bukan sebagai temuan.
Anomali dan pengujian jurnal (Unit 4). AI: skor perhatian multidimensi. → Gerbang: menangani positif palsu; Selidiki setiap rekor skor tinggi dengan dokumentasi.
Prosedur analitis (Unit 8). AI: analisis horizontal/vertikal/rasio, hipotesis divergensi. → Pintu: menjamin independensi ekspektasi; menguji setiap hipotesis dengan bukti; memperdalam jalan memutar yang tak terduga.
Rekonsiliasi dan pencocokan (Unit 7). AI: rekonsiliasi saat ini/bank, pencocokan tiga arah. → Pintu: verifikasi alasan ketidaksesuaian barang dengan dokumen; Sesuaikan toleransi dengan realitas bisnis.
Survei standar (Unit 6). YZ: sederhanakan pokok bahasannya, arahkan pada standar yang relevan. → Gerbang: verifikasi setiap item/kutipan/tanggal dari teks resmi; Ambil kutipan dari sumber resminya saja.
Penyaringan risiko penipuan (Unit 9). AI: Benford, duplikat, subthreshold, analisis teks. → Pintu: Menilai kesesuaian Benford; menjadikan bendera merah sebagai kesalahan; penelitian dengan dokumentasi.
Dokumentasi (Unit 5). AI: kerangka kertas kerja, pengeditan catatan mentah. → Pintu: Anda menyediakan konten; Anda menghubungkan referensi bukti; Tulis hasilnya dan tandatangani.
Tinjauan skeptis (Unit 11). AI: mitra interogasi bantahan. → Pintu : “Bukti apa yang akan dia tunjukkan jika ini salah?”; Hancurkan bias konfirmasi.
Pelaporan (Unit 10). YZ: Struktur temuan DKNEÖ, surat manajemen, rancangan paragraf opini. → Pintu: Anda memutuskan jenis tampilan dan kepentingannya; Periksa setiap kalimat dengan bukti; Berdirilah di belakang tanda tangan Anda.

Siklus ini memiliki satu tulang punggung: AI menghasilkan kecepatan dan rancangan; Pada setiap langkah, gerbang verifikasi memperkenalkan pertimbangan auditor. Tanpa gerbang, alur kerja menjadi cepat tetapi tidak dapat diandalkan; Ini cepat dan tahan lama dengan pintu.

tiga kasus mini

Kasus 1 — Penggunaan end-to-end yang tepat. Tim audit menerapkan siklus ini dalam audit perusahaan manufaktur skala menengah. Dalam perencanaan, AI memberikan draft risiko, tim menyaringnya; pengujian populasi penuh menyaring 180.000 catatan, kelengkapan dikonfirmasi oleh konsensus; Hipotesis kesalahan periodisitas dalam prosedur analitis dikonfirmasi oleh bukti; referensi standar dikonfirmasi dari teks resmi; dokumentasi yang ditulis dan ditandatangani oleh tim; Auditor yang bertanggung jawab memutuskan opini laporan. AI telah mempersingkat total waktu secara signifikan; Tanggung jawab dan penilaian tetap ada pada manusia di setiap pintu.

Kasus 2 — Bencana kecepatan tanpa pintu. Tim lain menggunakan alat yang sama tetapi melewati gerbang verifikasi: disebut “pengujian penuh” tanpa memverifikasi kelengkapan data, pengecualian ditutup tanpa peninjauan, atribusi standar digunakan tanpa verifikasi, opini laporan diambil dari rancangan AI yang optimis. Tinjauan kualitas menemukan banyak kesalahan; Pekerjaan itu dilakukan dari awal. Waktu yang hilang lebih banyak daripada waktu yang diperoleh. Pelajaran: kecepatan tanpa gerbang adalah kecepatan palsu.

Kasus 3 — Pengabaian kerahasiaan dan independensi. Seorang auditor menggunakan alat AI yang berjalan di server perusahaan yang dia audit, yang keluarannya tidak dapat dia verifikasi secara independen, dan memproses data pelanggan dalam bentuk aslinya. Baik data diproses dalam sistem yang dikendalikan perusahaan (masalah independensi) dan data pribadi sebenarnya tetap tidak terlindungi (kerahasiaan). Unit kualitas menghentikan proses. Cara yang benar adalah bekerja dengan alat independen yang dikontrak dengan jejak audit dan data anonim. Pelajaran: alat dan aliran data adalah bagian dari independensi dan privasi.

Perintah lemah / Perintah kuat

Perintah yang lemah:

Semua datanya saya upload supaya bisa dilakukan audit dari awal sampai akhir, kasih saya hasilnya.

Masalah: mengunggah data nyata/rahasia apa adanya (pelanggaran privasi), mendelegasikan penilaian kepada AI (pelanggaran etika/independensi), menghancurkan gerbang verifikasi. Ini menghilangkan esensi kendali.

Prompt yang kuat (kerangka alur kerja):

Peran Anda: Anda adalah asisten menyeluruh bagi auditor independen. Anda akan menghasilkan DRAFT dan ANALISIS pada setiap langkah; Di akhir setiap langkah, Anda juga akan mengingatkan saya tentang PINTU VERIFIKASI yang harus saya lakukan. Penilaian, opini, dan kesimpulan adalah milik saya sendiri. Aturan (berlaku di setiap langkah): - Saya hanya memberi Anda data anonim; Tidak ada nama asli/NPWP/data diri. - Tidak ada pemalsuan angka, klausul baku, tanggal atau sumber; Jika Anda tidak yakin, ucapkan "verifikasi". - Posisikan keluaran Anda sebagai "draf/pengecualian/hipotesis" bukan "temuan/kesimpulan". Sekarang kita mulai dari langkah 1 (risiko perencanaan). Buatlah garis besar Anda untuk langkah ini, tuliskan gerbang verifikasi yang harus saya lewati di bagian akhir, item demi item. Jangan lanjutkan ke langkah 2 sampai saya memverifikasi dan mengonfirmasi.

Perintah ini sangat berguna karena menyiapkan seluruh alur kerja dengan gerbang verifikasi, memperbaiki larangan anonimisasi dan fabrikasi, memposisikan keluaran dengan benar, dan mengaitkan kemajuan dengan persetujuan auditor.

Kesalahan umum

Mengunggah data nyata/rahasia. Melanggar privasi dan KVKK dengan berbagi tanpa anonimisasi.
Melewati gerbang verifikasi. Melewatkan konfirmasi, peninjauan, dan penilaian demi kecepatan.
Menjadikan AI sebagai perisai tanggung jawab. Mendelegasikan penilaian dengan “AI bilang begitu”; pelanggaran etika.
Tidak mempertanyakan alat dan aliran data. Kepercayaan buta terhadap alat-alat yang mengancam kemerdekaan dan keamanan.
Salah mengartikan otomatisasi end-to-end sebagai keamanan. Meminta AI melakukan audit dari awal sampai akhir dan menandatangani hasilnya.

Tip: Gunakan modul ini dalam satu kalimat: "AI memberikan kecepatan dan rancangan di setiap langkah; di setiap langkah, gerbang verifikasi melibatkan penilaian saya; tanda tangan, tanggung jawab, dan opini tetap berada di tangan saya." Kalimat ini adalah inti dari penggunaan AI audit yang bertanggung jawab.

Singkatnya

Etika, independensi, dan kerahasiaan merupakan prinsip-prinsip audit yang sangat diperlukan juga dengan AI: output adalah tugas auditor (etika), alat dan aliran data adalah bagian dari independensi (independensi), data dianonimkan dan diproses dengan alat yang aman (kerahasiaan). Semua bagian modul digabungkan menjadi satu loop ujung ke ujung; Tulang punggung dari loop ini adalah gerbang verifikasi yang menyaring rancangan AI di setiap langkah melalui penilaian auditor. Kecepatan tanpa pintu adalah kecepatan palsu. AI adalah alat pendukung dan percepatan pengambilan keputusan; Opini audit, pertimbangan atas salah saji material, dan kesimpulan adalah milik auditor yang kompeten dan independen dan tidak dapat dialihkan.

Tugas aplikasi

Tempatkan alur kerja end-to-end 10 langkah di atas untuk lingkungan kontrol Anda sendiri dalam satu halaman; Pada setiap langkah, tuliskan (1) peran AI, (2) gerbang verifikasi, (3) alat keamanan yang akan Anda gunakan. Kemudian jawablah enam pertanyaan dalam tabel pemilihan kendaraan yang aman untuk kendaraan yang saat ini Anda gunakan (atau sedang mempertimbangkan untuk digunakan) dan buatlah keputusan yang masuk akal mengenai apakah kendaraan tersebut layak untuk diperiksa.

daftar periksa

[ ] Etika: Saya memvalidasi dan memiliki keluaran AI; Saya tidak menaruh tanggung jawab pada AI.
[ ] Kemandirian: Saya mengevaluasi sumber dan aliran data alat; Saya dapat memverifikasi hasilnya secara independen.
[ ] Privasi: Saya menganonimkan data; Saya mengendarai kendaraan yang aman, dikontrak, dan diaudit.
[ ] Saya menempatkan gerbang otentikasi di setiap langkah alur kerja ujung ke ujung.
[ ] Saya tidak melewatkan satu langkah pun; Saya setuju bahwa kecepatan tanpa pintu adalah kecepatan palsu.
[ ] Saya sendiri yang membuat opini, penilaian atas salah saji material, dan kesimpulan.
[ ] Saya menjawab enam pertanyaan di tabel pemilihan kendaraan yang aman dan mengevaluasi kesesuaian kendaraan.

Ujian Modul

1. Seorang anggota tim audit meminta AI memindai 180.000 entri jurnal untuk menemukan entri yang 'tidak biasa' dan mendapatkan daftar pengecualian sebanyak 340 catatan. Apa arti daftar ini dalam kaitannya dengan BDS dan tanggung jawab profesional?

A) Pengecualian merupakan tanda tanya yang akan diselidiki auditor satu per satu; Evaluasi dengan bukti dan kesimpulan menjadi milik auditor ✔
B) Semua 340 catatan dianggap sebagai kesalahan yang dikonfirmasi dan ditulis langsung ke dalam laporan sebagai temuan.
C) Karena kecerdasan buatan memindai, catatan-catatan ini tidak perlu diperiksa secara terpisah.
D) Risiko salah saji material secara otomatis dihilangkan karena daftar tersebut memuat tidak lebih dari 340

Penjelasan: Catatan yang ditandai dengan kecerdasan buatan bukanlah hasil audit, melainkan titik awal penyelidikan auditor. Setiap pengecualian harus diperiksa dengan bukti, kesalahan positif harus dihilangkan, dan temuan aktual harus dibenarkan. Pendapat dan opini adalah milik auditor.

2. Auditor menanyakan kecerdasan buatan mengenai standar akuntansi yang mana; kecerdasan buatan memberikan referensi yang jelas sebagai 'TMS 37 pasal 14/b diubah pada tahun 2022'. Apa pendekatan yang tepat?

A) Bahan dan tanggal tidak dapat digunakan tanpa konfirmasi dari teks standar resmi; Ada kemungkinan halusinasi ✔
B) Karena acuannya jelas, maka ditulis langsung pada kertas kerja
C) Jika kecerdasan buatan telah memberikan tanggalnya, perubahan legislatif sudah pasti.
D) Interpretasi standar dapat diserahkan sepenuhnya kepada kecerdasan buatan

Deskripsi: Kecerdasan buatan dapat dengan lancar membuat angka, benda, dan tanggal standar (halusinasi). Setiap referensi tidak dapat digunakan tanpa konfirmasi dari sumber resmi utama (KGK, teks baku yang relevan). Kecerdasan buatan adalah pencari jalan, bukan sumber.

3. Mengapa berbahaya jika menempelkan laporan rekening giro perusahaan yang diaudit dengan nama pelanggan, nomor pajak, dan jumlah ke dalam alat kecerdasan buatan yang tersedia untuk umum?

A) Tidak ada masalah, karena kecerdasan buatan tetap melupakan datanya
B) Hanya tidak dapat diterima jika jumlahnya melebihi 1 juta
c) Merupakan pelanggaran kerahasiaan dan KVKK; data harus dianonimkan dan aman, alat yang dikontrak harus digunakan ✔
D) Jika pelanggan telah memberikan persetujuan, maka bebas mengunggah data apa pun ke kendaraan apa pun.

Deskripsi: Data audit dilindungi dalam lingkup kebijakan privasi dan KVKK; Mentransfer data ke server eksternal melanggar etika profesional dan kerahasiaan. Cara yang benar adalah dengan menganonimkan data dan menggunakan alat yang dikontrak dan aman.

4. Apa salah satu kendala terbesar saat mengevaluasi keluaran AI dalam kaitannya dengan skeptisisme profesional?

A) Outputnya terlalu pendek
B) Penulisan kecerdasan buatan dalam bahasa Turki
C) Bias otomatisasi/konfirmasi: menerima keluaran yang tampak lancar dan percaya diri sebagai kebenaran tanpa mempertanyakan ✔
D) Kehadiran tabel di output

Penjelasan: Bias otomasi dan bias konfirmasi membuat auditor menerima tanpa mempertanyakan keluaran yang tampak lancar dan percaya diri. Auditor yang skeptis mencoba menyangkal keluaran tersebut dan mencari yang sebaliknya. Kefasihan bukanlah keakuratan.

5. Apa keuntungan paling penting dari pengujian populasi penuh (menguji 100% data) dibandingkan pengambilan sampel; Namun tanggung jawab baru apa yang diembannya?

A) Menghilangkan risiko pengambilan sampel; namun, ada tanggung jawab untuk mengonfirmasi kelengkapan data dan mengevaluasi pengecualian ✔
B) Mengotomatiskan audit sepenuhnya dan membuat penilaian auditor tidak diperlukan
C) Ini mengatur ulang beban kerja karena tidak menghasilkan pengecualian
D) Selalu memberikan hasil yang akurat terlepas dari kualitas data

Penjelasan: Pengujian populasi penuh menghilangkan risiko pengambilan sampel (sampel tidak mewakili populasi). Namun, evaluasi terhadap banyaknya pengecualian yang timbul pada verifikasi kelengkapan dan keakuratan data memberikan beban baru bagi auditor.

6. Apa pendekatan yang benar saat menghitung jumlah materialitas dengan kecerdasan buatan menurut BDS 320?

A) Jumlah pertama yang diberikan oleh kecerdasan buatan digunakan secara langsung
B) Materialitas selalu 5% dari omset dan tidak memerlukan penilaian
C) Perhitungan materialitas tidak diperlukan dalam audit
D) Kecerdasan buatan menghitung skenario; indikator, persentase dan materialitas akhir adalah pertimbangan auditor dan akun tersebut diverifikasi ✔

Penjelasan: Materialitas merupakan hasil pertimbangan profesional berdasarkan indikator dan persentase yang dipilih. AI dapat dengan cepat menghitung skenario yang berbeda, namun pilihan indikator, persentase, dan jumlah akhir bergantung pada pertimbangan auditor dan setiap perhitungan harus diverifikasi secara independen.

7. Apa peran hukum Benford dalam pengendalian penipuan dan berapa batasannya bila digunakan dengan kecerdasan buatan?

A) Merupakan bendera merah yang menunjukkan penyimpangan pada distribusi digit pertama; Ini bukan bukti saja, perlu penelitian ✔
B) Jika ditemukan penyimpangan, penipuan dianggap terkonfirmasi.
C) Berlaku untuk setiap kumpulan data dan tidak pernah menghasilkan positif palsu
D) Hanya dapat digunakan tanpa AI

Penjelasan: Hukum Benford memberikan perkiraan distribusi digit pertama dalam kumpulan data alami; penyimpangan dapat mengindikasikan kemungkinan manipulasi. Tapi ini hanyalah tanda bahaya; Ini bukan merupakan bukti penipuan; hal ini memerlukan investigasi auditor.

8. Struktur apa yang paling kuat ketika menulis temuan audit dengan kecerdasan buatan?

A) Kalimat 'ada masalah' saja sudah cukup
B) Hanya menggunakan bahasa yang menuduh terhadap manajemen
C) Struktur yang mencakup unsur situasi, kriteria, sebab, akibat dan rekomendasi secara berbasis bukti ✔
D) Ekspresi umum yang tidak mengandung angka

Penjelasan: Temuan yang efektif mencakup situasi (apa yang ditemukan), kriteria (aturan apa yang dilanggar), penyebab (akar permasalahan), dampak (konsekuensi/risiko), dan rekomendasi (apa yang harus dilakukan). AI mengisi kerangka ini dengan cepat, tetapi setiap elemen harus dikaitkan dengan bukti.

9. Dalam uji kecocokan tiga arah, kecerdasan buatan membandingkan pesanan, nota pengiriman, dan faktur serta menemukan 27 item yang tidak cocok. Apa arti hasil ini?

A) 27 pensil adalah bukti pasti adanya penipuan
B) Sejak kecerdasan buatan menemukannya, tidak perlu dilakukan pemeriksaan tambahan
C) 27 item tidak penting karena jumlahnya sedikit
D) Item mismatched adalah perbedaan yang perlu diselidiki; Mungkin ada waktu, penyampaian sebagian atau kesalahan, evaluasi terserah auditor ✔

Penjelasan: Item yang tidak cocok bukanlah kesalahan otomatis, namun perbedaan yang akan diselidiki auditor; Mungkin ada perbedaan waktu, pengiriman sebagian, atau kesalahan sebenarnya. Kecerdasan buatan menunjukkan perbedaannya, penjelasan dan kesimpulan adalah milik auditor.

10. Apa prinsip penting saat menyusun kertas kerja dengan kecerdasan buatan berdasarkan BDS 230?

A) Teks yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan langsung menjadi kertas kerja akhir
B) Draf tersebut bukan dokumentasi yang sah sampai dilampirkan pada bukti dan ditinjau serta diadopsi oleh auditor ✔
C) Tidak perlu mencantumkan referensi bukti dalam kertas kerja.
D) Tidak penting apakah dokumentasinya dapat ditelusuri

Deskripsi: Kertas kerja harus dapat menelusuri pekerjaan yang dilakukan, bukti yang diperoleh, dan kesimpulan yang dicapai. AI menyederhanakan kerangka kerja dan bahasa, namun keluarannya bukanlah dokumentasi yang valid sampai dikaitkan dengan bukti dan ditinjau serta dimiliki oleh auditor.

11. Dalam prosedur analitis (BDS 520), kecerdasan buatan mendeteksi kenaikan item pengeluaran sebesar 40% dan menjelaskan bahwa hal tersebut 'mungkin disebabkan oleh inflasi'. Apa yang harus dilakukan auditor?

A) Menerima pernyataan apa adanya dan menutupnya.
B) Usulan tersebut merupakan hipotesis; Tidak mencapai kesimpulan tanpa menyelidiki dan memverifikasi penyimpangan dengan bukti independen ✔
C) Peningkatan 40% selalu normal
D) Jika kecerdasan buatan menjelaskannya, bukti tambahan tidak diperlukan

Penjelasan: Penjelasan yang dikemukakan oleh kecerdasan buatan adalah hipotesis, bukan bukti. Auditor tidak dapat mencapai kesimpulan tanpa menyelidiki penyimpangan tersebut dengan bukti independen (kontrak, faktur, pengungkapan dan konfirmasi manajemen). Penyimpangan yang tidak terduga memerlukan penyelidikan lebih dalam.

12. Dalam kaitannya dengan prinsip independensi, apa saja yang harus diperhatikan auditor ketika memilih alat kecerdasan buatan?

A) Hanya kendaraannya yang gratis
B) Ke mana data pergi, gunakan dalam pelatihan model, kontrak, jejak audit, dan jaminan kerahasiaan ✔
C) Kendaraan yang paling populer
D) Antarmuka berwarna-warni

Penjelasan: Auditor harus mempertimbangkan ke mana data akan dikirim, apakah data tersebut digunakan dalam pelatihan model, kontrak, dan jejak audit. Alat yang tertanam dalam sistem perusahaan yang diaudit, yang keluarannya tidak dapat dikendalikan oleh auditor, dapat mengancam independensi dan kerahasiaan.

13. Auditor sedang mengevaluasi rancangan penjelasan penyimpangan yang disiapkan oleh kecerdasan buatan. Teknik manakah yang paling efektif untuk menghindari bias konfirmasi?

A) Temukan dan tutup satu instance yang memvalidasi output
B) Menerima keluaran tanpa membacanya sama sekali
C) Mencoba menyangkal kesimpulan: 'Jika ini salah, bukti apa yang menunjukkannya?' ✔ untuk mencari bukti sebaliknya
D) Hanya mencari kesalahan ejaan

Penjelasan: Auditor yang skeptis mencoba menyangkal daripada mengkonfirmasi keluaran: 'Jika pernyataan ini salah, bukti apa yang menunjukkannya?' dia bertanya dan mencari bukti sebaliknya. Ini adalah penangkal bias konfirmasi.

14. Bagaimana merangkum peran keluaran AI dalam bidang audit yang sangat penting bagi keamanan dan kepatuhan?

A) Keluaran kecerdasan buatan menggantikan persetujuan auditor dan menentukan opini akhir
B) Persetujuan manusia tidak lagi diperlukan dalam audit
C) Kecerdasan buatan lebih akurat dibandingkan manusia dalam segala kondisi
D) AI menyediakan drafting/analisis/pacing; Pendapat dan penilaian adalah milik auditor independen, keluaran yang tidak diverifikasi tidak sah ✔

Pengungkapan: Hasil kecerdasan buatan tidak menggantikan persetujuan auditor yang kompeten dan independen; Draf tersebut memberikan analisis dan kecepatan, namun opini audit, penilaian salah saji material, dan kesimpulannya bersifat manusiawi. Keluaran yang belum terverifikasi ibarat kertas kerja yang tidak ditandatangani.