Nyereség:
- Ellenőrző lista (forrás, fiók, ízlés, biztonság, jogi) beágyazása a konyhai munkafolyamatba, amely végpontok között ellenőrzi az AI-kimenetet
- Képes a recepteredetiség, a szerzői jog, a márkabiztonság és a versenytársak utánzásának elkerülése elveinek alkalmazására kreatív és kereskedelmi döntésekben.
- Képes üzleti szabványként elfogadni a vevői, szállítói és felírási adatok bizalmas kezelését, etikus felhasználását és átláthatóságát
A modul utolsó részében összehozzuk az összes lecke gerincét: az integritás, az őszinteség és a jogok védelmét a mesterséges intelligencia konyhában történő alkalmazásakor. Akár menüötletet készít, akár költségeket számol, akár látványelemeken dolgozik, ugyanazok a kérdések érvényesek: ez a kimenet helyes? Eredeti? Kinek a jogait sérti? Kinek az adatait sodorja veszélybe? Ez az egység létrehozza az ellenőrzőlistát a mesterséges intelligencia profiként való felelősségteljes használatához. Fő elv: A mesterséges intelligencia erős asszisztens, de az ember az, aki aláírja, viseli a felelősséget és meghúzza az etikai határt.
Végpontok közötti ellenőrzési ellenőrzőlista
Ebben a modulban minden egységben az ellenőrzésre helyezték a hangsúlyt. Most alakítsuk mindezt egyetlen reflexbe. Mielőtt elengedne egy AI-kimenetet, engedje át az alábbi öt kapun:
- Forráskapu: Minden tény, szám, allergén, szabályozási információ a kimenetben tényleges forráson alapul (beszállítói specifikáció, hivatalos táblázat, jogszabály)? Az AI mondhat valamit, hogy „mintha tud”, de lehet, hogy kitalálja (ezt nevezik hallucinációnak – az AI hamis információkat állít elő, mintha valódiak lennének).
- Számlakapu: Az olyan számokat, mint a költség, az adagok, a méretezés manuálisan újra érvényesítették?
- Ízkapu: Mindent, ami receptet/receptet tartalmaz, megfőztek és megkóstoltak a konyhában, és átment az ízelítő panelen?
- Biztonsági kapu: Az allergén, az élelmiszerbiztonság, a keresztszennyeződés, a tápérték megerősítette-e az emberi és a jogszabályokat?
- Jogi/etikai kapu: Eredeti, nincs-e szerzői jogsértés, a márka biztonságos, az adatok bizalmasak, nem félrevezető?
Egy nyomat nem jut el a vendéghez anélkül, hogy áthaladna öt ajtón. Az, hogy melyik kapura vonatkozik, a feladattól függően változik (egy menüszöveg nem akad be az ízkapun), de a reflex ugyanaz: ellenőrizni, majd közzétenni.
Tipp: Akaszd fel ezt az öt ajtót a konyhadeszkára a csapatoddal. Amikor új AI-kimenet érkezik, a „melyik kapun kell átmennie” kérdés másodperceken belül tisztázza a kockázatot.
Eredetiség, szerzői jog és versenytárs utánzat
A gasztronómia kreatív terület, és az eredetiséget értékelik. Az AI inspirációt jelenthet; de az Ön feladata a kimenet testreszabása. Vegye figyelembe a három korlátot:
- Szerzői jog: Ha a mesterséges intelligencia szerzői joggal védett szöveget, receptet vagy képet szó szerint állít elő, és azokat kereskedelmi céllal használja, az jogsértést jelenthet. A recept méreteit általában nem védi szerzői jog, de az eredeti receptszöveget, fényképet és márkajelzést igen.
- Versenytárs utánzás: Ha egy mesterséges intelligencia lemásolja a versenytárs jellegzetes ételét, menüszövegét, logóját vagy vizuális nyelvét, és felteszi a saját menüjére, etikátlan és márka/szerzői jogi kockázatot jelent. Ez a határ az ihlet és az utánzás között: az ihlet átalakul, utánzatmásol.
- Bejegyzett védjegy: Ha egy terméknév, szlogen vagy bejegyzett védjegy valaki másé, annak használata saját termékén szabálysértésnek minősül. A mesterséges intelligencia tudtán kívül is javasolhat egy védett nevet; Az irányítás a tiéd.
Vigyázat: "Ha mesterséges intelligencia készítette, akkor az eredeti" téves. A mesterséges intelligenciát az általa betanított adatok ihlették, és egy meglévő tanulmányhoz nagyon hasonló eredményt tud produkálni. Az eredetiség és a szerzői jogi tisztaság ellenőrzése emberi felelősség.
Adatvédelem és átláthatóság
A kulináris szakmában háromféle érzékeny adat létezik: vásárlói adatok (név, elérhetőség, foglalás, rendelési előzmények – a KVKK védve), kereskedelmi adatok (aláírási receptek, beszállítói árak, költségstruktúra) és személyi adatok. Nem biztonságos eszközökbe való beírásuk a magánélet megsértését jelenti. Szabály: ne ossza meg, hacsak nem szükséges, ha meg kell osztania, azonosítania kell, vállalati és biztonságos eszközöket kell használnia.
Az átláthatóság etikai dimenzió is. Legyünk őszinték az ügyféllel és a csapattal: ne mutassunk be egy mesterséges intelligencia által generált képet valódi tányérként, ne tegyünk hamis egészségre/eredetre vonatkozó állításokat, és használjunk olyan kifejezéseket, mint a „kézzel készített” vagy a „helyi”. A márkabizalom az őszinteség apró cselekedeteivel épül fel, és egyetlen megtévesztés rombolja le.
három mini tok
1. eset – Az utánzattól az eredetiig. Egy menedzser azt akarta, hogy egy mesterséges intelligencia lemásolja egy híres étterem aláírási tábláját és menüszövegét. A menütanácsadó kifogásolta: ez védjegy- és szerzői jogi kockázat, ráadásul gyengítené a márka saját identitását. Ehelyett mesterséges inspirációt használtak inspirációként, újragondolták a tányért saját kulináris identitásukkal, és megírták az eredeti szöveget. Az eredmény jogilag tiszta és márkaspecifikus volt.
2. eset – Titoktartási fegyelem. Egy étteremlánc az ügyfelek hűségadatait akarta elemezni. Az első reflex az volt, hogy minden adatot (beleértve a nevet, telefonszámot) be kell illeszteni egy eszközbe. A számítástechnika leállt: először az adatok azonosítása megtörtént (a név/telefon eltávolítása, csak névtelen viselkedésmezők maradva), és vállalati biztonsági eszközt használtak. Ugyanezt az elemzést nulla KVKK kockázattal végeztük.
3. eset – A hallucináció elkapása. Egy alkalmazott egészségügyi megjegyzésként szerette volna felvenni az étlapra YZ állítását egy összetevővel kapcsolatban: "Ez a fűszer nagyon gazdag ebben a vitaminban". A főnök forrásokat kért; Az állítást nem lehetett ellenőrizni, az MI találta ki. A jegyzet nem került be a menübe. Szabály: a forrás ellenőrzése nélkül tényszerű/egészségügyi állítást nem tesznek közzé. Az AI biztonságos hangja nem garancia a pontosságra.
Négy másolható sablon
1) Öt ajtó ellenőrzése:
Mielőtt közzétenném a következő AI-kimenetet, öt kapun haladok át: forrás, fiók, ízlés, biztonság, jogi/etika. Határozza meg, mely kapuk érvényesek ehhez a kimenethez, és sorolja fel, mit kell ellenőriznem minden érvényes kapunál. Kimenet típusa: [menü szövege/költsége/allergén/kép]. Tartalom: [összefoglaló].
2) Eredetiség és szerzői jogi ellenőrzés:
Lehet, hogy a következő [menüszöveg / lemez koncepció] másolata vagy nagyon hasonló egy meglévő márkához vagy szerzői joggal védett műhöz? Jelölje meg a bejegyzett neveket, szlogeneket vagy az utánzás veszélyének kitett tételeket, és javasoljon mindegyikhez eredetiséget. Tartalom: [szöveg].
3) Adatok azonosításának megszüntetése:
Az alábbi adatokat készítem elő elemzésre. Jelölje be a személyes/azonosító mezőket (név, telefonszám, cím, TR-azonosító), és javasolja az eltávolítást. Adja meg az anonim mezők listáját (viselkedés, gyakoriság, mennyiség), amelyek elegendőek lesznek az elemzéshez. Adatfejlécek: [lista].
4) Átláthatóság/igényellenőrzés:
Jelölje meg az alábbi menüben/promóciós szövegben az egyes tényekre vagy egészségre/származásra vonatkozó állításokat („kézzel készített”, „helyi”, „gyógyszeres, táplálkozási állítások”). Mindegyiknél: ellenőrizni kell a forrással, félrevezető lehet, el kell távolítani? Szöveg: [tartalom].
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge:
Írja meg nekem ennek a híres étteremnek az egyedi menüjét.
Utánzást igényel; Ez magában foglalja a szerzői jogok, védjegyek és eredetiség megsértésének kockázatát.
Erős:
Az Ön szerepe: menü tanácsadó. Javasoljon egy signaturetabak-koncepciót a márkámhoz (egyszerű, helyi, modern), amelyet [az adott stílus/konyha] Ihlette meg, de teljesen EREDETI. Meglévő márka termékének vagy szövegének másolása; Regisztrált név használata. Testreszabom a kimenetet és tesztelem.
A felelős mesterséges intelligencia használatának méretei (táblázat)
Méret
Kockázat
elővigyázatosság
pontosság
Hallucináció, rossz szám
Forrás + fiókellenőrzés
Kóstolja meg
Az ízetlen tányér kiadása
Főzni, kóstolni, panelezni
Biztonság
Allergén/élelmiszerbiztonsági hiba
Jogszabály + szakértői megerősítés
eredetiség
Szerzői jog/védjegybitorlás
Testreszabás, vezérlés
Adatvédelem
Személyes/kereskedelmi adatok kiszivárogtatása
Az azonosítás megszüntetése, biztonságos eszköz
átláthatóság
Félrevezető állítás/kép
őszinte képviselet
Gyakori hibák
- A felelősség elkerülése az "AI mondta" kifejezéssel. Az a személy, aki aláírja; Ez nem védekezés.
- A hallucinációt igaznak tévesztve. A biztonságos hangszín nem garancia a pontosságra; Kérjen forrásokat.
- Az utánzat összetévesztése az eredetivel. Az ihlet átalakít, a másolás sért.
- Adatok megosztása az azonosítás megszüntetése nélkül. A vásárlók és a receptek adatai védettek.
- Félrevezető állítás/kép. Az átláthatóság a márkabizalom alapja.
Összefoglalva
A mesterséges intelligencia felelős használata a konyhában egyetlen gerincből áll: ellenőrizze, majd tegye közzé. Az öt kapu – forrás, számvitel, ízlés, biztonság, jogi/etika – minden kimenet szűrője. Az eredetiség és a szerzői jog védett; ihletet veszünk, nem utánzást; A bejegyzett védjegy és a félrevezető állítás kerülendő. Az ügyfelek, a vényköteles és a személyzeti adatok azonosítása és feldolgozása biztonságos eszközzel történik; Az átláthatóság a márkabizalom alapja. A mesterséges intelligencia erős asszisztens, de a döntés, az aláírás és a felelősség mindig az emberé.
Pályázati feladat
Válasszon ki egy mesterséges intelligencia kimenetet (menü, költség, allergén vagy kép), amelyet ebben a modulban állított elő, és futtassa végig az ötkapu ellenőrzőlistán egyesével: minden kapuhoz írja le, hogy mit ellenőriz, és az eredményt. Ezután végezzen eredetiség-ellenőrzést, és hitelesítsen egy olyan terméket, amelynél fennáll a hamisítás veszélye. Végül készítsen egy képzeletbeli adathalmazt az azonosítás megszüntetésének tervével (mely mezőket szabadítja fel), és írjon egy átláthatósági elvű mondatot.
ellenőrző lista
- [ ] Minden kimenetet öt kapun (forrás, fiók, ízlés, biztonság, jogi/etika) vezetek át.
- [ ] A tényekre és egészségre vonatkozó állításokat a forrással igazolom.
- [ ] Az AI kimenetet személyre szabott inspirációként használom, nem utánzásként.
- [ ] Kerülöm a bejegyzett védjegyek és szerzői jogok megsértését.
- [ ] A személyes és kereskedelmi adatok azonosítását megszüntetem és biztonságos eszközzel dolgozom fel.
- [ ] Átlátható és őszinte képviseletet tartok fenn az ügyfél és a csapat felé.
- [ ] Üzleti alapelvként fogadtam el, hogy a felelősség mindig az embereket terheli.
Modul vizsga
1. A séf egy mesterséges intelligencia által előállított új receptet közvetlenül az étlapra tesz anélkül, hogy megfőzné vagy megkóstolná. Mi az alapvető hiba ebben a megközelítésben?
- A) A mesterséges intelligencia által kifejlesztett termék kézzel történő elkészítése és az étlaphoz való felvétele anélkül, hogy megkóstoltatná, és a szakács érzékszervi jóváhagyása nélkül; Figyelmen kívül hagyva, hogy a felelősség az embereket terheli ✔
- B) Szigorúan tilos mesterséges intelligenciát használni a receptkészítésben
- C) A mesterséges intelligencia mindig túl sok sót termel a receptben
- D) A recept nincs táblázatban feltüntetve
Leírás: A mesterséges intelligencia nem tapasztalhatja meg az ízt, az állagot és a szagot; csak szöveges körvonalat produkál. Ahhoz, hogy egy recept felkerüljön az étlapra, azt az embernek meg kell főznie, meg kell kóstolnia, és a séfnek érzékszervi jóváhagyáson kell átesnie. Az ellenőrizetlen kimenet kockázatos, akár egy kóstolt étel.
2. Mit jelent a „csillag”-nak minősített menüpont a menütervezésben?
- A) Alacsony eladhatóságú és alacsony nyereségű termékek
- B) Egy olyan tétel, amely egyszerre a legkelendőbb és nagyon jövedelmező, és ki kell emelni a menüben ✔
- C) Legkeresettebb, de alacsony profittal rendelkező cikk
- D) Alacsony eladási, de magas nyereségű tétel
Leírás: A menütervezés két tengelyen értékeli az elemeket: népszerűség (eladások száma) és jövedelmezőség (hozzájárulási ráta). A csillag olyan árucikk, amely jól fogy és magas profitot termel; Kérik, hogy az étlapon szerepeljen. A mesterséges intelligencia gyorsan elkészítheti ezt a besorolást, de a menü végső döntése a szakácson és az üzleten múlik.
3. Hogyan számítják ki egy tányér étel ételköltségének százalékát?
- A) Az eladási ár osztva az anyagköltség 100-szorosával
- B) Eladási ár mínusz anyagköltség
- C) Anyagköltség osztva eladási árral szorozva 100 ✔
- D) Az adagok száma az egységár szorzata
Magyarázat: Az élelmiszerköltség százalékát úgy számítjuk ki, hogy a tányér teljes anyag- (recept) költségét elosztjuk az eladási árral, és megszorozzuk 100-zal. Például, ha egy 60 TL-be kerülő tányért 200 TL-ért adnak el, az élelmiszerköltség 30 százalék. A mesterséges intelligencia el tudja végezni ezt a számítást, de az aktuális árakat és a beírt pazarlást manuálisan kell ellenőrizni.
4. Egy étterem a mesterséges intelligencia által összeállított allergén listát mindenféle ellenőrzés nélkül kinyomtatja az étlapra, a vásárlónak pedig mogyoróallergiás rohama van. Mi az alapvető hiba ebben a helyzetben?
- A) Az allergén kibocsátásának közzététele a szállítói specifikáció, a hivatalos forrás és a keresztszennyeződés ellenőrzése nélkül történő ellenőrzés nélkül ✔
- B) Az étlap nem tartalmazhat allergén információkat
- C) Az allergének listája túl hosszú
- D) A mesterséges intelligencia nem sorolja fel az allergéneket ábécé sorrendben
Magyarázat: Az allergénnel kapcsolatos információk életbiztonságot jelentenek. A mesterséges intelligencia kimenete soha nem válhat a végső címkévé a szállító termékleírása, a hivatalos forrás és a konyhai keresztszennyeződés valóságának ellenőrzése nélkül. Az allergén ellenőrzése emberi felelősség, és nem lehet kihagyni.
5. Egy recept adagok számának skálázásakor miért nem elég egyszerűen arányosan megszorozni az összetevőket?
- A) Mert méretezéskor az anyagárak automatikusan változnak
- B) Mert a mesterséges intelligencia nem tud szorzást végrehajtani
- C) Mert mindig tilos az adagokat nagyítani
- D) Mivel a fűszerek, a só, a főzési idő és a berendezés kapacitása nem skálázódik lineárisan, az eredményt tesztelni kell ✔
Magyarázat: Bár az összetevők arányos beosztása, előfordulhat, hogy a fűszerek, a só, a sütési idő és a sütési idő nem lineárisan skálázható; Ezen túlmenően a berendezések kapacitása és a veszteség mértéke változó. A mesterséges intelligencia gyorsan kiszámolja az arányt, de az eredményt a konyhában főzéssel és kóstolással kell ellenőrizni.
6. Mit jelent a „mis en place” fogalma a konyhában?
- A) Szerviz utáni mosogatás és takarítás rendelése
- B) A menü árazási módja
- C) A szolgáltatás megkezdése előtt minden anyagot előkészítünk és a helyére helyezünk az állomáson ✔
- D) Ügyfélfoglalási rendszer
Leírás: A Mise en place azt jelenti, hogy az összes hozzávalót feldarabolják, kimérik és készen elhelyezik az állomáson tálalás előtt; Ez azt jelenti, hogy "minden a helyén van". A mesterséges intelligencia segíthet az előkészítési lista és az előkészítési terv tervezetének elkészítésében, de a tervet a konyha tényleges kapacitásához igazítják.
7. Hogyan lehet optimálisan használni a mesterséges intelligenciát az élelmiszer-pazarlás csökkentésére a konyhában?
- A) Minden vásárlási döntés automatikus meghozatala emberi jóváhagyás nélkül
- B) Megtalálni a módját az elromlott termékek vásárlóinak bemutatására
- C) A hulladékforrások láthatóvá tétele a múltbeli értékesítési és hulladékadatokból, valamint csökkentési forgatókönyvek kidolgozása, a döntést az emberekre bízva ✔
- D) Teljesen ki kell zárni a készletszámlálást
Leírás: A múltbeli eladási és pazarlási adatok mintáinak kinyerésével a mesterséges intelligencia láthatóvá teheti a hulladékforrásokat (túlrendelés, rossz adagolás, romlás), és csökkentési forgatókönyveket javasolhat. De a jóslat a múlton alapul; Szállítási szünet és szezonális szünet esetén a vevő és a felügyelő döntése az elsőbbséget élvez.
8. Mi a legfontosabb etikai és jogi korlát, ha mesterséges intelligencia által készített ételfotót használunk az étlapon?
- A) A kép ne legyen fekete-fehér
- B) A kép csak négyzet alakú lehet
- C) A képnek nagyon nagy felbontásúnak kell lennie
- D) A kép nem ábrázolja megtévesztően a ténylegesen felszolgált tányért, és megfelel a szerzői jogi/márkakorlátoknak ✔
Leírás: A menü látványvilága befolyásolja a vásárló vásárlási döntését; ezért nem ábrázolhatja félrevezető módon a ténylegesen felszolgált tányért. A nem létező összetevőket vagy ténylegesen fel nem tálalt adagokat ábrázoló mesterséges látványelemek félrevezető reklámnak minősülhetnek. Ezenkívül be kell tartani a szerzői jogok és a védjegyek védelmét.
9. Mit jelent a „kritikus kontrollpont (CCP)” a HACCP rendszerben?
- A) Az a pont, ahol a legdrágább étel az étlapon
- B) Kritikus szakasz, ahol az élelmiszer-biztonsági veszély megelőzhető és elfogadható szintre csökkenthető ✔
- C) Az az állomás, ahol a legtöbb személyzet dolgozik a konyhában
- D) Az étterem legforgalmasabb kiszolgálási ideje
Leírás: A kritikus szabályozási pont az a szakasz, amelyben az élelmiszer-biztonsági veszély megelőzhető, kiküszöbölhető vagy elfogadható szintre csökkenthető; például a főzési hőmérséklet vagy a hűtés. A mesterséges intelligencia elkészítheti a HACCP tervek és ellenőrző listák tervezetét, de a végső felelősség az élelmiszer-biztonsági tisztet és a jogszabályokat terheli.
10. Mi a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen határa az ízvizsgálatban és az érzékszervi értékelésben?
- A) A mesterséges intelligencia pontosabbá teheti az ízlelővizsgálatokat, mint az emberek
- B) A mesterséges intelligencia csak a sótartalmat tudja mérni
- C) A mesterséges intelligencia semmilyen módon nem használható ízvizsgálatra
- D) A mesterséges intelligencia nem tudja fizikailag megtapasztalni az ízt; A végső érzékszervi jóváhagyás az emberi panelen és a séf szájpadlásán van ✔
Magyarázat: A mesterséges intelligencia nem tudja fizikailag megtapasztalni az ízt, a szagot és az állagot; Csak az emberi panel által adott pontszámokat és megjegyzéseket tudja összefoglalni és elemezni. A végső érzékszervi jóváhagyás mindig az emberi ízvilágon és a séf szájpadlásán van. Ez egy emberi lépés, amelyet nem lehet kihagyni.
11. Egy menüfejlesztő azt akarja, hogy a mesterséges intelligencia lemásolja egy rivális étterem aláírástábláját és menüszövegét, és felteszi a saját étlapjára. Mi a fő probléma ezzel a megközelítéssel?
- A) A versenyző aláírásának termék- és menüszövegének lemásolása sérti az eredetiséget, a szerzői jogokat és a márkabiztonságot ✔
- B) A mesterséges intelligencia technikailag nem tudja végrehajtani a másolási folyamatot
- C) A másolt menü túl hosszú
- D) A versengő menü más betűtípussal készült
Magyarázat: A versenytárs jellegzetes termékének, menüszövegének vagy márkaelemeinek pontos utánzása kockázatos és etikátlan az eredetiség, a szerzői jog és a márkabiztonság szempontjából. A mesterséges intelligencia felhasználható inspiráció és ötletek generálására, de a kimenetet eredetileg kell elkészíteni, és a bejegyzett védjegyeket és szövegeket nem szabad lemásolni.
12. Egy étterem beilleszti a vásárlók nevét, elérhetőségeit és foglalási adatait egy nyilvánosan elérhető mesterséges intelligencia eszközbe, és elemzést kér. Mi ennek a viselkedésnek a fő kockázata?
- A) Lassú elemzés
- B) A mesterséges intelligencia nem tudja olvasni a török karaktereket
- C) A magánélet és a KVKK megsértése személyes ügyféladatok nem biztonságos eszközbe történő bevitelével ✔
- D) A foglalások számának csökkenése
Magyarázat: Az ügyfél személyes adatainak (név, elérhetőség, szokás) nem biztonságos eszközbe való beillesztése a magánélet és a KVKK megsértését jelenti. Amikor elemzésre van szükség, az adatokat anonimizálni kell (a név és a kapcsolattartó eltávolítva), és előnyben kell részesíteni a vállalati, biztonságos eszközöket.
13. Mi a legpontosabb megközelítés a menü tápérték-információinak (kalória, fehérje, zsír) mesterséges intelligenciából történő megszerzéséhez?
- A) A mesterséges intelligencia által adott értékek közvetlen nyomtatása hivatalos címkeként
- B) Fogadja el az értékeket előzetesként, és ellenőrizze hivatalos tápanyag-táblázatokkal, szállítói adatokkal vagy laboratóriumi elemzéssel ✔
- C) Egyáltalán nem használunk mesterséges intelligenciát a tápértékszámításoknál
- D) Csak a kalóriákat nézzük, és figyelmen kívül hagyjuk a többi értéket
Leírás: A mesterséges intelligencia által előállított tápértékek általánosítások és előrejelzések; az adagok a márkától és a főzési módtól függően változnak. Ezek az értékek csak előzetesek; A hivatalos tápértéktáblázatok nem használhatók hivatalos címkeként a szállítói adatok vagy laboratóriumi elemzések igazolása nélkül.
14. Melyik azonnali megközelítés a legpontosabb a mesterséges intelligencia hatékony és megbízható konyhai teljesítményének eléréséhez?
- A) Tegyen fel egy rövid és homályos kérdést, a többit pedig bízza a mesterséges intelligenciára
- B) Írjon egy részletes felszólítást szerepkörrel, egyértelmű feladattal, konkrét bemenetekkel, kimeneti formátummal és ellenőrzési határvonallal, amely tiltja a gyártást ✔
- C) Díszítse a kérést annyi hangulatjel hozzáadásával, amennyit csak lehetséges
- D) Újra és újra felteszi ugyanazt a kérdést
Leírás: Erőteljes felszólítás; Van egy szerepe, egy világos feladata, konkrét bemeneti adatok (adag, grammatika, korlátozás, allergén), a kívánt kimeneti formátum és egy ellenőrzési korlát, mint például „olyan értéket állítok fel, amelyet nem adok meg”. A kétértelmű és kontextus nélküli kérés gyenge és megbízhatatlan kimenetet eredményez.