Nyereség:
- Mesterséges intelligencia által támogatott maszkolás (rotoszkóp), tárgyeltávolító, felskálázó és zajeltávolító eszközök ismerete
- Képes színbesorolási és hangtisztítási piszkozatok készítésére és felülvizsgálatára mesterséges intelligencia támogatással
- Képes megérteni, hogy az automatikus fejlesztés részleteket (termékeket) és a valóság eltorzításának etikai határát fabrikálhatja a dokumentum-/hírtartalomban.
A vágás végeztével a videó "elbeszélésben" készen áll, de "vizuálisan és hallhatóan" még nincs csiszolva. Ez az utolsó csiszolási szakasz – a színek, a hangtisztítás, az effektusok és a javítások – az a réteg, amely a videót amatőrből professzionálissá teszi. Hagyományosan a legtöbb ehhez szakértelmet és órákat igényel: kézi maszkolás, hogy kitöröljön egy tárgyat a keretből, finom hangalkotás az interjú zümmögésének kiküszöbölésére. A mesterséges intelligencia egyrészt felgyorsította ezeket a feladatokat, másrészt csökkentette a szakértelem küszöbét. Ám a javítási eszközöknek van egy egyedülálló veszélye: néha nem létező részleteket is „alkalmaznak”. Ebben az egységben a hatalommal és a valóság határával is foglalkozunk.
Feltételek. A maszkolás/rotoszkóppal egy objektum kijelölése kockánkénti elválasztással (a háttér cseréjéhez törölje az objektumot). Az objektumeltávolítás egy nem kívánt elem (telefon, logó, személy) eltávolítása a képről és a háttér kitöltése. A felbontás felskálázása az alacsony felbontású kép magasabbra emelése. A zajcsökkentés célja a kép zajának csökkentése vagy a hang zümmögésének csökkentése. A színbesorolás a kép színének és tónusának beállításával hangulatot teremt. A műtárgy a finomítás során bevezetett mesterséges, nemkívánatos torzítás vagy koholt részlet.
Mesterséges intelligencia által vezérelt vizuális effektusok
A korábban szerkesztői napokat igénybe vevő munka most percekig tart. Az automatikus maszkolás zöld képernyő nélkül el tudja választani a személyt a háttértől. Az objektumok eltávolítása törölheti a szemetet, egy mikrofont vagy egy nem kívánt személyt a keretből, és intelligensen kitöltheti a hátteret. A háttérváltás és a mozgáskövetés nagyrészt automatizálttá vált. Ezek valódi termelékenységugrást jelentenek. De az eredményt soha nem fogadják el vakon: az objektum eltávolításakor a háttér "szellem" nyomot hagyhat; a maszk villoghat a hajon és a széleken; A feltöltött terület összeférhetetlen lehet a környező szövettel. Minden effektkockát teljes képernyőn és mozgásban kell ellenőrizni.
Szín és hang: automatikus indítás, emberi fényezés
A színkorrekció során az AI automatikusan korrigálja a fehéregyensúlyt és kiegyenlíti az expozíciót, vagy akár „moziszerű megjelenést” is sugall. Ez jó kiindulópont, de a szín egyben kifejezőeszköz is: a hideg tónusok feszültséget, a meleg tónusok intimitást közvetítenek. Ha ezt a kreatív döntést automatikusra hagyjuk, az elsimítja a videó érzelmeit. Az AI kiegyenlít; Te teremted a légkört.
A hangtisztításban a mesterséges intelligencia manapság nagyon erős: képes bizonyos mértékig csökkenteni a háttérzúgást, a légkondicionáló zaját, a visszhangot és még a szelet is; Kiemelheti a beszélgetést. De a túlzott tisztítás tompává és mesterségessé teszi a hangot, mint a "víz alatti"; Az olyan hangok, mint az „s” és „t”, torzulhatnak (termék). Szabály: fülön keresztül ellenőrizze a tisztítást, és tartsa mértékletesen. Nem az a cél, hogy steril legyen a hang, hanem hogy természetes és érthető legyen.
Az alábbi táblázat a kárelhárítási eszközöket foglalja össze cél és kockázat szerint:
tranzakciót
AI hozzájárulás
Fő kockázat
irányítani
tárgy eltávolítása
Automatikus kitöltés
Szellemnyom, össze nem illő textúra
Animált teljes képernyős megtekintés
felskálázás
felbontás növelése
Kidolgozott részlet, műarc
Összehasonlítás az eredetivel
Zajtalanítás (kép)
Bizsergés csökkentése
Extrém lágyító, plasztikus textúra
Részletek elvesztésének ellenőrzése
hangtisztítás
Zúgás/visszhangcsökkentés
Tompa, mesterséges hang, műtárgy
Hallással, mértékkel
Színes szerkesztés
Automatikus szinkronizálás
Érzelemmentes, lapos tekintet
A kreatív hangszín döntése az emberek kezében van
Valósághatár: amikor a fejlesztés etikátlan
Ez a legkritikusabb koncepció. A felbontásjavító és a zajeltávolító eszközök olyan részleteket hoznak létre, amelyek a valóságban nincsenek meg. Az elmosódott arc élesítésekor a feljavító olyan arcvonásokat „állíthat elő”, amelyek valójában nem léteznek – olyan arcot, amely hasonlít az adott személyre, de nem az. Lehet, hogy ez nem probléma a kitalált vagy esztétikai tartalommal; De etikátlan a valóság eltorzítása hírekben, dokumentumfilmekben, kriminalisztikai és valóságosnak állító tartalomban. A biztonsági kamera képének „tisztázása” és a rendszám leolvasása valójában egy olyan rendszám olvasása lehet, amelyet a modell alkotott. A szabály egyértelmű: a zajcsökkentés és az élesítés megengedett; De a tartalom, a kimondott szó vagy egy tényleges részlet jelentésének megváltoztatása félrevezető.
Figyelem: A dokumentumfilm- és hírtartalom fejlesztését a „meglevők láthatóbbá tételére” kell korlátozni. A "nem létező hozzáadása" (arcrészlet, rendszám, szavak) félrevezeti a nézőt és rombolja a szakmai bizalmat. Ha kétségei vannak, őrizze meg az eredetit, és jelezze az interferenciát.
három mini tok
1. eset – Gyors tisztítás. Egy dokumentumfilmes a széltől és a forgalom zajától szenvedett a szabadban készült interjú során. A hangtisztítással a mesterséges intelligencia csökkentette a zümmögést és kiemelte a beszédet; Hallással ellenőrizte az eredményt, és megbizonyosodott arról, hogy nincsenek műtárgyak. Újraforgatásra nem volt szükség, az interjút elmentettük. A jármű megszüntette a hangot; a szerkesztő megőrizte a spontaneitást.
2. eset – Hamis felskálázó. Egy csapat "tisztázott" egy kis felbontású arcképet az archívumból úgy, hogy felskálázta, és felhasználta a dokumentumfilmben. Később kiderült, hogy a világossá vált arc olyan vonásokkal rendelkezik, amelyek valójában nem az adott személyhez tartoznak, hanem a modell alkotta. A dokumentumfilm megbízhatósága megkérdőjeleződött. Tanulság: A felskálázás eredménye nem tekinthető valósnak olyan arcra/részletre vonatkozóan, amely valódinak vallja magát.
3. eset – Túltisztítás. Egy szerkesztő nagyon agresszíven megtisztította egy podcast hangját, hogy „tökéletes” legyen. Az eredmény tompa, víz alatti és mesterséges volt; A hallgatók szerint a hang zavaró volt. A helyes módszer az volt, hogy a tisztítószert adagban tartottuk, és többször füllel összehasonlítottuk.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Az audio/video eszközök többnyire gombokkal működtethetők, de szöveges asszisztenssel is készíthet munkafolyamat-tervet.
Gyenge vágy:
Hang és videó javítása és optimalizálása.
A "legjobb" nem definiált; Nem világos, hogy melyik eljárás, milyen adag, melyik kontroll.
Erős vágy:
Az Ön szerepköre: gyártás utáni munkafolyamat-tanácsadó. Anyag: interjú felvétel a szabadban; Üvölt a szél, enyhén zajos a kép, a háttérben egy nem kívánt jel látható. Feladat: Írjon lépésről lépésre fejlesztési tervet. Minden lépésben: cél, adagolási figyelmeztetés és CONTROL módszer. Kényszer: Ez egy DOKUMENTUMFILM; Ne javasoljon olyan beavatkozásokat, amelyek megváltoztatják a valóságot, csak olyan műveleteket javasoljanak, amelyek láthatóvá/hallhatóvá teszik a létezőt.
Gyakori hibák
- Nem figyeli az effektkockát mozgás közben. A szellemnyom és a villogás csak lejátszáskor látható.
- Túlzott zajos tisztítás. Az adag túllépése esetén a hang rekedt és mesterséges lesz; műtermék keletkezik.
- A felskálázási kimenet valósnak való összetévesztése. illeszkedik a modell arcához/részletéhez; Nem használható a valóság állítására.
- Hagyja a színt automatikusra. A szín kifejezési eszköz; Az érzelmi döntés az emberé.
- A valóság megváltoztatása a dokumentumfilmben. A nem létező hozzáadása félrevezető és szakmai szabálysértés.
Tipp: Javításkor mindig tartsa meg az eredetit, és végezzen „előtte/utána” összehasonlítást. Egy kis javítás gyakran természetesebb és biztonságosabb, mint egy nagyobb beavatkozás.
Összefoglalva
A vizuális effektusok, a szín- és hangjavítás terén a mesterséges intelligencia csökkenti a szakértelem küszöbét, percekre csökkenti a munkaórákat: az automatikus maszkolás, a tárgyeltávolítás, a hangtisztítás és a színkiegyenlítés mostantól mindenki számára elérhető. De két korlát mindig érvényben van. Az első technikai jellegű: minden beavatkozás előidézhet műtermékeket (szellemnyom, tompa hang, kitalált részlet), ezért mértékkel kell végezni, és összehasonlítani az eredetivel. A második etikus: a zaj csökkentése és a tisztázás megengedett, de a valóság megváltoztatása – különösen hír- és dokumentumfilmekben – félrevezető. Az AI csiszolja a képet és a hangot; megőrzi a realizmust és a kreatív hangot.
Pályázati feladat
Válasszon egy zajos hangfelvételt és egy enyhén torz képrészletet (esetleg saját felvételt). Alkalmazza a hangtisztítást két különböző dózisban, és hasonlítsa össze füllel; Jegyezze meg, milyen dózisnál torzul a természetesség. Próbáljon meg eltávolítani vagy felskálázni egy objektumot a képen, és hasonlítsa össze a kimenetet az eredetivel, hogy megtalálja legalább két műtermék/gyártás jelét. Ha ezt a klipet egy dokumentumfilmben használnák fel, írd le, miért nem avatkoznál közbe.
ellenőrző lista
- [ ] Megnéztem minden egyes végrehajtott/tisztított kimenetet mozgás/lejátszás közben, és összehasonlítottam az eredetivel?
- [ ] Olyan adagban tartottam a hangtisztítót, hogy ne okozzon műtermékeket?
- [ ] Ellenőriztem a felskálázási/optimalizálási kimenetet hamis részletekért?
- [ ] Tudatosan, kreatív választásként hoztam meg a színt?
- [ ] Betartottam egy határt, amely nem torzítja el a valóságot a valóságosnak állító tartalomban?