Végponttól végpontig terjedő munkafolyamat, ellenőrzés és személyes PDR-asszisztens — Mesterséges intelligencia az útmutatásban és a pszichológiai tanácsadásban (PDR)

Nyereség:

A heti PDR-munkafolyamat összekapcsolása mesterséges intelligencia által támogatott, végpontok közötti folyamattal, és mérhető az időmegtakarítás
Képes újrafelhasználható prompt könyvtár és személyes PDR asszisztens utasítások létrehozására a saját szakmai környezetnek megfelelően
Képesség az ellenőrzést, a bizalmas kezelést és a válsághatárokat egy ellenőrzőlistához kapcsolni a teljes folyamat során, és állandó szokássá alakítani

Az utolsó egységben mindent, amit tanultunk, egyetlen egésszé egyesítünk. Eddig minden szakmai területen külön-külön alkalmaztuk az AI-t, az interjúk jegyzetétől a pszichoedukációs anyagokig, a pályaorientációtól a skálaértelmezési támogatásig, a nyomon követéstől a csoportos tevékenységig; Minden területen foglalkoztunk a korlátokkal, a hitelesítéssel, az adatvédelemmel és a válságkivételekkel. Most ezeket egy heti munkafolyamatba kötjük, létrehozunk egy kontextusfüggő prompt könyvtárat és személyes PDR-asszisztens utasításokat, és biztosítjuk a teljes folyamatot egy állandó ellenőrző listával. A cél az, hogy a mesterséges intelligencia a szakmai életed biztonságos és állandó része legyen, ne pedig egyszeri trükk.

Egy hét tervezése a végétől a végéig

A PDR-szakemberek tipikus hete sok ismétlődő írási munkát tartalmaz. Ha mesterséges intelligencia által támogatott folyamatba helyezi őket, időt takarít meg, és biztosítja a konzisztenciát. Egy példa hét:

Hétfő – Tervezés. A heti csoportos tájékoztató ülések (akvizíció–bemelegítés–fő–lezárás–értékelés) szerkezettervezetét az MI állítja elő, és szakértői biztonsági és átfogó felülvizsgálatnak vetik alá.
Kedd — Anyag. Pszichoedukációs brosúra tervezetet készítenek; a statisztikákat [VERIFY] jelöli és megerősíti.
Szerda — Interjú és regisztráció. Egyéni interjúkat tartanak; Ezt követően az anonim nyers jegyzeteket mesterséges intelligencia segítségével strukturálják, a megjegyzések és döntések pedig a szakértőtől származnak.
Csütörtök – Együttműködés. A szülői tájékoztató levelek és a tanári együttműködési jegyzetek vázlatai készülnek, és hangjelzésnek és titoktartási ellenőrzésnek vetik alá őket.
Péntek – Utánkövetés és összefoglaló. Az anonim nyomon követési adatokat összegzik, a mintákat jelként értékelik, és meghatározzák a jövő heti találkozó okait.

Ebben a folyamatban az AI mindig ugyanazt a szerepet tölti be: rajzol és szerkeszt. A döntés, az értelmezés, a biztonság és a végső jóváhagyás mind a szakértő kezében van. A válság mindig túl van a küszöbön; Ha a kockázat jele megjelenik, az áramlás leáll, és a 9-es egység protokollja aktiválódik.

Időmegtakarítás mérése

Ahhoz, hogy egy szokás értékét lássuk, mérni kell a nyereséget. Egy hétig jegyezze fel, hogy "mennyi ideig tartott korábban / mennyi ideig tart most" minden olyan feladatnál, amelyet az AI-val felgyorsít. A legtöbb szakértő 40-60%-os időmegtakarítást lát az ismétlődő gépeléssel. De az igazi kérdés az: hol áldozta a megspórolt időt? A helyes válasz nem az, hogy „több papírmunka”, hanem „több személyes idő a diákkal”. A mesterséges intelligencia célja, hogy letérjen az asztalról, és visszatérjen a szakma emberi lényegéhez: a diákkal való kapcsolathoz.

Tipp: Rögzítse az időmegtakarítást egy táblázatban: feladat, régi idő, új idő, nyereség, ahol a nyereséget elosztja. Ez a táblázat motiválja és megmutatja, hogy hol lehet jobban felhasználni az AI-t.

Személyes azonnali könyvtár és asszisztens oktatás

Ahelyett, hogy minden alkalommal a semmiből írná az utasításokat, mentse el a könyvtárban működő felszólításokat. Egy jó gyors könyvtár; Feladattípus szerint rendezett, tesztelt promptokból áll, amelyekbe titkosítási és ellenőrzési korlátokat kódolnak. In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.

A jó PDR asszisztensi irányelvek a következők: szerepkör (író asszisztens segíti a PDR szakembert), mit nem tesznek meg (nincs diagnózis, nincs beutaló, nincs szerep krízishelyzetben), mit tesznek mindig (az értelmezés elkülönítése a ténytől, anonimitás vállalása, ellenőrzési figyelmeztetés, krízisreflex emlékeztető), hangnem (empatikus, nem megbélyegző, megoldásközpontú). Ez az irányelv minden interakcióba beírja a biztonságot.

Másolható sablonok

1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):

Ön egy iskolai tanácsadó ÍRÁSI asszisztense. Amit SOHA nem fog tenni: diagnózist felállítani, döntéseket/irányokat hozni a diák nevében, skálát értelmezni, beavatkozást javasolni krízishelyzetben, címkére redukálni a tanulót. Amit MINDIG meg fog tenni: válassza szét a tényt az értelmezéstől; feltételezze, hogy a bevitel névtelen, és figyelmezteti Önt, ha személyes adatot lát; "VERIFY" megjegyzés elhelyezése a tényeket/statisztikát/forrásokat tartalmazó nyomatok mellé; Ha válságra/kockázatra utaló jelet észlel, írja be a figyelmeztetést a tetejére: "Ez válság lehet; nem mesterséges intelligenciát, hanem humán szakértőt és vészhelyzeti protokollt kell aktiválni." Hangnem: empatikus, nem stigmatizáló, megoldásorientált.

2) Heti időmegtakarítási táblázat:

Készítsen táblázatot a következő feladatokhoz: feladat, AI előtti idő, AI-vel töltött idő, megtakarított idő, ahol elkülönítem az erősítést. Számítsa ki a teljes bevételt is.Feladatok és időtartamok: [adja meg saját adatait]

3) Gyors könyvtári szerkesztés:

Kategorizálja az alábbi, szétszórt felszólításaimat feladattípusok szerint (felvétel, anyag, karrier, nyomon követés, együttműködés, csoport), és adjon hozzá egy rövid használati megjegyzést minden kategóriához. Tartalmuk módosítása.Kikérések: [promps beillesztése]

4) Végpontok közötti ellenőrzés vezérlése:

Az alábbi AI-kimenet közzététele/használata előtt hajtsa végre ezt az 5 ellenőrzést, és mindegyikhez írja be az „ok/probléma” szót: (1) személyes adatok kiszivárogtatása, (2) ellenőrizetlen tény/statisztika/forrás, (3) diagnózis/címke/beutaló, (4) elfogultság/kulturális érzéketlenség, (5) válsághatár megsértése. Problémák megjelölése. Kimenet: [kimenet beillesztése]

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge:

Segíts a munkámban ezen a héten.

Kontextus nélküli, korlátlan; Melyik feladat, melyik szerep, melyik határ tisztázatlan – általánosnak és kockázatosnak bizonyult.

Erős:

[Személyes PDR asszisztens utasítások aktívak.]Feladat: Ezen a héten meg kell terveznem egy "barátsági készségek" csoportos foglalkozást a 6. osztályosok számára. Piszkozat jön létre a nyereség-bemelegítés-főesemény (fiktív forgatókönyv)-zárás-kilépés kártya szerkezetében. Jelölje meg azokat a pontokat is, amelyeket kockázatosnak tart a biztonság és az átfogóság szempontjából. Ha van olyan állítás, amelyet ellenőrizni kell, adja meg a VERIFY értéket.

három mini tok

1. eset – Mért nyereség. Egy szakértő egy hónapig táblázatban rögzítette az AI-val felgyorsított feladatokat. Hetente összesen ~6 órát spórolt meg a lemezírással, az anyagok előkészítésével és az együttműködési levelekkel. Ezt az időt a korábban felsorakoztatott egyéni találkozóknak szentelte; Nőtt a találkozások száma, nőtt a hallgatók elégedettsége. A nyereség a diákhoz tért vissza, nem az asztalhoz.

2. eset – Biztonság irányelv szerint. Egy pályaorientációs tanácsadó egy nappal a személyi asszisztens oktatásának leírása után szórakozottan egy diák nevét hagyta szövegben. Az irányelvben található „figyelmeztetés, ha személyes adatot lát” szabályának köszönhetően az eszköz erre emlékeztetett a folyamat elindítása előtt. A szakértő kihúzta a nevet. Az irányelv biztonsági hálóként szolgált az emberi hibák ellen.

3. eset – Összhang a könyvtárral. Az egyik szolgáltatás a szétszórt kéréseit egy közös kéréskönyvtárba gyűjtötte; mindenki ugyanazokat a, biztonságilag korlátozott kódolt promptokat kezdte használni. A hetekig tartó tanulási görbe helyett egy új kolléga már az első napon biztonságosan gyártásba kezdett a könyvtár használatával. Az információ személyről intézményre mozog.

Gyakori hibák

Korlátlan számú kérés. „Segítség” kifejezés szövegkörnyezet nélkül. Megoldás: egyértelmű szerep, feladat, formátum, határ.
Nem határoz meg egy irányelvet. A biztonság manuális beállítása minden alkalommal. Megoldás: állandó asszisztens utasítás.
Nem méri a nyereséget. Nem látni javulást. Megoldás: időmegtakarítási táblázat.
A haszon visszaélése. A megspórolt időt ismét az asztalon töltve. Megoldás: idő visszaküldése a tanulónak.
Elfelejtette az ellenőrzést a folyamat végén. Pihentető irányítás a sebesség növekedésével. Megoldás: végpontok közötti hitelesítési vezérlés.

táblázat: Heti áramlás és biztosíték

napon

üzlet

AI szerepe

Szakértői biztosíték

hétfő

Foglalkozási terv

tervezet

Biztonsági/lefedettségi audit

kedd

anyag

tervezet

Statisztikák ellenőrzése

szerda

Regisztráció

Szerkesztés

Tény/értelmezés szétválasztás, anonimitás

csütörtök

együttműködés

tervezet

Hangszín és adatvédelem

péntek

nyomon követése

Összegzés

Cue→interjú, torzításvezérlés

minden pillanatban

válság

Egyik sem

Emberi protokoll (9. egység)

Összefoglalva

Ebben a modulban megtanultuk használni az AI-t írási és rajzolási asszisztensként a PDR minden aspektusában, minden lépésnél megőrizve az ellenőrzést, a titkosságot és a válsághatárokat. Utolsó lépésként be kell kapcsolni őket egy heti folyamatba, létrehozni egy személyes könyvtárat az utasításokkal és az asszisztensi utasításokkal, mérni az időmegtakarítást, és szokássá tenni a végpontok közötti ellenőrzést. A mesterséges intelligencia célja, hogy leszálljon az asztalról, és visszatérjen a tanulóval való emberi kapcsolatába; A döntés, az értelmezés, a biztonság és a felelősség mindig Önnél marad.

Pályázati feladat

Írja meg saját heti PDR-munkafolyamatát. Tegyen minden ismétlődő írási feladatot egy sorba, és adja meg az AI szerepét (vázlat/szerkesztés/összefoglaló) és az Ön biztosítékát (hitelesítés/adatvédelem/biztonság). Ezután igazítsa a „személyes PDR asszisztens utasítás” sablont a környezetéhez, és hozzon létre egy legalább 5 promptból álló kezdőkönyvtárat. Végül mérje meg az időnyereséget egy hétre, és írja le, hová osztotta be a nyereséget.

ellenőrző lista

[ ] A heti munkafolyamatot a mesterséges intelligencia szerepkörével és a szakértői garanciával párosítottam.
[ ] Létrehoztam egy személyi asszisztens utasítás- és prompt könyvtárat.
[ ] Az időmegtakarítást mértem, és a tanulóval töltött időre irányítottam.
[ ] Szokássá tettem a végpontok közötti ellenőrzési vezérlést (5 elem).
[ ] Biztosítottam, hogy a krízishatár az áramlás minden pillanatában érvényes legyen.

Modul vizsga

1. Egy iskolai tanácsadó azt fontolgatja, hogy megkérdez egy mesterséges intelligencia eszközt, hogyan kezelje a tanuló által az interjú során kifejtett öngyilkossági gondolatait, és hogyan alkalmazza a választ. Mi a helyes megközelítés?

A) Válsághelyzet esetén azonnal működtesse a vészhelyzeti protokollt ahelyett, hogy a mesterséges intelligenciát kérje meg döntésre; ✔ Jelentkezés illetékes humán szakemberhez, családhoz és szükséges hatóságokhoz
B) A mesterséges intelligencia által adott beavatkozási terv megvalósítása úgy, ahogy van
C) Adja meg a mesterséges intelligenciának a hallgató teljes nevét, és kérjen személyre szabott tervet
D) Rögzítse a beszélgetést, és végezze el a mesterséges intelligencia diagnózisát

Magyarázat: A krízis- és kockázati helyzetek (öngyilkossági gondolatok, önmagunk/mások bántalmazása, bántalmazás, elhanyagolás) nem vihetők át a mesterséges intelligenciára. Ezekben az esetekben kötelező azonnal felvenni a kapcsolatot az illetékes humán szakértővel, a családdal és a szükséges hatóságokkal, és működtetni a vészhelyzeti protokollt. A mesterséges intelligencia leginkább a válság utáni rekordszerkesztésben használható, döntéshozatalban és beavatkozásban soha.

2. Hogyan nevezik azt, amikor a mesterséges intelligencia „folyékony, de valójában hamis” információt produkál (kitalált statisztika, nem létező forrás, rossz léptékű norma), és mit tegyen egy PDR-szakértő?

A) Hallucinációk; minden tényt, statisztikát és forrást megbízható forrásból ellenőrizni
B) Hallucinációk; a közvetlenre támaszkodva, mert a kimenet folyékony
C) Hallucinációk; ✔ Ellenőrizze minden olyan kimenetet, amely megbízható forrásból származó tényeket, statisztikákat és forrásokat tartalmaz, és ennek megfelelően használja fel
D) torzítás; egyáltalán nem használja a kimenetet

Leírás: A mesterséges intelligencia megjósolja és előállítja a lehetséges szót; Ezért folyékony, de téves információkat adhat (hallucinációk). A hallgatóhoz eljutó bármilyen eredményt, például pszichooktatási anyagokat, statisztikákat és forrásokat nem szabad felhasználni anélkül, hogy azt szakértő ellenőrizné és megbízható forráshoz kötötte volna.

3. Egy pályaorientációs tanácsadó szeretne konzultálni a mesterséges intelligenciával egy nehéz tanulói helyzetről. Mi az első dolga a magánélet védelmében?

A) Írja be a tanuló nevét és családját, és kapjon személyre szabott választ
B) Adja hozzá a szülő telefonszámát, és kérjen kapcsolati javaslatokat.
C) Illessze be a beszélgetési rekordot úgy, ahogy van
D) Szöveg anonimizálása: tanácsadás a név, szám, osztály és azonosító adatok általános kifejezésekkel való helyettesítése után ✔

Magyarázat: A tanulói adatok személyes adatok, a pszichés/családi állapot pedig különleges személyes adat, és a KVKK és a szakmai titoktartás keretein belül védettek. A hitelesítési adatok nyilvános eszközbe való írása az adatok ellenőrzése alól kikerüli. Szabály: először anonimizálja; Cserélje ki az olyan információkat, mint a név, szám, osztály stb. általános kifejezésekkel, például „A tanuló”, „13 éves diák”.

4. Az alábbiak közül melyik pozícionálja a legpontosabban a mesterséges intelligencia alkalmazását a pályaválasztási tanácsadásban?

A) Végleges pályaválasztási döntések meghozatala a hallgató nevében
B) A tanulók felfedezését elősegítő kérdések és információs vázlatok készítése; Bízza a döntést a hallgatóra, és ellenőrizze az adatokat a hivatalos forrásból ✔
C) Az aktuális pontszám és kvóta lekérése mesterséges intelligenciából, és ellenőrzés nélkül elmondható
D) Tanuló szakma kijelölése érdeklődési leltár készítése nélkül

Leírás: A mesterséges intelligenciát tudásvázlatként és felfedezési kérdések generátorként használják a karrierfelfedezési és -kiválasztási folyamatban; Támogatják azt a felfedezés-orientált megközelítést, amely a tanuló érdeklődésére, értékeire és kompetenciáira összpontosít. Nincs egyértelmű „válaszd ezt a szakmát” útmutatás; Az olyan információkat, mint a pontszámok és kvóták, hivatalos forrásokból ellenőrzik.

5. Mi az egyik legfontosabb alapelv az AI használatakor az interjú-átirat megírásakor?

A) Lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia diagnózisszerű címkéket helyezzen a tanulóra
B) A rekord kizárólag értelmezésre alapozása
C) Objektív, megfigyelésen alapuló, anonimizált és szakértőileg ellenőrzött nyilvántartás vezetése, amely elválasztja a tényt az értelmezéstől ✔
D) Adjon hozzá azonosító információkat a rekordhoz, és használja az eszközt archívumként

Magyarázat: A jó felvétel elválasztja a tényt (megfigyelt, mondott) az értelmezéstől (szakértői következtetés). A mesterséges intelligencia segíthet a jegyzetek rendszerezésében, de magában hordozza a címkézés és a megjegyzések kockázatát; A nyilvántartásnak elfogulatlannak, megfigyelésen alapulónak, anonimizáltnak és szakértőileg ellenőrzöttnek kell lennie.

6. Mi legyen a mesterséges intelligencia szerepe a méretarányos és leltári eredményekben?

A) Adjon nyers pontszámokat a mesterséges intelligencia számára, és kérjen klinikai értelmezést és diagnózist
B) Használja szerkesztősegédként a szakértői kommentárok megjelenítésének és nyelvezetének javítására ✔
C) Normatáblázatok adaptálása a mesterséges intelligenciához
D) A tanuló magyarázza el az eredményt a mesterséges intelligenciának

Leírás: Skála értelmezése, diagnózisa és klinikai jelentése; Érvényesség-megbízhatóságot és normaismeretet igényel és a szakértőé. A mesterséges intelligencia a legjobb esetben egy szerkesztő/nyelvi asszisztens lehet, amely az anonimizált, szakszerűen értelmezett eredményeket érthető nyelvre fordítja; magát az eredményt nem tudja értelmezni.

7. Mi a legpontosabb határérték annak a szakértőnek, aki korai figyelmeztetés céljából mesterséges intelligenciával összegzi a távolléti és megfigyelési adatokat?

A) A mesterséges intelligencia „kockázatos” címkéjének közvetlen döntéssé alakítása
B) A lista megnyitása a tanulók nevével való megosztáshoz
C) Csak nézzük az adatokat, és egyáltalán nem találkozunk a hallgatóval
D) Az összefoglaló jelként vétele és szakértői megfigyeléssel és interjúval való összekapcsolása; ✔ A döntést bízza a szakértőre

Magyarázat: A mesterséges intelligencia összefoglalókat készíthet, amelyek megkönnyítik a minták felismerését, de „kockázattá” csökkentheti a tanulót, és elfogultságot vezethet be. A korai figyelmeztetést mindig a szakember megfigyelésével és a tanulóval való megbeszélésével kell kombinálni; A végső értékelés és döntés a szakértőé.

8. Mi a mesterséges intelligencia legelőnyösebb felhasználása egy kihívást jelentő szülői értekezlet-levél megfogalmazásakor?

A) Empatikus, nem hibáztató és megoldásorientált kommunikációs vázlat készítése; A szakértő által a titoktartás és a hallgatói érdeklődés szerint rendezve ✔
B) A tanuló minden kényes információjának hozzáadása a szülőnek küldendő szöveghez
C) Durva nyelvezet, amely a szülőt hibáztatja
D) Küldje el a piszkozatot úgy, ahogy van, anélkül, hogy elolvasná

Leírás: A mesterséges intelligencia jó abban, hogy empatikus, nem vádaskodó és megoldásközpontú nyelvet hozzon létre és fogalmazzon meg. A szakértő elkészíti ezt a tervezetet, figyelembe véve a titoktartást és a hallgató előnyét; A személyes adatokat anonimizálja, és végleges jóváhagyást ad.

9. Mi a legkritikusabb ellenőrzés, amelyet a szakértőnek el kell végeznie, mielőtt az AI-kimenetet alkalmazza a csoportos vezetési munkamenettervben?

A) Akár színes előadással adják a tevékenységet, akár nem
B) A tanulók nevének felírása a tevékenységtervre
C) A tevékenység időtartamának a lehető leghosszabbá tétele
D) A tevékenység szakértői értékelése az érzelmi biztonság, a befogadás és az osztálytermi valóságnak való megfelelés szempontjából ✔

Magyarázat: A mesterséges intelligencia által javasolt tevékenységeknek át kell menniük a szakértői vizsgálaton az érzelmi biztonság, a befogadás és a megvalósíthatóság szempontjából. Noha egy tevékenység elméletben jónak tűnik, egy bizonyos osztályban invazív vagy kirekesztő lehet; Ez az ítélet a szakértőé.

10. Az alábbiak közül melyik tartozik a „személyes adatok különleges kategóriái” körébe, és igényel magasabb védelmet?

A) Tájékoztatás a tanuló lelki állapotáról, diagnózisáról és családi helyzetéről ✔
B) Az iskola általános tanterve
C) Pszichoedukációs brosúra általános szövege
D) Nyilvános szakmai bemutatkozó levél

Magyarázat: A KVKK szerint az olyan információk, mint az egészségi állapot, a lelki állapot, a családi helyzet, a diagnózis, a szexuális élet különleges személyes adatok, és magasabb védelmet igényelnek. A legtöbb PDR rekord ebbe a körbe tartozik; Éppen ezért a tömegközlekedési járműveket soha nem szabad nyers formájában megközelíteni.

11. Miért nem érvényes indok a PDR-szakértő számára az „AI mondta” kijelentés?

A) Mert a mesterséges intelligencia mindig helyes
B) A felelősség és a végső döntés a szakértőt illeti; Az ellenőrizetlen kimenet nem helyettesíti a szakmai megítélést ✔
C) Mert mesterséges intelligenciát soha nem szabad használni
D) Mert a mesterséges intelligenciát csak menedzserek használhatják

Közzététel: A mesterséges intelligencia kimenete nem helyettesíti a hozzáértő szakértő szakmai megítélését és felelősségét. A szakértőé a felelősség és a végső szó minden olyan döntésben, amely a tanuló jövőjét, pszichés jólétét és jogait érinti; A meg nem erősített jelentés olyan, mint egy pletyka, amelynek forrását nem ellenőrizték.

12. Mit kell tenni a mesterséges intelligencia statisztika („a fiatalok X%-a tapasztal tesztszorongást”) használata előtt pszichoedukációs brosúra készítésekor?

A) Párosítsa a forrást a mesterséges intelligenciával, és adja hozzá!
B) Tegye közvetlenül a prospektusra, mert folyékonynak tűnik
C) Nagyítsd fel a számot, hogy hatásosabb legyen
D) Megbízható tudományos/hivatalos forrásból származó statisztikák ellenőrzése, azok felhasználásának mellőzése, ha nem ellenőrizhetők ✔

Leírás: A mesterséges intelligencia statisztikákat és forrásokat tud készíteni (hallucináció). A tanulóhoz és a szülőhöz eljutó tudományos állítást nem szabad ellenőrizni és megbízható forráshoz (tudományos tanulmány, hivatalos intézményi adatok) kapcsolni; Ellenkező esetben hamis információk fognak terjedni.

13. Az alábbiak közül melyik igaz, ha a PDR szakmai etikai alapelveit (bizalmasság, jótékonyság, nem rosszindulat, autonómia) a mesterséges intelligencia használatához igazítják?

A) Az etikai alapelvek csak a személyes találkozókon érvényesek
B) A mesterséges intelligencia használata automatikusan megfelel az etikai elveknek
C) A mesterséges intelligencia használatánál is kötelező érvényűek az etikai elvek; A titoktartást, a rosszindulatúságot és az autonómiát szakértői felelősséggel kell védeni ✔
D) Az etikai elvek érvényüket vesztették a mesterséges intelligencia korában

Magyarázat: A mesterséges intelligencia használatánál is érvényesülnek az etikai alapelvek: a titoktartás anonimizálást, a rosszindulat-mentesség ellenőrzést és kríziskorlátot, az autonómia megköveteli, hogy a tanuló ne legyen címkézve. A mesterséges intelligencia olyan eszköz, amely megsértheti ezeket az elveket, nem pedig megkönnyíti őket; A felelősség a szakértőt terheli.

14. Melyik állítás foglalja össze legjobban a gyenge akarat és az erős akarat közötti alapvető különbséget a PDR kontextusában?

A) Az erős akarat mindig jobb, mert hosszabb
B) Az erős kérés egyértelművé teszi a szerepet, a kontextust, a formát és a határokat (anonimitás, válság, ellenőrzés); gyenge állítás homályos, és nem tartalmaz kontextust ✔
C) A gyenge prompt biztonságosabb, mert kevés információt ad
D) A két állítás között nincs gyakorlati különbség.

Leírás: Erős akarat; Világosan rögzíti az ellenőrzés szerepét, kontextusát (életkor, cél), formátumát, határait (anonimitás, válsághatár) és elvárását. A gyenge prompt homályos és kontextus nélküli, kockázatos és általános kimenetet eredményez. A jó felszólítás kezdettől fogva szakértői ellenőrzést és bizalmasságot kódol.