Nyereség:
- Képesség mesterséges intelligencia támogatással kereslet-előrejelzés, biztonsági készlet és utánrendelési pont számítások származtatására a múltbeli értékesítési és szállítási adatokból
- Képes modellezni az átfutási időt, a szezonális ingadozásokat és az ellátási lánc késéseket forgatókönyv alapján, és tükrözni ezeket a tervezésben
- Képes megérteni, hogy a mesterséges intelligencia előrejelzése valószínűségi előrejelzés, és a végső megrendelési döntés a tervezőé, figyelembe véve a költségeket, a készpénzt és a kockázatot.
A külkereskedelemben és a logisztikában két helyen vész el a pénz: azon árun, amelyet nem tud eladni, illetve az áru mögött nem tud időben eljuttatni a vevőhöz. A készletfelesleg leköti a készpénzt, raktári költségeket és romlási/avulási kockázatot eredményez; A hiányzó készlet az eladások kiesését, a vevők elégedetlenségét és a sürgős (drága) ellátást jelenti. A kettő közötti finom határvonalhoz jó kereslet-előrejelzés és pontos készletterv szükséges. Ez még nehezebb a nemzetközi beszerzéseknél, mert az áru hetekig a hajón marad; Ha ma rendel, akkor valójában két hónappal későbbi keresletet jósol meg. Ebben a részben bemutatjuk, hogyan használhatjuk a mesterséges intelligenciát előrejelzési és tervezési asszisztensként.
Határozzuk meg a kifejezéseket. Kereslet-előrejelzés: A jövőbeli értékesítési/felhasználási mennyiség előrejelzése a múltbeli adatok alapján. Átfutási idő: A rendelés leadásának pillanatától az áru elérhetővé válásának pillanatáig eltelt idő; Ez a termelés + szállítás + vámtételek összege az importnál. Biztonsági készlet: A kereslet vagy a kínálati idő ingadozásai ellen tartott pufferkészlet. Utánrendelési pont: Ez az a küszöbérték, amelynél új megbízást kell adni, ha a készlet erre a szintre esik; nagyjából "az átfutási idő alatt várható kereslet + biztonsági készlet". Szezonális ingadozás (szezonalitás): A kereslet rendszeres növekedése és csökkenése az év során (szabadság, nyár, tanév).
Lépésről lépésre: AI-alapú előrejelzés és tervezés
1. lépés – Előzményadatok előkészítése. Az előrejelzés a korábbi értékesítési/szállítási adatokkal kezdődik. Havi vagy heti értékesítési számok, kampányok és árváltozások, ha vannak, és időszakok, amikor nincs raktáron. Amikor megadja ezeket az adatokat az AI-nak (csak termék és mennyiség, bizalmas ügyféladatok nélkül), az értelmezi a trendet, a szezont és az ugrásokat.
2. lépés – Távolítsa el a mintát. A mesterséges intelligencia olyan mintákat olvas ki az adatokból, mint például „30%-os növekedés nyáron, csökkenés januárban, 8%-os éves növekedési trend”, és közérthető nyelven elmagyarázza azokat. Ez láthatóvá teszi azokat a mintákat, amelyeket a nyers számra nézve esetleg észre sem vesz.
3. lépés – Készítse elő az előrejelzést és írja le azt. A mesterséges intelligencia felvázolhat egy keresleti előrejelzést a korábbi minták alapján; Ami még értékesebb, hogy "pesszimista / realista / optimista" forgatókönyveket produkál. Így egy tartomány, nem pedig egyetlen szám alapján tervezel.
4. lépés – A készletparaméterek kiszámítása. Amint az előrejelzés, az átfutási idő és a volatilitás ismert, a biztonsági készlet és az újrarendelési pont kiszámításra kerül. Az AI megvalósítja a képletet és demonstrálja a logikát; ellenőrzi a számokat.
5. lépés – Emberi döntés. Végső rendelési mennyiség; A tervező adja meg, figyelembe véve a pénzáramlást, a raktárkapacitást, a minimális rendelési mennyiséget, az árfolyamot és a szállítási kockázatot. Az előrejelzés bemenet, nem döntés.
Vigyázat: A kereslet-előrejelzés a múltra tekint; Nem garantálja a jövőt. Egy váratlan esemény (gyárbezárás, vámzárolás, hirtelen megugrott kereslet) elronthatja az előrejelzést. Kockázatos a teljes megbízást egyetlen, az MI által visszaadott „pontos” számnak tulajdonítani; Dolgozzon forgatókönyvvel és biztonsági határral.
Részvénydöntési összetevők táblázata
komponens
Mit jelent
Az AI hozzájárulása
emberi döntés
Kereslet előrejelzés
várható eladások
Minta + forgatókönyvet generál
Elfogadás/javítás
átfutási idő
Rendelés→használati időszak
Összetevőkre bontja
Valódi adatokkal érvényesít
kereslet ingadozása
A kereslet volatilitása
múltbeli beszámolók
Hozzászólás és megosztás
biztonsági készlet
puffer mennyiség
Képlettel számol
Készpénz/kockázati egyenleg
átrendezési pont
Rendelési küszöb
Kiszámol és megmutat
Jóváhagyás
Rendelési mennyiség
Mennyit fognak venni
javaslatokat kínál
végső döntést
Négy másolható sablon
1) Olvasási minták a történelmi adatokban:
Az Ön szerepe: keresletelemző asszisztens. Az alábbiakban egy termék havi eladási adatai láthatók az elmúlt 24 hónapban. Adja meg a következőket: (a) általános tendencia (növekvő/csökkenő, hozzávetőlegesen %-ban), (b) szezonális mintázat (melyik hónapok magas/alacsonyak), (c) jelentős ugrások/összeomlások és lehetséges okok (ha vannak, korrelálják az általam feljegyzett eseményekkel). Ellenőrzöm a számokat; illesztési adatok hozzáadása.Adatok: [hónap: mennyiséglista]
2) Forgatókönyvi kereslet-előrejelzés:
Az Ön szerepe: kereslet-előrejelző asszisztens. A fenti előzmények alapján készítsen három forgatókönyv-előrejelzést (PESMISSZIÓS, REÁLIS, OPTIMISZTIKA) a következő 6 hónapra (havi mennyiség). Írja le, hogy az egyes forgatókönyvek milyen feltevésen alapulnak. Ez a valószínűség előrejelzése; Ez nem végleges elköteleződés.
3) Biztonsági készlet és rendelési pont:
Az Ön szerepköre: készlettervezési asszisztens.Inputok: átlagos havi kereslet [X] egység, kereslet volatilitása [leírás/adatok], átfutási idő [Y] hét, kívánt szolgáltatási szint [pl. magas].(a) Számítsa ki az újrarendelési pontot (várható kereslet az átfutási idő alatt + biztonsági készlet), és mutassa meg a logikát lépésről lépésre.(b) Magyarázza el a biztonsági készletre alkalmazott megközelítést. Ellenőrzöm az összes számot; Mutassa meg a közbenső lépéseket, hogy ellenőrizhessem.
4) Átfutási idő kockázatelemzése:
Az Ön szerepe: ellátási lánc tervezési asszisztens. Az átfutási időm a következő összetevőkből áll: gyártási [a] nap, tengeri szállítás [b] nap, vám [c] nap, belföldi szállítás [d] nap. Vonja ki az egyes komponensek lehetséges késleltetési forrásait és azok hatását a rendelés időzítésére. Jelölje meg a legkockázatosabb linket, és tegyen javaslatot a biztonsági határra. Javaslat; Ezt én döntöm el.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Mennyit rendeljek a következő hónapban?
Ez a kérelem előzményadatok, átfutási idő, szezon és készpénzhelyzet megadása nélkül arra készteti az AI-t, hogy olyan számot állítson elő, amely nem adatokon alapul. Ezzel a számmal történő rendelés vak fogadás lenne.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepköre: készlettervezési asszisztens. Termék: [kód]. Eladások az elmúlt 12 hónapban: [mennyiségek]. Szállítási idő 8 hét, minimális rendelési mennyiség 500 db, készletem 340 db. A kereslet a nyári hónapokban nő. Vezessen le egy reális kereslettartományt a következő 2 hónapra, számítsa ki a biztonsági készletet és az utánrendelési pontot, majd javasoljon 2-3 rendelési mennyiségi forgatókönyvet (készpénz-kockázat egyenleggel). A számok köztes lépéseinek megjelenítése; A végső döntést én hozom meg.
Ez a prompt megadja az összes kritikus bemenetet, megjeleníti a forgatókönyvet, és láthatóvá teszi a számítási lépéseket, lehetővé téve az ellenőrzést.
három mini tok
1. eset – Felzárkózás a szezonhoz. Egy importőrnek egész évben fix rendelése volt kerti termékre; Tavasszal elfogyott, nyáron árut halmozott fel. A 3 éves adatok alapján az YZ egyértelműen 40%-os keresletnövekedést mutatott március és május között. A tervező figyelembe vette az átfutási időt (10 hét), és januárban korai és nagy megrendelést adott le. Eredmény: a tavaszi szezonban a készletkiesések nullára, az év végi többletkészlet 25%-kal csökkent. Az AI megmutatta a mintát, az ember hozta meg a rendelési döntést.
2. eset – A pontos számban való megbízás ára. Az YZ által megadott "3200 egység" egyetlen becslése alapján megrendelt tervező; Nem használt forgatókönyvet és biztonsági határt. Az ügyfél váratlan nagy megrendelése miatt nincs raktáron, sürgős légi rakományon keresztül további szállítás történt (egységár 3-szor). Tanulság: forgatókönyv-tartományon és biztonsági készleten alapuló terv, nem egyedi számok.
3. eset – Az átfutási idő valósága. Egy vállalat mindig alacsonyan tartotta biztonsági készletét; mert szerinte az átfutási idő "6 hét". Amikor az YZ az átfutási időt komponensekre osztotta (gyártás 3 + szállítás 4 + vám 1,5 hét ≈ 8,5 hét), kiderült, hogy a valós idő hosszabb, és a legingatagabb láncszem a vám. Az átrendezési pontot ennek megfelelően emelték; Az ismétlődő raktározásnak vége.
Gyakori hibák
- A teljes rendelés összekapcsolása egyetlen tippszámmal. Dolgozzon a forgatókönyvvel (pesszimista/realista/optimista) és a biztonsági készlettel.
- Az átfutási idő alábecsülése. Vegye figyelembe a termelés + szállítás + vám + belföldi szállítás összegét és ingadozását.
- Az évszak figyelmen kívül hagyása. A rögzített rendelés készlethiányt és túlkészletet is eredményez a szezonális termékekben.
- Előrejelzés kérése anélkül, hogy adatot adna az MI-nek. Az előzményadatok nélkül előállított szám koholt.
- A készpénz- és kapacitáskorlátok megkerülése. Még a legpontosabb előrejelzés sem valósítható meg, ha nincs elég készpénz; A döntés az emberen múlik.
Tipp: Mindig mondja azt, hogy „köztes lépések megjelenítése”, amikor számítást kér az AI-tól. Ha nem látja, hogyan jönnek ki a számok, például biztonsági készlet vagy rendelési pont, akkor nem tudja ellenőrizni őket; A köztes lépések lehetővé teszik a hiba észlelését és a logika megtanulását.
Összefoglalva
A kereslet-előrejelzés és a készlettervezés a többlet és az alulkészlet közötti egyensúly megtalálásának művészete; A nemzetközi beszerzések hosszú és változékony átfutási ideje ezt megnehezíti. A mesterséges intelligencia hatékony asszisztens az előzményadatok mintáinak leolvasásában, a forgatókönyv-előrejelzések generálásában, a biztonsági készlet és az újrarendelési pont kiszámításában. De az előrejelzés a valószínűség előrejelzése; A végső megrendelési döntés a tervezőt illeti, figyelembe véve a készpénzt, a kapacitást és a kockázatot. Bízzon a forgatókönyvben, ne egyetlen számban, számítsa ki reálisan az átfutási időt, ellenőrizze a közbenső lépéseket.
Pályázati feladat
Szerezze meg a termék utolsó 12-24 hónapjának értékesítési adatait (szám, bizalmas ügyféladatok nélkül). A mesterséges intelligencia először olvassa el a mintát (trend + évszak), majd készítsen egy három forgatókönyvből álló előrejelzést. Ezután számítsa ki az utánrendelési pontot és a biztonsági készletet az átfutási idő, a minimális rendelési mennyiség és a rendelkezésre álló készlet megadásával; Ellenőrizze saját maga a közbenső lépéseket. Végül hozza meg a végső megrendelési döntését, figyelembe véve készpénzét és kapacitását, és hasonlítsa össze a mesterséges intelligencia forgatókönyveivel.
ellenőrző lista
- [ ] Megadtam a történelmi eladási adatokat (anonim) az AI-nak; A becslést adatokra alapoztam.
- [ ] Eltávolítottam a trendet és a szezonális mintát.
- [ ] Egyetlen szám helyett pesszimista/realista/optimista forgatókönyvet készítettem.
- [ ] Az átfutási időt összetevőire osztottam és reálisan számoltam ki.
- [ ] A biztonsági készletet és a rendelési pontot köztes lépésekkel igazoltam.
- [ ] A végső megrendelési döntést a készpénz, kapacitás és kockázat figyelembevételével hoztam meg.