Egységek
1. AI az élelmiszermérnökségben: Bevezetés, határok, felelősség és etika 2. Termékfejlesztés és formulázás 3. Élelmiszerbiztonsági és HACCP-dokumentáció 4. Eltarthatósági és minőségi elemzés 5. Gyártás és folyamatoptimalizálás 6. Érzékszervi elemzési adatok 7. Ellátási lánc és nyomon követhetőség 8. Jogszabályok, címkék és nyilatkozatok ellenőrzése 9. Laboratóriumi adatok elemzése 10. Élelmiszer-adatfeldolgozás, érvényesítés és biztonság Python segítségével
Egység 9 / 10

Laboratóriumi adatok elemzése

Nyereség:

  • Képes értelmezni a kalibrációs görbe, a LOD/LOQ, az ismételhetőség és a mérési bizonytalanság fogalmait
  • Képes laboratóriumi adatok összefoglalására, kiugró szűrésre és statisztikai értelmezésre MI segítségével
  • Lehetőség az AI statisztikai kimenetének érvényesítésére nyers adatokkal, mértékegységekkel és kalibrációval
Korábbi Következő