Nyereség:
- Képes különbséget tenni a nettó nulla és a szén-dioxid semleges között, és a csökkentési célt valósághűen értékelni az SBTi/1,5°C sebességgel
- Képes a mérséklő intézkedések prioritási meghatározására a MACC (marginal mitigation cost) logikával, a negatív költségek előtérbe helyezésével
- Képes több évre szóló kibocsátási előrejelzéseket készíteni kóddal, nem pedig manuálisan, és csak az elkerülhetetlen fennmaradó részre tervezni az eltolásokat
Miután kivette a leltárt, kezdődik az igazi munka: a kibocsátás csökkentése. De a csökkentést nem lehet jóakarat nyilatkozatával elérni; Célokra, ütemtervekre és prioritásokra van szükség. Ebben az egységben megismerheti a nettó nulla, tudományos alapú célok fogalmát, a mérséklési lehetőségek költség szerinti rangsorolását (MACC), valamint azt, hogy az AI hogyan gyorsíthatja fel ezt a stratégiai munkát.
Először a fogalmak. Nettó nulla az, amikor egy intézmény a lehető legnagyobb mértékben csökkenti az általa kibocsátott üvegházhatású gázokat, és megbízható módszerekkel egyensúlyba hozza az elkerülhetetlen fennmaradó részt, nullára csökkentve a nettó hatást. A szénsemleges általában gyengébb fogalom; Gyakran vásárlási ellentételezésekre támaszkodik, nem pedig csökkentésekre, így nagy a zöldmosás kockázata. A tudományos alapú cél (SBT) egy olyan keretrendszer, amely ellenőrzi, hogy a vállalat csökkentési céljai összhangban vannak-e a globális felmelegedés 1,5 °C-ra történő korlátozásához szükséges tudományos ismeretekkel; Az SBTi (Science Based Targets kezdeményezés) az a szervezet, amely jóváhagyja ezeket a célokat.
Tipp: A „nettó nulla” nem ugyanaz, mint a „szén-semleges”. A nettó nullához először mélyreható mérséklésre van szükség, majd a maradék jó minőségű eltávolításra. Az ellentételezés egyszerűen „semleges” elnevezése egy olyan megközelítés, amelyet a könyvvizsgálók és a szabályozók egyre inkább elutasítanak.
Rendezés-csökkentési lehetőségek: MACC
Egy szervezetnek tucatnyi csökkentési lehetősége lehet: LED világítás, tetőtéri napelemek, hőszivattyú, elektromos flotta, beszállítóváltás. Melyikkel kezdjem? A választ a MACC (Marginal Atement Cost Curve) adja meg. A MACC az egyes opciókat a „kikerült CO₂e tonnánkénti költsége” (€/tonna) és „teljes elkerült mennyiség” (tonna) tengelyeken rangsorolja.
Egyes intézkedések negatív költséggel járnak – azaz csökkentik a kibocsátást és pénzt takarítanak meg (pl. energiahatékonyság, mivel a kevesebb energia kevesebb számlát jelent). Először ezek készülnek el. A magas költségű intézkedések (pl. egyes rögzítési technológiák) a végsőkig maradnak. A MACC arra irányítja a költségvetést, hogy a lehető legtöbb csökkentést érje el a legalacsonyabb költséggel.
elővigyázatosság
Csökkentés (tonna CO₂e/év)
Költség (€/tonna)
prioritás
Energiahatékonyság (LED, szigetelés)
400
-60 (nyereség)
nagyon magas
tetőtéri napelem
900
−15 (nyereség)
magas
Zöld villamos energia szerződés
1500
8
magas
Átállás elektromos flottára
300
45
közepes
Szállító alacsony szén-dioxid-kibocsátású anyag
1100
70
közepes
Ellenőrzött széneltávolítás (offset)
megmaradt
90+
vége
Forgatókönyv-elemzés: a jövő modellezése
A mérséklés több éves út, nem egy év. A forgatókönyv-elemzés azt modellezi, hogy a kibocsátások hogyan változnak különböző feltételezések mellett (növekedés, energiaár, technológiai sebesség). Általában egy alapforgatókönyvet (a szokásos üzletmenet – ha nem történik semmi) hasonlítanak össze egy mérséklési forgatókönyvvel (ha az intézkedéseket végrehajtják). A különbség a csökkentés tényleges hatása.
Itt AI; Jól használható forgatókönyv-feltevések strukturálásához, egyszerű vetületi modellek felépítéséhez Pythonban, a MACC-tábla szerkesztéséhez és az ütemterv szövegének elkészítéséhez. De a feltételezések realitása, a költségadatok pontossága és a stratégiai döntés az Öné.
Lépésről lépésre: mérséklési ütemterv
1. Határozza meg a bázisévet és a célt. Világos, mérhető, dátummal kitűzött cél, mint például „50%-os abszolút csökkentés 2019-hez képest az 1+2 hatókörben 2030-ra”.
2. Sorolja fel és számszerűsítse a lehetőségeket. Becsülje meg a mérséklés mértékét és költségét az egyes intézkedéseknél.
3. Rendezés MACC szerint. Elő kell hozni a negatív és alacsony költségű intézkedéseket.
4. Évek alatt elterjedt. Melyik intézkedés melyik évben? Rajzoljon egy görbét, amely illeszkedik a költségvetéshez.
5. Tervezze meg kiadásait a fennmaradó részre. Válasszon kiváló minőségű, hitelesített eltávolítási megoldásokat az elkerülhetetlen kibocsátások érdekében.
6. Figyelemmel kíséri és felülvizsgálja. Minden évben hasonlítsa össze a ténylegeset a céllal, és javítsa ki az esetleges eltéréseket.
három mini tok
1. eset – Hiányzó negatív költség. Egy vállalkozás azt mondta az AI-nak, hogy „először a legnagyobb csökkentést hajtsa végre”, az AI pedig egy költséges felzárkózási projektet javasolt. Amikor a csapat alkalmazta a MACC-t, azt találták, hogy 400 tonna energiahatékonysági intézkedés tonnánként 60 eurót takarít meg, azaz ingyenes csökkentést jelent. Költség szerint rangsorolták; Az első évben költségvetés nélkül 400 tonnát csökkentettek.
2. eset – Képzelt cél. Egy cég ambiciózus szlogenre kérte az AI-t: „2025-re teljesen nettó nulla leszünk.” Az elemző kimutatta, hogy a jelenlegi kibocsátások 85%-a a 3. hatókörbe tartozik, és lehetetlen egy év alatt megszüntetni. A célt reális pályára húzták (2030 köztes cél + 2040 nettó nulla); Megfelel az SBTi kritériumoknak. Az irreális cél később zöldmosás vádjává válhat.
3. eset – Vetítési kód. Egy elemző a mesterséges intelligencia kézzel számolta ki 10 éves kibocsátási előrejelzését; Az AI helytelenül alkalmazta a vegyületcsökkentési arányt, és 12%-kal alulbecsülte a 2030-as értéket. Amikor az elemző ugyanazt a számítást végezte Python kóddal (évről évre hurkolva), a megfelelő görbe jött ki. Elengedhetetlen a többéves összetett számlák kodifikációja.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Írj nettó nulla tervet a cégemnek.
Miért gyenge: Nincs bázisév, cél, hatókör, jelenlegi kibocsátás és költség. A kimenet egy általános, nem alkalmazható szöveg lesz.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: klímastratégiai tanácsadó. Készítsen egy mérséklési ütemtervet a következő adatokkal. 2019-es bázisév, a jelenlegi Scope 1+2 kibocsátás 6000 tonna CO₂e, 50%-os abszolút csökkentést céloz meg 2030-ra. Rendezze szét az alábbi intézkedések listáját a MACC logikája szerint (előbb negatív/alacsony költség), és ossza el évekre. NE találd ki a számokat; Megadtam a költség/csökkentési becsléseket, te rendezd őket, és jelöld meg az üres helyeket [ELLENŐRZNI KELL]. Óvintézkedések: [lista]
Négy másolható sablon
1) MACC rendezés:
Rangsorolja a következő mérséklő intézkedéseket a kárenyhítési határköltség szerint (€/tonna). Részesítse előnyben a negatív költségű (megtakarítási) intézkedéseket. Minden intézkedésnél tartsa meg a csökkentést (tonna CO₂e) és a költség oszlopot, és adja hozzá az összesített csökkentést. Ne találd ki a számokat; Használd az általam megadott adatokat. Óvintézkedések: [táblázat]
2) Forgatókönyv-előrejelzés (kóddal):
Az Ön szerepe: szénmodellező. Készítsen előrejelzést Python kóddal, [START] tonna kibocsátástól kezdve [RATE] évi csökkenést feltételezve [YEAR]-ig. Számítsa ki külön az alapforgatókönyvet (nincs csökkentés) és a csökkentési forgatókönyvet, és évről évre hasonlítsa össze a táblázattal. A számítást kóddal végezze, ne manuálisan.
3) Célrealizmus ellenőrzése:
Kritikusan értékelje a következő éghajlati célt. Kérdezd meg: (1) Abszolút vagy sűrűség alapú? (2) Tartalmazza a 3. hatályt? (3) Az idővonal fizikailag lehetséges? (4) Az SBTi kompatibilis az 1,5°C-os sebességgel? Ha irreális, javasolja az okot és a kiigazított célt. Cél: [itt]
4) Az ütemterv tervezetének szövege:
Alakítsa át az intézkedések alábbi rendezett listáját ütemterv szöveggé, amelyet bemutat az érdekelt feleknek. Minden intézkedésnél: mit, mikor, várható csökkentés, felelős egység. Eltúlzott/nem bizonyított állítások használata; Csak hagyatkozz azokra a számokra, amelyeket adtam neked. Óvintézkedések: [lista]
Gyakori hibák
- Nem rangsorolja az intézkedéseket a költségek szerint. A negatív költségekkel kapcsolatos intézkedéseket mindig előre kell vinni.
- Csak vegye az eltolást, és azt mondja, hogy "nettó nulla". Mély redukció először; Az én költségem csak a maradékra vonatkozik.
- Irreális dátumok megadása. A Scope 3 súlyozott intézmény nem válhat nettó nullává egy év alatt.
- Az összetett számítás manuális elvégzése. Készítsen többéves előrejelzéseket kódba.
- Költség/csökkentési adatok adaptálása az AI-hoz. Ezek a számok műszaki és piaci adatokból származnak.
Figyelem: A szén-dioxid-eltávolítás (offset) piaca minőségi szempontból igen eltérő. A megalapozatlan vagy „nem állandó” hiteleken (pl. leéghet erdő) alapuló nettó nulla követelés összeomolhat az ellenőrzésben és a közvéleményben. Az eltávolítás a mérséklés kiegészítése, nem helyettesítője.
Összefoglalva
Kibocsátáscsökkentés; Ehhez világos cél, költségprioritás meghatározása a MACC segítségével, többéves forgatókönyv és reális ütemterv szükséges. AI; Erős a szekvenálás, a vetítési kód, a célkritika és a szövegszerkesztés terén. De a költség/csökkentés adatok pontossága, a cél realitása és az eltávolítás minősége a szakértő dolga. Először mérje meg, majd csökkentse, utolsó mérleg.
Pályázati feladat
Soroljon fel hat mérséklő intézkedést, és mindegyikhez rendeljen becsült csökkentést (tonna) és költséget (€/tonna) (legalább kettő negatív költséggel). A mesterséges intelligencia végezze el a MACC rendezést az 1. sablonnal. Ezután a 2. sablonnal nyomtasson ki egy vetítési kódot 2030-ig, az aktuális sugárzástól kezdve. Végül a 3. sablonnal ellenőrizd a saját gólod valósághűségét.
ellenőrző lista
- [ ] Világos, mérhető, dátumozott célt határoztam meg.
- [ ] Az intézkedéseket MACC és költség szerint soroltam fel.
- [ ] Előrehoztam a negatív költségintézkedéseket.
- [ ] A vetítést nem kézzel csináltam, hanem kód futtatásával.
- [ ] A beszámításomat csak az elkerülhetetlen maradékra terveztem.
- [ ] Ellenőriztem a cél SBTi/1,5°C kompatibilitását és valósághűségét.