Dobici:
- Sposobnost korištenja umjetne inteligencije kao nacrta znanja i generatora pitanja za otkrivanje u istraživanju karijere, odabiru polja/odjela i procesu preferencija
- Sposobnost izrade materijala usmjerenih na otkrivanje koji se usredotočuju na učenikove interese, vrijednosti i kompetencije i ne daju precizne smjernice.
- Razumijevanje da je na stručnjaku da provjeri podatke o valuti, kvoti, rezultatu i plaćama koje daje umjetna inteligencija iz službenog izvora.
Karijerno i obrazovno usmjeravanje jedan je od najvidljivijih i najtraženijih poslova stručnjaka PDR-a: usmjerenje tipa područja/srednje škole u srednjoj školi, odabir područja u srednjoj školi (numeričko, verbalno, jednake težine, itd.), preferirano razdoblje na fakultetu, studije istraživanja karijere, stažiranje i promocije u poslovnom svijetu. Svrha ovih procesa nije reći učeniku "izaberi ovu profesiju"; Cilj je pomoći učeniku da otkrije vlastite interese, vrijednosti i kompetencije, prepozna mogućnosti i svjesno donese vlastitu odluku. Interesi su područja u kojima osoba uživa; vrijednost, što očekuje od rada (samostalnost, sigurnost, pomaganje, kreativnost); Kompetencija su vještine koje netko ima i koje može razviti.
U ovoj jedinici naučit ćemo koristiti AI kao prikaz znanja i istraživački generator pitanja u profesionalnom usmjeravanju. Najkritičnije načelo je ovo: umjetna inteligencija ne donosi odluke u ime učenika; olakšava otkrivanje. I jedinstvena opasnost ovog polja: informacije kao što su kvote, osnovni bodovi, plaće, izgledi za karijeru mijenjaju se brzo i AI ih može dati pogrešne ili zastarjele. Stoga svaku brojčanu i aktualnu informaciju treba provjeriti iz službenog izvora.
Prava uloga umjetne inteligencije: otvaranje otkrića, a ne zatvaranje vrata
Srž profesionalnog usmjeravanja je samospoznaja učenika. Ovdje umjetna inteligencija može proizvesti pitanja koja učenika tjeraju na razmišljanje, prikaz nepristranih informacija koje uspoređuju profesije, scenarije koji opisuju dan u profesiji i aktivnosti otkrivanja. Pogrešna uloga je kada umjetna inteligencija daje konačan rezultat koji kaže "ovo je profesija koja najbolje odgovara vašem profilu", a učenik to shvati kao prorok. To je i pogrešno (AI ne poznaje učenika) i protivi se načelu autonomije usmjeravanja (odluka pripada učeniku).
Druga opasnost je pristranost: umjetna inteligencija može ponoviti rodne i socioekonomske obrasce; Može gurnuti studenticu prema zanimanjima njegovatelja, studenta prema inženjerstvu ili gurnuti prema zanimanjima koja se smatraju "sigurnima, prestižnima". Stručnjak mora pregledati svaki materijal proizveden prema tim uzorcima i svjesno proširiti raspon mogućnosti.
Još jedna suptilnost u profesionalnom usmjeravanju je ne ignorirati okolinu učenika. AI često pretpostavlja idealne uvjete pri uvođenju profesije; Međutim, imovina studentove obitelji, mogućnosti obrazovanja i zaposlenja u regiji u kojoj on/ona živi, te stipendije do kojih može doći određuju realnost izbora. Posao stručnjaka nije ograničiti studentove snove; I držati horizont otvorenim i realno prikazati konkretne korake puta (koji odjel, koja stipendija, koje pripreme). AI može navesti ove korake kao pregled, ali na stručnjaku je da kontekstualizira učenika i provjeri potrebne izvore. To otkrivanje čini procesom koji je i ohrabrujući i temeljan.
Pažnja: informacije koje pruža AI kao što su osnovni rezultat, kvota, rangiranje, vrsta kvote, plaća i "profesije budućnosti" mogu biti stare ili izmišljene. Prije nego što ih kažete učeniku ili roditelju, svakako ih provjerite iz službenih i aktualnih izvora (sveučilišni/visokoškolski vodiči o preferencijama, službene stručne institucije, trenutni statistički izvori).
Korak po korak: otkrivanje karijere pomoću umjetne inteligencije
- Počnite s upoznavanjem sebe. Intervjuom ili popisom utvrditi studentove interese, vrijednosti i kompetencije. (Tumačenje inventara predmet je jedinice 5; ovdje se koristi kao ulaz.)
- Generirajte pitanja za otkrivanje pomoću umjetne inteligencije. Pripremite otvorena istraživačka pitanja koja će učenika potaknuti na razmišljanje.
- Proširi opcije. Izrađuje nepristrane nacrte koji uvode različite profesionalne obitelji ovisno o interesima studenata.
- Usporedi. Pripremite tablicu s usporedbom zanimanja koja su u užem izboru učenika s obzirom na studijski smjer, uvjete rada i potrebne vještine.
- Potvrdi. Sve brojčane i aktualne informacije potvrdite iz službenog izvora.
- Prepustite odluku učeniku. Materijal pruža kartu; Učenik crta rutu.
Predlošci koji se mogu kopirati
1) Generator pitanja za otkrivanje:
Vaša uloga: pomoćnik stručnjaka za profesionalno usmjeravanje. DONOŠENJE odluke u ime učenika. Zadatak: Predložite 10 istraživačkih pitanja otvorenog tipa bez osuđivanja za intervju o istraživanju karijere sa 16-godišnjim učenikom koji kaže da ga ili nju zanimaju društvene znanosti i rad s ljudima. Neka pitanja ispitaju dimenzije interesa, vrijednosti i kompetencije.
2) Nacrt uvoda u karijeru (za studenta):
Vaša uloga: pomoćnik pri pisanju karijernog usmjeravanja. Zadatak: Napišite kratak objektivan tekst u kojem će se učeniku srednje škole predstaviti zanimanja „Fizioterapeut“, „Socijalni radnik“ i „Industrijski inženjer“. Za svaki: dan u struci, vještine koje zahtijeva, smjer studiranja i za koga bi mogao biti prikladan. DAVANJE TRENUTNIH bodova/kvote/plaće; umjesto toga dodajte napomenu "provjerite trenutne informacije iz službenog izvora".
3) Usporedna tablica profesija:
Usporedite sljedeća 3 zanimanja u tablici: radno okruženje, glavni zadaci, potrebne vještine, trajanje/smjer studija, moguće poteškoće. DODAJTE brojčane/trenutačne podatke (bodovi, plaća). Zanimanja: [uži izbor učenika]
4) Nacrt podataka o roditelju za preferirano razdoblje:
Vaša uloga: pomoćnik u pisanju PDR-a. Napravite umirujuće i informativno pismo koje ćete poslati roditeljima tijekom razdoblja odabira. Sadržaj: odluku treba temeljiti na interesu i samospoznaji učenika, aktualne informacije treba provjeriti iz službenih izvora, izbjegavati pretjerano usmjeravanje. Davanje konačne ocjene/preporuke preferencija.
Slab upit / Jak upit
Slabo:
Koju biste karijeru preporučili ovom studentu? Dobar mu je matematika, pa što?
Čini AI autoritetom donošenja odluka, svodi je na jednu dimenziju (matematiku) i zanemaruje vrijednosti i interese učenika.
Jako:
Vaša uloga: asistent za profesionalno usmjeravanje, DONOŠENJE ODLUKA. Kontekst: srednjoškolac voli analitičko rješavanje problema, cijeni rad u timu, još nije odlučan. Zadatak: nepristrano predstavite 5 RAZLIČITIH obitelji zanimanja koja se mogu dotaknuti ovog profila i za svaku od njih dodajte jedno pitanje za otkrivanje koje si učenik može postaviti. Davanje trenutnih bodova/plaće.
Višedimenzionalan, orijentiran na otkrivanje, odluka je na učeniku.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — opasnost od stare točke. Savjetnik za profesionalno usmjeravanje pitao je YZ za "osnovni rezultat prošle godine" odjela i YZ je samouvjereno dao broj. Kad je učitelj to usporedio sa službenim vodičem za preferencije, vidio je da je broj pogrešan. Ako se ne potvrdi, to bi moglo navesti učenika da svoj popis preferencija temelji na netočnom broju. Pouka: trenutni brojčani podaci uvijek su iz službenog izvora.
Slučaj 2 — Razbijanje pristranosti. Stručnjak je od AI-ja zatražio preporuku za karijeru za studenticu koja "voli pomagati ljudima"; YZ je uglavnom predlagao njegu i podučavanje. Stručnjak je zatražio da se svjesno proširi popis: dodane su opcije kao što su fizioterapija, socijalni rad, ljudski resursi, javno zdravstvo, zaštita na radu. Student se zainteresirao za područje o kojem nikada prije nije razmišljao. Kontrola pristranosti stručnjaka proširila je studentove horizonte.
Slučaj 3 — Dobit od istraživanja. Stručnjak za PDR radio bi grupni rad sa 60 studenata prije selekcijskog razdoblja. Trebalo bi danima da se napiše poseban scenarij "jednog dana" za svaku profesionalnu skupinu. S umjetnom inteligencijom pripremio je nepristran nacrt uvoda od 20 zanimanja u jednom danu, sve ih verificirao i pretvorio u učeničke kartice za otkrivanje. Ušteđeno vrijeme posvetio je pojedinačnim sastancima.
Uobičajene greške
- Učiniti AI autoritetom za donošenje odluka. Ishod "Ovo je karijera koja vam najviše odgovara" studentu predstaviti kao apsolutnu istinu. Rješenje: otkriće se prezentira, odluka je prepuštena učeniku.
- Ne provjeravamo trenutne podatke. Prijenos bodova, kvota i plaća iz AI. Rješenje: potvrda iz službenog izvora.
- Ne prepoznavanje pristranosti. Korištenje popisa prijedloga s uzorkom spola/klase kakav jest. Rješenje: svjesno proširite asortiman.
- Svesti na jednu dimenziju. Smjer crtanja na temelju uspjeha u samo jednom tečaju. Rješenje: interes, vrijednost, kompetencija zajedno.
- Izrada sadržaja bez poznavanja učenika. Preskakanje faze samospoznaje. Rješenje: prvo intervju/inventura, zatim sadržaj.
Tablica: Točna uloga / Pogrešna uloga
Status
Netočno (AI odlučuje)
Istina (otključava AI istraživanje)
Izbor karijere
"Najpogodnije zanimanje za tebe je X"
"5 različitih područja interesa i po jedno pitanje otkrića"
Informacije o rezultatu
Izgovaranje broja koji je dao AI
Ažurirani podaci provjereni iz službenog izvora
Spol
Sažeti popis prema uzorku
Svjesno proširen asortiman
trenutak odluke
Nametanje AI prijedloga
Svjesna odluka učenika
Ukratko
U profesionalnom usmjeravanju, umjetna inteligencija generira pitanja i nepristrane informacije koje olakšavaju samootkrivanje učenika; ne odlučuje u ime učenika. Provjerite pristranost sadržaja, svjesno proširite raspon opcija i provjerite sve trenutne/brojčane informacije iz službenog izvora. Odluka je svjestan izbor temeljen na učenikovom interesu, vrijednosti i sposobnosti; Posao vodiča je rasvijetliti ovaj izbor.
Zadatak aplikacije
Napišite izmišljeni profil učenika (interes, vrijednosti, kompetencije). Uz predložak "Nacrt uvoda u zanimanje", AI proizvodi nacrte koji predstavljaju 4 različite obitelji zanimanja koje se dotiču ovog profila. Zatim filtrirajte izlaz kroz dva filtra: (1) pristranost — je li popis zapeo u jednom uzorku? (2) provjera — postoje li trenutne/brojčane tvrdnje, ako postoje, potvrdite iz službenog izvora.
popis za provjeru
- [ ] Fazu samospoznaje (interes/vrijednost/kompetentnost) stavljam ispred sadržaja.
- [ ] Osmislio sam AI kao generator otkrića, a ne tijelo za donošenje odluka.
- [ ] Provjerio sam generirani popis radi pristranosti i proširio raspon.
- [ ] Provjerio sam sve trenutne/brojčane podatke iz službenog izvora.
- [ ] Odrazio sam se na sadržaj da konačnu odluku prepuštam učeniku.