jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u međunarodnoj trgovini i logistici: uloge, granice, autentifikacija, privatnost i usklađenost 2. Carina i automatizacija dokumenata: faktura, popis pakiranja, teretnica i nacrti deklaracija 3. HS/GTİP klasifikacija i istraživanje tarifa: nacrt preporuke, stručna potvrda 4. Anketa o zakonodavstvu, provedbi i trgovinskim propisima: ograničenja, podrijetlo i usklađenost 5. Incoterms i priprema ugovora/ponude: način isporuke, trošak i raspodjela rizika 6. Predviđanje potražnje i planiranje zaliha/zaliha: narudžba, sigurnosna zaliha i sezona 7. Optimizacija rute, načina prijevoza i tereta: planiranje otpreme i analiza scenarija 8. Pronalaženje dobavljača, procjena i analiza cijene/troška: Zahtjev za ponudu i trošak dolaska 9. Višejezično dopisivanje i pregovaranje: e-pošta, prijedlog i kulturni kontekst 10. Upravljanje rizikom i vidljivost opskrbnog lanca: kašnjenje, devizni, geopolitički i carinski rizik 11. Sukladnost, integritet podataka, etika i integracija od kraja do kraja

Jedinica 8 / 11

Pronalaženje dobavljača, procjena i analiza cijene/troška: Zahtjev za ponudu i trošak dolaska

Dobici:

Sposobnost ubrzavanja procesa traženja dobavljača, predizbora i zahtjeva za ponudu (RFQ) pomoću umjetne inteligencije i konfiguriranja kriterija ocjenjivanja
Sposobnost da se skriveni troškovi učine vidljivima usporedbom različitih ponuda dobavljača uz podršku umjetne inteligencije na temelju zemljišne cijene
Razumijevanje da su provjera dobavljača, provjera referenci i rizik prijevare ljudska odgovornost, a umjetna inteligencija pruža samo preliminarnu analizu.

Bivši Sljedeći