Etika, neovisnost, privatnost i end-to-end revizija AI tijek rada

Dobici:

• Sposobnost razumijevanja načela neovisnosti i povjerljivosti u kontekstu korištenja umjetne inteligencije i odabir sigurnog, ugovornog i revizijskog vučenog vozila
• Sposobnost uspostavljanja tijeka rada od početka do kraja koji pozicionira umjetnu inteligenciju s vratima za provjeru tijekom cijelog ciklusa revizije, od planiranja do izvješća
• Razumijevanje da kvaliteta i odgovornost revizije ostaju na neovisnom revizoru u svakoj fazi, te da umjetna inteligencija nikada ne može preuzeti tu odgovornost

U ovoj zadnjoj jedinici učinit ćemo dvije stvari. Prvo, spojit ćemo tri temeljna načela kojih smo se sporadično dotakli tijekom modula – etiku, neovisnost i privatnost – u jedan okvir u kontekstu upotrebe umjetne inteligencije. Zatim ćemo kombinirati sve što smo naučili u jedinstven tijek rada od kraja do kraja od planiranja do izvješća, vidjeti gdje se AI uklapa u svakom koraku i vrata za provjeru valjanosti u svakom koraku. Cilj je da kada zatvorite ovaj modul, imate primjenjiv, holistički i odgovoran model rada revizije-AI.

Tri principa kroz objektiv umjetne inteligencije

Etika. Revizorova načela profesionalnog ponašanja (integritet, objektivnost, profesionalna kompetentnost i dužna pažnja, povjerljivost, profesionalno ponašanje) nisu eliminirana upotrebom umjetne inteligencije; Naprotiv, rađa se novo područje testiranja. Neetično je predstavljati rezultate umjetne inteligencije kao vlastiti rad (problematično u smislu profesionalne kompetencije i dubinske pažnje), oslanjati se na neprovjerene rezultate (kršenje dubinske analize), pretvarati umjetnu inteligenciju u štit od odgovornosti ("AI je tako rekla"). AI je alat; Odgovornost za njegovo korištenje u potpunosti leži na revizoru.

neovisnost. Revizor mora biti neovisan, kako u stvari tako iu izgledu, od poslovanja koje revidira. U kontekstu umjetne inteligencije javljaju se nova pitanja: Tko osigurava alat koji koristite? Narušava li neovisnost oslanjanje na alat ugrađen u vlastiti sustav revidirane tvrtke, čiji rezultat ne možete neovisno kontrolirati? Jesu li vaši podaci negdje pohranjeni i koriste li se u druge svrhe? Neovisnost je dio odabira alata i protoka podataka.

Sigurnost. Revizijski podaci (evidencija kupaca, osobni podaci, poslovne tajne) zaštićeni su u okviru politike privatnosti i KVKK. Prijenos stvarnih podataka koji se mogu identificirati u javno dostupan AI alat je prekršaj. Pravilo: anonimiziraj, dijeli minimum, koristi sigurne i ugovorne alate.

Sljedeća tablica sažima pitanja koja bi inspektor trebao postaviti pri odabiru sigurnog vozila:

Pitanje

Zašto je to važno?

Gdje podaci idu, gdje se pohranjuju?

Privatnost i KVKK

Koristi li se učinkovitost u obuci modela?

Povjerljivost, poslovna tajna

Postoji li ugovor o obradi podataka i jamstvo povjerljivosti?

Pravna/etička usklađenost

Vodi li se revizijski trag (tko je što učinio, kada)?

Dokumentacija, odgovornost

Mogu li samostalno provjeriti izlaz?

Neovisnost, pouzdanost

Je li korporativno/ugovorno ili otvoreno za sve?

Opća razina sigurnosti

Oprez: radite u polju "kritičnom za sigurnost i usklađenost". Rezultati financijske revizije utječu na odluke investitora, zajmodavca i javnosti. Izlaz umjetne inteligencije NIJE zamjena za odobrenje od strane kompetentnog, neovisnog revizora. Odluka je na osobi; AI je alat za podršku odlučivanju i ubrzanje.

End-to-end revizija-AI tijek rada

Kombinirajmo sve dijelove modula u jednu petlju. U svakom koraku vidjet ćete ulogu umjetne inteligencije i vrata za provjeru koja odmah slijede. Vrata za provjeru su provjera koju revizor mora proći prije premještanja rezultata tog koraka u sljedeći korak.

1. Planiranje i rizik (cjelina 2). AI: sektorsko razmišljanje o riziku, scenarij materijalnosti. → Vrata: filtrirajte popis rizika koji je specifičan za posao, ponovno izračunajte svaki umnožak značajnosti.
2. Priprema podataka i potpuno testiranje populacije (Jedinica 3). AI: čišćenje podataka, provedba pravila, generiranje iznimaka. → Vrata: potvrdite potpunost podataka konsenzusom; Iznimke smatrajte početkom istrage, a ne nalazima.
3. Testiranje anomalija i dnevnika (Jedinica 4). AI: višedimenzionalni rezultat pažnje. → Vrata: obraditi lažno pozitivne; Istražite svaki rekord s visokim rezultatom s dokumentacijom.
4. Analitički postupci (cjelina 8). AI: horizontalna/vertikalna/omjer analiza, hipoteza divergencije. → Vrata: osiguravaju neovisnost očekivanja; testirati svaku hipotezu dokazima; produbiti u neočekivanom obilasku.
5. Usklađivanje i podudaranje (jedinica 7). AI: usklađivanje struje/banke, trosmjerno usklađivanje. → Vrata: provjerite razlog neusklađenosti stavke s dokumentom; Prilagodite toleranciju prema poslovnoj stvarnosti.
6. Standardna anketa (jedinica 6). YZ: pojednostaviti predmet, usmjeriti ga na odgovarajući standard. → Vrata: provjerite svaku stavku/citat/datum iz službenog teksta; Uzmite citat samo iz službenog izvora.
7. Provjera rizika prijevare (jedinica 9). AI: Benford, duplikat, ispod praga, analiza teksta. → Vrata: Procijenite Benfordovu prikladnost; pretvaranje crvene zastave u krivnju; istraživanje s dokumentacijom.
8. Dokumentacija (cjelina 5). AI: kostur radnog papira, uređivanje sirovih bilješki. → Vrata: vi osiguravate sadržaj; povezujete reference na dokaze; Napiši rezultat i potpiši ga.
9. Skeptičan osvrt (jedinica 11). AI: opovrgavanje partnera za ispitivanje. → Vrata : “Kakve bi dokaze pokazao da je laž?”; Pristranost potvrde prekida.
10. Izvještavanje (jedinica 10). YZ: Struktura nalaza DKNEÖ, pismo uprave, nacrt odlomka mišljenja. → Vrata: vi odlučujete o vrsti pogleda i njegovoj važnosti; Ispitajte svaku rečenicu s dokazima; Stanite iza svog potpisa.

Ovaj ciklus ima jednu okosnicu: AI generira brzinu i propuh; U svakom koraku, vrata za provjeru uvode revizorovu prosudbu. Bez vrata tijek rada je brz, ali nepouzdan; S vratima je i brz i izdržljiv.

tri mini kućišta

Slučaj 1 — Ispravno korištenje od kraja do kraja. Revizorski tim primijenio je ovaj ciklus u reviziji proizvodnog poduzeća srednje veličine. U planiranju, AI je dao nacrt rizika, tim ga je filtrirao; potpuno testiranje populacije pregledalo je 180 000 zapisa, cjelovitost potvrđena konsenzusom; Hipoteza o pogrešci periodičnosti u analitičkim postupcima potvrđena je dokazima; standardna referenca potvrđena iz službenog teksta; dokumentacija napisana i potpisana od strane tima; O mišljenju izvješća odlučivao je odgovorni revizor. AI je znatno skratio ukupno vrijeme; Odgovornost i prosudba ostali su kod čovjeka na svim vratima.

Slučaj 2 — Katastrofa brzine bez vrata. Drugi je tim koristio iste alate, ali je zaobišao vrata za provjeru: nazvano "potpuno testiranje" bez provjere potpunosti podataka, iznimke zatvorene bez pregleda, standardno pripisivanje korišteno bez provjere, mišljenje izvješća preuzeto iz optimističnog nacrta AI-ja. Pregledom kvalitete pronađene su brojne pogreške; Posao je odrađen ispočetka. Izgubljeno vrijeme bilo je više od dobivenog. Lekcija: brzina bez vrata je lažna brzina.

Slučaj 3 — Zanemarivanje povjerljivosti i neovisnosti. Revizor je upotrijebio AI alat koji radi na poslužitelju tvrtke koju je revidirao, čiji izlaz nije mogao neovisno provjeriti, te je podatke o kupcima obradio u stvarnom obliku. I podaci su obrađeni u sustavu pod kontrolom tvrtke (pitanje neovisnosti) i stvarni osobni podaci ostali su nezaštićeni (povjerljivost). Jedinica za kvalitetu zaustavila je proces. Pravi način je bio raditi s neovisnim, ugovorenim alatom s revizijskim tragom i anonimiziranim podacima. Lekcija: alati i protok podataka dio su neovisnosti i privatnosti.

Slab upit / Jak upit

Slab upit:

Učitavam sve podatke kako biste mogli napraviti reviziju od početka do kraja, dajte mi rezultat.

Problem: učitava stvarne/tajne podatke kakvi jesu (kršenje privatnosti), delegira prosudbu umjetnoj inteligenciji (kršenje etike/neovisnosti), uništava vrata za provjeru. Uklanja bit kontrole.

Moćan upit (okvir tijeka rada):

Vaša uloga: vi ste end-to-end pomoćnik neovisnog revizora. Izradit ćete NACRT i ANALIZU u svakom koraku; Na kraju svakog koraka također ćete me podsjetiti na VRATA VERIFIKACIJE koja moram napraviti. Prosudba, mišljenje i zaključak su moji. Pravila (primjenjiva na svakom koraku):- Dajem vam samo anonimizirane podatke; Bez pravog imena/PIB-a/osobnih podataka. - Bez izmišljanja brojeva, standardnih klauzula, datuma ili izvora; Ako niste sigurni, recite "potvrdi". - Pozicionirajte svoje rezultate kao "nacrt/iznimku/hipotezu", a ne kao "nalaz/zaključak". Sada krećemo od koraka 1 (planiranje-rizik). Napravite svoj nacrt za ovaj korak, ispisujući vrata za provjeru koja moram proći na kraju, stavku po stavku. Ne prelazite na korak 2 dok ne potvrdim i potvrdim.

Ovaj prompt je moćan jer postavlja cijeli tijek rada s vratima za provjeru, popravlja anonimizaciju i zabranu izrade, ispravno postavlja izlaze i povezuje napredak s odobrenjem revizora.

Uobičajene greške

• Prijenos stvarnih/tajnih podataka. Narušavanje privatnosti i KVKK dijeljenjem bez anonimizacije.
• Zaobilaženje vrata za provjeru. Preskakanje potvrde, pregleda i prosudbe radi brzine.
• Pretvoriti AI u štit od odgovornosti. Delegiranje prosudbe s "AI je tako rekao"; etičko kršenje.
• Ne dovodeći u pitanje alat i protok podataka. Slijepo povjerenje u alate koji ugrožavaju neovisnost i sigurnost.
• Miješajući end-to-end automatizaciju sa sigurnošću. Neka AI izvrši reviziju od početka do kraja i potpiše izlaz.

Savjet: Prenesite ovaj modul u jednu rečenicu: "AI daje tempo i nacrt na svakom koraku; na svakom koraku vrata za provjeru uključuju moju prosudbu; potpis, odgovornost i mišljenje ostaju moji." Ova rečenica je bit upotrebe odgovorne revizije-AI.

Ukratko

Etika, neovisnost i povjerljivost neizostavna su načela revizije i s umjetnom inteligencijom: rezultat je posao revizora (etika), alat i tijek podataka dio su neovisnosti (neovisnost), podaci su anonimizirani i obrađuju se sigurnim alatom (povjerljivost). Svi dijelovi modula kombiniraju se u jednu petlju od kraja do kraja; Okosnica ove petlje su vrata za provjeru koja filtriraju AI nacrt u svakom koraku kroz prosudbu revizora. Brzina bez vrata je lažna brzina. AI je alat za podršku odlučivanju i ubrzanje; Revizijsko mišljenje, prosudba značajnog pogrešnog prikazivanja i zaključak pripadaju nadležnom i neovisnom revizoru i nisu prenosivi.

Zadatak aplikacije

Stavite gornji tijek rada od 10 koraka od početka do kraja za vlastito kontrolno okruženje na jednu stranicu; Ispred svakog koraka napišite (1) ulogu umjetne inteligencije, (2) vrata za provjeru, (3) sigurni alat koji ćete koristiti. Zatim odgovorite na šest pitanja u tablici za odabir sigurnog vozila za vozilo koje trenutno koristite (ili razmišljate o korištenju) i donesite obrazloženu odluku o tome je li vozilo prikladno za pregled.

popis za provjeru

• [ ] Etika: potvrđujem i posjedujem AI izlaz; Nisam odgovornost prebacio na AI.
• [ ] Neovisnost: Ocijenio sam izvor i tijek podataka alata; Mogu neovisno provjeriti izlaz.
• [ ] Privatnost: anonimizirao sam podatke; Vozio sam sigurno, ugovoreno, revizijsko vučeno vozilo.
• [ ] Postavio sam vrata za autentifikaciju na svaki korak tijeka rada od kraja do kraja.
• [ ] Nisam propustio nijedan korak; Složio sam se da je brzina bez vrata lažna brzina.
• [ ] Sam sam donio mišljenje, prosudbu značajnog pogrešnog prikazivanja i zaključak.
• [ ] Odgovorio sam na šest pitanja u tablici za odabir sigurnog vozila i procijenio prikladnost vozila.

Modul ispit

1. Član revizorskog tima ima AI skenirati 180.000 unosa u dnevniku tražeći 'neuobičajene' i dobiva popis izuzetaka od 340 zapisa. Što ovaj popis znači u smislu BDS-a i profesionalne odgovornosti?

• A) Iznimke su upitnici koje će revizor istražiti jedan po jedan; Ocjena s dokazima i zaključkom pripada revizoru ✔
• B) Svih 340 zapisa smatra se potvrđenim pogreškama i upisuje se izravno u izvješće kao nalaz.
• C) Budući da skenira umjetna inteligencija, ove zapise nije potrebno zasebno ispitivati.
• D) Rizik značajnog pogrešnog prikazivanja automatski se eliminira jer popis ne sadrži više od 340

Objašnjenje: Zapisi označeni umjetnom inteligencijom nisu rezultat revizije, već polazne točke koje revizor treba istražiti. Svaka iznimka mora se ispitati s dokazima, lažni pozitivni rezultati moraju se eliminirati, a stvarni nalazi moraju biti opravdani. Mišljenja i mišljenja pripadaju revizoru.

2. Revizor pita umjetnu inteligenciju u koji standard spada neko računovodstveno pitanje; umjetna inteligencija daje jasnu referencu kao 'TMS 37 članak 14/b promijenjen 2022.'. Koji je pravi pristup?

• A) Supstanca i datum ne mogu se koristiti bez potvrde iz službenog standardnog teksta; Postoji mogućnost halucinacija ✔
• B) Budući da je referenca jasna, napisana je izravno na radnom papiru
• C) Ako je umjetna inteligencija dala datum, zakonska promjena je izvjesna.
• D) Standardna interpretacija može se u potpunosti prepustiti umjetnoj inteligenciji

Opis: Umjetna inteligencija može tečno izmišljati standardne brojeve, stavke i datume (halucinacije). Svaka referenca ne može se koristiti bez potvrde primarnog službenog izvora (KGK, relevantni standardni tekst). Umjetna inteligencija je putokaz, a ne izvor.

3. Zašto je štetno lijepiti izvod tekućeg računa revidirane tvrtke s imenima kupaca, poreznim brojevima i iznosima u javno dostupan alat umjetne inteligencije?

• A) Nema problema, jer umjetna inteligencija ionako zaboravlja podatke
• B) Prigovor je samo ako iznosi prelaze 1 milijun
• C) Radi se o povredi povjerljivosti i KVKK; podaci trebaju biti anonimizirani i sigurni, trebaju se koristiti ugovoreni alati ✔
• D) Ako je kupac dao odobrenje, slobodno je učitati bilo koje podatke u bilo koje vozilo.

Opis: Revizijski podaci zaštićeni su u okviru politike privatnosti i KVKK; Prijenos podataka na vanjski poslužitelj krši i profesionalnu etiku i povjerljivost. Pravi način je anonimizirati podatke i koristiti ugovorene, sigurne alate.

4. Koja je jedna od najvećih zamki pri ocjenjivanju rezultata umjetne inteligencije u smislu profesionalnog skepticizma?

• A) Izlaz je prekratak
• B) Umjetna inteligencija piše na turskom jeziku
• C) Pristranost automatizacije/potvrde: prihvaćanje izlaza koji se čini glatkim i sigurnim kao istinitim bez propitivanja ✔
• D) Prisutnost tablice u izlazu

Objašnjenje: Pristranost automatizacije i pristranost potvrde dovode revizora do toga da bez preispitivanja prihvati izlaz koji izgleda glatko i pouzdano. Skeptični revizor pokušava opovrgnuti izlaz i tražiti suprotno. Tečnost nije točnost.

5. Koja je najvažnija prednost testiranja cijele populacije (testiranje 100% podataka) u odnosu na uzorkovanje; Ali kakvu to novu odgovornost donosi?

• A) Eliminira rizik od uzorkovanja; međutim, postoji odgovornost za potvrdu potpunosti podataka i procjenu iznimaka ✔
• B) Potpuno automatizira reviziju i čini prosudbu revizora nepotrebnom
• C) Ponovno postavlja radno opterećenje jer ne proizvodi iznimke
• D) Uvijek daje točne rezultate bez obzira na kvalitetu podataka

Objašnjenje: Potpuno testiranje populacije eliminira rizik uzorkovanja (uzorak nije reprezentativan za populaciju). Međutim, ocjenjivanje velikog broja iznimaka koje nastaju prilikom provjere potpunosti i točnosti podataka stavlja novi teret na revizora.

6. Koji je ispravan pristup prilikom izračuna iznosa materijalnosti s umjetnom inteligencijom prema BDS 320?

• A) Prvi iznos koji daje umjetna inteligencija koristi se izravno
• B) Materijalnost je uvijek 5% prometa i ne zahtijeva prosudbu
• C) Izračun materijalnosti je nepotreban u reviziji
• D) Umjetna inteligencija izračunava scenarije; pokazatelj, postotak i konačna značajnost su prosudba revizora i račun je verificiran ✔

Objašnjenje: Materijalnost je rezultat profesionalne prosudbe na temelju odabranog pokazatelja i postotka. AI može brzo izračunati različite scenarije, ali odabir pokazatelja, postotka i konačnog iznosa pripada prosudbi revizora i svaki izračun treba neovisno verificirati.

7. Kakvu ulogu ima Benfordov zakon u kontroli prijevara i koja je njegova granica kada se koristi s umjetnom inteligencijom?

• A) To je crvena zastavica koja označava odstupanja u distribuciji prve znamenke; To nije sam dokaz, potrebno je istraživanje ✔
• B) Ako se utvrdi odstupanje, prijevara se smatra potvrđenom.
• C) Primjenjuje se na svaki skup podataka i nikada ne daje lažne rezultate
• D) Može se koristiti samo bez AI

Objašnjenje: Benfordov zakon daje očekivanu distribuciju prvih znamenki u skupovima prirodnih podataka; odstupanja mogu ukazivati ​​na moguću manipulaciju. Ali ovo je samo crvena zastavica; To samo po sebi nije dokaz prijevare; zahtijeva revizorsko istraživanje.

8. Koja je najsnažnija struktura pri pisanju nalaza revizije s umjetnom inteligencijom?

• A) Dovoljna je samo rečenica 'postoji problem'
• B) Koristite samo optužujući jezik prema upravi
• C) Struktura koja uključuje elemente situacije, kriterija, uzroka, posljedice i preporuke na način utemeljen na dokazima ✔
• D) Opći izrazi koji ne sadrže brojeve

Objašnjenje: Učinkovit nalaz uključuje situaciju (što je pronađeno), kriterij (koje je pravilo prekršeno), uzrok (osnovni uzrok), utjecaj (posljedica/rizik) i preporuku (što bi trebalo učiniti). AI brzo ispunjava ovaj kostur, ali svaki element mora biti povezan s dokazima.

9. U testu trostruke podudarnosti umjetna inteligencija uspoređuje narudžbu, otpremnicu i račun te pronalazi 27 stavki koje se ne podudaraju. Što znači ovaj rezultat?

• A) 27 olovaka je konačan dokaz prijevare
• B) Budući da ga je pronašla umjetna inteligencija, nema potrebe za dodatnim ispitivanjem
• C) 27 stavki je nevažno jer je broj mali
• D) Neusklađene stavke su razlike koje treba istražiti; Može doći do vremena, djelomične isporuke ili pogreške, procjena je na revizoru ✔

Objašnjenje: stavke koje se ne podudaraju nisu automatske pogreške, već razlike koje će revizor istražiti; Može doći do vremenske razlike, djelomične isporuke ili stvarne pogreške. Umjetna inteligencija pokazuje razliku, objašnjenje i zaključak pripada revizoru.

10. Koje je kritično načelo pri izradi radnog dokumenta s umjetnom inteligencijom prema BDS 230?

• A) Tekst koji proizvodi umjetna inteligencija izravno je završni radni dokument
• B) Nacrt nije važeća dokumentacija dok se ne priloži dokazima i pregleda i usvoji revizor ✔
• C) U radni dokument nije potrebno uključiti reference na dokaze.
• D) Nije bitno da je dokumentacija sljediva

Opis: Radni dokument treba omogućiti sljedivost obavljenog posla, dobivenih dokaza i donesenih zaključaka. AI pojednostavljuje okvir i jezik, ali rezultat nije valjana dokumentacija dok se ne poveže s dokazima i pregleda i posjeduje revizor.

11. U analitičkim postupcima (BDS 520), umjetna inteligencija detektira povećanje od 40% u stavci troškova i objašnjava da je to 'vjerojatno zbog inflacije'. Što bi revizor trebao učiniti?

• A) Prihvaća iskaz kakav jest i zatvara ga.
• B) Prijedlog je hipoteza; Ne donosi zaključke bez istraživanja i provjere odstupanja neovisnim dokazima ✔
• C) Povećanje od 40% uvijek je normalno
• D) Ako je umjetna inteligencija to objasnila, dodatni dokazi su nepotrebni

Objašnjenje: Objašnjenje koje predlaže umjetna inteligencija je hipoteza, a ne dokaz. Revizor ne može doći do zaključaka bez istraživanja odstupanja s neovisnim dokazima (ugovori, fakture, objave i potvrde uprave). Neočekivana devijacija zahtijeva dublje istraživanje.

12. U smislu načela neovisnosti, na što revizor treba obratiti pozornost pri odabiru alata umjetne inteligencije?

• A) Slobodno je samo vozilo
• B) Kamo podaci idu, upotreba u obuci modela, ugovoru, revizijskom tragu i jamstvima povjerljivosti ✔
• C) Vozilo je najpopularnije
• D) Šareno sučelje

Objašnjenje: Revizor treba razmotriti kamo idu podaci, koriste li se u obuci modela, ugovoru i revizijskom tragu. Alat ugrađen u sustav revidirane tvrtke, čiji rezultat ne može kontrolirati revizor, može ugroziti neovisnost i povjerljivost.

13. Revizor ocjenjuje nacrt objašnjenja odstupanja koji je pripremila umjetna inteligencija. Koja je tehnika najučinkovitija za izbjegavanje pristranosti potvrde?

• A) Pronađite i zatvorite jednu instancu koja potvrđuje izlaz
• B) Prihvaćanje izlaza bez da ga se uopće čita
• C) Pokušavate opovrgnuti zaključak: 'Ako je ovo laž, koji bi dokaz to pokazao?' ✔ tražiti suprotne dokaze
• D) Samo tražim pravopisne pogreške

Objašnjenje: Skeptični revizor pokušava opovrgnuti, a ne potvrditi rezultat: 'Ako je ova izjava lažna, koji dokazi bi to pokazali?' pita i traži dokaze za suprotno. Ovo je protuotrov za pristranost potvrde.

14. Kako sažeti ulogu rezultata umjetne inteligencije u području revizije kritične za sigurnost i sukladnost?

• A) Izlaz umjetne inteligencije zamjenjuje odobrenje revizora i određuje konačno mišljenje
• B) Ljudsko odobrenje više nije potrebno u reviziji
• C) Umjetna inteligencija je preciznija od ljudske u svim uvjetima
• D) AI osigurava izradu/analizu/ritam; Mišljenje i prosudba su neovisnog revizora, neprovjereni rezultati nisu valjani ✔

Objava: Izlaz umjetne inteligencije ne zamjenjuje odobrenje kompetentnog i neovisnog revizora; Nacrt pruža analizu i brzinu, ali revizorsko mišljenje, prosudba značajnog pogrešnog prikazivanja i zaključak ljudski su. Nepotvrđeni izlaz je poput nepotpisanog radnog papira.