लाभ:
- एक कानूनी प्रश्न को शोध योग्य ढांचे में बदलने और एआई के साथ प्रारंभिक शोध करने की क्षमता
- मनगढ़ंत न्यायशास्त्र/उद्धरण (मतिभ्रम) के जोखिम को पहचानने और प्राथमिक पाठ से प्रत्येक स्रोत को सत्यापित करने की क्षमता
- एक वर्कफ़्लो स्थापित करने की क्षमता जो एआई को एक विचार जनरेटर के रूप में उपयोग करती है और अंतिम अधिकार आधिकारिक स्रोतों पर छोड़ देती है
यह इकाई पूरे मॉड्यूल की सबसे महत्वपूर्ण चेतावनी देती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) किसी कानूनी प्रश्न का धाराप्रवाह, ठोस और अत्यधिक आत्मविश्वासपूर्ण उत्तर प्रदान कर सकती है; समस्या यह है कि यह प्रतिक्रिया किसी गैर-मौजूद क़ानून, मनगढ़ंत अदालती फ़ैसले या ग़लत संदर्भ पर आधारित हो सकती है। इसे मतिभ्रम कहा जाता है: जब मॉडल ऐसी जानकारी उत्पन्न करता है जो वास्तविक प्रतीत होती है लेकिन वास्तव में मनगढ़ंत होती है। दुनिया में ऐसी घटनाएं हुई हैं जहां वकील एआई द्वारा बनाए गए नकली निर्णयों को अदालत में पेश करते हैं, यह सोचकर कि वे असली हैं, और जुर्माना, प्रतिष्ठा की हानि और अनुशासनात्मक प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है। इसीलिए इस इकाई का एक लौह नियम है: एआई प्रारंभिक अनुसंधान करता है; परम प्राधिकार सदैव प्राथमिक स्रोत होता है।
आइए शर्तों को स्पष्ट करें। केस लॉ ऐसे ही मामलों में अदालतों द्वारा दिए गए फैसले हैं और मार्गदर्शक माने जाते हैं। प्राथमिक स्रोत कानून का वास्तविक पाठ है: लागू कानून/विनियम का पाठ और आधिकारिक निर्णय का पाठ (उदाहरण के लिए आधिकारिक राजपत्र, न्यायालय द्वारा स्वयं प्रकाशित निर्णय)। द्वितीयक स्रोत लेख, टिप्पणियाँ और उन पर लिखी टिप्पणियाँ हैं। उद्धरण किसी निर्णय या लेख (निर्णय संख्या, लेख संख्या) का औपचारिक संदर्भ है। सत्यापन एआई द्वारा दिए गए प्रत्येक एट्रिब्यूशन को प्राथमिक स्रोत से ही सत्यापित करने की प्रक्रिया है।
यह इतना खतरनाक क्यों है?
एआई एक भाषा भविष्यवाणी मशीन है, न कि "तथ्यों का डेटाबेस।" उसने सीख लिया है कि निर्णय संख्या कैसी दिखती है, तर्क कैसे लिखा जाता है; इसलिए, यह एक ऐसा निर्णय "उत्पादित" कर सकता है जो वास्तव में अस्तित्व में नहीं है, सही प्रारूप में और एक ठोस औचित्य के साथ। और वह इसे उसी आत्मविश्वासपूर्ण लहजे में करता है जिसका उपयोग वह वास्तविक निर्णय बताते समय करता है। इसलिए मतिभ्रम के कोई स्पष्ट चेतावनी संकेत नहीं हैं; सिर्फ इसलिए कि यह "सुरक्षित दिखता है" इसका मतलब यह नहीं है कि यह भरोसेमंद है।
दूसरा खतरा समयबद्धता का है: एआई का प्रशिक्षण डेटा एक निश्चित तिथि तक कट जाता है। मॉडल को उस तिथि के बाद बदले हुए कानून, समाप्त किए गए अनुच्छेदों या नए न्यायशास्त्र के बारे में जानकारी नहीं हो सकती है; हालाँकि, मॉडल पुरानी/गलत जानकारी को वर्तमान के रूप में प्रस्तुत कर सकता है।
सावधानी: यदि किसी एआई निर्णय संख्या, लेख संख्या या उद्धरण को प्राथमिक स्रोत से सत्यापित नहीं किया गया है तो उसे अनदेखा करें। "संभवतः सत्य" की कोई श्रेणी नहीं है; कानून में, संदर्भ या तो सत्यापित है या अनुपयोगी है।
सुरक्षित अनुसंधान वर्कफ़्लो
कानूनी अनुसंधान में एआई को सुरक्षित रूप से उपयोग करने का तरीका इसे "उत्तर देने वाली मशीन" के बजाय "सोचने वाले भागीदार" के रूप में स्थापित करना है। चरण दर चरण:
- प्रश्न फ़्रेम करें. घटना, कानूनी प्रश्न और आप कानून के किस क्षेत्र (व्यापार, वाणिज्यिक, ऋण) से पूछ रहे हैं, स्पष्ट करें।
- एक विचार/ढांचे जनरेटर के रूप में एआई का उपयोग करें। संभावित तर्क, देखने योग्य अवधारणाएँ, विरोधी विचार।
- ठोस सन्दर्भ न माँगें - एक खोज शब्द माँगें। एआई से निर्णय संख्या बनाने के लिए कहने के बजाय, उन प्रमुख अवधारणाओं और शब्दों के बारे में पूछें जिन्हें आप आधिकारिक डेटाबेस में खोजेंगे।
- प्रत्येक स्रोत को प्राथमिक से सत्यापित करें. किए गए प्रत्येक आइटम/निर्णय की पुष्टि आधिकारिक कानून और निर्णय पाठ द्वारा की जाती है।
- अद्यतनता की जांच करें. जांचें कि क्या लेख प्रभावी है और क्या यह बदल गया है।
- अंतिम दृश्य मनुष्य द्वारा बनाया गया है। एआई मसौदा तर्क तैयार करता है; कानूनी राय और जिम्मेदारी वकील की है।
आपकी भूमिका: एक कानूनी अनुसंधान सहायक। आप अंतिम प्राधिकारी नहीं हैं। विषय: [मामले और कानूनी प्रश्न का संक्षिप्त सारांश]। करें: 1) कानूनी अवधारणाओं और तर्क की संभावित पंक्तियों की सूची बनाएं जिन्हें इस प्रश्न का विश्लेषण करने के लिए देखा जाना चाहिए। 2) प्रमुख शब्दों और अवधारणाओं का सुझाव दें जिन्हें मैं आधिकारिक कानून और निर्णय डेटाबेस (निर्णय/उद्धरण संख्या फिटिंग) में देखूंगा। 3) विरोधी पक्ष के संभावित तर्क भी लिखें। यदि आप एक सटीक कानून लेख या निर्णय संख्या देते हैं, तो आगे "सत्यापित - प्राथमिक स्रोत से पुष्टि करें" लिखें। इसे. यदि आप निश्चित नहीं हैं, तो कहें "मुझे नहीं पता"; अनुमान मत लगाओ.
यदि एआई अभी भी ठोस गुण उत्पन्न करता है, तो उन्हें सत्यापन कतार में रखना आवश्यक है। एआई को स्वयं यह कहना कि "इसे सत्यापित करें" सत्यापन नहीं है; सत्यापन मनुष्यों द्वारा, आधिकारिक स्रोत पर किया जाता है।
नीचे वे संदर्भ हैं जिनका मैं अपने मसौदा तर्क में उपयोग करना चाहता हूं। प्रत्येक के लिए एक सत्यापन चेकलिस्ट तैयार करें: (ए) किस आधिकारिक स्रोत की तलाश की जानी चाहिए, (बी) किसकी पुष्टि की जानी चाहिए (लेख की प्रभावशीलता, निर्णय का अस्तित्व और इसकी विषय वस्तु), (सी) यदि इसे सत्यापित नहीं किया जा सकता है तो क्या करें। यह न मानें कि विशेषताएँ सही हैं; बस मुझे बताएं कि कैसे सत्यापित करें।
कमजोर संकेत/मजबूत संकेत
कमजोर संकेत: इस विषय पर सर्वोच्च न्यायालय के पूर्ववर्ती निर्णयों और प्रासंगिक लेखों को उनकी संख्या सहित दें।
परिणाम: निर्णय संख्याएं और लेख ठोस तर्क के साथ सही प्रारूप में प्रदर्शित होते हैं, लेकिन जो पूरी तरह या आंशिक रूप से मनगढ़ंत हो सकते हैं। इन्हें सत्यापित किए बिना उपयोग करना एक गंभीर व्यावसायिक गलती है।
शक्तिशाली संकेत: [सहायक भूमिका + "आप अंतिम प्राधिकारी नहीं हैं" + अवधारणा/तर्क विश्लेषण + निर्णय संख्या के बजाय खोज शब्द + "सत्यापित करना होगा" टैग + "यदि आप निश्चित नहीं हैं, तो कहें कि मुझे नहीं पता" + अलग सत्यापन चेकलिस्ट]
परिणाम: एक शोध समर्थन जो आपकी सोच को गति देता है लेकिन आपको मनगढ़ंत संदर्भों में नहीं खींचता है, और हर ठोस जानकारी को सत्यापन के लिए कतार में रखता है।
एआई का उपयोग कहां करना है और कहां नहीं करना है
खोज
क्या AI उपयुक्त है?
क्यों
तर्क/प्रतितर्क सृजन
हाँ (ड्राफ्ट)
विचारों की विविधता प्रदान करता है
अवधारणाओं और खोज शब्दों का सुझाव देना
हाँ
अनुसंधान को गति देता है
पाठ को सरल/सारांशित करें
हाँ (सत्यापन के साथ)
दिए गए पाठ के आधार पर
ठोस निर्णय/अनुच्छेद संख्या
नहीं (सत्यापन के बिना)
मतिभ्रम का उच्च जोखिम
वर्तमान कानून का नवीनतम संस्करण
नहीं (अकेले)
प्रशिक्षण डेटा पुराना हो सकता है
अंतिम कानूनी राय
नहीं
जिम्मेदारी और अधिकार लोगों के हैं
तीन मिनी मामले
केस 1 - कपटपूर्ण निर्णय। एक वकील ने एक याचिका के समर्थन में एआई से "पूर्ववर्ती निर्णय" मांगे और 6 में से 4 निर्णयों को बिना सत्यापन के याचिका में जोड़ दिया। जब विरोधी पक्ष ने दिखाया कि कोई भी निर्णय अस्तित्व में नहीं है, तो वकील ने मामले में विश्वास खो दिया और अनुशासनात्मक प्रक्रिया का सामना करना पड़ा। इसके बाद, ब्यूरो ने एक लिखित नीति बनाई कि "एआई से कोई भी एट्रिब्यूशन प्राथमिक स्रोत से सत्यापन के बिना फ़ाइल में प्रवेश नहीं करता है"; अगली तिमाही में, असत्यापित उद्धरणों की संख्या शून्य हो गई।
केस 2 - निरस्त लेख। एक अनुपालन विशेषज्ञ एआई द्वारा संदर्भित विनियमन लेख के आधार पर एक प्रक्रिया स्थापित करने वाला था। अद्यतन जांच के दौरान, उन्हें एहसास हुआ कि लेख एक साल पहले बदल दिया गया था; एआई का प्रशिक्षण डेटा पुराना था। विशेषज्ञ ने वर्तमान पाठ के अनुसार प्रक्रिया स्थापित की। पाठ: एआई नियामक जानकारी एक "स्नैपशॉट" है और पुरानी हो सकती है।
केस 3 - सही उपयोग। एक कानूनी टीम ने एक जटिल प्रतिस्पर्धा कानून प्रश्न पर तर्क मानचित्र और खोज शब्द उत्पन्न करने के लिए पूरी तरह से एआई का उपयोग किया। एआई ने देखने के लिए 9 अवधारणाओं और 4 संभावित प्रतिवादों का सुझाव दिया; टीम ने आधिकारिक डेटाबेस में इन शर्तों में वास्तविक निर्णयों को पाया और सत्यापित किया। अनुसंधान की वैचारिक तैयारी का चरण आधा कर दिया गया था; लेकिन एआई से सत्यापन के बिना किसी भी एट्रिब्यूशन का उपयोग नहीं किया गया था। गति प्राप्त हुई, विश्वसनीयता कायम रही।
सामान्य गलतियाँ
- एआई से सीधे निर्णय/आइटम नंबर मांगना और सत्यापन के बिना इसका उपयोग करना। यह सबसे आम और सबसे गंभीर गलती है.
- भरोसा करते हुए, "वह निश्चित लगता है।" आत्मविश्वासपूर्ण स्वर सत्यता का प्रमाण नहीं है।
- ताजगी जांच को दरकिनार करना। एआई का नियामक ज्ञान शिक्षा के इतिहास में जमा हुआ है; परिवर्तन छूट सकते हैं.
- एआई से इसके एट्रिब्यूशन को सत्यापित करने को कहें। यह स्वयं विश्वसनीय रूप से मॉडल त्रुटि का पता नहीं लगा सकता है; सत्यापन आधिकारिक स्रोत पर किया जाता है।
- गलती से AI को अंतिम अधिकार समझ लेना। एआई एक प्रारंभिक अनुसंधान उपकरण है; कानूनी राय और जिम्मेदारी इंसान की है।
- स्रोत का पता नहीं रखना. यह दर्ज न करना कि किस विशेषता को कहां से सत्यापित किया गया, ऑडिटिंग और बचाव में अंतर पैदा करता है।
संक्षेप में
कानूनी शोध में, एआई एक शक्तिशाली सोच वाला भागीदार है लेकिन एक खतरनाक "उत्तर देने वाली मशीन" है। सबसे बड़ा जोखिम मतिभ्रम है, यानी मनगढ़ंत निर्णय और आरोप; दूसरा है समयबद्धता, यानि प्रशिक्षण डेटा पुराना हो जाना। सुरक्षित रास्ता स्पष्ट है: तर्क और खोज शब्द उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करें, सत्यापन के बिना कभी भी ठोस संदर्भों का उपयोग न करें, प्रत्येक स्रोत को प्राथमिक पाठ से सत्यापित करें, और मानव को अंतिम राय बनाने दें। एआई अनुसंधान को गति देता है; प्राथमिक स्रोत और योग्य पेशेवर निर्णय लेते हैं कि क्या वास्तविक और वैध है।
आवेदन कार्य
एक कानूनी प्रश्न चुनें (तथ्यात्मक या उदाहरण)। (1) सुरक्षित अनुसंधान संकेत के साथ एआई से अवधारणा मानचित्र, खोज शब्द और प्रतिवाद प्राप्त करें; सत्यापित करें कि यह निर्णय संख्या प्रदान नहीं करता है। (2) यदि एआई ने अभी भी कोई आइटम/निर्णय लिया है, तो उसे सत्यापन चेकलिस्ट प्रॉम्प्ट के साथ सत्यापन कतार में रखें। (3) सुझाए गए खोज शब्दों में से कम से कम तीन के साथ एक आधिकारिक स्रोत खोजकर एक प्रामाणिक स्रोत की पुष्टि करें। (4) अपने स्वयं के वर्कफ़्लो में "एआई से कोई भी एट्रिब्यूशन बिना सत्यापन के उपयोग नहीं किया जाता है" नियम लिखें।
चेकलिस्ट
- [ ] क्या एआई को अंतिम प्राधिकारी के बजाय एक शोध सहायक के रूप में तैनात किया गया है?
- [ ] क्या ठोस संदर्भ के बजाय एक अवधारणा और खोज शब्द का अनुरोध किया गया था?
- [ ] क्या एआई द्वारा किए गए प्रत्येक आइटम/निर्णय को "सत्यापित किया जाना चाहिए" के रूप में चिह्नित किया गया है?
- [ ] क्या प्रत्येक उद्धरण को प्राथमिक (आधिकारिक) स्रोत से सत्यापित किया गया है?
- [ ] क्या लेखों की मुद्रा/वैधता की जाँच की गई है?
- [ ] क्या अंतिम कानूनी राय किसी मानव द्वारा स्थापित की गई थी?
- [ ] क्या सत्यापन स्रोत और ट्रेस रिकॉर्ड किए गए हैं?