लाभ:
- शून्य-शॉट और कुछ-शॉट दृष्टिकोण के बीच अंतर कर सकता है और जानता है कि कब किसे चुनना है
- वांछित रूप, स्वर और गुणवत्ता को प्रतिबिंबित करने वाले प्रतिनिधि नमूनों के चयन के लिए नियम लागू कर सकते हैं
- नमूनों के साथ आउटपुट के प्रारूप और टोन को विश्वसनीय रूप से नियंत्रित कर सकते हैं
कभी-कभी किसी चीज़ का वर्णन करने के बजाय उसे दिखाना अधिक प्रभावी होता है। "इस तरह विनम्र लेकिन स्पष्ट भाषा में लिखें" कहने के बजाय, आप जो चाहते हैं उसका एक उदाहरण दिखाने से मॉडल को आपका इरादा बहुत तेजी से पता चल जाएगा। बिल्कुल यही "कुछ-शॉट नमूनाकरण" के बारे में है: मॉडल को कुछ उदाहरण दिखाकर वह पैटर्न सिखाना जो आप चाहते हैं। इस इकाई में, हम आपके अपने व्यवसाय के परिदृश्यों के साथ, इस शक्तिशाली तकनीक और इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के नियमों को सीखेंगे।
जीरो-शॉट और फ्यू-शॉट क्या हैं?
दो बुनियादी दृष्टिकोण हैं:
- जीरो-शॉट: मॉडल को कोई उदाहरण दिए बिना सीधे कार्य का वर्णन करना। "इस समीक्षा को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करें।" मॉडल अपने ज्ञान से निर्देश को कार्यान्वित करता है।
- फ्यू-शॉट: कार्य का वर्णन करने के साथ-साथ मॉडल में कुछ उदाहरण इनपुट-आउटपुट जोड़े दिखाना। "यहां 3 उदाहरण हैं: टिप्पणी → टैग। अब टिप्पणी 4 टैग करें।" पैटर्न आपके द्वारा दिखाए गए पैटर्न की नकल करता है।
यहां "शॉट" का तात्पर्य आपके द्वारा दिए गए नमूनों की संख्या से है: यदि आप दो नमूने देते हैं, तो यह "दो-शॉट" है, यदि आप पांच नमूने देते हैं, तो यह "पांच-शॉट" है। नियम सरल है: कार्य जितना अधिक व्यक्तिपरक, औपचारिक या असामान्य होगा, उसे प्रदर्शित करना उतना ही अधिक मूल्यवान होगा।
फ़्यू-शॉट भुगतान कब करता है?
प्रदर्शन करना, वर्णन करने से बेहतर है, विशेषकर निम्नलिखित मामलों में:
- यदि आप एक विशिष्ट प्रारूप चाहते हैं: यदि आप चाहते हैं कि आपके उत्पाद विवरण में हमेशा एक ही संरचना हो, तो दस-वाक्य वाले विवरण की तुलना में दो उदाहरण दिखाना अधिक स्पष्ट है।
- यदि आप एक विशिष्ट स्वर चाहते हैं: अपने ब्रांड की आवाज़ को शब्दों में वर्णित करना कठिन है; दो नमूना पाठ तुरंत स्वर व्यक्त करते हैं।
- यदि आप वर्गीकरण कर रहे हैं: उदाहरण के साथ यह दिखाना कि कौन सा इनपुट किस लेबल पर जाता है, नियम लिखने से अधिक सुरक्षित है।
- यदि यह एक असामान्य कार्य है: यदि आप एक विशेष परिवर्तन चाहते हैं जो पैटर्न अक्सर नहीं दिखता है, तो उदाहरण पैटर्न सिखाता है।
प्रभावी उदाहरण चुनने के नियम
मॉडल नमूनों की नकल करता है; इसलिए आपके नमूनों की गुणवत्ता सीधे आउटपुट की गुणवत्ता बन जाती है। पाँच नियम:
- इसे प्रतिनिधि होने दें. उदाहरणों को आपके वास्तविक कार्य की विशिष्ट स्थितियों को प्रतिबिंबित करने दें; चरम और दुर्लभ मामले नहीं.
- स्तिर रहो। सभी उदाहरणों को एक ही रूप, एक ही स्वर, एक ही लंबाई का अनुसरण करने दें। विरोधाभासी उदाहरण मॉडल को भ्रमित करते हैं।
- इसे गुणवत्तापूर्ण होने दें. यदि आपका नमूना ख़राब है, तो आउटपुट भी ख़राब होगा। "एक बुरा उदाहरण एक बुरा शिक्षक है।"
- विविधता शामिल करें. वर्गीकरण में प्रत्येक लेबल का कम से कम एक उदाहरण दें; अन्यथा, मॉडल उस लेबल पर चिपका रहेगा जिसे वह देखता है।
- इसे थोड़ा ही सही लेकिन पर्याप्त होने दीजिए. आमतौर पर 2-5 नमूनों से काम चल जाएगा। दर्जनों उदाहरण अनावश्यक लंबाई पैदा करते हैं और एक दुर्लभ उदाहरण को अनावश्यक महत्व दे सकते हैं।
शून्य-शॉट/कुछ-शॉट तुलना
कसौटी
शून्य-शॉट
कुछ शॉट्स
स्थापना प्रयास
कम
मध्यम (नमूना तैयार करने की आवश्यकता)
प्रारूप की एकरूपता
परिवर्तनीय
उच्च
स्वर नियंत्रण
कठिन
आसान
असामान्य कार्य
कमजोर
मजबूत
शीघ्र लंबाई
लघु
अब
चार प्रतिलिपि योग्य टेम्पलेट
1) वर्गीकरण (कुछ-शॉट):
कार्य: ग्राहक समीक्षा को सकारात्मक/नकारात्मक/तटस्थ के रूप में लेबल करें। उदाहरण: टिप्पणी: "शिपिंग बहुत तेज़ थी, मुझे यह पसंद आया।" -> सकारात्मक टिप्पणी: "उत्पाद वैसा नहीं था जैसा विवरण में बताया गया है।" -> नकारात्मक टिप्पणी: "बॉक्स थोड़ा कुचला हुआ था, लेकिन उत्पाद काम करता है।" -> न्यूट्रल टैग अब: टिप्पणी: "[नई टिप्पणी]" ->
2) टोन ट्रांसफर (कुछ-शॉट):
निम्नलिखित दो उदाहरण हमारे ब्रांड की लेखन शैली को दर्शाते हैं। किसी नए उत्पाद के लिए उसी लहजे में 2-वाक्य का विवरण लिखें। उदाहरण 1: "[ब्रांड टोन वाक्य]"उदाहरण 2: "[ब्रांड टोन वाक्य]"नया उत्पाद: [नाम + सुविधा]
3) कुछ-शॉट:
नीचे दिए गए उदाहरण में कच्चे नोट को संरचना में बदलें। नमूना इनपुट: "अली ने फोन किया और कीमत पूछी, वह 3 लाइसेंस चाहता है" नमूना आउटपुट: - व्यक्ति: अली- अनुरोध: 3 लाइसेंस - कार्रवाई: एक उद्धरण भेजें अभी कनवर्ट करें: इनपुट: "[कच्चा नोट]"
4) हेड प्रोडक्शन (कुछ-शॉट):
ऐसी 5 सुर्खियाँ बनाएँ जो नीचे दी गई अच्छी सुर्ख़ियों के उदाहरणों के समान हों। उदाहरण:- "3 आदतें जो लेखांकन को 10 मिनट तक कम कर देती हैं"- "एसएमई के लिए छिपा हुआ कर लाभ" विषय: [आपका विषय]
कमजोर संकेत/मजबूत संकेत
कमज़ोर:
इन टिप्पणियों को सकारात्मक या नकारात्मक टिप्पणियों में अलग करें।[टिप्पणियाँ]
मजबूत:
नीचे दिए गए उदाहरणों के अनुसार प्रत्येक टिप्पणी को एक शब्द (सकारात्मक/नकारात्मक/तटस्थ) के साथ टैग करें। विवरण लिख रहा हूँ। अली: "महान उत्पाद।" ->सकारात्मकआयसे: "वह देर से आया।" -> नेगेटिवकैन: "यह ठीक है।" -> तटस्थ टिप्पणियाँ:[टिप्पणियाँ]
दूसरा संकेत उदाहरण के साथ टैग सेट को ठीक करता है और "विवरण न लिखें" बाधा के साथ आउटपुट को एक शब्द तक कम कर देता है; परिणाम को सीधे एक तालिका में संसाधित किया जा सकता है।
तीन मिनी मामले
केस 1 - सहायता टीम, 200 टिप्पणियाँ। एक ई-कॉमर्स सहायता टीम मैन्युअल रूप से 200 ग्राहक समीक्षाओं को टैग कर रही थी; इसमें प्रति व्यक्ति लगभग 2 घंटे लगे। 4-शॉट वाले कुछ-शॉट प्रॉम्प्ट के साथ, मॉडल ने टिप्पणियों को सेकंडों में टैग कर दिया; केवल "तटस्थ" (लगभग 30) चिह्नित लोगों की मैन्युअल रूप से समीक्षा करके, टीम ने काम को 2 घंटे से घटाकर 15 मिनट कर दिया।
केस 2 - ब्रांड आवाज। एक कंटेंट टीम शिकायत कर रही थी कि नए लेखक ब्रांड टोन पर ध्यान नहीं दे रहे हैं। कुछ-शॉट उदाहरण के रूप में 3 अनुमोदित अनुच्छेदों का उपयोग करके एक टेम्पलेट बनाया गया; नई सामग्री के संपादकीय दौर को दो से घटाकर एक कर दिया गया क्योंकि टोन पहली बार स्थापित किया गया था।
केस 3 - बिक्री सीआरएम। एक बिक्री टीम निःशुल्क टेक्स्ट में कॉल नोट्स लिख रही थी और इसे सीआरएम (ग्राहक संबंध प्रबंधन सॉफ्टवेयर) में संसाधित करना बोझिल था। एक दो-उदाहरण "नोट को संरचना में बदलें" संकेत ने बिखरे हुए नोटों को "संपर्क/अनुरोध/अगला चरण" प्रारूप में परिवर्तित कर दिया; डेटा प्रविष्टि मानकीकृत है.
टिप: अपने पिछले वास्तविक और अच्छे कार्यों से अपने उदाहरण चुनें। जो तीन आउटपुट आपको सबसे अधिक पसंद हैं वे वास्तव में आपके सबसे मूल्यवान कुछ-शॉट उदाहरण हैं; उन्हें रखो।
ध्यान दें: यदि आपके नमूनों (एक छोटा और एक बहुत लंबा, एक औपचारिक और एक अंतरंग) के बीच कोई विरोधाभास है, तो मॉडल को पता नहीं चलेगा कि किसकी नकल करनी है और असंगत आउटपुट देगा। उदाहरण प्रकाशित करने से पहले, सुनिश्चित करें कि वे आपस में सुसंगत हैं।
सामान्य गलतियाँ
- विरोधाभासी उदाहरण. विभिन्न आकृतियों और स्वरों के नमूनों का मिश्रण।
- एकल लेबल का पक्षपाती उदाहरण. वर्गीकरण में केवल "सकारात्मक" उदाहरण देना और वहां मॉडल बनाना।
- ख़राब गुणवत्ता का उदाहरण. एक दोषपूर्ण नमूने की प्रतिलिपि बनाना और वही दोष उत्पन्न करना।
- चरम उदाहरण. अनावश्यक रूप से 30 उदाहरण डालना और प्रॉम्प्ट को फूला हुआ बनाना।
- उदाहरण सहित भ्रमित करने वाला कार्य। यह अंतर नहीं करना कि कौन सा उदाहरण है और कौन सा वास्तविक अनुरोध है।
संक्षेप में
- ज़ीरो-शॉट उदाहरण दिए बिना कार्य का वर्णन कर रहा है, जबकि कुछ-शॉट कुछ नमूना इनपुट-आउटपुट जोड़े दिखाकर कार्य का वर्णन कर रहा है।
- मॉडल नमूनों की नकल करता है; नमूनों की गुणवत्ता सीधे आउटपुट की गुणवत्ता है।
- अच्छा नमूना प्रतिनिधित्व सुसंगत, उच्च-गुणवत्ता वाला, विविध और थोड़ा-लेकिन-पर्याप्त होना चाहिए।
- कुछ ही शॉट विवरण में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, विशेष रूप से रूप, स्वर, वर्गीकरण और अपरिचित कार्यों में।
- आपका सबसे अच्छा पिछला काम आपके सबसे मूल्यवान कुछ-शॉट उदाहरण हैं; उन्हें पुस्तकालय में सहेजें.
आवेदन कार्य
एक सॉर्टिंग या फ़ॉर्मेटिंग कार्य चुनें जो आप नियमित रूप से करते हैं (जैसे टिप्पणी टैगिंग, नोट संपादन, शीर्षक निर्माण, आदि)। अपने पिछले काम से 3 अच्छे उदाहरण चुनें, लगातार कुछ-शॉट प्रॉम्प्ट सेट करें और 5 नए इनपुट पर इसका परीक्षण करें। मापें कि आप बिना सुधार के कितने आउटपुट का उपयोग कर सकते हैं, और नमूनों को बदलकर परिणाम में सुधार करने का प्रयास करें।
चेकलिस्ट
- [ ] मैं शून्य-शॉट और कुछ-शॉट के बीच अंतर समझा सकता हूं।
- [ ] मैं जानता हूं कि वर्णन करने से दिखाना कब बेहतर होता है।
- [ ] मैं प्रतिनिधि, सुसंगत और उच्च-गुणवत्ता वाले उदाहरण चुन सकता हूं।
- [ ] मैं वर्गीकरण में प्रत्येक लेबल का उदाहरण देता हूं।
- [ ] मैं अपने सर्वोत्तम आउटपुट को भविष्य के लिए उदाहरण के रूप में रखता हूं।