כותרת, תמונה ממוזערת, מטא נתונים ואופטימיזציה של הפצה

רווחים:

• יכולת לייצר כותרת, תיאור, טיוטות תג ופרק עם תמיכה בבינה מלאכותית ולערוך אותן לפי קידום אתרים בפלטפורמה
• יכולת להכין רעיונות לתמונות ממוזערות ורעיונות לבדיקת A/B עם בינה מלאכותית ולהימנע מ-clickbait
• הבנה שההתאמה של המלצות בינה מלאכותית עם קול המותג, דיוק וחוקי הפלטפורמה תלויה באישור אנושי.

לא משנה כמה סרטון טוב, אם לא צופים בו, ההשפעה שלו היא אפס. רוב החלטות הצפייה מתקבלות עוד לפני שהצופה בכלל פותח את הסרטון: הם מסתכלים על הכותרת והתמונה הממוזערת ושואלים תוך שניות "אני אלחץ?" אומר. ואז מציאת הסרטון תלויה בתיאור שלו, בתגים ובסימוני הפרקים. השכבה הזו - כותרת, תמונה ממוזערת, מטא נתונים והפצה - היא החלק שרוב המפיקים מזניחים אבל הוא החלק שהכי קובע את מספר הצפייה. בינה מלאכותית היא עוזרת חזקה כאן: היא מייצרת עשרות חלופות כותרת, מושגי תמונות ממוזערות, תיאורים וטיוטות תגים בתוך דקות. אבל יש שתי מלכודות: קליקבייט וניתוק מהקול של המותג. ביחידה זו נלמד ליצור איזון.

תנאים. הכותרת היא שם הסרטון; זה משפיע גם על הצופה וגם על אלגוריתם החיפוש. תמונה ממוזערת היא תמונת השער של הסרטון. מטא נתונים הם מידע המתאר את הסרטון: תיאור, תגים, קטגוריה. סמן פרק הוא הסימן שמחלק סרטון ארוך לקטעים מקודדים בזמן. SEO (אופטימיזציה למנועי חיפוש) הוא התרגול של הגדלת החיפוש וההמלצה של תוכן. הוו הוא הצהרת הפתיחה שמושכת תשומת לב. בדיקת A/B היא השוואת שתי חלופות (למשל שתי כותרות) ומדידת איזו מהן עובדת טוב יותר. Clickbait היא כותרת/תמונה מוגזמת שאין לה מקבילה בתוכן.

כותרת: איזון בין כנות וסקרנות

כותרת טובה עושה שני דברים בבת אחת: היא מעוררת סקרנות ומייצגת ביושר את התוכן. בינה מלאכותית יכולה ליצור עשרות גרסאות של כותרת מנושא בודד - בצורת שאלה, מבוססת מספרים, מעוררת תועלת, מסקרנת. זה מתגבר על "עיוורון כותרת" (להיות קרוב מדי לסרטון שלך ולא להיות מסוגל למצוא כותרת טובה). אבל הבינה המלאכותית גולשת לעיתים קרובות להפרבולות ולקליקבייט כדי למקסם את הצפיות: "לא תאמין", "כולם עושים את זה לא נכון", הבטחה שלא מופיעה בסרטון. כותרות אלו מייצרות קליקים בטווח הקצר, אך כאשר הצופה רואה שהתוכן אינו תואם את ההבטחה, האמון אובד, זמן הצפייה פוחת והאלגוריתם מעניש את הסרטון. כלל: הכותרת צריכה לעמוד בהבטחה של התוכן.

התפקיד שלך: עורך כותרת הסרטון. נושא הסרטון: [סיכום משפט אחד]. קהל: [מי]. פלטפורמה: יוטיוב. משימה: 1) צור 10 חלופות כותרת: 3 עם פורמט שאלה, 3 עם הדגשת תועלת, 2 עם מספרים, 2 עם סקרנות. 2) כל כותרת צריכה להכיל עד 60 תווים. 3) אל תשתמש בטענות כלשהן בתוכן שאינן נדרשות; קליקבייט אסור. 4) ליד כל כותרת מופיעה השאלה "האם זה מבטיח, האם התוכן עומד בזה?" להוסיף הערה.

תמונה ממוזערת: חזותית ברורה במבט אחד

התמונה הממוזערת מושכת את העין עוד לפני הכותרת. תמונה ממוזערת טובה היא פשוטה, קוראת מרחוק, מעבירה רעיון אחד ברור ומתאימה לסרטון. בינה מלאכותית יכולה ליצור מושגים של תמונות ממוזערות (הרכב, צבע, הבעת פנים, רעיון לטקסט) ולהציע גרסאות. שוב, אותה מגבלה חלה: התמונה הממוזערת גם לא חייבת להיות מטעה. סיקור סצנה שאינה בסרטון, הבעת זעזוע מוגזמת או תמונה לא רלוונטית היא הצורה החזותית של קליקבייט. בנוסף, יש לבדוק בעיות של זכויות יוצרים ואותנטיות (המראה אירוע שאינו קיים כאמיתי) גם בתמונות שהופקו לתמונות ממוזערות.

הטבלה הבאה משווה אופטימיזציה כנה ו-clickbait:

פריט

אופטימיזציה כנה

clickbait

כותרת

סקרנות פוגשת תוכן

הגזמה, הבטחה לא ממומשת

קליפ ארט

תואם את הסרטון, ברור

סצנה לא קיימת, הלם מזויף

תוצאת ניטור

מעקב ארוך, אמון

יציאה מוקדמת, אובדן ביטחון

אפקט אלגוריתם

פרס (ההצעה עולה)

עונש (ההמלצה ירדה)

לטווח ארוך

קהל נאמן

מוניטין פגום

תיאור, תגים וקטעים

מטא נתונים קובעים את יכולת הגילוי של הסרטון. AI; יכול לייצר מתאר תיאור (סיכום, קישורים חשובים, חותמות זמן), תגים וסמני פרקים על סמך תמלול הסרטון. זה עוזר גם לקידום אתרים וגם לחוויית הצופה (הצופה קופץ לקטע הרצוי בסרטון הארוך). עם זאת, כל מידע בתיאור - במיוחד קישורים, טענות ומספרים - חייב להיות מאומת; ה-AI עשוי להכניס להסבר סטטיסטיקה כוזבת או מקור לא קיים. הכנסת תגים לא רלוונטיים אך פופולריים ("תיוג ספאם") בתגים מפרה גם את כלל הפלטפורמה וגורמת נזק.

צור מטא נתונים של YouTube מהתמליל הבא: 1) תיאור וידאו כנה בן 3 משפטים. 2) רשימת פרקים מקודדת זמן; שמור את הכותרות קצרות ותיאוריות.3) תגיות הקשורות ל-10 נושאים; אל תוסיף תגים למטרות לא רלוונטיות/פופולריות.4) סמן כל טענה מספרית בהצהרה ב-[VERIFY].

שלושה מיני תיקים

מקרה 1 - התגברות על עיוורון כותרת. מפיק אחד קיבל קליקים נמוכים למרות הסרטונים האיכותיים שלו; הכותרות שלהם היו פשוטות ותיאוריות. הוא ייצר 10 חלופות עם AI, בחר את הכנה ביותר אך הסקרן ביותר והעביר אותה לבדיקות A/B. שיעור ההקלקות עלה באופן משמעותי, וזמן הצפייה לא ירד בגלל שהכותרת עמדה בהבטחתו. AI נתן את הבחירה, היצרן בחר את הכנה.

מקרה 2 - קליקבייט החזיר את עצמו. ערוץ הציג תמונה ממוזערת של הכותרת "החיים שלך ישתנו אחרי הסרטון הזה" שהוצע על ידי YZ וסצנה שלא הייתה בסרטון. זה היה להיט בשעה הראשונה, אבל הקהל ראה שההבטחה ריקה ועזב מוקדם. זמן הצפייה קרס, האלגוריתם משך את הסרטון, והאמון בסרטונים הבאים פחת. לקח: קליקבייט הוא רווח לטווח קצר, הפסד לטווח ארוך.

מקרה 3 - הסבר שגוי. עורך פרסם את התיאור שנוצר בבינה מלאכותית מבלי לבדוק אותו. ההצהרה כללה נתון שמעולם לא הוזכר בסרטון ומקור שלא קיים. כאשר צופה שאל את המקור, התגלתה השגיאה ונדרש תיקון. לקח: יש לאמת מטא נתונים כמו תוכן.

הנחיה חלשה / הנחיה חזקה

הנחיה חלשה:

מצא את הכותרת והתמונה הממוזערת שתקבלו את מירב הקליקים בסרטון זה.

המטרה של "רוב הקליקים" לבדה מזמינה קליקבייט; חוסר יושרה וקול מותג.

הנחיה עוצמתית:

התפקיד שלך: עורך ערוץ. וידאו: [סיכום]. קול מותג: אינפורמטיבי, אמין, מאופק. משימה: 1) 8 כותרות; כולם צריכים לקיים את ההבטחה של התוכן ולא להיות clickbait.2) 3 מושגים של תמונות ממוזערות; כל אחד תואם את הסרטון ועם רעיון אחד ברור. 3) עבור כל הצעה, "האם זה מתאים לקול המותג שלך?" הערה.4) בטל כל הצעה שעלולה להטעות ורשום מדוע.

טעויות נפוצות

• החלקה לתוך clickbait. הבטחה ללא תמורה היא קליק לטווח קצר, אובדן אמון לטווח ארוך.
• לא שולט בקול המותג. AI מייצר כותרת גנרית/היפרבולית; יש לעבד מחדש את שפת המותג.
• לא מאמת מטא נתונים. הסטטיסטיקה/המקור המפוברק בהצהרה פוגע במוניטין.
• תייגו ספאם. תגים פופולריים לא רלוונטיים הם הפרה של כללים וגורמים נזק.
• הופך את התמונה הממוזערת לבלתי תואמת לסרטון. זיוף חזותי הוא גם קליקבייט.

טיפ: שאל שאלה אחת לכל כותרת ותמונה ממוזערת: "האם מישהו שצופה בסרטון חושב שהכותרת/תמונה עומדת בהבטחה?" אם התשובה היא "לא", גם אם ההצעה הזו מייצרת קליקים בטווח הקצר, היא תשחוק את הערוץ בטווח הארוך.

לסיכום

כותרת, תמונה ממוזערת ומטא נתונים הם השכבה הבלתי נראית הקובעת תצוגות; רוב היצרנים מזניחים את זה. בינה מלאכותית היא עוזרת חזקה כאן: היא מייצרת במהירות עשרות כותרות, מושגי תמונות ממוזערות, תיאורים וטיוטות תגים ומתגברת על "עיוורון כותרות". אבל שני גבולות הם קריטיים. ראשית, כנות: בינה מלאכותית גולשת לתוך קליקבייט כדי למקסם את הצפיות; הכותרת והתמונה חייבים לספק את התוכן, אחרת האלגוריתם והקהל יענישו את האמון. שנית, קול ודיוק של המותג: כל המלצה חייבת להתאים לשפת המותג, יש לוודא כל מספר ומקור. AI מייצר אפשרויות; אתה בוחר את זה שהוא ישר ומתאים למותג.

משימת יישום

צור 10 כותרות ו-3 מושגי תמונות ממוזערות מ-AI עבור אחד מהסרטונים שלך (או נושא היפותטי). שאלו כל כותרת "האם התוכן עומד בהבטחתו?" ו"האם זה מתאים לקול המותג?" ציון עם קריטריונים; הסר את ה-clickbait ובחר את שני הסקרנים-כנים ביותר עבור בדיקות A/B. לאחר מכן צור מטא נתונים (תיאור, קטעים, תגים) מהתמליל ואמת כל טענה בתיאור. כתוב נימוקים לבחירות שלך.

רשימת בדיקה

• [ ] האם הכותרת והתמונה הממוזערת עומדות בהבטחה של התוכן (לא קליקבייט)?
• [ ] האם בדקתי את ההצעות להתאמה לקול המותג?
• [ ] האם אימתתי את המספרים, הטענות והקישורים בהצהרה?
• [ ] האם שמרתי את התגים על הנושא, נמנעתי מספאם?
• [ ] האם סידרתי את סמני הפרקים כדי להקל על חווית הצופה?