Naúrar 5 / 11

Taimakon Binciken Bayanai: Lambobi, Fassarar Ƙididdiga da Ƙididdiga masu inganci

Riba:

  • Ikon yin amfani da hankali na wucin gadi don samar da tsarin bincike, zaɓin gwajin ƙididdiga masu dacewa, da daftarin lambar R/Python/SPSS kuma da hannu ta tabbatar da fitarwa.
  • Ikon ɗaukar jigo da shawarwarin lamba a cikin ingantaccen bayanai, haɗawa da tabbatar da fassarar bayanan ɗan adam
  • Ikon fahimtar haɗarin sirri na raba bayanan ɗan adam, haɗarin ƙididdiga na karya da p-hacking, da zana iyakokin bincike mai alhakin.

Da zarar an tattara bayanan, lokaci ya yi da za a yi ma'ana. Binciken bayanai shine tsarin canza ɗanyen lambobi ko rubutu zuwa binciken da ya amsa tambayar bincike. A wannan mataki, AI yana haɓaka ayyuka na kankare guda uku: samar da daftarin lamba (R, Python, SPSS syntax), yana taimakawa fassara fitowar ƙididdiga, da kuma ba da shawarwarin jigo / lamba a cikin bayanan inganci. Amma bincike shine yanki mafi mahimmanci na daidaito da sirri a cikin ilimin kimiyya. Babban ƙa'idar wannan rukunin sau biyu ne: ɗanyen bayanai ya kasance sirri, kowane sakamakon lambobi ana tabbatar da shi da hannu. AI kuma na iya samar da ƙididdiga na karya; Ƙimar p-ƙimar da ba a tantance ba tana da haɗari kamar sifa da ba a tantance ba.

Ƙirƙirar daftarin lamba

AI yana da ƙarfi sosai wajen fassara shirin bincike zuwa lambar aiki. Fadin "Ku gudanar da samfurin t-gwajin mai zaman kansa tsakanin waɗannan masu canji kuma ku duba zato" yana ba ku tsattsauran ra'ayi na R ko Python. Wannan babban jin daɗi ne, musamman ga masu bincike waɗanda ba ƙwararrun shirye-shirye ba. Amma akwai dokoki guda biyu. Na farko: gudanar da lambar a cikin yanayin ku tare da bayanan ku; Kar a loda danyen bayanai zuwa kayan aiki. Kuna bayyana tsarin bayanan ku zuwa AI (sunaye masu canzawa, nau'ikan, wasu layukan samfuri - babu ID), yana rubuta lambar, kuma kuna aiwatar da shi akan injin gida. Na biyu: karanta kuma ku fahimci lambar; kwafi makaho yana motsa kuskuren shiru (ba daidai ba, gwaji mara kyau) cikin rahoton ba tare da lura da shi ba.

Zaɓin gwajin ƙididdiga shine yanke shawara mai mahimmanci: nau'in bayanai (ci gaba / ƙididdiga), adadin ƙungiyoyi, ra'ayoyin rarraba sun yanke shawarar gwajin. Kamar bishiyar yanke shawara, AI ta ce "a cikin wannan yanayin, gwajin da ke gaba zai iya dacewa" kuma ya bayyana dalilinsa; Wannan yana da koyarwa. Amma kuna tabbatar da zaɓi ta hanyar bincika tunanin bayanan ku. Gwajin da ba daidai ba yana haifar da sakamako mai bayyana inganci amma maras ma'ana.

Tsanaki: Lokacin da aka nemi lamba ("menene matsakaita a cikin wannan samfurin"), AI na iya ƙirƙira lambar da ke da ma'ana ba tare da yin wani ainihin ƙididdiga ba. Kar a taɓa samun AI "ƙididdige" bayanan narkar da kuma amfani da sakamakon; Software na ƙididdiga yana yin lissafi, AI kawai yana samar da lambar da fassarar.

Fassarar ƙididdiga da ƙididdiga masu inganci

Da zarar software ɗin ku ta samar da fitarwa (misali t (48) = 2.31, p = .025), AI yana taimaka muku fassara shi cikin harshe mai sauƙi: abin da ake nufi, mahimmancin girman tasirin, yadda za a ba da rahoto (a cikin tsarin APA). Kuna tabbatar da wannan fassarar ta hanyar kallon abin da kuka fitar; Kuna ba da fitarwa ga AI, yana fassara shi, kun san cewa adadin ya fito ne daga binciken ku.

A cikin ingantaccen bincike, AI na iya fitar da yiwuwar lambobi (raka'o'in ma'ana mai maimaitawa) da jigogi daga kwafin tambayoyin. Wannan yana da mahimmanci azaman mafari a cikin coding inductive; AI na iya ba da shawarar tsarin da kuka rasa. Amma zuciyar bincike mai inganci shine zurfin karatun mai bincike; Kuna danganta kowace lambar da AI ta ba da shawarar komawa zuwa ga ɗanyen bayanai (ainihin magana), bincika mahallin sa, kuma tace shi tare da tsarin fassarar ku. AI baya "fassarar" bayanai masu inganci, yana nuna alamu; Kuna ƙirƙirar ma'anar.

p-hacking ( sarrafa bayanai ta hanyoyi daban-daban har sai an sami sakamako mai ma'ana) babban cin zarafi ne. Yin AI ta ce "gwada gwaje-gwaje daban-daban har sai kun sami sakamako mai ma'ana" daidai ne kuma an haramta. Ƙayyade tsarin binciken ku kafin duba bayanan (tare da riga-kafi idan zai yiwu) kuma amfani da AI don aiwatar da wannan shirin, ba don "farauta" don sakamakon ba.

Reproducibility da code takardun

A cikin ilimin kimiyya na zamani, haɓakawa yana ƙara mahimmanci: ikon wani mai bincike don cimma matsaya ɗaya tare da bayananku da lambar ku. AI shine mataimaki na biyu a nan. Da farko, kuna iya tambayarsa don rubuta lambar da yake samarwa tare da layin sharhi; Lambar da ke bayyana abin da kowane mataki yake yi yana sa ka sami sauƙin fahimtar watanni shida bayan haka kuma mai duba ya bi. Na biyu, AI tana tura binciken ku don zama tushen rubutun maimakon dannawa bazuwar (misali a cikin menu na SPSS); Rubutun shine cikakken rikodin binciken ku kuma ana iya maimaita shi tare da dannawa ɗaya. Wannan yana kawar da rashin tabbas na "da wane saitin na sami wannan sakamakon?"

Wani ɓangare na reproducibility shine kiyaye danyen bayanai da bayanan da aka sarrafa: ba za ku taɓa ɗanyen bayanan da hannu ba, kuna yin duk canje-canje (tsaftacewa, ƙididdigewa, ban da) a cikin lamba. Ta wannan hanyar, lokacin da kuka sami kuskure, zaku iya komawa farkon kuma sake kunna shi. AI na iya ba da shawarar tsarin aiki wanda ke kiyaye wannan bambanci; Amma yanke shawara irin su wane ɗan takara ne aka cire kuma me yasa hukunce-hukuncen kimiyya ne waɗanda dole ne ku yanke da yin rikodin.

uku mini lokuta

Case 1 - Haɓakar lambar, tabbatarwa ta hannu. Wani mai bincike bai san yadda za a yi maimaita matakan ANOVA a cikin R. Ya bayyana tsarin bayanan (wanda ba a san shi ba) ga AI, ya ɗauki daftarin lambar kuma ya gudanar da shi a kan nasa na'ura. Ya kuma maimaita fitar da su a SPSS; Sakamakon biyu sun amince. Lambar ta yi daidai, amma mai binciken ya ji kwarin gwiwa ne kawai lokacin da ya tabbatar da shi da kayan aiki na biyu.

Case 2 - Ƙididdiga taƙaice da aka ƙirƙira. Wani ɗalibi ya liƙa teburin bayanai a cikin AI kuma ya ce "ƙididdige hanyoyin da daidaitattun sabani." AI ta dawo da lambobi waɗanda suke da ma'ana; Lokacin da ɗalibin ya duba ta a cikin software, ya ga cewa matsakaicin matsakaici da yawa ba daidai ba ne. AI ba ta ƙididdige tebur a zahiri ba, ta yi tsammani. Darasi: software tana yin lissafin, ba ku samun sakamako daga AI.

Case 3 - Shawarar lambar ƙima. Masanin kimiyyar zamantakewar al'umma ya ƙididdige tambayoyin 30 da kansa, sannan ya ciyar da AI wani yanki wanda ba a san shi ba kuma ya tambayi "waɗanne ƙarin jigogi suka bayyana." AI ya ba da shawarar jigon "amincin cibiyoyi" wanda bai yi la'akari da shi daban ba. Mai binciken ya koma ga danyen maganganun, ya gano cewa lallai an goyi bayan jigon, kuma ya kara da shi a cikin bincikenta. AI ya kara hangen nesa; Mai binciken ya yanke shawara da tabbatarwa.

Samfura masu kwafi

1) Gwaji shawarwarin zaɓi:

Haihuwa: [nau'in madaidaicin dogara], [yawan ƙungiyoyi], [mai zaman kansa/haɗe], [abin da na sani game da rarraba]. Tambayata: shin akwai bambanci tsakanin kungiyoyin? Yi lissafin gwaje-gwajen ƙididdiga waɗanda za su dace, tare da dalilansu, kuma rubuta zato na kowane. Ina yin zabi.

2) Daftarin lamba (ba tare da ID):

Ina amfani da R. Tsarin bayanai na yana da ginshiƙai masu zuwa: [sunaye na ginshiƙi da nau'ikan, misali BAYANI 2 layuka]. Rubuta lamba tare da fassarar da ke yin samfurin t-gwajin mai zaman kansa da bincika zato (na al'ada, kamanni na bambancin). Zan gudanar da lambar akan injina.

3) Fassarar fitarwa (APA):

Software na ƙididdiga ya samar da fitarwa mai zuwa: [manna fitarwa].Ta yaya zan ba da rahoton wannan a cikin tsarin APA 7? Bayyana girman tasirin sakamako da ma'anarsa mai amfani a cikin harshe bayyananne. Dauki lambobi daga fitarwa na, kar ku samar da wani sabo.

4) Shawarar jigo mai inganci (wanda ba a sani ba):

A ƙasa akwai bayanan hirar da ba a bayyana ba. Ƙaddamar da ba da shawarar yiwuwar lamba da taken YAN TAKARA; Nuna abin da kowane ɗan takara ya dogara da shi. Wadannan shawarwari ne; Zan tabbatar da shi daga danyen bayanai. Magana: [Rubutun da ba a sani ba]

Rauni mai ƙarfi / Ƙarfi mai ƙarfi

Rawanin faɗakarwa:

Yi nazarin wannan bayanan kuma gaya mani sakamakon. [manna tebur]

AI yana yin lissafin; Bugu da ƙari, ana fitar da ɗanyen bayanai zuwa ga kayan aiki da aka buɗe. Haɗari biyu.

Ƙarfi mai ƙarfi:

Ina amfani da Python (pandas + scipy). Tsarin bayanai na: [unidentifiedcolumdefinition]. Ina so in kwatanta ƙungiyoyi biyu. Rubuta lambar FASSARA wanda (1) bincika zato, (2) aiwatar da gwajin da ya dace, (3) ƙididdige girman tasirin. Zan gudanar da shi tare da bayanan kaina kuma in ba da rahoton sakamakon. BA KA sanya lambar; kawai ba code da comments.

kasuwanci

AI yi

ka yi

Gwada zaɓi

Zabin + barata

Tabbatar da zato, yanke shawara

Lambar nazari

daftarin code

Gudu da karatu a gida

lissafin lambobi

bai kamata ba

Lissafi tare da software

Fitowar sharhi

Fassarar harshe mara kyau

Tabbatar da bugu na kansa

Ingantattun coding

Dan takarar taken

Tabbatarwa tare da ɗanyen bayanai

Kuskuren gama gari

  • Ana loda danye/gano bayanai zuwa buɗaɗɗen kayan aiki. An keta sirrin ɗan takara; babban kuskure.
  • Yin AI lissafin lambobi. Yana samar da kididdigar ƙididdiga; Software yana yin lissafin.
  • Gudun code ba tare da karanta shi ba. Kuskuren shiru ya shiga cikin rahoton.
  • p-hacking. Gwajin gwaje-gwaje don samun sakamako mai ma'ana cin zarafi ne.
  • Barin ingantaccen fassarar zuwa AI. Mai binciken ya gina ma'anar; AI kawai yana nuna alamu.
Tukwici: Kiyaye tsarin binciken ku da hujja don kowane gwajin da kuke amfani da shi a rubuce. Wannan duka yana kare kariya daga p-hacking kuma yana ba da shirye-shiryen rikodin lokacin rubuta sashin hanyar.

a takaice

AI yana haɓaka nazarin bayanai sosai tare da tsara lamba, shawarwarin zaɓin gwaji, fassarar fitarwa da shawarwarin jigo masu inganci. Amma bincike shine yanki mafi ƙayyadaddun daidaito na makarantar: ana ɓoye ɗanyen bayanan sirri, ana yin ƙididdiga a cikin software, kowane sakamakon lambobi ana tabbatar da shi da hannu, fassarar inganci tana da alaƙa da ɗanyen bayanai, kuma ana guje wa p-hacking. Doka mafi guntu: lambar da fassarar sun fito ne daga AI, lissafin da yanke shawara daga gare ku ne.

Aikin aikace-aikace

Bayyana tsarin bayanan ku (ko samfurin) ba tare da suna ba kuma ku nemi AI don shawarar gwajin da ta dace da lambar bincike da aka yi sharhi. Karanta lambar kuma rubuta a cikin jumla ɗaya abin da kowane layi yake yi. Gudun lambar kuma sami fitarwa, kuma tabbatar da aƙalla sakamako ɗaya ta hanya ta biyu (da hannu ko wani kayan aiki) idan zai yiwu. Idan kuna aiki da inganci, ba da shawarar jigo zuwa saitin ƙididdiga da ba a san su ba kuma ku kwatanta su da ɗanyen bayanai.

jerin abubuwan dubawa

  • [ ] Shin ban loda danyen/bayyanannun bayanan cikin kowace buɗaɗɗen kayan aikin ba?
  • [ ] Na tabbatar da zaɓin gwajin ta hanyar duba zato?
  • [ ] Na karanta kuma na fahimci lambar kuma na gudanar da shi a gida?
  • [ ] Na tabbatar da kowace software na sakamako na lambobi?
  • [ ] Na daure jigogi masu inganci baya ga dandali?