Gnóthachain:
- Cumas hintleachta saorga a úsáid chun plean anailíse a ghiniúint, roghnú tástála staidrimh iomchuí, agus cód R/Python/SPSS an t-aschur a dhréachtú agus a bhailíochtú de láimh
- Cumas moltaí téama agus cód a ghlacadh i sonraí cáilíochtúla, léirmhíniú na hintleachta saorga le sonraí amh a nascadh agus a dhearbhú
- Cumas an riosca príobháideachta a bhaineann le comhroinnt sonraí amh a thuiscint, an baol a bhaineann le staitisticí bréige agus p-hacking, agus teorainneacha na hanailíse freagrach a tharraingt
Nuair a bheidh na sonraí bailithe, tá sé in am ciall a bhaint as. Is éard is anailís sonraí ann ná an próiseas ina n-athraítear uimhreacha nó téacs amh ina thorthaí a fhreagraíonn don cheist taighde. Ag an gcéim seo, cuireann AI dlús le trí thasc nithiúla: dréachtchód a tháirgeadh (R, Python, comhréir SPSS), cabhrú le léirmhíniú a dhéanamh ar aschur staidrimh, agus moltaí téama/cód a sholáthar i sonraí cáilíochtúla. Ach is í anailís an réimse cruinnis agus rúndachta is íogaire san saol acadúil. Tá dhá ghné ag croí-riail an aonaid seo: fanann na sonraí amh faoi rún, fíoraítear gach toradh uimhriúil de láimh. Is féidir le AI staitisticí falsa a tháirgeadh freisin; Tá p-luach neamhfhíoraithe díreach chomh contúirteach le sannadh neamhfhíoraithe.
Gin dréacht cód
Tá AI an-chumhachtach maidir le plean anailíse a aistriú go cód oibre. Ag rá "Déan sampla neamhspleách t-tástáil idir na hathróga seo agus seiceáil na boinn tuisceana" tugtar imlíne glan R nó Python duit. Is áis iontach é seo, go háirithe do thaighdeoirí nach saineolaithe iad ar ríomhchlárú. Ach tá dhá riail ann. Ar dtús: rith an cód i do thimpeallacht féin le do shonraí féin; Ná uaslódáil sonraí amha chuig an uirlis. Déanann tú cur síos ar struchtúr do shonraí don AI (ainmneacha athraitheacha, cineálacha, cúpla líne samplach - gan aon ID), scríobhann sé an cód, agus déanann tú é a fhorghníomhú ar an meaisín áitiúil. Dara: léigh agus tuig an cód; bogann cóipeáil dall earráid chiúin (athróg mhícheart, tástáil mícheart) isteach sa tuairisc gan í a thabhairt faoi deara.
Is cinneadh ríthábhachtach é triail staidrimh a roghnú: is é an cineál sonraí (leanúnach/catagóireach), líon na ngrúpaí, boinn tuisceana dáileacháin a chinneann an tástáil. Cosúil le crann cinntí, deir AI "sa chás seo, d'fhéadfadh an tástáil seo a leanas a bheith oiriúnach" agus míníonn sé a réasúnaíocht; Tá sé seo oiliúnach. Ach deimhníonn tú an rogha trí thoimhdí do shonraí féin a sheiceáil. Táirgeann an tástáil mícheart toradh atá bailí ach nach bhfuil aon chiall leis.
Aire: Nuair a iarrtar uimhir (“cad é an meán sa sampla seo”), féadfaidh an AI uimhir a dhéanamh a bhfuil cuma réasúnta uirthi gan aon ríomhanna iarbhír a dhéanamh. Ná bíodh an AI "ríomh" an díolaim sonraí agus bain úsáid as an toradh; Déanann na bogearraí staidrimh an mata, ní tháirgeann an AI ach an cód agus an léirmhíniú.
Léiriú staidrimh agus códú cáilíochtúil
Nuair a tháirgeann do bhogearraí aschur (m.sh. t(48) = 2.31, p = .025), cabhraíonn AI leat é a léirmhíniú i dteanga shimplí: cad a chiallaíonn sé, tábhacht mhéid na héifeachta, conas a thuairisceofar é (i bhformáid APA). Fíoraíonn tú an léirmhíniú seo trí bhreathnú ar d'aschur féin; Tugann tú an t-aschur don AI, léirmhíníonn sé é, tá a fhios agat gur tháinig an uimhir ó d'anailís i ndáiríre.
San anailís cháilíochtúil, is féidir le AI cóid fhéideartha (aonaid bhrí athfhillteacha) agus téamaí a bhaint as tras-scríbhinní agallaimh. Tá sé seo luachmhar mar phointe tosaigh i gcódú ionduchtach; Seans go molfaidh AI patrún a chaill tú. Ach is é croí na hanailíse cáilíochtúla ná léamh domhain an taighdeora; Nascann tú gach cód a mholann an AI ar ais go dtí na sonraí amh (an athfhriotail iarbhír), seiceáil a chomhthéacs, agus é a scagadh le do chreat léirmhínithe féin. Ní “léirmhíníonn AI” sonraí cáilíochtúla, molann sé patrúin; Cruthaíonn tú an bhrí.
Is sárú tromchúiseach eiticiúil é p-hackáil (sonraí a ionramháil ar bhealaí éagsúla go dtí go bhfaightear torthaí fiúntacha). Ag déanamh an AI a rá "bain triail as tástálacha éagsúla go dtí go bhfaighidh tú toradh brí" Is é sin go díreach agus tá sé toirmiscthe. Déan do phlean anailíse a chinneadh sula mbreathnaíonn tú ar na sonraí (le réamhchlárú más féidir) agus bain úsáid as AI chun an plean sin a fhorghníomhú, gan "fiach" a fháil don toradh.
Doiciméadú atáirgthe agus cód
Sa saol acadúil nua-aimseartha, tá in-atáirgtheacht ag éirí níos tábhachtaí: cumas taighdeora eile teacht ar an gconclúid chéanna le do shonraí agus cód. Is cúntóir dhá threo é AI anseo. Ar dtús, is féidir leat iarraidh air an cód a tháirgeann sé a dhoiciméadú le línte tráchta; Cód a mhíníonn cad a dhéanann gach céim, is fusa duit é a thuiscint sé mhí ina dhiaidh sin agus d’iniúchóir a leanúint. Ar an dara dul síos, cuireann AI brú ar d’anailís a bheith bunaithe ar script seachas cliceáil láimhe randamach (m.sh. i roghchláir SPSS); Is é an script taifead iomlán do anailíse agus is féidir é a athdhéanamh le cliceáil amháin. Cuireann sé seo deireadh leis an éiginnteacht maidir le "cén socrú a fuair mé an toradh seo?"
Cuid den atáirgtheacht is ea na sonraí amh agus na sonraí próiseáilte a choinneáil ar leithligh: ní dhéanann tú teagmháil leis na sonraí amh de láimh, déanann tú na claochluithe go léir (glanadh, códú, gan áireamh) sa chód. Ar an mbealach seo, nuair a fhaigheann tú earráid, is féidir leat dul ar ais go dtí an tús agus é a rith arís. Is féidir le AI creat sreafa oibre a mholadh a chaomhnaíonn an t-idirdhealú seo; Ach cinntí ar nós cé acu rannpháirtí a fágadh as an áireamh agus cén fáth nach mór duit breithiúnais eolaíocha a dhéanamh agus a thaifeadadh.
trí chás mion
Cás 1 — Luasghéarú an chóid, fíorú láimhe. Ní raibh a fhios ag taighdeoir amháin conas beart arís agus arís eile ANOVA a dhéanamh in R. Chuir sé síos ar an struchtúr sonraí (gan ainm) don AI, ghlac sé an dréachtchód agus rith sé ar a mheaisín féin é. Rinne sé an t-aschur in SPSS arís freisin; Aontaíodh an dá thoradh. Bhí an cód ceart, ach níor mhothaigh an taighdeoir muiníneach ann ach amháin nuair a d'fhíoraigh sé é leis an dara uirlis.
Cás 2 — Staitisticí achomair déanta. Rinne mac léinn an tábla sonraí a ghreamú isteach san AI agus dúirt sé "meáin agus diallais chaighdeánacha a ríomh." D'fhill an AI uimhreacha a raibh cuma réasúnta orthu; Nuair a sheiceáil an mac léinn é sna bogearraí, chonaic sé go raibh roinnt meán mícheart. Níor ríomh an AI an tábla i ndáiríre, thug sé buille faoi thuairim é. Ceacht: déanann na bogearraí an ríomh, ní fhaigheann tú an toradh ón AI.
Cás 3 - Moladh cód cáilíochtúil. Rinne eolaí sóisialta féinchódú 30 agallamh, ansin chothaigh sé fo-thacar gan ainm don AI agus d’fhiafraigh sé “cad iad na téamaí breise atá le feiceáil.” Mhol AI téama “muinín institiúideach” nár bhreithnigh sé go leithleach. D'fhill an taighdeoir ar na comharthaí athfhriotail amh, fuair sé amach gur tacaíodh go deimhin leis an téama, agus chuir sé lena hanailís é. peirspictíocht bhreise AI; Rinne an taighdeoir an cinneadh agus an fíorú.
Teimpléid inchóipeála
1) Comhairliúchán roghnúcháin tástála:
Toradh: [cineál athróige spleách], [líon grúpaí], [neamhspleách/péireáilte], [an méid atá ar eolas agam faoin dáileadh]. An cheist atá agam: an bhfuil difríocht idir na grúpaí? Déan liosta de na tástálacha staitistiúla a d'fhéadfadh a bheith oiriúnach, agus na cúiseanna atá leo, agus scríobh síos na boinn tuisceana a bhaineann le gach ceann díobh. Déanaim an rogha.
2) Dréacht cód (gan ID):
Tá mé ag baint úsáide as R. Tá na colúin seo a leanas ar mo fhráma sonraí: [ainmneacha colún agus cineálacha, mar shampla 2 shraith NEAMHaitheanta]. Scríobh cód le léirmhíniú a dhéanann t-tástáil shamplach neamhspleách agus a sheiceálann boinn tuisceana (normáltacht, aonchineálacht athraitheas). Rithfidh mé an cód ar mo mheaisín féin.
3) Léirmhíniú aschuir (APA):
Tháirg mo bhogearraí staitisticí an t-aschur seo a leanas: [aschur a ghreamú]. Conas is féidir liom é seo a thuairisciú i bhformáid APA 7? Mínigh méid an tionchair agus a bhrí phraiticiúil i dteanga shimplí. Tóg na huimhreacha ó m'aschur, ná táirgeadh ceann nua.
4) Moladh téama cáilíochtúil (gan ainm):
Seo thíos sleachta agallaimh gan ainm. IARRTHÓIRÍ cód féideartha agus téama a mholadh go hionduchtach; Taispeáin cén luachan ar a bhfuil gach iarrthóir bunaithe. Is moltaí iad seo; Déanfaidh mé é a bhailíochtú ó shonraí amh. Sleachta: [téacs gan ainm]
Leid lag / Pras láidir
Leid lag:
Déan anailís ar na sonraí seo agus inis dom an toradh. [gream tábla]
Déanann AI an ríomh; Ina theannta sin, déantar sonraí amh a aschur chuig an uirlis oscailte. Riosca dúbailte.
Leid chumhachtach:
Tá Python (pandas + scipy) á úsáid agam. Mo chreat sonraí: [sainmhíniú colún anaithnid]. Ba mhaith liom dhá ghrúpa a chur i gcomparáid. Scríobh cód léirmhínithe a (1) a sheiceálann na boinn tuisceana, (2) a chuireann an tástáil chuí i bhfeidhm, (3) a ríomhann méid na héifeachta. Rithfidh mé é le mo shonraí féin agus tuairisceoidh mé an toradh. NÍ dhéanann tú suas an uimhir; tabhair cód agus tuairimí.
gnó
Déanann AI
dhéanann tú
Roghnú tástála
Rogha + fírinniú
Seiceáil toimhde, cinneadh
Cóid anailíse
dréachtchód
Rith agus léamh go háitiúil
ríomh uimhriúil
níor chóir
Ríomh le bogearraí
Trácht aschuir
Imlíne teanga shimplí
Deimhnigh leis an asphrionta féin
Códú cáilíochtúil
Iarrthóir téama
Bailíochtú le sonraí amh
Botúin choitianta
- Sonraí amh/aitheanta a uaslódáil chuig an uirlis oscailte. sáraítear rúndacht na rannpháirtithe; an botún is measa.
- Ag déanamh AI ríomh uimhreacha. Cuireann sé staitisticí comhdhéanta; Déanann na bogearraí an ríomh.
- Rith an cód gan é a léamh. Sileadh an earráid chiúin isteach sa tuarascáil.
- p-hackáil. Is sárú eiticiúil é tástálacha a dhéanamh chun torthaí fiúntacha a fháil.
- Ag fágáil an léirmhínithe cáilíochtúil go AI. Tógann an taighdeoir an bhrí; Ní mholann AI ach patrúin.
Leid: Coinnigh i scríbhinn do phlean anailíse agus do chosaint do gach tástáil a úsáideann tú. Cosnaíonn sé seo i gcoinne p-hacking agus cuireann sé taifead réidh ar fáil nuair a bhíonn an chuid modhanna á scríobh.
Go hachomair
Luathaíonn AI anailís sonraí go mór le dréachtú cód, comhairliúchán roghnúcháin tástála, léirmhíniú aschuir agus moladh téama cáilíochtúil. Ach is é anailís an réimse cruinnis is íogaire atá ag an acadamh: coinnítear sonraí amh faoi rún, déantar ríomhanna i mbogearraí, déantar gach toradh uimhriúil a fhíorú de láimh, tá léirmhíniú cáilíochtúil ceangailte le sonraí amh, agus seachnaítear p-hacking. An riail is giorra: tagann an cód agus an léirmhíniú ón AI, is uaitse an ríomh agus an cinneadh.
Tasc feidhmchláir
Déan cur síos gan ainm ar struchtúr do shonraí féin (nó sonraí samplacha) agus iarr ar an AI moladh tástála cuí agus cód anailíse a bhfuil trácht air. Léigh an cód agus scríobh síos in abairt amháin cad a dhéanann gach líne. Rith an cód agus faigh an t-aschur, agus fíoraigh toradh amháin ar a laghad ar an dara bealach (de láimh nó uirlis eile) más féidir. Má tá tú ag obair go cáilíochtúil, mol téama do thacar comharthaí athfhriotail gan ainm agus cuir i gcomparáid iad leis na sonraí amh.
seicliosta
- [ ] Nár luchtaigh mé na sonraí amh/aitheanta in aon uirlisí oscailte?
- [ ] Ar dheimhnigh mé an roghnú tástála trí na boinn tuisceana a sheiceáil?
- [ ] Ar léigh mé agus ar thuig mé an cód agus ar rith mé go háitiúil?
- [ ] An bhfuil gach bogearraí/tánaisteach toraidh uimhriúil fíoraithe agam?
- [ ] An bhfuil mé ceangailte téamaí cáilíochtúla siar go Sleachta amh?